6 exemple de inteligență artificială aplicată în societate

Este un fapt că inteligența artificială este deja printre noi. Nu este întotdeauna așa cum s-a arătat în filmele științifico-fantastice cu câțiva ani în urmă, dar aici sunt: ​​în multe dintre lucrurile pe care le petrecem timpul pe care le facem în orice zi.

Când folosim telefonul mobil, navigăm pe internet sau pur și simplu conducem un vehicul într-un oraș; În toate aceste cazuri, de cele mai multe ori din neatenție, inteligența artificială participă într-un fel sau altul.

Obiectivul acestui articol nu este altul decât acela de a arăta câteva dintre fețele pe care le presupune o astfel de realitate. Pentru asta vom vedea diverse exemple de inteligență artificială, care sunt deja folosite astăzi sau vor fi în scurt timp.

• Articol înrudit: "Teorii ale inteligenței umane"

6 exemple de inteligență artificială

Inteligența artificială (IA) este domeniul științelor computaționale responsabil cu conceperea, proiectarea și producerea de mașini sau algoritmi care afișează parametrii de funcţionare care îi apropie de prelucrarea pe care o face fiinţa umană a informaţiei

. Astfel, sunt incluse de obicei funcții precum rezolvarea unor probleme foarte complexe, înțelegerea textelor și planificarea protocoalelor în domenii foarte diverse; deși în ultimii ani este extins la domenii progresiv mai largi (cum ar fi cele care vor fi discutate aici).

Tehnologiile actuale fac posibilă materializarea a ceea ce cu doar câțiva ani în urmă nici măcar nu putea fi conceput de science fiction. De la utilizarea roboților (din ce în ce mai umani în aparență) capabili să diagnosticheze o problemă de sănătate, până la vehicule capabile să se deplaseze autonom (fără echipaj). Accentul principal este orientarea către concepția de mașini inteligente, capabile să învețe fără nevoie de o supraveghere umană, și care chiar folosesc o structură similară cu cea a propriului nostru sistem nervos central. De fapt, încep să fie studiate consecinţele afective asociate convieţuirii cu fiinţe robotizate, teorii emergente precum Valea Perturbatoare.

Aceasta este o zonă de dezvoltare tehnologică frenetică și care probabil în viitorul apropiat va implica coexistenţa cotidiană cu fiinţe artificiale capabile să se înţeleagă şi chiar să dezvolte un fel de conștientizarea. În alte cazuri, explorează tipuri de tehnologii mai puțin „tangibile”, care iau forma unor algoritmi și/sau coduri pe care se bazează. multe procese „invizibile” din viața de zi cu zi: de la controlul traficului aerian la custodia și analiza unor volume uriașe de informație. totul prin strategii statistice avansate.

Astfel, pe măsură ce science fiction-ul își pierde numele de familie și devine doar știință, este necesar ca ființa umană începeți să presupuneți că modelați cu propriile mâini o schimbare de paradigmă în modul în care înțelegem lume. Ca exemplu ilustrativ în acest sens, vă prezentăm aici doar câteva exemple de inteligență artificială care vin, sau care sunt deja printre noi. Pentru a organiza informațiile într-un mod mai înțeles, acestea vor fi detaliate pe zone.

1. Publicitate

Inteligența artificială în domeniul particular al publicității urmărește scopul de a optimiza campaniile de marketing digital, prin utilizarea algoritmi cu sofisticare progresiva si care vizeaza identificarea tuturor nevoilor unui potential consumator cu scopul de a arăta „petele” care ar putea fi mai interesante. În acest sens, este o fuziune între utilizarea datelor, creativitate (întotdeauna evidentă în acest sector) și utilizarea tehnologiilor informației și comunicațiilor.

Inteligența artificială în acest domeniu realizează un proces de monitorizare în timp real a „traficului online” și a profilului fiecărui surfer, cu în vederea optimizării procesului de selecție a diferitelor spații în care să fie afișate produsele sau serviciile care se intenționează a fi vândute (retur economic). Scopul este ca mesajul potrivit să ajungă la persoana cea mai potrivită în cel mai bun moment posibil, ceea ce grăbește procesul de persuasiune către care este vizat acest domeniu de cunoaștere.

Această formă de inteligență artificială face obiectul unor critici foarte importante, din moment ce Se considera ca incalca intimitatea utilizatorului, deși astăzi este răspândită practic în întreaga rețea (cu complexitate mai mare sau mai mică). Cele mai recente legi privind politicile de protecție a datelor impun avertizarea celor care vizitează oricare plasați pe Internet despre utilizarea de către acesta a unor astfel de practici (cookie-uri, colectare de activități, etc.).

• Te-ar putea interesa:"7 chei ale Psihologiei aplicate Marketingului si Publicitatii"

2. Transport

Inteligența artificială intră într-o expansiune de neoprit și în sectorul transporturilor, atât public cât și privat. Scopul acestor evoluții tehnologice este creșterea siguranței pasagerilor vehiculelor, precum și a pasagerilor. pietonii care se află în jurul tău în timpul conducerii sau chiar reglementează utilizarea drumurilor care sunt activate pentru aceasta. Unele companii urmăresc și reducerea poluării mediului în viitor, tot prin progrese în acest domeniu.

Încep să fie implementate sisteme de navigație autonome pentru toate tipurile de vehicule; și nu numai în avioane, unde a fost folosit de foarte mult timp (pentru că pilotul „numai” presupune controlul aeronavei în timpul decolării și aterizării sau atunci când situația meteorologică o impune. cere). În aceste cazuri, o succesiune de algoritmi orchestrați de o unitate centrală este responsabilă pentru procesarea unor volume uriașe de informații despre poziția relativă în spațiu și ce conține spațiul, pentru a lua decizii cu mult mai mare viteză și precizie (eficiență) decât orice ființă umană.

Încep să fie folosite și instrumente computerizate, pe zi ce trece mai avansate, pentru gestionarea volumului de trafic pe drumuri sau autostrăzi; controlarea tuturor condițiilor de mediu și anticiparea ambuteiajelor pe baza informațiilor contextuale și a procesării statistice a evenimentelor precedente. Este chiar posibil să detectați cine vă folosește telefonul mobil în timp ce conduceți și să anunțați autoritățile!

3. finante si economie

Pe măsură ce societățile se extind și devin din ce în ce mai complexe, capacitatea dezgolită a ființelor umane de a captarea/prelucrarea informației care este generată se confruntă inevitabil cu limitările acesteia, în așa măsură încât devine fundamentală căutarea și implementarea alternativelor care să dea viabilitate mecanismelor cu care până acum fuseseră obișnuite subzistă. Prin urmare, este necesară o revoluție tehnologică. Și în acest sens, inteligența artificială și-a găsit un domeniu inepuizabil de aplicare în domeniul bancar și al economiei.

Volumul de informații care este în prezent analizat în sectorul financiar este cu adevărat copleșitor. Are însă particularitatea de a folosi date fundamental cantitative (cum ar fi investiții, comisioane, datorii etc.) și de mare regularitate, deci Facilitează lansarea inteligenței artificiale cu algoritmi care în viitor vor fi extinși practic la toate zonele acestor zone ale Afaceri.

Inteligența artificială în finanțe este considerată și astăzi o tehnologie pentru adolescenți, deși în creștere (doar 25% dintre entitățile care operează în prezent nu intenționează să-l folosească într-o perioadă de douăzeci și patru luni). Cea mai comună utilitate astăzi este detectarea fraudei fiscale și gestionarea averii, deși încep să se extindă la finanțele personale și cererile de împrumut.

4. Educaţie

Inteligența artificială în domeniul educațional urmărește să dilueze bariera care se află în prezent între predarea formală (la clasă) și învățarea autonomă și independentă a elevilor. Scopul este de a minimiza redundanța în sarcinile acordate tinerilor, promovând metodologii colaborative în construirea cunoștințelor și în stimularea autonomiei. Pentru aceasta, sistemele personale de comunicare (internet, dispozitive mobile etc.) sunt folosite dincolo de spațiile tradiționale în care s-a dezvoltat procesul de predare-învățare.

Inteligența artificială poate contribui la sistemul de evaluare continuă prin monitorizarea performanței elevilor în timp real și anticiparea posibile dificultăți care ar putea apărea în timpul studiului, optimizarea solicitărilor și informarea cadrelor didactice despre aceste circumstanțe.

Detectarea precoce a nevoilor educaționale speciale și chiar a tulburărilor specifice de învățare ar putea, de asemenea, să se articuleze soluții mai rapide și mai eficiente de către diferiții profesioniști implicați în tratamentul acestora (pedagogie terapeutică, psihologie, logopedie, etc.).

• Te-ar putea interesa:"Psihologia educației: definiție, concepte și teorii"

5. Industrie

În prezent, inteligența artificială este utilizată masiv în sectorul industrial, automatizarea proceselor de productie si perfectionarea resurselor materiale/umane. De exemplu, utilizarea lui este foarte frecventă pentru elaborarea făinurilor și a pâinii, în care se folosesc algoritmi. de mare complexitate capabilă să prezică evenimente care i-ar putea condiționa calitatea sau matricea nutritivă. Cu acest tip de tehnologie se iau decizii pentru rezolvarea unor neprevăzute care până de curând necesitau intervenție manuală.

Există și tehnici imagistice capabile surprinde orice abatere de la un standard pe liniile de asamblare sau liniile de producție, dintre care multe sunt insesizabile pentru ochiul uman și care avertizează asupra situației înainte ca aceasta să fie dobândiți dimensiuni catastrofale sau de cost ridicat pentru companie (erori înlănțuite, defecte de fabrică, etc.).

6. Sănătate

Sănătatea este unul dintre domeniile vieții în care inteligența artificială se confruntă astăzi cu un boom mai mare. Astfel, există tehnologii concepute pentru detectarea primelor episoade psihotice sau succesive din datele extrase din imagistica prin rezonanță magnetică funcțională, cu o succes de până la 80%, și care reprezintă o piatră de hotar fără precedent în istoria sănătății mintale (pentru că este un marker biologic pentru diagnosticarea unui astfel de grav psihopatologie). Cu toate acestea, în ultimii ani, utilitatea acestor tehnici de neuroimagistică a fost pusă la îndoială, deci este o utilizare supusă reflecției.

În altă ordine de lucruri, încep să fie folosite și rețelele sociale, iar cantitatea enormă de informații care pot fi aruncate în ele, ca indicatori predictivi ai multor patologii fizice și mental. deocamdata, cea mai frecventă utilizare este direcționată către detectarea riscului suicidar și a tulburărilor de dispoziție, deși este de așteptat ca odată cu îmbunătățirea managementului Big Data (tehnologii de natură informatică destinate procesării unor volume enorme de date) se poate extinde și la alte circumstanțe de Sănătate.

Deși în domeniul sănătății mintale există încă foarte puține incursiuni ale inteligenței artificiale, nu este cazul în alte domenii conexe, precum Medicină. De ceva timp, bucăți de software au fost concepute pentru a estima daunele colaterale ale radioterapie prin informații culese din convergența dintre fișele medicale și sistemele de înregistrare sau Verifica. Cu aceasta, este posibil să se îmbunătățească factorii de prognostic și să se anticipeze efectele secundare ale acestei modalități de tratament.

În ultimii ani, eforturile au făcut, de asemenea se îndreaptă către automatizarea tuturor dosarelor medicale din domeniul sănătății, în interacțiune cu indicatori actuali privind starea propriu-zisă a organismului, prin care evoluția a pacient prin algoritmi predictivi supuşi actualizării constante a dovezilor care se acumulează în colecţie științific. În acest fel, profesioniștii vor putea cunoaște automat cum este pacientul lor și vor oferi un tratament bazat pe baze mai obiective. Cartografierea genetică, care va deveni treptat mai accesibilă, va juca, de asemenea, un rol cheie în procesul de neoprit către transformarea digitală a sănătății.