Нулевая гипотеза: что это такое и для чего используется в науке

В мире науки основанием для любых утверждений является статистика. В конце концов, цифры не лгут, потому что они составляют их собственную и объективную реальность. применимо ко всем процессам, независимо от культуры или географической удаленности человека применять.

Таким образом, чтобы иметь возможность подтвердить (или, скорее, подозревать), что мы что-то обнаружили, необходимо, чтобы мы могли представить надежные и повторяемые данные на числовом языке, который это поддерживает. В мире экспериментов должно быть точка привязки, которая должна быть опровергнута с самого начала, то есть нулевая гипотеза.

Статистика и научный метод кажутся дисциплинами и методологиями, слишком сложными для населения в целом, но ничто не может быть дальше от истины. В этом случае мы открываем небольшое окно в мир числовых реальностей и фундаментальной науки с объяснением того, что такое нулевая гипотеза.

• Связанная статья: «Что такое научный метод и как он работает?»

Что такое нулевая гипотеза?: Опровержение предположений

Чтобы иметь возможность комфортно перемещаться в мире гипотез, необходимо, чтобы мы сначала заложили существенные основы для понимания предмета. VМы любим хотя бы ненадолго погрузиться в мир научных методов..

О научном методе

Научный метод определяется как метод исследования, основанный на эмпирических данных и измерениях, который также подлежит определенным принципам проверки рассуждений. Это объединение шагов и рассуждений основано на двух основных принципах.:

• Воспроизводимость: способность, если человек это предложит, повторить любой эксперимент с необходимыми средствами.
• Опровержимость: любое научное предложение должно поддаваться фальсификации или опровержению.

В мире науки мы никогда не руководствуемся абсолютными догмами. Насколько число поддерживает гипотезу, гипотеза может не полностью отражать реальность., что факторы, не относящиеся к эксперименту, не были учтены или, например, размер выборки недостаточно велик.

Таким образом, научный метод основан на наблюдение, измерение, гипотеза, воспроизводимость, опровержимость и обзор внешними агентами тем, кто провел сам эксперимент.

Если какой-либо читатель, жаждущий научных знаний, оказывается перед типичной статьей из любого журнала, как он может Будь то наука или природа, вы можете видеть, что исследователи, похоже, совсем не уверены в своих открытия. «Может быть», «может означать», «это, кажется, указывает», «возможно, существует» и другие фразы преобладают в абзацах.

Кроме того, любое уважающее себя исследование игнорирует в своих последних строках, что «требуется больше экспериментов, чтобы вникнуть в предмет». Как мы видели, наука, несмотря на то, во что верит население в целом, основан больше на отказе от лжи, чем на утверждении абсолютных догм.

Теперь, когда мы поняли осторожность и недоверие, которые мы должны испытывать перед лицом резких заявлений в мире науки, пришло время объяснить, что такое нулевая гипотеза.

Ложное заявление

Согласно Королевской испанской академии языка, гипотеза определяется как предположение о чем-то возможном или невозможном, чтобы извлечь из этого следствие. Если мы обратимся к этимологическим корням, мы увидим, что значение слова содержится в нем, поскольку «икота» соответствует «подчинению / ниже», а «тезис» - «заключению, которое поддерживается рассуждение ».

Гипотеза непроверенное утверждение, требующее проверки с опытом (то есть эксперимент) и, будучи опровергнутым и доказанным, в лучшем случае может стать проверенным утверждением.

В любом случае, чтобы подтвердить, что что-то «есть», мы должны также исключить, что это «не», верно? Не отчаивайтесь, потому что мы представляем это упражнение по абстракции в более доброй форме в следующих строках.

Возьмем пример: мы хотим показать, что влажность играет важную роль в нересте популяции насекомых определенного вида в экосистеме. В этом случае у нас есть две возможные гипотезы:

• Эта влажность не влияет на количество икринок на нерест, поэтому не будет различий в среднем значении в зависимости от климата и региона. (H0)
• Эта влажность действительно влияет на количество икринок на нерест. Среднее значение будет значительно отличаться в зависимости от конкретного параметра, измеряющего влажность. (H1)

Нулевая гипотеза (H0) в этом случае соответствует первому из утверждений. Таким образом, мы можем определить нулевую гипотезу как утверждение о параметре, которое утверждает, что два или более событий не коррелируют друг с другом.

Эта концепция лежит в основе подхода к научным гипотезам, ведь сколько бы вы ни хотели продемонстрировать связь между двумя конкретными параметрами, необходимо учитывать тот факт, что, если это не было задокументировано, это потому, что существуют. Кроме того, любое надежное расследование должно сделать все возможное, чтобы проверить свою гипотезу H1 (предполагаемая корреляция действительно существует). Речь идет не о получении желаемого результата «с помощью», а о его достижении «вопреки»..

• Вам может быть интересно: «Типы гипотез в научных исследованиях (и примеры)»

Важность P-значения

Самые внимательные читатели заметят, что в приведенном выше примере влажности гипотеза, показывающая корреляцию между этим параметром и средним количеством яиц, содержит в нем важный термин: значение.

Это важно, поскольку в количестве яиц насекомых наблюдаются разные средние значения, независимо от того, насколько они реальны. и наблюдаемый, это может быть незначительное событие, то есть продукт случайной выборки за пределами корреляция.

Например, если инопланетянин пришел на Землю и взял наугад четырех 50-летних мужчин и трех из них были 1,90 метра в высоту, можно смело сказать, что 3 из 4 человек очень высокая. Эти данные не являются статистически значимыми, так как они обусловлены случайностью выборки. С другой стороны, если упомянутый инопланетянин измерял 3 миллиона граждан и регистрировал изменения роста во всех географические положения мира, там, возможно, наблюдаются значительные различия в высоте видов согласно (x) параметры.

Все эти предположения не основаны на простом процессе рассуждений, поскольку есть числа, которые отражают значимость полученных данных. Это случай «P-значения», числового показателя, который определяется как вероятность того, что вычисленное статистическое значение возможно при определенной нулевой гипотезе. Эта цифра представляет собой вероятность от 0 до 1.

Итак, мы хотим, чтобы значение P было низким, очень низким. В общем, можно сказать, что гипотеза H0 (помните, нулевая гипотеза) может быть отклонена, когда это число равно или меньше произвольно установленного уровня значимости (обычно 0,05). Это значит, что вероятность того, что полученные результаты являются результатом случайности (то есть, что нет корреляции между параметрами, или, что то же самое, что нулевая гипотеза верна) очень и очень низкие.

Следует отметить, что в любом случае проверка гипотез не позволяет нам принять гипотезу в целом, а, скорее, отвергать ее или нет. Возвращаясь к примеру с икринками и насекомыми, если мы получим образцы 300 нерестящихся от 300 разных самок в 30 разных местах, и есть существенные различия в средних значениях в зависимости от влажности экосистемы, мы можем сказать, что, по-видимому, существует взаимосвязь между размером когорты и параметром влажность.

В любом случае мы не можем утверждать это как незыблемую догму. Научный метод основан на повторении и опровержении, поэтому различные исследовательские группы должны повторить эксперимент, проведенный в одинаковых условиях, и получить одинаково значимые результаты. так что корреляция может быть надежной и действительной.

Даже в этом случае, независимо от того, насколько хорошо эта идея закрепилась в научном сообществе, энтомолог может прийти и обнаружить, что после анализа 300 самок этого вида, оказывается, что красные имеют больший яйцекладочный аппарат и поэтому откладывают в среднем больше яиц высокая. Что теперь?

Выводы

Как мы хотели передать этими строками, наука и научный метод в целом представляют собой серию процессов. захватывающе, но, безусловно, разочаровывающе, потому что мы не перестаем делать предположения, которые можно опровергнуть в любом момент.

На вопрос "какова нулевая гипотеза?" мы можем утверждать, что это основа любого расследования, поскольку он соответствует предполагаемой реальности, которую мы хотим отрицать, то есть отсутствие корреляции между параметрами, которые мы предложили расследовать.

Библиографические ссылки:

• Как вы предлагаете статистический контраст? Нулевая гипотеза vs. Альтернативная гипотеза. Ub.edu.
• Андерсон, Д. Р., Бернем К. П., и Томпсон, В. Л. (2000). Проверка нулевой гипотезы: проблемы, распространенность и альтернатива. Журнал природопользования, 912-923.
• Научный метод, Мадридский университет Комплутенсе. Забрал 17 августа в г. https://www.ucm.es/data/cont/docs/107-2016-02-17-El%20M%C3%A9todo%20Cient%C3%ADfico.pdf
• Суарес, Н. Р. (2012). Революция в принятии статистических решений: p-значение. Телос, 14 (3), 439-446.