Tipos de gráficos: as várias formas de representar dados

Toda a investigação de natureza científica é suportada e baseada num conjunto de dados devidamente analisados ​​e interpretados. Para chegar a um ponto onde possamos extrair relações causais ou correlacionais, é necessário observar múltiplas observações. de forma que seja possível falsificar e verificar a existência da mesma relação em casos diferentes ou no mesmo sujeito através da tempo. E uma vez feitas essas observações, é necessário levar em conta aspectos como a frequência, a média, a moda ou a dispersão dos dados obtidos.

Para facilitar o entendimento e a análise tanto pelos próprios pesquisadores quanto para mostrar a variabilidade do dados e de onde vêm as conclusões para o resto do mundo, é muito útil usar elementos visuais fáceis de interpretar: gráficos ou gráficos.

Dependendo do que queremos mostrar, podemos usar vários tipos de gráficos. Neste artigo Veremos diferentes tipos de gráficos que são usados ​​em pesquisas a partir do uso de estatísticas.

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o gráfico

A nível estatístico e matemático, chamados gráficos para aquela representação visual a partir da qual eles podem ser representados e interpretados Geralmente valores numéricos. Dentre as múltiplas informações extraíveis da observação do grafo podemos encontrar a existência de relação entre as variáveis ​​e o grau em que ocorre, as frequências ou a proporção de aparecimento de certas valores.

Essa representação visual serve de suporte na hora de mostrar e entender os dados de forma sintetizada. coletados durante a investigação, para que tanto os pesquisadores que realizam a análise quanto os outros pode entender os resultados e é fácil de usar como referência, como informação a ter em conta ou como ponto de contraste antes de realizar novas investigações e meta-análises.

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Tipos de gráficos

Existem tipos de gráficos muito diferentes, aplicando-se geralmente um ou outro dependendo do que se pretende representar ou simplesmente das preferências do autor. Aqui estão alguns dos mais conhecidos e comuns.

1. Gráfico de barras

O mais conhecido e usado de todos os tipos de gráficos é o gráfico de barras ou gráfico. Nela, os dados são apresentados na forma de barras contidas em dois eixos cartesianos (coordenadas e abcissas) que indicam os diferentes valores. O aspecto visual que indica os dados é o comprimento das referidas barras, não sendo importante a sua espessura.

Geralmente é usado para representar a frequência de diferentes condições ou variáveis ​​discretas (por exemplo, o frequência das diferentes cores da íris em uma determinada amostra, que podem ser apenas valores específicos). Apenas uma variável é observada nas abcissas, e as frequências nas coordenadas.

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2. Gráfico de pizza ou setor

O gráfico também muito comum na forma de "queijo", neste caso a representação dos dados é realizada realizada dividindo um círculo em tantas partes quantos forem os valores da variável investigada e tendo cada papel um tamanho proporcional à sua frequência dentro dos dados totais. Cada setor representará um valor da variável com a qual trabalhamos.

Esse tipo de gráfico ou diagrama é comum quando está sendo mostrada a proporção de casos dentro do total, utilizando valores percentuais para representá-la (a porcentagem de cada valor).

3. histograma

Embora à primeira vista muito semelhante ao gráfico de barras, o histograma é um dos tipos de gráficos mais importantes e confiáveis ​​a nível estatístico. Nesta ocasião, barras também são utilizadas para indicar através de eixos cartesianos a frequência de determinados valores, mas ao invés de limitar-se a estabelecer a frequência de um valor específico da variável avaliada, reflete todo um intervalo. Assim, observa-se uma gama de valores, que também poderia vir a refletir intervalos de diferentes comprimentos.

Isso nos permite observar não apenas a frequência, mas também a dispersão de um contínuo de valores, o que, por sua vez, pode ajudar a inferir a probabilidade. Geralmente é usado antes de variáveis ​​contínuas, como o tempo.

4. gráfico de linha

Nesse tipo de gráfico, as linhas são usadas para delimitar o valor de uma variável dependente em relação a uma variável independente. Também pode ser usado para comparar os valores da mesma variável ou de diferentes investigações usando o mesmo gráfico (usando linhas diferentes). É comum que seja usado para observar a evolução de uma variável ao longo do tempo.

Um exemplo claro desse tipo de gráfico são os polígonos de frequência. O seu funcionamento é praticamente idêntico ao dos histogramas, embora utilizando pontos em vez de barras, com a ressalva de que permite estabelecer a inclinação entre dois desses pontos e a comparação entre diferentes variáveis ​​relacionadas ao independente ou entre os resultados de diferentes experimentos com as mesmas variáveis, como as medidas de uma investigação sobre os efeitos de um tratamento, observando os dados de um pré-tratamento variável e pós-tratamento.

8. gráfico de dispersão

O gráfico de dispersão ou gráfico xy é um tipo de gráfico no qual todos os dados obtidos por observação são representados na forma de pontos por meio dos eixos cartesianos. Os eixos x e y mostram cada um os valores de uma variável dependente e uma variável independente. ou duas variáveis ​​do que está sendo observado se apresentarem algum tipo de relação.

Os pontos representavam o valor refletido em cada observação, que a nível visual revelará uma nuvem de pontos através da qual podemos observar o nível de dispersão dos dados.

Se existe ou não uma relação entre as variáveis ​​pode ser observado pelo cálculo. É o procedimento usualmente utilizado, por exemplo, para estabelecer a existência de linhas de regressão linear que permite determinar se existe relação entre variáveis ​​e até o tipo de relação existir.

9. Gráfico de caixa e bigodes

Boxplots são um dos tipos de gráficos que costumam ser usados ​​para observar a dispersão dos dados e como eles agrupam seus valores. Parte-se do cálculo dos quartis, que são os valores que permitir que os dados sejam divididos em quatro partes iguais. Assim, podemos encontrar um total de três quartis (o segundo dos quais corresponderia à mediana dos dados) que irão configurar a “caixa” em questão. Os chamados bigodes seriam a representação gráfica dos valores extremos.

Este gráfico É útil ao avaliar intervalos, bem como observar o nível de dispersão dos dados a partir dos valores dos quartis e dos valores extremos.

10. gráfico de área

Nesse tipo de gráfico, observa-se a relação entre a variável dependente e independente, de forma semelhante ao que ocorre com os gráficos de linha. Inicialmente é feita uma linha que une os pontos que marcam os diferentes valores da variável medida, mas tudo abaixo dele também está incluído: esse tipo de gráfico permite ver o acúmulo (um determinado ponto inclui os que estão abaixo dele).

Através dele você pode medir e comparar os valores de diferentes amostras (por exemplo, comparar os resultados obtidos por duas pessoas, empresas, países, por dois registos do mesmo valor….). Os diferentes resultados podem ser empilhados, observando facilmente as diferenças entre as várias amostras.

11. pictograma

Um pictograma é entendido como um gráfico no qual, ao invés de representar os dados de elementos abstratos como barras ou círculos, Elementos do tópico que está sendo investigado são usados. Desta forma, torna-se mais visual. Porém, seu funcionamento é semelhante ao do gráfico de barras, representando as frequências da mesma forma

12. cartograma

Este gráfico é útil no campo da epidemiologia, indicando as zonas ou áreas geográficas em que um determinado valor de uma variável aparece com maior ou menor frequência. Frequências ou faixas de frequência são indicadas pelo uso de cor (uma legenda é necessária para ser entendida) ou tamanho.