Настал день: Facebook знает вас больше, чем ваших друзей

Недавно опубликованное исследование в ПНАС делает вывод, что компьютер способен более точно предсказывают личность человека, чем их собственные друзья и семья…из анализа некоторых данных, которые мы оставили в Фейсбук.

Исследователи пришли к выводу, что, проанализировав 10 лайков, компьютер может описать нашу личность лучше, чем наши коллеги; в 70 лучше, чем наши друзья или соседи по комнате; со 150 лучше родственницы; а с 300 лучше супруга. Таким образом, показано, что машины, несмотря на отсутствие социальных навыков для интерпретации языка и человеческих намерений, они могут составить о нас правильные суждения, получив доступ к наш отпечаток пальца онлайн.

Facebook знает вас лучше, чем ваши собственные друзья

Для этого исследования был предоставлен личностный тест на основе модели большая пятерка до 86 220 человек. Каждый из них должен был заполнить эти формы из 100 пунктов, предназначенные для записи информации о различных чертах, которые определяют наш способ действовать, воспринимать и чувствовать вещи.

В дополнение к информации, полученной с помощью личностных тестов, некоторые добровольцы также дали разрешение исследовательской группе проанализировать личность. "Мне это нравится" они дали из своих учетных записей Facebook. Эти «лайки» были не теми, которые можно поставить, нажав на состояния Facebook, фото или видео, а теми, которые связаны со страницами о фильмах, книгах, телепередачах, знаменитостях и т. д.

Позже, программа обнаружила тенденции и взаимосвязь между личностными чертами и определенными предпочтениями той или иной страницей, расположенной в этой социальной сети. Например, было обнаружено, что люди с высоким баллом по признаку «Открытость к переменам», как правило, проявляют симпатию к Сальвадору Дали или выступлениям на TED Talks, в то время как экстраверты Они показывают вкус к танцам. Это может быть вывод, основанный на стереотипах, и тем не менее существуют эмпирические данные, подтверждающие эти идеи.

В то время как программное обеспечение играло в игру, изучая, как работает человеческое поведение, группа сформировалась вместе с другим оценщики, которые должны были предсказывать оценки личности добровольцев. Эта группа состояла из друзей, родственников и знакомых участников, заполнивших тест. Каждый из этих судей из плоти и крови должен был описать личность оцениваемого субъекта, заполнив анкету. Результаты (несколько унизительные для нашего вида), возглавляющие статью, возникли в сравнить степень точности с помощью которых люди и машины предсказывают личностные оценки. Только муж или жена могут соперничать с компьютерными моделями личности. из нескольких данных, полученных Facebook.

электронные мозги

Как программное обеспечение может так точно говорить об аспектах, которые определяют нас и делают нас уникальными? Самое большое преимущество, которое они имеют перед нами, это их доступ к огромному количеству информации персонал и его способность связывать данные с другими и найти закономерности поведения за доли секунды. Благодаря этому компьютерные модели личности могут предсказывать определенные модели поведения. поведение автоматически, без необходимости социальных навыков и с большей точностью, чем люди. люди.

Как следствие, сегодня мы ближе к знать черты некоторых аспектов психологии людей без необходимости взаимодействовать с ними лицом к лицу, после того как информация о фильмах, книгах и знаменитостях, которые нам нравятся, проходит через кухню алгоритмов. Принимая во внимание, что среднее количество «лайков», которое каждый из нас накопил на Facebook, составляет около 227, можно себе представить, что это за нововведение. средств психометрии для статистических центров, кадровых агентств или даже групп, занимающихся шпионажем и контролем Социальное. Все это делает сайт, созданный Марком Цукербергом, скорее инструментом для сегментация рынка чем социальная сеть.

Кроме того, последствия, которые это может иметь для мир рекламы и маркетинга они очевидны. Если сегодня уже можно примерно оценить симпатии и увлечения человека по его поиску в Google, возможно, в будущая автомобильная марка может узнать, какая модель может нас больше всего привлечь, по тому, что за один день мы сделали около двадцати кликов в сети Социальное.

Один из парадоксов этой методологии психологической оценки заключается в том, что изучаются качества, которые делают нас социальные и уникальные существа без необходимости социального взаимодействия и применения общих правил поведения человек. Эта перспектива может быть настолько привлекательной для организаций, что они Кембриджский университет уже есть приложение который позволяет вам увидеть, что ваш профиль в Facebook, твиты и другие формы снятия отпечатков пальцев говорят о вашем психологическом профиле. Одно из предполагаемых преимуществ, которое можно прочитать на его веб-сайте, звучит так: «это позволяет не задавать ненужных вопросов». Каким образом эта методология повлияет на защиту конфиденциальности, еще предстоит выяснить.

Большие данные: Facebook и его база данных

Короче говоря, в настоящее время возможно, что компьютеры все больше способны вывести информацию о нас, которую мы никогда не заявляли напрямую, и что эта информация более высокого качества, чем та, которая выводится кем-либо. Все это можно сделать в значительной степени благодаря анализу большие данные на Facebook: массовая обработка данных (личных или иных), которую мы предоставляем по собственной воле. Команда исследователей говорит об этом качественном скачке в выводах своей статьи:

Популярная культура стала изображать роботов как способных делать психологические выводы лучше, чем людей. Например, в фильме «Она» главный герой влюбляется в свою операционную систему. Благодаря управлению и анализу вашего цифрового следа ваш компьютер может понимать и реагировать на его мысли и потребности намного лучше, чем у других людей, включая его девушку и его ближайших друзей. Наше исследование, наряду с достижениями в области робототехники, предоставляет эмпирические доказательства того, что эта ситуация гипотетическое становится все более возможным по мере развития инструментов оценки цифровой.

На что будут способны вычисления, когда компьютер сможет читать не только страницы Facebook, но и фотографии и тексты с одинаковым уровнем точности? Останемся ли мы существами без всякой тайны перед взглядом массовых процессоров? Если этот способ понимания человека, которого машины смогут достичь в будущем, отражает нашу сущность как разумных и уникальных людей, над этим стоит задуматься.

Библиографические ссылки:

• Юю В., Косинский М. и Стиллвелл, Д. (2015). Компьютерные суждения о личности более точны, чем суждения людей. ПНАС 112(4), с. 1036 – 1040.