Cronbachova alfa (α): čo to je a ako sa používa v štatistike

Psychometria je disciplína, ktorá je zodpovedná za meranie a kvantifikáciu psychologických premenných ľudskej psychiky pomocou súboru metód, techník a teórií. Do tejto disciplíny patrí Cronbachova alfa (α), koeficient používaný na meranie spoľahlivosti meracej stupnice alebo skúšky.

Spoľahlivosť je koncept, ktorý má niekoľko definícií, aj keď ho možno všeobecne definovať ako absenciu chýb merania v teste alebo ako presnosť jeho merania.

V tomto článku sa dozvieme o najrelevantnejších charakteristikách Cronbachovej alfa verzie, ako aj o jej použitiach a aplikáciách a o tom, ako sa používa v štatistikách.

• Súvisiaci článok: „Chi-kvadrát test (χ²): čo to je a ako sa používa v štatistike"

Cronbachova alfa: vlastnosti

Cronbachova alfa (reprezentovaná α) Za svoje meno vďačí Lee Josephu Cronbachovi, ktorý tento koeficient takto pomenoval v roku 1951.

L.J. Cronbach bol americký psychológ, ktorý sa stal známym vďaka svojej práci v psychometrii. Pôvod tohto koeficientu sa však nachádza v dielach Hoyta a Guttmana.

Tento koeficient sa skladá z priemer korelácií medzi premennými, ktoré sú súčasťou stupnice, a dajú sa vypočítať dvoma spôsobmi: z odchýlok (Cronbachova alfa) alebo z korelácií položiek (štandardizovaná Cronbachova alfa).

• Mohlo by vás zaujímať: „Psychológia a štatistika: význam pravdepodobností vo vede o chovaní"

Druhy spoľahlivosti

Spoľahlivosť meracieho prístroja má niekoľko definícií alebo „podtypov“ a rozšírením existujú aj rôzne metódy na ich stanovenie. Tieto podtypy spoľahlivosti sú 3, a v súhrne sú to jeho vlastnosti.

1. Vnútorná konzistencia

Je to spoľahlivosť ako vnútorná konzistencia. Na jeho výpočet sa používa Cronbachova alfa, ktorá predstavuje vnútornú konzistenciu testu, to znamená, do akej miery sa všetky skúšobné položky navzájom porovnávajú.

2. Rovnocennosť

Znamená to, že dva testy sú rovnocenné alebo „rovnaké“; Na výpočet tohto typu spoľahlivosti sa používa metóda dvoch máp, ktorá sa nazýva paralelné alebo ekvivalentné formy uplatňujú sa dva testy súčasne. To znamená, pôvodný test (X) a test špeciálne navrhnutý ako ekvivalentný (X ').

3. Stabilita

Spoľahlivosť možno chápať aj ako stabilitu opatrenia; na jeho výpočet sa v tomto prípade používa aj metóda dvoch aplikácií opätovné vykonanie skúšky. Pozostáva z vykonania pôvodného testu (X) a po uplynutí typového testu z rovnakého testu (X).

4. Ostatné

Ďalším „podtypom“ spoľahlivosti, ktorý by zahŕňal 2 a 3, je ten, ktorý sa počíta z opakovaného testu s alternatívnymi formami; to znamená, že by sa použil (X) test, uplynula by doba a test by sa použil znova (tentokrát alternatívna forma testu, X ').

Výpočet koeficientu spoľahlivosti

Takže sme videli, ako sa spoľahlivosť testovacieho alebo meracieho prístroja snaží určiť presnosť, s akou vykonáva svoje merania. Je o koncept úzko spojený s chybou merania, pretože čím väčšia spoľahlivosť, tým menšia chyba merania.

Spoľahlivosť je stálou témou všetkých meracích prístrojov. Jeho štúdia sa snaží zistiť presnosť, s akou meria akýkoľvek merací prístroj všeobecne a najmä skúšky. Čím je test spoľahlivejší, tým presnejšie meria, a preto sa robí menšia chyba merania.

Cronbachova alfa je metóda výpočtu koeficientu spoľahlivosti, ktorá spoľahlivosť označuje ako vnútornú konzistenciu. Je pomenovaný tak, pretože analyzuje, do akej miery sú dosiahnuté čiastkové opatrenia získané pri rôznych položkách „Konzistentné“ navzájom, a preto predstavujú možný vesmír položiek, ktoré by to mohli merať konštrukt.

Kedy ju použiť?

Na výpočet spoľahlivosti sa použije Cronbachov koeficient alfa, s výnimkou prípadov, keď máme výslovný záujem poznať konzistenciu medzi dvoma alebo viacerými časťami testu (napr. prvá polovica a druhá polovica; Párne a nepárne položky) alebo keď chceme poznať ďalšie „podtypy“ spoľahlivosti (napríklad na základe metód dvoch aplikácií, ako je napríklad test-retest).

Na druhej strane, v prípade, že pracujeme s položkami oceňovanými dichotomicky, použijú sa Kuder-Richardsonove vzorce (KR –20 a KR -21). Ak majú položky rôzne indexy obtiažnosti, použije sa vzorec KR –20. V prípade, že index obtiažnosti je rovnaký, použijeme KR –21.

Je potrebné vziať do úvahy, že v hlavných štatistických programoch už existujú možnosti použitia tento test automaticky, takže nie je potrebné poznať jeho matematické podrobnosti aplikácia Vedieť, aká je jeho logika, je však užitočné zohľadniť jeho obmedzenia pri interpretácii výsledkov, ktoré poskytuje.

Výklad

Cronbachov koeficient alfa sa pohybuje od 0 do 1. Čím je to bližšie k 1, tým budú položky navzájom konzistentnejšie (a naopak). Na druhej strane je potrebné vziať do úvahy, že čím dlhší je test, tým vyššia je alfa (α).

Tento test samozrejme sám o sebe neslúži na to, aby vedel absolútnym spôsobom kvalitu vykonanej štatistickej analýzy, ani kvalitu údajov, na ktorých sa pracuje.

Bibliografické odkazy:

• Barbero, M.I. (2010). Psychometria (teória, forma a riešené problémy). Madrid: Sanz a Torres.
• Martínez, M.A. Hernández, M.J. Hernández, M.V. (2014). Psychometria. Madrid: Aliancia.
• Santisteban, C. (2009). Princípy psychometrie. Madrid: syntéza.