Testul Turing: ce este, cum funcționează, avantaje și limitări

Când vorbim despre inteligența artificială, la ce ne referim? Experții în această chestiune au puncte de vedere variate, dar unul dintre cele mai multe împărtășit este că un computer poate fi considerat inteligent atunci când este capabil să gândească ca un ființă umană.

Verificarea în ce măsură „gândește” o mașină este complicată. Înainte de a face ca mașinile să gândească, ar trebui mai întâi să înțelegem cum gândim, o chestiune care rămâne un mare mister până astăzi.

Oricum ar fi, dintre toate modalitățile de a verifica dacă o mașină are inteligență artificială, testul Turing este cu siguranță cel mai faimos. În continuare vom descoperi în ce constă și care au fost implicațiile sale.

• Articol înrudit: „6 exemple de inteligență artificială aplicată societății”

Ce este testul Turing?

Testul lui Turing este o metodă de investigare a inteligenței artificiale (AI) pentru a determina dacă un computer este sau nu capabil să gândească ca o ființă umană. Acest test poartă numele autorului său, Alan Turing (1912-1954), unul dintre cei mai renumiți experți în informatică teoretică, criptoanaliza, biologie teoretică și matematică. Turing a propus că pentru a spune că un computer are inteligență adevărată, trebuie să fie capabil să imite răspunsurile pe care le-ar da un om la anumite condiții.

Testul Turing original a necesitat trei terminale separate. Un terminal ar fi operat de un computer, în timp ce celelalte două ar fi operate de oameni. În timpul testului, unul dintre oameni are sarcina de a pune întrebări, în timp ce celălalt om și computerul trebuie să le răspundă.

Întrebările vor fi pe o anumită temă, folosind un anumit format și context. După ce a făcut interogatoriul, omul care pune întrebările trebuie să decidă care respondent a fost omul și care a fost computerul.

Testul se repetă de câte ori se dorește. Dacă interogatorul greșește mai mult de jumătate din timp în a decide cine este mașina, se consideră că computerul are inteligență artificială., din moment ce s-a comportat într-un mod atât de uman încât a pus îndoieli asupra celui care a pus întrebări.

• Te-ar putea interesa: „Teoria computațională a minții: în ce constă?”

istoricul testelor

După cum am menționat, acest test poartă numele inventatorului său, Alan Turing. Acest matematician englez a fost pionier în cercetarea computerelor și învățarea automată în anii 1940 și 1950. Turing a introdus acest test în lucrarea sa din 1950 numită „Computing Machinery and Intelligence”, când lucra la Universitatea din Manchester. Fără Alan Turing și propunerea sa particulară, programele actuale de inteligență artificială, cum ar fi chatboții și asistenții de birou, ar fi science fiction.

Articolul său începea după cum urmează: „Îmi propun să luăm în considerare întrebarea „Pot mașinile să gândească?” Această întrebare a fost însoțită de un exercițiu ipotetic ciudat: Jocul Imitației. În concepția sa inițială, aceasta nu a implicat un computer, ci trei participanți umani în trei camere separate, conectate între ele printr-un ecran și o tastatură. Într-o cameră era un bărbat, în alta o femeie, iar în alta era persoana care urma să acționeze ca judecător, de sex irelevant. Femeia a trebuit să încerce să-l convingă pe judecător că ea este bărbatul.

După ce a explicat acest exercițiu cu oameni, Turing l-a propus din nou, dar de data aceasta punând a computer ca un participant a cărui misiune era să convingă judecătorul că nu era un computer, ci o ființă uman. Sarcina interogatorului este să decidă cine este Inteligența Artificială și cine este ființa umană, așa cum am comentat în secțiunea anterioară.

De când a fost conceptualizat testul Turing, acesta a fost folosit de nenumărate ori, fiind folosit ca instrument util pentru a determina dacă un calculator sau un program cibernetic posedă inteligență artificial. Avem câteva exemple răsunătoare cu programul ELIZA (1966), de Joseph Weizenbaum, capabil să se pozeze ca psihoterapeut, și PARRY (1972) dezvoltat de psihiatru Kenneth Colby care s-a prefăcut a fi o persoană cu schizofrenie paranoidă.

• Te-ar putea interesa: „Cele 4 tipuri principale de știință (și domeniile lor de cercetare)”

Limitările testului la studierea inteligenței artificiale

Testul Turing nu este infailibil. Principala sa critică are de-a face cu modul în care a fost aplicată în mod tradițional, de obicei sub formă de foarte limitat astfel încât computerul, cu tehnologia disponibilă în acel moment, să poată prezenta o inteligență similară cu cea a uman.

În multe dintre ocaziile în care a fost aplicat testul, întrebările care au fost adresate computerelor au fost închise, de tipul cărora li se răspunde cu „da” sau „nu”. Uneori, aceste întrebări erau atât de ușor de răspuns pentru programele de calculator, încât cu greu puteau fi luate ca o demonstrație a inteligenței artificiale.

Pe de altă parte, atunci când testul Turing a fost aplicat cu întrebări deschise sau conversaționale, răspunsul programelor de calculator ar putea deveni foarte haotic. Deși programele de calculator de astăzi sunt mai inteligente, se poate spune că în funcție de întrebările deschise pe care le pun răspunde într-un mod care să facă evident pentru interlocutorul tău în carne și oase că vorbește cu un mașinărie.

Pentru mulți cercetători, întrebarea dacă un computer poate trece sau nu testul Turing nu mai contează astăzi. În loc să se concentreze pe a vedea cum este capabil să convingă pe cineva că este uman în loc de computer, important ar fi să vedem cum să facem interacțiunea om-mașină mai intuitivă și eficient. De exemplu, folosind o interfață conversațională.

• Articol înrudit: „17 curiozități despre percepția umană”

Alternative la acest test

De când a trăit Turing, lumea calculatoarelor și a calculatoarelor a evoluat foarte mult. Astăzi există multe alternative la testul Turing original, care ne permit să determinăm mai clar ce este un AI. Între ei avem:

1. Testul Turing invers

În acest caz, omul încearcă să convingă computerul că nu este un alt computer. Avem un exemplu în acest sens în popularul CAPTCHA, foarte recurent în paginile web în care trebuie să introduceți o parolă.

2. Testul Turing total (testul Turing total)

aici interogatorul poate testa abilitățile perceptuale pe lângă verificarea capacităţii de a manipula obiecte ale subiectului chestionat.

• Te-ar putea interesa: „Mașina Turing: ce este și cum funcționează”

3. Test de semnal inteligent minim (MIST)

Aceasta ar fi cea mai minimalistă versiune a testului Turing, în care se pun doar întrebări închise adevărat/fals sau da/nu.

4. Testul Marcus

Acest test este foarte interesant. Vă permite să evaluați în ce măsură un program de calculator este capabil să „vadă” o emisiune de televiziune şi să o înţeleagă, verificându-l punându-i întrebări despre intriga sau personajele acestuia.

5. Testul Lovelace 2.0

Acest test este realizat pentru a detecta inteligența artificială prin capacitatea sa de a crea artă.

• Articol înrudit: „Ada Lovelace: Biografia acestui matematician și pionier al programării”

6. Winograd Schema Challenge

Se pun întrebări cu alegere multiplă într-un format anume.

Cum se utilizează în prezent testul Turing?

În ciuda faptului că există variații ale testului Turing, versiunea sa originală este încă folosită astăzi.. Un exemplu în acest sens îl avem cu Premiul Loebner, un concurs care se desfășoară anual din 1990 în care se acordă o decorație acele computere care reușesc să convingă juriul care îi acordă că sunt oameni, folosind testul Turing pentru a-l defini. Concursul urmează regulile standard ale testului Turing.

Într-o competiție organizată de Universitatea din Reading pentru a comemora 60 de ani de la moartea lui Turing în 2014, un chatbot pe nume Eugen Goostman care s-a prefăcut a fi un băiat de 13 ani a reușit să treacă testul Turing, reușind să păcălească 33% din judecătorii.

În 2018, Google Duplex a reușit să facă o întâlnire cu un salon de coafură prin telefon, în timp ce o mulțime de 7.000 de persoane au urmărit. Recepționera nu știa că nu purta o conversație cu o ființă umană adevărată. Acesta este considerat de unii ca fiind unul dintre cele mai recente și interesante cazuri de promovare a testului Turing, deși nu respectă formatul original propus de Alan Turing.

Mai avem un caz cu GPT-3, un model de procesare a limbajului natural pe care unii îl consideră a avea cea mai mare probabilitate de a trece testul în formatul original. Cu toate acestea, în ciuda abilităților sale foarte avansate, mulți au criticat această tehnologie pentru că poate fi păcălit cu ușurință să pună întrebări fără sens și să-i facă probleme cu trecerea testului Turing.

Deși există dezbateri cu privire la relevanța testului Turing pentru a defini că un program de calculator are inteligență, aceasta dovada este folosită și astăzi și este comentată pe scară largă din punct de vedere filozofic pentru a discuta și a investiga despre AI. Pe măsură ce inteligența artificială avansează și o mai bună înțelegere a modului în care funcționează creierul uman, testul Turing va continua să fie folosit ca instrument pentru a stabili când o mașină este capabilă să gândească ca o ființă umană.