A venit ziua: Facebook te cunoaște mai mult decât prietenii tăi

Un studiu publicat recent în PNAS concluzionează că un computer este capabil de prezice mai precis personalitatea unei persoane decât propriii prieteni și familie… din analiza unora dintre datele pe care le-am lăsat Facebook.

Cercetătorii au ajuns la concluzia că, analizând 10 aprecieri, un computer ne poate descrie personalitatea mai bine decât colegii noștri de muncă; la 70 de ani, mai bine decât prietenii sau colegii noștri de cameră; cu 150, mai bine decât o rudă; iar cu 300, mai bine decât un soț. Astfel, se demonstrează că mașinile, în ciuda faptului că nu au abilitățile sociale pentru a interpreta limbajul și intențiile umane, aceștia pot fi capabili să emită judecăți valide despre noi prin accesare al nostru amprenta online.

Facebook te cunoaște mai mult decât prietenii tăi

Pentru această cercetare, a fost oferit un test de personalitate pe baza modelului Mare cinci la 86.220 de persoane. Fiecare dintre ei a trebuit să completeze aceste formulare de 100 de articole menite să înregistreze informații despre diferitele trăsături care definesc modul nostru de a acționa, de a percepe și de a simți lucrurile.

Pe lângă informațiile obținute prin testele de personalitate, unii voluntari și-au dat și permisiunea ca echipa de cercetare să analizeze "Imi place" au dat din conturile lor de Facebook. Aceste „like-uri” nu au fost cele care pot fi acordate făcând clic pe stări de Facebook, fotografii sau videoclipuri, ci cele care sunt asociate cu pagini despre filme, cărți, programe de televiziune, vedete etc.

Mai tarziu, un software a găsit tendințe și relații între trăsăturile de personalitate și anumite preferințe de una sau alta pagină situată în această rețea socială. De exemplu, s-a constatat că persoanele cu un scor mare la trăsătura „Deschidere către schimbare” tind să manifeste o pasiune pentru Salvador Dalí sau TED Talks, în timp ce extrovertiți Ei arată un gust pentru dans. Poate fi o concluzie bazată pe stereotipuri și totuși există date empirice care susțin aceste idei.

În timp ce software-ul a jucat un joc de a învăța cum funcționează comportamentul uman, un grup s-a format împreună cu celălalt evaluatorii care urmau să prezică scorurile de personalitate a voluntarilor. Acest grup a fost format din prieteni, rude și cunoscuți ai participanților care au completat testul. Fiecare dintre acești judecători în carne și oase a trebuit să descrie personalitatea subiectului evaluat completând un chestionar. Rezultatele (oarecum umilitoare pentru specia noastră) care conduc articolul au apărut la comparați gradul de precizie cu care oamenii și mașinile prezic scorurile de personalitate. Doar un soț sau o soție pot rivaliza cu modelele de personalitate generate de computer. din câteva date obţinute de Facebook.

creierul electronic

Cum poate software-ul să vorbească atât de precis despre aspectele care ne definesc și ne fac unici? Cel mai mare avantaj pe care îl au față de noi este al lor acces la cantități masive de informații personalul și al lui capacitatea de a lega datele cu alții și găsiți modele de comportament în fracțiuni de secundă. Datorită acestui fapt, modelele de personalitate generate de computer pot prezice anumite modele de comportament. comportament automat, fără a fi nevoie de abilități sociale și cu mai multă precizie decât ființele umane. oameni.

Drept urmare, astăzi suntem mai aproape de cunoaște trăsăturile anumite aspecte ale psihologiei oamenilor fără a fi nevoie să interacționezi față în față cu aceștia, după ce informații despre filmele, cărțile și vedetele care ne plac trec printr-o bucătărie de algoritmi. Ținând cont de faptul că numărul mediu de „like-uri” pe care fiecare dintre noi le-a acumulat pe Facebook este în jur de 227, ne putem imagina care este această inovație a mijloacelor de psihomometrie pentru centre de statistică, agenții de recrutare sau chiar grupuri dedicate spionajului și controlului social. Toate acestea fac ca site-ul web creat de Mark Zuckerberg să fie mai mult un instrument pentru segmentarea pietei decât o rețea de socializare.

În plus, consecințele pe care acest lucru le poate avea asupra lumea publicității și a marketingului sunt evidente. Dacă astăzi este deja posibil să estimăm aproximativ gusturile și hobby-urile unei persoane din căutările pe Google, poate într-un pe viitor o marcă de mașini poate ști ce model ne poate atrage cel mai mult din faptul că într-o zi am făcut vreo douăzeci de clicuri pe o rețea social.

Unul dintre paradoxurile acestei metodologii de evaluare psihologică este că se studiază calitățile care ne fac ființe sociale și unice fără a fi nevoie de interacțiune socială și aplicarea unor reguli generice de comportament uman. Această perspectivă poate fi atât de atrăgătoare pentru organizații încât acestea Universitatea Cambridge deja are o aplicație care îți permite să vezi ce spun profilul tău de Facebook, tweet-urile și alte forme de amprentă despre profilul tău psihologic. Unul dintre presupusele avantaje care pot fi citite pe site-ul său este: „evită nevoia de a pune întrebări inutile”. În ce mod va afecta această metodologie protecția vieții private rămâne de văzut.

Big Data: Facebook și baza sa de date

Pe scurt, în prezent este posibil ca computerele să fie din ce în ce mai capabile deduceți informații despre noi pe care nu le-am declarat niciodată direct și că aceste informații sunt de o calitate superioară celei deduse de oricine. Toate acestea pot fi posibile, în mare măsură, prin analiza lui Date mare pe facebook: prelucrarea masivă a datelor (personale sau de altă natură) pe care le oferim din proprie voință. Echipa de cercetători vorbește despre acest salt calitativ în concluziile articolului lor:

Cultura populară a ajuns să înfățișeze roboții ca pe oameni care depășesc oamenii în a face inferențe psihologice. În filmul Her, de exemplu, protagonistul se îndrăgostește de sistemul său de operare. Prin gestionarea și analiza amprentei dvs. digitale, computerul dumneavoastră poate înțelege și reacționa la gândurile și nevoile lui mult mai bune decât alți oameni, inclusiv prietena lui și prietenii săi cei mai apropiați. Cercetările noastre, împreună cu progresele în robotică, oferă dovezi empirice că această situație ipotetic devine din ce în ce mai posibil pe măsură ce instrumentele de evaluare se maturizează digital.

De ce va fi capabil computerul atunci când un computer este capabil să citească nu numai paginile de Facebook, ci și fotografii și texte cu același nivel de acuratețe? Vom fi ființe fără niciun mister în fața privirii procesoarelor produse în serie? Dacă acest mod de a înțelege ființa umană pe care mașinile îl pot realiza în viitor reflectă esența noastră ca oameni simțitori și unici, este ceva la care merită să reflectăm.

Referințe bibliografice:

• Youyou W., Kosinski, M. și Stillwell, D. (2015). Judecățile de personalitate bazate pe computer sunt mai precise decât cele făcute de oameni. PNAS 112(4), p. 1036 – 1040.