Prišiel deň: Facebook vás pozná viac ako vaši priatelia

Nedávno publikovaná štúdia v PNAS dospel k záveru, že počítač je schopný presnejšie predpovedajú osobnosť človeka ako ich vlastní priatelia a rodina… z analýzy niektorých údajov, ktoré sme ponechali Facebook.

Výskumníci dospeli k záveru, že na základe analýzy 10 hodnotení „páči sa mi“ môže počítač opísať našu osobnosť lepšie ako naši spolupracovníci; vo veku 70 rokov lepšie ako naši priatelia alebo spolubývajúci; so 150, lepšie ako príbuzný; a s 300, lepsie ako manzelka. Je teda preukázané, že stroje napriek tomu, že nemajú sociálne zručnosti na interpretáciu jazykom a ľudskými úmyslami, môžu byť schopní urobiť o nás platné úsudky tým, že sprístupnia náš odtlačok prsta online.

Facebook vás pozná viac ako vaši priatelia

Pre tento výskum bol na základe modelu poskytnutý osobnostný test veľká päťka na 86 220 ľudí. Každý z nich musel vyplniť tieto 100-položkové formuláre určené na zaznamenávanie informácií o rôznych črtách, ktoré definujú náš spôsob konania, vnímania a cítenia vecí.

Okrem informácií získaných prostredníctvom osobnostných testov dali niektorí dobrovoľníci výskumnému tímu aj súhlas na ich analýzu

"Páči sa mi to" dali zo svojich účtov na Facebooku. Tieto „páči sa mi“ neboli tie, ktoré je možné dať klikaním na facebookové stavy, fotografie či videá, ale tie, ktoré sú spojené so stránkami o filmoch, knihách, televíznych programoch, celebritách atď.

neskôr softvér našiel trendy a vzťahy medzi osobnostnými črtami a určitými preferenciami jednou alebo druhou stránkou v tejto sociálnej sieti. Napríklad sa zistilo, že ľudia s vysokým skóre vo vlastnosti „Otvorenosť voči zmene“ majú tendenciu prejavovať náklonnosť k Salvadorovi Dalímu alebo TED Talks, zatiaľ čo extrovertov Prejavujú chuť tancovať. Môže ísť o záver založený na stereotypoch, a predsa existujú empirické údaje, ktoré tieto myšlienky podporujú.

Zatiaľ čo softvér hral hru na učenie sa, ako funguje ľudské správanie, s druhou sa vytvorila skupina hodnotiteľov, ktorí mali predpovedať skóre osobnosti dobrovoľníkov. Túto skupinu tvorili priatelia, príbuzní a známi účastníkov, ktorí test vyplnili. Každý z týchto porotcov z mäsa a kostí mal vyplnením dotazníka opísať osobnosť hodnoteného subjektu. Výsledky (trochu ponižujúce pre náš druh), ktoré vedú článok, vznikli na porovnať stupeň presnosti pomocou ktorých ľudia a stroje predpovedajú skóre osobnosti. Modelom osobnosti vytvoreným počítačom môže konkurovať iba manžel alebo manželka. z niekoľkých údajov získaných Facebookom.

elektronické mozgy

Ako môže softvér tak presne hovoriť o aspektoch, ktoré nás definujú a robia jedinečnými? Najväčšia výhoda, ktorú majú oproti nám, je ich prístup k obrovskému množstvu informácií personál a jeho schopnosť spájať údaje s ostatnými a nájsť vzorce správania v zlomkoch sekundy. Vďaka tomu dokážu počítačovo generované modely osobnosti predpovedať určité vzorce správania. správanie automaticky, bez potreby sociálnych zručností a s väčšou presnosťou ako ľudské bytosti. ľudí.

V dôsledku toho sme dnes bližšie poznať črty určitých aspektov psychológie ľudí bez toho, aby bolo potrebné s nimi komunikovať tvárou v tvár, po informáciách o filmoch, knihách a celebritách, ktoré máme radi, prechádzajú kuchyňou algoritmov. Ak vezmeme do úvahy, že priemerný počet „lajkov“, ktoré každý z nás nazbieral na Facebooku, je okolo 227, vieme si predstaviť, čo táto novinka psychometrických prostriedkov pre štatistické strediská, personálne agentúry alebo dokonca skupiny, ktoré sa venujú špionáži a kontrole sociálna. To všetko robí z webovej stránky, ktorú vytvoril Mark Zuckerberg, viac nástroj segmentácia trhu než sociálna sieť.

Okrem toho dôsledky, ktoré to môže mať pre svet reklamy a marketingu sú zrejmé. Ak je už dnes možné približne odhadnúť záľuby a záľuby človeka z jeho vyhľadávania na Googli, možno v Budúcnosť automobilovej značky môže vedieť, ktorý model nás môže najviac upútať, podľa toho, že jedného dňa sme spravili asi dvadsať kliknutí na sieti sociálna.

Jedným z paradoxov tejto metodológie psychologického hodnotenia je, že sa skúmajú vlastnosti, ktoré nás tvoria sociálne a jedinečné bytosti bez potreby sociálnej interakcie a uplatňovania všeobecných pravidiel správania človek. Táto perspektíva môže byť pre organizácie taká príťažlivá, že sa im to páči University of Cambridge už má aplikáciu ktorý vám umožní vidieť, čo váš profil na Facebooku, tweety a iné formy odtlačkov prstov hovoria o vašom psychologickom profile. Jednou z predpokladaných výhod, ktoré si možno prečítať na jej webovej stránke, je: „vyhýba sa zbytočným otázkam“. Uvidí sa, akým spôsobom táto metodika ovplyvní ochranu súkromia.

Big Data: Facebook a jeho databáza

Stručne povedané, v súčasnosti je možné, že počítače sú stále schopné vyvodzovať o nás informácie, ktoré sme nikdy nedeklarovali priamo a že tieto informácie sú kvalitnejšie ako tie, ktoré ktokoľvek odvodil. Toto všetko môže do značnej miery umožniť analýza veľké dáta na Facebooku: masívne spracovanie údajov (osobných alebo iných), ktoré poskytujeme z vlastnej vôle. Tím výskumníkov o tomto kvalitatívnom skoku hovorí v záveroch svojho článku:

Populárna kultúra začala vykresľovať roboty ako výkonnejších ľudí pri vytváraní psychologických záverov. Napríklad vo filme Her sa hlavný hrdina zamiluje do svojho operačného systému. Prostredníctvom správy a analýzy vašej digitálnej stopy môže váš počítač pochopiť a reagovať na ne jeho myšlienky a potreby sú oveľa lepšie ako u iných ľudí, vrátane jeho priateľky a jeho najbližších priateľov. Náš výskum spolu s pokrokom v robotike poskytuje empirický dôkaz, že táto situácia hypotetické je čoraz viac možné, keďže nástroje hodnotenia dozrievajú digitálny.

Čo bude výpočtová technika schopná, keď bude počítač schopný čítať nielen stránky na Facebooku, ale aj fotografie a texty s rovnakou úrovňou presnosti? Budeme bytosti bez akéhokoľvek tajomstva pred pohľadom sériovo vyrábaných procesorov? Ak tento spôsob chápania ľudskej bytosti, ktorý môžu stroje v budúcnosti dosiahnuť, odráža našu podstatu vnímajúcich a jedinečných ľudí, stojí za to sa nad tým zamyslieť.

Bibliografické odkazy:

• Youyou W., Kosinski, M. a Stillwell, D. (2015). Počítačové úsudky osobnosti sú presnejšie ako tie, ktoré robia ľudia. PNAS 112 ods. 4, s. 1036 – 1040.