Nadszedł ten dzień: Facebook zna Cię lepiej niż Twoich znajomych
Niedawno opublikowane badanie w PNAS stwierdza, że komputer jest w stanie dokładniej przewidzieć osobowość danej osoby niż ich przyjaciele i rodzina…z analizy niektórych danych, które zostawiliśmy Facebook.
Naukowcy doszli do wniosku, że analizując 10 polubień, komputer może lepiej opisać naszą osobowość niż nasi współpracownicy; w wieku 70 lat, lepiej niż nasi przyjaciele lub współlokatorzy; ze 150, lepiej niż krewny; a przy 300 lepiej niż małżonek. W ten sposób wykazano, że maszyny, mimo że nie posiadają umiejętności społecznych do interpretacji języka i ludzkich intencji, mogą oni być w stanie dokonać prawidłowej oceny nas, uzyskując dostęp nasz odcisk palca w Internecie.
Facebook zna Cię lepiej niż Twoich znajomych
Na potrzeby tego badania przeprowadzono test osobowości oparty na modelu Wielka Piątka do 86 220 osób. Każdy z nich musiał wypełnić te 100-elementowe formularze przeznaczone do zapisywania informacji o różnych cechach, które określają nasz sposób działania, postrzegania i odczuwania rzeczy.
Oprócz informacji uzyskanych za pomocą testów osobowości, niektórzy ochotnicy wyrazili również zgodę na analizę zespołu badawczego "Lubię to" podali ze swoich kont na Facebooku. Tymi „polubieniami” nie były te, które można dać, klikając w stany Facebooka, zdjęcia lub filmy, ale te, które są powiązane ze stronami o filmach, książkach, programach telewizyjnych, celebrytach itp.
Później, oprogramowanie znalazło trendy i związki między cechami osobowości a pewnymi preferencjami przez tę lub inną stronę znajdującą się w tej sieci społecznościowej. Stwierdzono na przykład, że osoby z wysokim wynikiem w cesze „Otwartość na zmiany” mają tendencję do okazywania zamiłowania do Salvadora Dali lub przemówień TED, podczas gdy ekstrawertycy Wykazują zamiłowanie do tańca. Może to być wniosek oparty na stereotypach, ale istnieją dane empiryczne, które wspierają te pomysły.
Podczas gdy oprogramowanie grało w grę polegającą na uczeniu się, jak działa ludzkie zachowanie, grupa tworzyła się z drugą osobą oceniających, którzy mieli przewidzieć wyniki osobowości wolontariuszy. Grupę tę tworzyli przyjaciele, krewni i znajomi uczestników, którzy wypełnili test. Każdy z tych sędziów z krwi i kości miał za zadanie opisać osobowość ocenianego poprzez wypełnienie kwestionariusza. Wyniki (nieco upokarzające dla naszego gatunku), które na czele artykułu pojawiły się w r porównać stopień dokładności za pomocą których ludzie i maszyny przewidują wyniki osobowości. Tylko mąż lub żona może konkurować z generowanymi komputerowo modelami osobowości. z kilku danych pozyskanych przez Facebooka.
mózgi elektroniczne
W jaki sposób oprogramowanie może tak dokładnie mówić o aspektach, które nas definiują i czynią wyjątkowymi? Największą przewagą, jaką mają nad nami, jest ich dostęp do ogromnej ilości informacji personel i jego umiejętność powiązania danych z innymi i znaleźć wzorce zachowań w ułamkach sekundy. Dzięki temu generowane komputerowo modele osobowości mogą przewidywać określone wzorce zachowań. automatycznie, bez potrzeby posiadania umiejętności społecznych iz większą precyzją niż ludzie. ludzie.
W konsekwencji dzisiaj jesteśmy bliżej znać cechy niektórych aspektów psychologii ludzi bez konieczności interakcji z nimi twarzą w twarz, po tym, jak informacje o filmach, książkach i celebrytach, które lubimy, przechodzą przez kuchnię algorytmów. Mając na uwadze, że średnia liczba „lajków”, które każdy z nas zgromadził na Facebooku, wynosi około 227, możemy sobie wyobrazić, na czym polega ta innowacja środków psychometrycznych dla ośrodków statystycznych, agencji rekrutacyjnych czy nawet grup zajmujących się szpiegostwem i kontrolą społeczny. Wszystko to sprawia, że strona stworzona przez Marka Zuckerberga jest bardziej narzędziem Segmentacja rynku niż portal społecznościowy.
Ponadto konsekwencje, jakie może to mieć dla świat reklamy i marketingu są oczywiste. Jeśli już dziś można z grubsza oszacować upodobania i hobby danej osoby na podstawie jej wyszukiwań w Google, być może w przyszłość marka samochodowa może wiedzieć, który model może nas najbardziej zainteresować po tym, że pewnego dnia wykonaliśmy około dwudziestu kliknięć w sieć społeczny.
Jednym z paradoksów tej metodologii oceny psychologicznej jest to, że badane są cechy, które nas tworzą bytami społecznymi i wyjątkowymi bez potrzeby interakcji społecznych i stosowania ogólnych zasad zachowania człowiek. Ta perspektywa może być tak atrakcyjna dla organizacji, że Uniwersytet Cambridge już ma zastosowanie co pozwala zobaczyć, co Twój profil na Facebooku, tweety i inne formy pobierania odcisków palców mówią o Twoim profilu psychologicznym. Jedną z rzekomych zalet, jakie można przeczytać na jego stronie internetowej, jest: „unika konieczności zadawania zbędnych pytań”. W jaki sposób ta metodologia wpłynie na ochronę prywatności, dopiero się okaże.
Big Data: Facebook i jego baza danych
Krótko mówiąc, możliwe jest obecnie, że komputery są coraz bardziej zdolne wywnioskować o nas informacji, których nigdy nie zadeklarowaliśmy bezpośrednio i że informacje te są wyższej jakości niż te wywnioskowane przez kogokolwiek. Wszystko to można w dużej mierze uczynić możliwym dzięki analizie tzw duże dane na Facebooku: masowe przetwarzanie danych (osobowych lub innych), które udostępniamy z własnej woli. Zespół naukowców mówi o tym skoku jakościowym we wnioskach swojego artykułu:
Kultura popularna zaczęła przedstawiać roboty jako lepsze od ludzi w wyciąganiu wniosków psychologicznych. Na przykład w filmie Her bohater zakochuje się w swoim systemie operacyjnym. Dzięki zarządzaniu i analizie Twojego cyfrowego śladu, Twój komputer może zrozumieć i zareagować myśli i potrzeby znacznie lepiej niż inni ludzie, w tym jego dziewczyna i najbliżsi przyjaciele. Nasze badania, wraz z postępem w robotyce, dostarczają empirycznych dowodów na to, że taka sytuacja istnieje hipotetyczny staje się coraz bardziej możliwy w miarę dojrzewania narzędzi oceny cyfrowy.
Do czego będzie zdolny komputer, gdy komputer będzie w stanie czytać nie tylko strony na Facebooku, ale także fotografie i teksty z tym samym poziomem dokładności? Czy przed oczami masowo produkowanych procesorów będziemy istotami bez żadnej tajemnicy? Jeśli ten sposób rozumienia istoty ludzkiej, który maszyny mogą osiągnąć w przyszłości, odzwierciedla naszą istotę jako czujących i wyjątkowych ludzi, jest to coś, nad czym warto się zastanowić.
Odniesienia bibliograficzne:
- Youyou W., Kosiński, M. i Stillwell, D. (2015). Oceny osobowości oparte na komputerze są dokładniejsze niż te dokonywane przez ludzi. PNAS 112 ust. 4, str. 112 ust. 1036 – 1040.