Teoria computacional da mente: em que consiste?
Existem diferentes modelos teóricos que tentam explicar o funcionamento da mente humana. Um deles é o modelo computacional ou teoria da mente, que usa a metáfora do computador para substanciar a ideia de que nosso sistema cognitivo processa informações da mesma forma que um computador.
Neste artigo, falamos sobre a teoria computacional da mente, em que outras estruturas teóricas e filosóficas ela se baseia, quais são seus autores mais proeminentes e que tipo de crítica ela recebeu.
Antecedentes da teoria computacional da mente
A teoria computacional da mente está enquadrada no Psicologia cognitiva, que é responsável pelo estudo do funcionamento da cognição humana; ou seja, como as pessoas elaboram, transformam, codificam, armazenam, recuperam e usam as informações que recebem de seu ambiente.
O computacionalismo, proposto por Hilary Putnam nos anos 60, situa-se dentro da psicologia cognitiva e entende que o arquitetura funcional da cognição humana está próxima de como ela é entendida a partir de modelos de processamento de informações e inteligência artificial.
As bases formais da teoria computacional da mente baseiam-se, por um lado, no formalismo matemático que concebeu uma disciplina como a matemática como a arte de manipular símbolos com base em regras formal; e, por outro lado, nos experimentos de Alan Turing, que implementou um modelo matemático que consistia em um autômato capaz de construir qualquer problema matemático expresso por meio de algoritmos.
O computacionalismo também prospera na síntese de duas posições filosóficas: realismo intencional e fisicalismo.. O primeiro postula a existência de estados mentais e intencionalidade intrínseca como parte da ordem natural de coisas, bem como a atitude proposicional ou a forma como as pessoas se comportam em relação a proposições; e o fisicalismo pressupõe que tudo o que existe tem uma entidade física e material.
Princípios básicos de computacionalismo
O modelo computacional é baseado em uma série de princípios básicos que podem ajudar a entender melhor como funciona. Vamos ver o que são:
A mente humana é uma máquina biológica complexa encarregada de processar símbolos.
A cognição é entendida como um sistema que processa sequencialmente informações simbólicas a partir de um conjunto de regras armazenadas na forma de. "Programas lógicos".
Sistemas cognitivos e computadores recebem, codificam, transformam, armazenam e recuperam informações seguindo certas regras computacionais, trabalhando com um código digital, como ocorre na representação proposicional.
A cognição humana e o computador são estruturas diferentes (do ponto de vista material), mas funcionalmente equivalentes.
O processamento de informações proposicionais, tanto para um computador quanto para a mente humana, segue um processo sequencial e algumas regras de cálculo (algoritmos).
As obras de Noam Chomsky
O modelo computacional da mente foi baseado em seus primórdios nas propostas teóricas de Noam Chomsky e sua gramática gerativa, que se baseia na ideia de que, juntamente com as regras específicas de construção de frases próprias de cada linguagem, existem regras mais básicas (inatas e comuns a todas as línguas) que explicam a facilidade com que aprendemos a linguagem crianças.
Segundo Chomsky, todas as frases possuem uma estrutura profunda (que contém seu significado) e outra estrutura superficial (a forma como a frase é apresentada, quando expressa). A estrutura profunda seria abstrata e a superficial conformaria a realidade física ou material da linguagem.
Chomsky também distinguiu entre a capacidade de uma pessoa de associar sons e significados a certas regras inconscientes e desempenho ou execução automática e linguística, que se refere à forma de interpretar e compreender uma frase ou uma língua em especial.
Com tudo, as teorias do famoso linguista popular serviram para sustentar a teoria computacional quem desenvolveu Forragem de Jerry e isso veremos a seguir.
Teoria computacional da mente de Fodor
A teoria computacional da mente postula que o funcionamento da mente humana é semelhante ao produzido em um computador, Sendo o cérebro o hardware do sistema de processamento de informações. Essa teoria combina a explicação de como raciocinamos e como funcionam os estados mentais, sendo também conhecida como "teoria representacional da mente".
Segundo o filósofo Jerry Fodor, um dos maiores expoentes da teoria, o mental é intencional e também pode ser reduzido ao físico. Para este autor, a mente humana se assemelha a um computador digital; ou seja, para um dispositivo que armazena representações simbólicas e as manipula por meio de uma série de regras sintáticas.
Os pensamentos seriam então representações mentais que, por sua vez, funcionam como símbolos da "linguagem do pensamento"; e os processos ou estados mentais seriam sequências causais guiadas pelas propriedades sintáticas (e não semânticas) dos símbolos. Fodor também defendeu a existência da linguagem privada inata, diferente do resto das línguas naturais ou das línguas humanas.
Linguagem interna vs. natural
A linguagem privada e inata seria usada para realizar os cálculos e cálculos que estão na base do comportamento humano.. Para explicar sua existência, Fodor usa uma comparação com as linguagens que um computador usa: a linguagem de entrada (entrada) e saída (saída), que são o que usamos para inserir dados e ler aqueles fornecidos pelo computador a partir Retorna; ou seja, a maneira como o computador se comunica com seu ambiente.
Essas duas linguagens de entrada e saída são contrastadas com a linguagem de máquina, que é o que o computador entende e com a qual executa seus cálculos e operações. Entre as duas linguagens existem os chamados programas compiladores, que atuam como mediadores ou tradutores entre elas.
Para Fodor, a linguagem privada das pessoas pode ser comparada à linguagem de máquina; portanto, as linguagens públicas ou naturais (espanhol, inglês, francês, etc.) seriam semelhantes às linguagens de programação dos computadores. Pois bem, esta linguagem do pensamento seria uma linguagem interna e anterior às linguagens públicas ou naturais, tal como acontece com linguagem de máquina em um computador que deve ser previamente instalado com qualquer linguagem de entrada / saída.
Críticas à teoria
As ideias de Fodor e do computacionalismo em geral não passaram sem críticas nos últimos anos.. Embora a ideia de que os estados mentais são intencionais seja aceita, o que para alguns cientistas é discutível é o fato de que essas representações são manipuladas por meio de cálculos e cálculos.
O filósofo Daniel Dennett considera que a teoria computacional da mente é empiricamente pouco plausível, porque um cérebro manipulando símbolos computacionais não parece inteiramente biológico. No entanto, ele é a favor do "determinismo neural", o que implica supor que a atividade neuronal é anterior às decisões "livres" e que a consciência é apenas um epifenômeno que, na melhor das hipóteses, tem a função evolutiva de servir como mecanismo de controle e supervisão dos processos de adaptação ao metade.
Por outro lado, o filósofo Patricia S. Churchland é igualmente crítico dos postulados computacionais e considera que o surgimento da linguagem do pensamento inato não parece muito sensível às considerações evolutivas, uma vez que o sistema tem que operar com regras formais ou sintáticas para manipular representações, e cada aspecto do significado de um símbolo que afeta o processamento psicológico deve ser formalmente codificado.
Se o sistema cognitivo funciona exclusivamente de acordo com princípios sintáticos, ele não pode ter acesso a contextos que, em linguagem natural, servem para eliminar ambigüidades nos diferentes significados do finalizado. Além disso, se cada estado mental deve ser entendido como alguma forma de armazenamento ou processamento de uma frase Na linguagem do pensamento, as pessoas precisariam de um número infinito de frases armazenadas em nosso mente.
Em suma, permanece um problema com a natureza da intencionalidade que ainda não foi totalmente resolvido., apesar das tentativas da teoria computacional de mostrar, por meio da metáfora mente / computador, que os sistemas físicos podem surgir de estados intencionais.
Referências bibliográficas:
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