Zanesljivost v psihometriji: kaj je in kako se ocenjuje na testih

Če ste študirali psihologijo ali drugo poklicno kariero, vam je koncept zanesljivosti zagotovo znan. Ampak... Iz česa natančno je sestavljen? Zanesljivost v psihometriji je kakovost ali lastnost merilnih instrumentov (na primer testi), ki vam omogoča, da preverite, ali so pri meritvah natančni, dosledni in stabilni.

V tem članku vam povemo, iz česa je sestavljena ta lastnost, za pojasnitev navajamo nekaj primerov koncept in razložimo različne načine za izračun koeficienta zanesljivosti v psihometriji.

• Povezani članek: "Psihometrija: kaj je in za kaj je odgovorna?"

Kaj je zanesljivost v psihometriji?

Zanesljivost je koncept, ki ga zajema psihometrija, disciplina, pristojna za merjenje psiholoških spremenljivk človeka z različnimi tehnikami, metodami in orodji. Tako je zanesljivost v psihometriji, odvečnost veljavna, sestavljena iz psihometrične lastnosti, ki pomeni odsotnost merilnih napak določenega instrumenta (na primer test).

Znana je tudi kot stopnja skladnosti in stabilnosti rezultatov, dobljenih pri različnih meritvah z istim instrumentom ali testom.

Še en sinonim za zanesljivost v psihometriji je "natančnost".. Tako rečemo, da je test zanesljiv, če je natančen, ne predstavlja napak in so njegove meritve stabilne in dosledne med ponavljajočimi se meritvami.

Na katerih področjih se poleg zanesljivosti v psihologiji pojavlja in uporablja ta koncept? Na različnih področjih, kot so socialne raziskave in izobraževanje.

Primeri

Da bi bolje ponazorili, iz česa je sestavljen ta psihometrični koncept, si oglejmo naslednji primer: s termometrom merimo dnevno temperaturo v učilnici. Meritev izvajamo vsak dan ob desetih zjutraj, en teden.

Rekli bomo, da je termometer zanesljiv (ima visoko zanesljivost), če z več ali manj enako temperaturo vsak dan termometer to kaže (to pomeni, da so meritve blizu, ni večjih skokov ali velikih razlike).

Namesto tega če se meritve med seboj popolnoma razlikujejo (če je temperatura vsak dan bolj ali manj enaka), bo to pomenilo, da omenjeni instrument nima dobre zanesljivosti (ker njegove meritve sčasoma niso stabilne ali dosledne).

Še en primer za razumevanje koncepta zanesljivosti v psihometriji: predstavljajmo si, da vsak dan, več dni tehtamo košaro s tremi jabolki in beležimo rezultate. Če se ti rezultati med zaporednimi meritvami močno razlikujejo (to je, kot jih ponavljamo), to pomeni da zanesljivost lestvice ni dobra, saj bi bile meritve nedosledne in nestabilne (antagonisti zanesljivosti).

Tako je zanesljiv instrument tisti, ki kaže dosledne in stabilne rezultate v ponavljajočih se merilnih procesih določene spremenljivke.

Spremenljivost ukrepov

Kako vemo, ali je instrument zanesljiv? Na primer, začenši z variabilnostjo vaših meritev. To pomeni, da če so rezultati, ki jih dobimo (z večkratnim merjenjem iste stvari) z omenjenim instrumentom, zelo različni da, upoštevali bomo, da njegove vrednosti niso natančne in da zato instrument nima dobre zanesljivosti (ni zanesljiv).

Če to ekstrapoliramo na psihološke teste in odzive posameznika na enega od njih, vidimo, kako je dejstvo, da je večkrat odgovoril na isti test pod enakimi pogoji, bi nam zagotovil kazalnik zanesljivosti testa, ki temelji na variabilnosti ocen.

• Morda vas zanima: "Vrste psiholoških testov: njihove funkcije in značilnosti"

Izračun: koeficient zanesljivosti

Kako izračunamo zanesljivost v psihometriji? Iz koeficienta zanesljivosti, ki ga lahko izračunamo na dva različna načina: iz postopkov, ki vključujejo dve aplikaciji ali samo eno. Ogledali si bomo različne načine za izračun v teh dveh velikih blokih:

1. Dve aplikaciji

V prvi skupini najdemo različne načine (ali postopke), ki nam omogočajo izračun koeficienta zanesljivosti iz dveh aplikacij testa. Spoznajmo jih, pa tudi njihove slabosti:

1.1. Vzporedne ali enakovredne oblike

S to metodo dobimo merilo zanesljivosti, v tem primeru imenovano tudi »enakovrednost«. Metoda je sestavljena iz sočasne uporabe dveh testov: X (prvotni test) in X '(enakovreden test, ki smo ga ustvarili). Pomanjkljivosti tega postopka sta v bistvu dve: utrujenost preiskovancev in izdelava dveh testov.

1.2. Preizkusite

Druga metoda znotraj postopkov za izračun koeficienta zanesljivosti iz dveh aplikacij je preizkus ponovnega preskusa, ki nam omogoča, da dobimo stabilnost testa. V bistvu je sestavljen iz uporabite X-test, pustite, da preteče določeno obdobje, in znova uporabite isti X-test na istem vzorcu.

Pomanjkljivosti tega postopka so: učenje, ki ga je preiskovanec morda pridobil v tem časovnem obdobju, evolucija osebe, ki lahko spremeni rezultate itd.

1.3. Preizkusite z alternativnimi oblikami

Na koncu je še en način za izračun zanesljivosti psihometrije ta, da začnemo s ponovnim testom z alternativnimi oblikami. Gre za kombinacijo prejšnjih dveh postopkovTorej, čeprav se lahko uporablja za določene primere, se kopičijo slabosti obeh.

Postopek je sestavljen iz administriranja testa X, s časovnim zamikom in dajanja testa X '(torej enakovrednega testa, ustvarjenega iz izvirnika X).

2. Ena prijava

Po drugi strani pa postopki za izračun zanesljivosti v psihometriji (koeficient zanesljivosti) iz a z enkratno uporabo preskusnega ali merilnega instrumenta so razdeljeni v dve podskupini: dve polovici in kovarianca med predmetov. Oglejmo si ga podrobneje, da ga bomo bolje razumeli:

2.1. Dve polovici

V tem primeru, test je preprosto razdeljen na dva dela. V tem poglavju najdemo tri vrste postopkov (načini za delitev testa):

• Vzporedne oblike: uporablja se formula Spearman-Brown.
• Enakovredne oblike: uporablja se formula Rulon ali Guttman-Flanagan.
• Kongenerične oblike: uporablja se Rajujeva formula.

2.2. Kovarianca med predmeti

Kovarianca med elementi vključuje analizo razmerja med vsemi testnimi elementi. V njem najdemo tudi tri metode ali formule, značilne za psihometrijo:

Croanbachov alfa koeficient: njegova vrednost se giblje od 0 do 1. Kuder-Richardson (KR20): uporablja se, kadar so predmeti dihotomni (to pomeni, kadar pridobijo le dve vrednosti). Guttman.

3. Druge metode

Poleg postopkov, ki vključujejo eno ali dve uporabi preskusa za izračun koeficienta zanesljivosti, Našli smo druge metode, kot so: zanesljivost med ocenjevalci (ki meri doslednost testa), Hoytova metoda, itd.

Bibliografske reference:

• Kaplan, R. M. in Saccuzzo, D. P. (2010). Psihološko testiranje: načela, aplikacije in vprašanja. (8. izdaja). Belmont, CA: Wadsworth, Cengage Learning.
• Martínez, M.A., Hernández, M.J. in Hernández, M.V. (2014). Psihometrija. Madrid: Zavezništvo.
• Martínez Arias, R. (2006). Psihometrija. Madrid: Anaya.
• Morales Vallejo, Pedro (2007). Statistika uporabljena za družbene vede. Zanesljivost preskusov in tehtnic. Madrid: Papeška univerza Comillas. str. 8.
• Prieto, Gerardo; Delgado, Ana R. (2010). Zanesljivost in veljavnost. Vloge psihologa (Španija: Generalni svet uradnih združenj psihologov) 31 (1): 67-74.