Turingtest: vad det är, hur det fungerar, fördelar och begränsningar

När vi pratar om artificiell intelligens, vad menar vi? Experter i denna fråga har olika synpunkter på frågan, men en av de mest delat är att en dator kan anses vara intelligent när den kan tänka som en människa.

Att kontrollera i vilken utsträckning en maskin "tänker" är komplicerat. Innan vi får maskiner att tänka, bör vi först förstå hur vi tänker, en fråga som förblir ett stort mysterium än i dag.

Hur som helst, av alla sätt att kontrollera om en maskin har artificiell intelligens, Turing-testet är säkert den mest kända. Därefter ska vi upptäcka vad det består av och vad det har för konsekvenser.

• Relaterad artikel: "6 exempel på artificiell intelligens tillämpad på samhället"

Vad är Turing-testet?

Turings test är en undersökningsmetod för artificiell intelligens (AI) för att avgöra om en dator kan tänka som en människa eller inte. Detta test är uppkallat efter dess författare, Alan Turing (1912-1954), en av de mest kända experterna inom teoretisk datavetenskap, kryptoanalys, teoretisk biologi och matematik. Turing föreslog att för att säga att en dator har sann intelligens måste den kunna imitera de svar som en människa skulle ge på specifika förhållanden.

Det ursprungliga Turing-testet krävde tre separata terminaler. En terminal skulle drivas av en dator, medan de andra två skulle drivas av människor. Under testet, en av människorna har till uppgift att ställa frågor, medan den andra människan och datorn måste svara på dem.

Frågorna kommer att handla om ett specifikt ämne, med ett specifikt format och sammanhang. Efter att ha gjort förhöret måste den person som ställer frågorna bestämma vilken respondent som var människan och vilken som var datorn.

Testet upprepas så många gånger som önskas. Om förhörsledaren har fel mer än hälften av gångerna när han avgör vem maskinen är, anses datorn ha artificiell intelligens., eftersom han har uppträtt på ett så humant sätt att han har ställt frågeställaren i tvivel.

• Du kanske är intresserad: "Computational theory of mind: vad består den av?"

testhistorik

Som vi har nämnt är detta test uppkallat efter dess uppfinnare, Alan Turing. Den här engelske matematikern var banbrytande för datorforskning och maskininlärning under 1940- och 1950-talen. Turing introducerade detta test i sin uppsats från 1950 som heter "Computing Machinery and Intelligence" när han arbetade vid University of Manchester. Utan Alan Turing och hans specifika förslag skulle nuvarande AI-program som chatbots och kontorsassistenter vara science fiction.

Hans artikel började på följande sätt: "Jag föreslår att jag överväger frågan, Kan maskiner tänka?" Denna fråga åtföljdes av en märklig hypotetisk övning: Imitationsspelet. I sin ursprungliga uppfattning handlade det inte om en dator utan tre mänskliga deltagare i tre separata rum, anslutna till varandra med en skärm och ett tangentbord. I ett rum fanns en man, i ett annat en kvinna och i ett annat fanns den person som skulle agera domare, av ovidkommande kön. Kvinnan fick försöka övertyga domaren om att hon var mannen.

Efter att ha förklarat denna övning med människor föreslog Turing den igen, men den här gången satte han en dator som en deltagare vars uppdrag var att övertyga domaren om att han inte var en dator, utan en varelse mänsklig. Förhörsledarens uppgift är att avgöra vem som är den artificiella intelligensen och vem som är människan, som vi har kommenterat i föregående avsnitt.

Sedan Turing-testet konceptualiserades har det använts otaliga gånger och använts som ett användbart verktyg för att avgöra att en dator eller ett cyberprogram besitter intelligens artificiell. Vi har några rungande exempel med ELIZA-programmet (1966), av Joseph Weizenbaum, kapabel att posera som psykoterapeut, och PARRY (1972) utvecklad av psykiatern Kenneth Colby som utgav sig för att vara en person med paranoid schizofreni.

• Du kanske är intresserad: "De fyra huvudtyperna av vetenskap (och deras forskningsområden)"

Testets begränsningar när man studerar artificiell intelligens

Turingtestet är inte ofelbart. Hans främsta kritik har att göra med hur den traditionellt har tillämpats, vanligtvis i form av mycket begränsad så att datorn, med den teknik som fanns tillgänglig vid den tiden, kunde uppvisa en intelligens liknande den mänsklig.

Många av de tillfällen då provet har tillämpats stängdes frågorna som ställdes till datorerna, av den typ som besvaras med ett "ja" eller "nej". Ibland var dessa frågor så lätta för datorprogram att besvara att de knappast kunde tas som en demonstration av deras AI.

Å andra sidan, när Turing-testet tillämpades med öppna frågor eller samtalsfrågor, kunde responsen från datorprogrammen bli väldigt kaotisk. Även om dagens datorprogram är mer intelligenta kan man säga det beroende på vilka öppna frågor de ställer svara på ett sätt som gör det uppenbart för din samtalspartner av kött och blod att de pratar med en maskin.

För många forskare spelar frågan om huruvida en dator klarar Turing-testet eller inte längre någon roll idag. Istället för att fokusera på att se hur han kan övertyga någon om att de är människor istället för dator, det viktiga skulle vara att se hur man gör interaktion mellan människa och maskin mer intuitiv och effektiv. Till exempel genom att använda ett konversationsgränssnitt.

• Relaterad artikel: "17 kuriosa om mänsklig perception"

Alternativ till detta test

Sedan Turing levde har världen av datorer och datorer utvecklats mycket. Idag finns det många alternativ till det ursprungliga Turing-testet, som gör att vi kan avgöra tydligare vad en AI är. Mellan dem har vi:

1. Omvänd Turing-test

I det här fallet är det människan som försöker övertyga datorn om att det inte är en annan dator. Vi har ett exempel på detta i den populära CAPTCHA, mycket återkommande på webbsidor där du måste ange ett lösenord.

2. Total Turing Test (Total Turing Test)

här förhörsledaren kan testa perceptuella förmågor förutom att kontrollera förmågan att manipulera föremål hos den ifrågasatta personen.

• Du kanske är intresserad: "Turingmaskin: vad det är och hur det fungerar"

3. Minimum Intelligent Signal Test (MIST)

Detta skulle vara den mest minimalistiska versionen av Turing-testet, där endast sant/falskt eller ja/nej stängda frågor ställs.

4. Marcus test

Detta test är mycket intressant. Låter dig utvärdera i vilken utsträckning ett datorprogram är kapabelt att "se" ett tv-program och förstå det, kontrollera det genom att ställa frågor till honom om handlingen eller karaktärerna i den.

5. Lovelace Test 2.0

Detta test är gjort för att upptäcka artificiell intelligens genom sin förmåga att skapa konst.

• Relaterad artikel: "Ada Lovelace: Biografi om denna matematiker och programmeringspionjär"

6. Winograd Schema Challenge

Flervalsfrågor ställs i ett specifikt format.

Hur används Turing-testet för närvarande?

Trots att det finns varianter av Turing-testet, används dess originalversion fortfarande idag.. Vi har ett exempel på detta med Loebnerpriset, en tävling som hålls årligen sedan 1990 där en utmärkelse ges till de datorer som lyckas övertyga juryn som ger den att de är människor, med hjälp av Turing-testet för att definiera det. Tävlingen följer standardreglerna för Turing-testet.

I en tävling anordnad av University of Reading för att fira 60 år sedan Turings död 2014, en chatbot vid namn Eugen Goostman som utgav sig för att vara en 13-årig pojke lyckades klara Turing-testet och lyckades lura 33 % av domare.

Under 2018 lyckades Google Duplex boka ett möte med en frisörsalong via telefon medan en publik på 7 000 tittade på. Receptionisten visste inte att hon inte hade ett samtal med en riktig människa. Detta anses av vissa vara ett av de senaste och mest intressanta fallen av att klara Turing-testet, även om det inte följer det ursprungliga formatet som föreslagits av Alan Turing.

Vi har ett annat fall med GPT-3, en bearbetningsmodell för naturligt språk som vissa anser har störst sannolikhet att klara testet i dess ursprungliga format. Men trots dess mycket avancerade förmågor har många kritiserat denna teknik för att den kan vara det lätt lurade att ställa meningslösa frågor och få henne att få problem med att klara provet Turing.

Även om det finns debatt om relevansen av Turing-testet för att definiera att ett datorprogram har intelligens, bevis används fortfarande idag och kommenteras brett ur en filosofisk synvinkel för att diskutera och undersöka om AI. När artificiell intelligens utvecklas och en bättre förståelse för hur den mänskliga hjärnan fungerar, Turing-testet kommer att fortsätta att användas som ett verktyg för att fastställa när en maskin kan tänka som en människa.