Prišel je dan: Facebook vas pozna bolj kot vaše prijatelje

Študija, ki je bila nedavno objavljena v PNAS ugotavlja, da računalnik zmore natančneje napovedujejo človekovo osebnost kot lastni prijatelji in družina... Iz analize nekaterih podatkov, ki so nam ostali Facebook.

Raziskovalci ugotavljajo, da lahko računalnik z analizo 10 "všečkov" opiše našo osebnost bolje kot sodelavci; s 70, boljši od naših prijateljev ali sostanovalcev; s 150, boljši od družinskega člana; in s 300 boljši od zakonca. Tako je prikazano, da stroji, čeprav nimajo socialnih veščin za razlago jezika in človeških namenov, bodo morda lahko o nas pravilno presodili z dostopom naš prstni odtis na internetu.

Facebook vas pozna bolj kot vaše prijatelje

Za to raziskavo je bil na podlagi modela predviden osebnostni test Velika petica 86.220 ljudi. Vsak od njih je moral izpolniti obrazce s 100 elementi, ki so bili namenjeni beleženju informacij o različnih lastnostih, ki opredeljujejo naš način delovanja, zaznavanja in občutja stvari.

Nekateri prostovoljci so poleg informacij, pridobljenih z osebnostnimi testi, dali tudi dovoljenje raziskovalni skupini za analizo

"Všeč mi je" ki so jih dali iz svojih računov na Facebooku. Ti "všečki" niso bili tisti, ki jih lahko daste s klikom na Facebook statuse, fotografije ali video posnetke, ampak tisti, ki so povezani s stranmi o filmih, knjigah, televizijskih oddajah, zvezdnikih itd.

Kasneje, programska oprema je našla trende in razmerja med osebnostnimi lastnostmi in nekaterimi preferencami z eno ali drugo stranjo, ki se nahaja v tem socialnem omrežju. Ugotovljeno je bilo na primer, da ljudje z visokimi rezultati na lastnosti "Odprtost do sprememb" ponavadi izkazujejo naklonjenost do Salvadorja Dalíja ali pogovorov TED, medtem ko ekstrovertiran kažejo okus za ples. Lahko sklepamo, da stereotipi, pa vendar obstajajo empirični podatki, ki podpirajo te ideje.

Medtem ko se je programska oprema igrala, da bi izvedela, kako deluje človeško vedenje, je bila z ostalimi ustanovljena skupina ocenjevalci, ki naj bi napovedovali osebnostne ocene prostovoljcev. To skupino so sestavljali prijatelji, sorodniki in znanci udeležencev, ki so opravili test. Vsak od teh sodnikov za meso in kri je moral z izpolnitvijo vprašalnika opisati osebnost ocenjene osebe. Rezultati (nekoliko ponižujoči za naše vrste), ki vodijo članek, so se pojavili na primerjajte stopnjo natančnosti s katerimi ljudje in stroji napovedujejo osebnostne rezultate. Samo mož ali žena se lahko kosata z računalniško ustvarjenimi osebnostnimi modeli iz nekaj podatkov, ki jih je pridobil Facebook.

Elektronski možgani

Kako lahko programska oprema tako natančno govori o vidikih, ki nas opredeljujejo in delajo edinstvene? Največja prednost, ki jo imajo nad nami, je njihova dostop do ogromnih količin informacij osebje in njihovo sposobnost povezovanja nekaterih podatkov z drugimi in najti vzorce vedenja v delčkih sekunde. Zahvaljujoč temu lahko računalniško ustvarjeni osebnostni modeli napovedujejo določene vzorce vedenje samodejno, brez potrebe po socialnih veščinah in bolj natančno kot ljudje ljudje.

Posledično smo danes bližje poznati lastnosti nekaterih vidikov psihologije ljudi, ne da bi morali z njimi komunicirati iz oči v oči, po informacijah o filmih, knjigah in znanih osebnostih, ki so nam všeč, pojdimo skozi kuhinjo algoritmov. Ob upoštevanju, da je povprečno število "všečkov", ki jih je vsak od nas nabral na Facebooku, približno 227, si lahko predstavljamo, kakšna je ta novost psihometrija pomeni za statistične centre, kadrovske agencije ali celo skupine, namenjene vohunjenju in nadzoru Socialni. Zaradi tega je spletno mesto, ki ga je ustvaril Mark Zuckerberg, bolj profilirano kot orodje za delitev trga kot družabno omrežje.

Poleg tega bi to lahko imelo posledice za svet oglaševanja in trženja so očitne. Če je danes že mogoče približno oceniti človekove okuse in hobije iz iskanj v Googlu, morda v V prihodnosti bo znamka avtomobila morda vedela, kateri model nas lahko najbolj pritegne, ker smo nekega dne na omrežju naredili približno dvajset klikov Socialni.

Eden od paradoksov te metodologije psihološkega vrednotenja so lastnosti, ki nas delajo družbena in unikatna bitja brez potrebe po socialni interakciji in uporabi splošnih pravil o vedenju človek. Ta perspektiva je lahko tako prepričljiva za organizacije, da Univerza v Cambridgeu že imeti aplikacijo ki vam omogoča, da vidite, kaj o vašem psihološkem profilu govorijo vaš Facebook profil, tviti in druge oblike prstnih odtisov. Ena izmed domnevnih prednosti, ki si jo lahko preberemo na njeni spletni strani, je: "izogiba se postavljanju nepotrebnih vprašanj". Kako bo ta metodologija vplivala na zaščito zasebnosti, bomo še videli.

Veliki podatki: Facebook in njegova baza podatkov

Skratka, danes je mogoče, da so računalniki vse bolj sposobni sklepati o informacijah o nas, ki jih še nikoli nismo razkrili in da so te informacije kakovostnejše od tistih, ki jih kdo sklepa. Vse to je mogoče v veliki meri omogočiti z analizo Veliki podatki na Facebooku: množična obdelava podatkov (osebnih ali drugih), ki jih zagotavljamo po lastni volji. Skupina raziskovalcev govori o tem kvalitativnem preskoku v sklepih svojega članka:

Popularna kultura je začela predstavljati robote, ki so boljši od ljudi, ko gre za psihološko sklepanje. Na primer v filmu Njena se protagonist zaljubi v svoj operacijski sistem. Z upravljanjem in analizo vašega prstnega odtisa lahko računalnik razume in se nanj odzove svoje misli in potrebe veliko bolje kot drugi ljudje, vključno s svojim dekletom in najbližjimi prijatelji. Naše raziskave, skupaj z napredkom robotike, ponujajo empirične dokaze, da je takšna situacija hipotetično postaja vse bolj mogoče, ko ocenjevalna orodja dozorijo digitalno.

Kaj bo računalništvo zmožno, ko bo računalnik sposoben brati ne samo strani na Facebooku, ampak tudi fotografije in besedila z enako natančnostjo? Bomo bitja brez skrivnosti v očeh množičnih predelovalcev? Če ta oblika razumevanja človeškega bitja, ki jo lahko stroji dosežejo v prihodnosti, odraža naše bistvo kot čutečih in edinstvenih ljudi, je o tem vredno razmisliti.

Bibliografske reference:

• Youyou W., Kosinski, M. in Stillwell, D. (2015). Računalniške osebne presoje so natančnejše od tistih, ki jih sprejemajo ljudje. PNAS 112 (4), str. 1036 – 1040.