Cele 7 tipuri de inteligență artificială

Faimosul John Mcarthy, un om de știință american proeminent care a primit premiul Turing în 1971 pentru contribuțiile sale la În domeniul calculelor, el a inventat mai întâi termenul „Inteligență artificială” (AI) în 1956, în timpul conferinței de Dartmouth. Acest cuvânt se referă la utilizarea computerelor și a altor tehnologii în scopul simulează un comportament inteligent și o gândire critică comparabilă cu cea a unei ființe umane biologice.

Inteligența umană și a altor animale implică conștiință și emoționalitate, în timp ce IA astăzi este un conglomerat de numere și linii directoare obiective. În orice caz, un agent inteligent nu este cel care urmează perfect un cod, ci unul care este capabil de asta percepe mediul lor și iau acțiuni „în mod autonom” care maximizează șansele de succes ale sarcinii la îndemână a executa.

La nivel social, o IA are conotații pe care oamenii le așteaptă de la o entitate „inteligentă”, cum să raționăm, să percepem, să învățăm și să putem rezolva probleme bazate pe impuneri de mediu Linia dintre calcul și AI este foarte fragilă deoarece, pe măsură ce procesele de „comandare” a unei mașini să facă ceva sunt stăpânite, autonomia în „gândirea” programului este limitată. Acest fenomen este cunoscut sub numele de „efect AI”, ale cărui particularități le rezervăm pentru o altă oportunitate.

Pentru populația generală, AI sună ca o entitate eterică, fantastică și dificil de înțeles: nimic mai mult departe de realitate, pe măsură ce modelele de calcul inteligente ne înconjoară din ce în ce mai mult fără să ne dea cont. Pentru a pune această realitate în perspectivă, astăzi vă explicăm tipurile de inteligență artificială și caracteristicile acestora. Nu rata.

• Articol asociat: „Teorii ale inteligenței umane”

Care sunt tipurile de inteligență artificială din mașini?

Un AI nu este un robot de formă antropomorfă care servește ceai într-un mediu domestic, deși istoric termenul este asociat cu astfel de situații fantastice. Fără a merge mai departe, Siri, asistentul vocal al iOS, este considerat o inteligență artificială atunci când utilizarea, deoarece se bazează pe prelucrarea limbajului natural pentru a satisface nevoile consumator. Nu este un robot, dar nu se poate infirma că este un model de AI pe care îl folosim cu toții fără să ne dăm seama.

Dacă înțelegem AI ca un spectru larg la nivel de calcul, nu vom fi surprinși să aflăm că numărul companiilor care o utilizează a crescut cu 270% în ultimii 4 ani. De la recomandările produselor în timp ce navigați pe internet până la funcționarea smartphone-urilor, inteligența artificială ne ajută înconjoară peste tot: inteligența computațională merge mână în mână cu cerințele sociale, la nivel de cercetare și chiar în domeniu sanitar.

Cu toate acestea, este necesară o divizare timpurie: nu toate inteligențele artificiale sunt la fel. Vă prezentăm tipurile de AI, pe baza a 2 parametri foarte diferiți: capacitate și funcționalitate. Du-te.

1. După capacitate

Deși cei din afara subiectului consideră că suntem în ascensiunea inteligenței artificiale, societatea umană a descoperit vârful aisbergului doar în ceea ce privește acest subiect. Veți înțelege la ce ne referim în rândurile următoare.

1.1. Inteligență artificială îngustă (AI îngustă)

Această variantă corespunde cu marea majoritate a inteligențelor artificiale prezente pe Pământ astăzi. Acest tip de AI este instruit pentru a efectua un tip specific și foarte limitat de activitate, deci poate eșua imprevizibil dacă încearcă să acționeze dincolo de limitele sale. În ciuda faptului că este o entitate rațională, gama sa de acțiune este foarte restrânsă, de unde calificativul său.

Siri este un exemplu perfect de inteligență artificială îngustă, deoarece funcționează excelent, dar într-o gamă foarte limitată de funcții predefinite. Alte cazuri specifice sunt programele care joacă șah, mașinile care conduc singure și mecanismele care recomandă publicitate pe baza căutărilor noastre.

1.2. Inteligență artificială generală (AI generală)

Acest tip de inteligență artificială poate, teoretic, să îndeplinească orice tip de sarcină cu aceeași eficacitate ca o ființă umană biologică. Vorbim dintr-un punct de vedere teoretic, deoarece în prezent AI generală continuă într-un cadru ipotetic, deoarece nu a fost dezvoltat.

În timp ce AI îngustă nu a fost concepută cu ideea de a efectua activități cognitive și marcat de „personalitate” ca în ființa umană, AI general aspiră să ajungă la acest domeniu în unele moment. Nu este vorba despre implementarea unui cadru de acțiune și instrucțiuni în mașină, ci mai degrabă simularea proceselor din interior creier uman care permite entității de calcul, în teorie, să desfășoare orice activitate cu aceeași autonomie ca a uman. Astăzi, peste 40 de organizații studiază domeniul AI general.

1.3. Super AI

Din nou, ne confruntăm cu un termen care este o himeră astăzi. Un super AI trebuie să poată efectua orice activitate mai bine decât ființa umană și, în plus, să prezinte abilitatea de a gândi, de a raționa, de a rezolva întrebări complexe, de a aplica propriile judecăți, de a planifica pe baza experienței, de a învăța și de a comunica singuri.

Acest termen este o adevărată provocare în lumea cercetării, întrucât încă se dezbate dacă este posibil chiar să se ajungă la acest punct la un moment dat în istoria umanității. Unii autori susțin că, deoarece creierul este un sistem mecanic, ar trebui să fie posibil să-l simulăm folosind materiale sintetice. Cu toate acestea, marile diferențe și schimbări în gândirea umană sugerează că sistemele de raționament bazate pe însăși natura speciei noastre cu capacități și mai complexe este atât fizică, cât și biologic.

• S-ar putea să vă intereseze: „Suntem ființe raționale sau emoționale?”

2. Pentru funcționalitatea sa

De aici, vom merge puțin mai repede, întrucât abandonăm temeiurile conjecturale și ne concentrăm asupra utilității inteligenței artificiale.

2.1. Mașini reactive

Mașinile pur reactive sunt cel mai simplu tip de IA care poate fi conceput. Ei nu stochează amintiri sau experiențe din trecut pentru a le implementa în viitor, deoarece pur și simplu își concentrează atenția gama de acțiuni la un anumit moment și „încercați să faceți tot posibilul” cu informațiile disponibile în acum.

2.2. Memorie limitată

Aceste entități de calcul sunt capabil să stocheze experiențe sau date din trecut pentru o perioadă scurtă și limitată de timp. Un exemplu excelent al acestui tip de IA sunt mașinile artificiale, deoarece acestea „își amintesc” datele recente pentru a le realiza sarcină cât mai bună posibil, cum ar fi limita de viteză, ruta de urmat, distanța de siguranță între 2 vehicule și alți parametri de bază.

2.3. Teoria minții AI

Acest tip de AI ar trebui să poată înțelege emoțiile umane, constructele sociale, credințele și alți parametri pentru a interacționa cu noi așa cum ar face 2 persoane. Vorbim în condițional, deoarece mașinile care aplică teoria minții nu au fost încă concepute.

• S-ar putea să vă intereseze: "Teoria Minții: ce este și ce ne spune despre noi?"

2.4. Mașini de conștientizare de sine

Conștiința de sine este unul dintre primele și cele mai ambițioase obiective pe care cercetările computaționale le au în acest moment. O mașină conștientă de sine nu numai că trebuie să poată stoca date anterioare, ci să își creeze propria judecată pe baza acestora și să acționeze în conformitate cu entitatea autonomă pe care o consideră adecvată., adăugând astfel la ecuație termeni atât de complecși ca sentimente și valori.

Relua

După cum puteți vedea, singurul AI disponibil astăzi este tipul îngust, fie sub formă de mașină reactivă, fie cu memorie limitată. În orice caz, cu aceste înțelegeri nu am dorit în niciun moment să scăpăm de reperul istoric care are astăzi inteligențele artificiale. O IA este programată pentru a îndeplini o sarcină, da, dar nu trebuie să uitați că o face în cel mai eficient mod posibil și răspunzând variațiilor de mediu cu expertiză.

Definirea limitei de programare și AI este o dezbatere mai puțin complexă, deoarece cu cât știi mai multe, cu atât este mai ușor să programezi o mașină pentru a face exact ceea ce ne dorim. Desigur, viitorul inteligenței artificiale stă în AI generală și în entități de calcul capabile să dezvolte conștiința de sine. Numai timpul va spune dacă limita este biologia.

Referințe bibliografice:

• Dick, S. (2019). Inteligență artificială.
• Došilović, F. K., Brčić, M. și Hlupić, N. (2018, mai). Inteligența artificială explicabilă: un sondaj. În 2018 a 41-a convenție internațională privind tehnologia informației și comunicațiilor, electronică și microelectronică (MIPRO) (pp. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. J. (2018). Inteligența artificială în radiologie. Nature Reviews Cancer, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H. și Serikawa, S. (2018). Inteligența creierului: depășește inteligența artificială. Rețele și aplicații mobile, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Ce este inteligența artificială?
• Tipuri de inteligență artificială, Javapoint.com. Ridicat pe 18 martie în https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K. H., Beam, A. L. și Kohane, I. S. (2018). Inteligența artificială în asistența medicală. Ingineria biomedicală a naturii, 2 (10): pp. 719 - 731.