Odnos med velikimi podatki in psihologijo

Že nekaj stoletij lahko opazujemo, kako se je tehnološki razvoj neverjetno pospešil. Pravzaprav smo v času, ko se vsakih nekaj let zgodi nov napredek velikega pomena različnih področij in lahko pomeni tudi pomemben napredek v razvoju drugih disciplinah. Med njimi najdemo tehnologije »Big Data«, ki zelo olajšajo analizo podatkov. In to lahko uporabljajo discipline, kot je psihologija Ali lahko vzpostavite donosen odnos med velikimi podatki in psihologijo? V tem članku bomo govorili o tem.

• Sorodni članek: "Psihologija in statistika: pomen verjetnosti v znanosti o vedenju"

Veliki podatki: kaj je to?

Preden nadaljujemo z ogledom vrste razmerja, ki lahko obstaja med velikimi podatki in psihologijo, je treba na kratko omeniti, kaj tehnologije velikih podatkov so ali pomenijo.

Pod tehnologijami velikih podatkov razumemo vse te tehnologija, ki omogoča snemanje, obdelavo in analizo velikih količin informacij v gigantskih skladiščih podatkov (veliki podatki sami bi se nanašali na veliko količino podatkov), od a tako velike, da bi bili zajem, upravljanje, analiza in obdelava s konvencionalnimi sredstvi zapleteni in drago.

To omogoča, da se vsi ti procesi izvajajo z veliko hitrostjo, pogosto celo v realnem času, nekateri zelo uporaben v več disciplinah in to omogoča poznavanje trenutnega stanja različnih procesov ali elementov, ki jih je treba analizirati. Zbiranje vseh teh podatkov je dandanes običajno prek različnih aplikacij in omrežij, ki nas povprašujejo po možnostih vodenja, registracije in uporabljajo del podatkov, ki so v njih shranjeni, in sama njihova uporaba lahko predvideva element, ki zagotavlja informacije o temi beton.

Informacije, ki so del teh skladišč, se nanašajo tako na strukturirane kot nestrukturirane podatke, tako da tako da lahko vključujejo veliko količino informacij, tako kvantitativnih kot kvalitativnih, in različnih ravni kompleksnost. Lahko bi govorili na primer o obnašanju državljanov po Evropi na Facebooku ali o vseh informacijah, ki so na voljo na spletu o našem življenju ali popolne podatke o različnih nalogah, plačilnih listah in položajih, ki jih imajo vsi člani podjetje. Lahko bi ga uporabili tudi za analizo vsake geste osebe med intervjujem.

• Morda vas zanima: "Kaj je socialna psihologija?"

Veliki podatki in psihologija: donosno razmerje?

Obstaja več vej znanosti in znanja, ki jim lahko koristi ta tehnologija. z namenom ustvarjanja večjega znanja in koristi za prebivalstvo, pa tudi za čisto komercialno uporabo. Med disciplinami, za katere je lahko uporaba velikih podatkov koristna, najdemo psihologijo.

V tem smislu Big Data omogoča pridobivanje veliko količino informacij o človeškem vedenju in na miselne procese v ozadju, ne glede na to, ali imamo opravka z vidiki, povezanimi z zdravjem. Omogoča nam analizo vedenjskih vzorcev in njihovih možnih učinkov z ekstrapolacijo podatkov, zbranih na različne načine. Izrazi in trendi so zelo lahko vidni, prav tako pa tudi kontrast specifičnih podatkov glede na tipične vzorce.

Olajšana je tudi primerjava z drugimi predmeti. Podobno, zahvaljujoč hitri primerjavi lastnosti in različnih vrst podatkov, bi bilo mogoče izvesti novi razlagalni modeli delovanja različnih patologij ali družbenih gibanj, npr. Vključevanje velikih podatkov v psihološko prakso na različnih področjih uporabe je element, ki omogoča pospešitev zbiranje informacij, izdelava napovedi ter možnost oblikovanja in razvoja različnih politik oz preprečevanje.

Treba pa je upoštevati, da Big Data Odražal bo samo neobdelane podatke, pri čemer je naša naloga ugotoviti, ali so navedeni podatki utemeljeni ali ne, ali imajo kakršne koli posledice, katere so ali niso uporabne in kako jih je treba razlagati. Ne smemo precenjevati njegovega pomena ali povsem zaupati tako pridobljenim podatkom, saj je razmerja med spremenljivkami veliko lažje odražati, čim večji je vzorec. In veliko pomembnejši vidik: etične posledice, ki jih lahko ima zbiranje velikih količin informacij, je treba zelo poglobljeno oceniti. osebje, ki mora za doseganje želenih ciljev vzpostaviti meje med uporabo koristnih informacij in zbiranjem nepotrebnih informacij.

Različna psihološka področja, na katerih so lahko veliki podatki zelo koristni

Prihod tehnologij Big Data je zaradi možnosti, ki jih ponujajo pri analizi velike količine podatkov, lahko zelo uporaben na številnih različnih področjih psihologije. Da bi bilo bolj jasno, je tukaj nekaj primerov področij, na katerih lahko najdete ugoden odnos med velikimi podatki in psihologijo.

1. Trženje in oglaševanje

Eno od področij, na katerih lahko gredo veliki podatki in psihologija skupaj in ki je najbolj očitno, je trženje in oglaševanje. Je eden najbolj komercialnih namenov in hkrati najbolj znan tega odnosa, ki je pogost v družbenih omrežjih in spletnem oglaševanju. V tem smislu se analizirajo iskanja, ključne besede in obnašanje uporabnikov v omrežjih načeloma predhodno soglasje (čeprav uporaba številnih omrežij pomeni sprejem pravice do registracije in uporabe teh podatkov).

2. Človeški viri in delovno okolje

Še eno od področij, na katerem je običajno opazovati odnos med obema elementoma, je delovno mesto. Zlasti v zvezi s človeškimi viri in izborom osebja lahko uporaba velikih podatkov omogoča izbrati in analizirati vedenje, način delovanja, mnenja, okuse in sposobnosti kandidatov ter kot registrirati in oceniti, katera vrsta profilov podjetju najbolj ustreza.

Ko je v podjetju, lahko omogoči ocenjevanje uspešnosti in uspešnosti zaposlenih, prisotnost elementov, ki sprememba, njihova stopnja zadovoljstva z delom in opravljenimi nalogami ali celo vrsta interakcije med različnimi ekipami dela.

3. Klinična psihologija

Čeprav ni tako viden kot pri prejšnjih, je možno izkoristiti potencial tehnologij Big Data tudi na ravni klinične prakse. Zaznati depresivne vedenjske vzorce, samomorilne težnje, nenormalne ali blodnjave misli (na primer iz internetnih iskanj) ali celo osnovne osebnostne vrste so nekatere od možnosti, ki jih ponuja Big Data. Količina obdelanih informacij nam omogoča, da predstavimo in upoštevamo različne vidike, ki lahko vplivajo na možnost, da zbolimo za neko vrsto psihopatologije.

Lahko se ocenijo tudi dejavniki tveganja in zaščitni dejavniki, dejavniki, ki vplivajo na epidemiologijo in prognozo, prisotnost diferencialnih vidikov v vsakem primeru sta učinkovitost ali napredek, dosežen med dajanjem zdravljenja primeri.

4. Forenzična psihologija

Tudi forenzična psihologija in kriminologija lahko koristita uporabi teh tehnologij. Analizirajte podatke o predmetu ali kaznivem dejanju, vzorce obnašanja, kriminalni profili, pričevanja ali izkušnje ali izrazi tako žrtve kot storilca lahko dopuščajo več olajša analizo primerov, iskanje razlag, dokazov ali morebitnih storilcev ali celo možnosti ponovitve kaznivega dejanja. zločinec.

5. Preiskava

Verjetno sektor, ki se mu zdi uporaba velikih podatkov najbolj koristna, in to posledično bo omogočilo napredek v vseh drugih, je raziskovanje (tako v psihologiji kot zunaj nje ona).

Ocenite prisotnost določenih spremenljivk (vključno s patologijami) v populaciji, vpliv, ki ga je povzročil določen dogodek ali gibanje, izraženo vedenje in mnenja, mnenje, ki ga vzbujajo določene teme, vpliv določenih izdelkov, način združevanja in povezovanja ali izražanja kultura in njeni učinki na življenje prebivalstva so nekateri primeri elementov, ki jih je mogoče bolj upoštevati in analizirati enostavnost.

Bibliografske reference

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. in Pousada, M. (2015). Veliki podatki in psihologija: priložnost za internet ljudi?. Aloma, 33 (2): 21-29.