Tipuri de ipoteze în cercetarea științifică (și exemple)

Există diferite tipuri de ipoteze în cercetarea științifică. De la ipoteze nule, generale sau teoretice, la ipoteze complementare, alternative sau de lucru.

• Articol asociat: „Cele 15 tipuri de cercetare (și caracteristicile lor)”

Ce este o ipoteză?

Dar, Ce este mai exact o ipoteză și la ce servește? Ipotezele specifică caracteristicile și rezultatele posibile care pot exista între anumite variabile care urmează să fie studiate.

Prin metodă științifică, un investigator ar trebui să încerce să verifice validitatea ipotezei sale inițiale (sau principale). Aceasta este ceea ce se numește de obicei o ipoteză de lucru. Alteori, cercetătorul are în vedere mai multe ipoteze sau alternative complementare.

Dacă examinăm aceste ipoteze de lucru și alternative, găsim trei subtipuri: ipoteze atributive, cauzale și asociative. Ipotezele generale sau teoretice servesc la stabilirea unei relații (negative sau pozitive) între variabile, în timp ce ipotezele și alternativele de lucru sunt cele care cuantifică efectiv spusele relaţie.

Pe de altă parte, ipoteza nulă este cea care reflectă faptul că nu există o legătură apreciabilă între variabilele studiate. În cazul în care nu se poate verifica dacă ipotezele de lucru și ipotezele alternative sunt valabile, ipoteza nulă este admisă ca fiind corectă.

Deși acestea sunt considerate cele mai frecvente tipuri de ipoteze, există și ipoteze relative și condiționale. În acest articol vom descoperi toate tipurile de ipoteze și modul în care acestea sunt utilizate în investigațiile științifice.

Pentru ce sunt ipoteze?

Orice studiu științific trebuie început ținând cont de una sau mai multe ipoteze care este destinat să confirme sau să respingă.

O ipoteză nu este altceva decât o presupunere care poate sau nu poate fi confirmată de un studiu științific. Cu alte cuvinte, ipotezele sunt modalitatea oamenilor de știință de a pune problema, stabilind relații posibile între variabile.

Tipuri de ipoteze utilizate într-un studiu științific

Există mai multe criterii care pot fi urmate atunci când se clasifică tipurile de ipoteze utilizate în știință. Le vom întâlni mai jos.

1. Ipoteza nulă

Ipoteza nulă se referă la faptul că nu există nicio relație între variabilele care au fost investigate. Se mai numește „ipoteza non-relației”, dar nu trebuie confundată cu o relație negativă sau inversă. Pur și simplu, variabilele studiate nu par să urmeze niciun model specific.

Ipoteza nulă este acceptată dacă studiul științific are ca rezultat faptul că ipotezele de lucru și cele alternative nu sunt respectate.

Exemplu

„Nu există nicio relație între orientarea sexuală a oamenilor și puterea lor de cumpărare”.

2. Ipoteze generale sau teoretice

Ipotezele generale sau teoretice sunt cele pe care oamenii de știință le stabilesc înainte de studiu și conceptual, fără a cuantifica variabilele. În general, ipoteza teoretică apare din procesele de generalizare prin anumite observații preliminare despre fenomenul pe care doresc să-l studieze.

Exemplu

„Cu cât nivelul de studii este mai ridicat, cu atât salariul este mai mare”. Există mai multe subtipuri în cadrul ipotezelor teoretice. Ipotezele diferenței, de exemplu, specifică că există o diferență între două variabile, dar nu măsoară intensitatea sau magnitudinea acesteia. Exemplu: „În facultatea de Psihologie există un număr mai mare de femei decât de bărbați”.

3. Ipoteza de lucru

Ipoteza de lucru este cea care servește pentru a încerca să demonstreze o relație concretă între variabile printr-un studiu științific. Aceste ipoteze sunt verificate sau infirmate prin intermediul metodei științifice, motiv pentru care sunt uneori cunoscute și ca „ipoteze operaționale”. În general, ipotezele de lucru se nasc din deducere: din anumite principii generale, cercetătorul își asumă anumite caracteristici ale unui anumit caz. Ipotezele de lucru au mai multe subtipuri: asociativ, atributiv și cauzal.

3.1. Asociativ

Ipoteza asociativă specifică o relație între două variabile. În acest caz, dacă cunoaștem valoarea primei variabile, putem prezice valoarea celei de-a doua.

Exemplu

"Sunt de două ori mai mulți înscriși în primul an de liceu decât în ​​al doilea an de liceu."

3.2. Atributiv

Ipoteza atributivă este cea utilizată pentru a descrie evenimentele care apar între variabile. Este folosit pentru a explica și descrie fenomene reale și măsurabile. Acest tip de ipoteză conține doar o singură variabilă.

Exemplu

„Majoritatea persoanelor fără adăpost au vârste cuprinse între 50 și 64 de ani”.

3.3. Cauzală

Ipoteza cauzală stabilește o relație între două variabile. Când una dintre cele două variabile crește sau scade, cealaltă suferă o creștere sau scădere. Prin urmare, ipoteza cauzală stabilește o relație cauză-efect între variabilele studiate. Pentru a identifica o ipoteză cauzală, trebuie stabilită o legătură cauză-efect sau o relație statistică (sau probabilistică). De asemenea, este posibil să se verifice această relație prin respingerea explicațiilor alternative. Aceste ipoteze urmează premisa: „Dacă X, atunci Y”.

Exemplu

"Dacă un jucător antrenează o oră suplimentară în fiecare zi, rata sa de succes la fotografiere crește cu 10%."

4. Ipoteze alternative

Ipotezele alternative încearcă să ofere un răspuns la aceeași întrebare ca ipotezele de lucru. Cu toate acestea, și după cum se poate deduce din numele său, ipoteza alternativă explorează relații și explicații diferite. În acest fel, este posibil să se investigheze diferite ipoteze pe parcursul aceluiași studiu științific. Acest tip de ipoteză poate fi, de asemenea, împărțit în atributiv, asociativ și cauzal.

Mai multe tipuri de ipoteze utilizate în știință

Există și alte tipuri de ipoteze care nu sunt atât de frecvente, dar sunt utilizate și în diferite tipuri de cercetări. Sunt după cum urmează.

5. Ipoteze relative

Ipotezele relative dau dovadă a influenței a două sau mai multe variabile pe o altă variabilă.

Exemplu

„Efectul scăderii PIB-ului pe cap de locuitor asupra numărului de persoane care au planuri pentru pensiile private sunt mai mici decât efectul scăderii cheltuielilor publice asupra ratei de malnutriție copilăresc".

• Variabila 1: scăderea PIB-ului
• Variabila 2: scăderea cheltuielilor publice
• Variabilă dependentă: numărul de persoane care au un plan de pensii privat

6. Ipoteze condiționate

Ipotezele condiționate servesc la indicarea faptului că o variabilă depinde de valoarea altor două. Este un tip de ipoteză foarte asemănător cu cele cauzale, dar în acest caz există două variabile „cauză” și o singură variabilă „efect”.

Exemplu

"Dacă jucătorul primește un cartonaș galben și este, de asemenea, avertizat de al patrulea oficial, el trebuie exclus din joc timp de 5 minute."

• Cauza 1: primiți un cartonaș galben
• Cauza 2: a fi observat
• Efect: a fi exclus din joc timp de 5 minute. După cum putem vedea, pentru ca variabila „efect” să apară, nu este necesar doar ca una dintre cele două variabile „cauză” să fie îndeplinită, ci și ambele.

Alte tipuri de ipoteze

Tipurile de ipoteze pe care le-am explicat sunt cele mai frecvent utilizate în cercetarea științifică și academică. Cu toate acestea, ele pot fi clasificate și pe baza altor parametri.

7. Ipoteze probabiliste

Acest tip de ipoteză indică faptul că există o relație probabilă între două variabile. Adică relația este adevărată în majoritatea cazurilor studiate.

Exemplu

„Dacă elevul nu petrece 10 ore pe zi citind, (probabil) nu va trece cursul”.

8. Ipoteze deterministe

Ipotezele deterministe indică relații între variabile care sunt întotdeauna adevărate, fără excepție.

Exemplu

„Dacă un jucător nu poartă cizme încleiate, nu va putea juca jocul”.

Referințe bibliografice:

• Hernández, R., Fernández, C. și Baptista, M.P. (2010) Metodologia cercetării (Ediția a V-a). Mexic: McGraw Hill Education
• Salkind, N.J. (1999). Metode de cercetare. Mexic: Prentice Hall.
• Santisteban, C. și Alvarado, J.M. (2001). Modele psihometrice. Madrid: UNED