Typer av grafer: de olika sätten att representera data

All forskning av vetenskaplig karaktär stöds och bygger på en uppsättning data korrekt analyserad och tolkad. För att nå en punkt där vi kan extrahera kausala eller korrelationssamband är det nödvändigt att observera flera observationer. så att det är möjligt att förfalska och verifiera förekomsten av samma förhållande i olika fall eller i samma ämne genom tid. Och när dessa observationer väl har gjorts är det nödvändigt att ta hänsyn till aspekter som frekvensen, medelvärdet, läget eller spridningen av de erhållna data.

För att underlätta förståelsen och analysen både av forskarna själva och för att visa variationen i data och varifrån slutsatserna kommer till resten av världen är det mycket användbart att använda lätttolkade visuella element: grafer eller grafik.

Beroende på vad vi vill visa kan vi använda olika typer av grafer. I den här artikeln Vi kommer att se olika typer av grafer som används i forskning från användning av statistik.

• Relaterad artikel: "De 15 typerna av forskning (och egenskaper)"

Grafiken

På en statistisk och matematisk nivå, kallad grafik till den visuella representationen från vilken de kan representeras och tolkas Vanligtvis numeriska värden. Bland de många extraherbara informationen från observationen av grafen kan vi hitta förekomsten av samband mellan variabler och i vilken grad det förekommer, frekvenserna eller andelen utseende av vissa värden.

Denna visuella representation fungerar som stöd när det gäller att visa och förstå data på ett syntetiserat sätt. samlas in under utredningen, så att både forskarna som utför analysen och de andra kan förstå resultatet och är lätt att använda som referens, som information att ta hänsyn till eller som en kontrast inför nya undersökningar och metaanalyser.

• Du kanske är intresserad av: "De 5 vanligaste studiemetoderna inom psykologi"

Typer av grafer

Det finns väldigt olika typer av grafik, i allmänhet tillämpar den ena eller den andra beroende på vad som är tänkt att representeras eller helt enkelt på författarens preferenser. Här är några av de mest kända och vanligaste.

1. Stapelgrafik

Den mest kända och använda av alla typer av diagram är stapeldiagrammet eller diagrammet. I den presenteras data i form av staplar som finns i två kartesiska axlar (koordinater och abskissar) som indikerar de olika värdena. Den visuella aspekten som indikerar data är längden på nämnda staplar, dess tjocklek spelar ingen roll.

Det används vanligtvis för att representera frekvensen av olika tillstånd eller diskreta variabler (till exempel frekvensen av irisens olika färger i ett givet prov, vilket bara kan vara specifika värden). Endast en variabel observeras i abskissan, och frekvenserna i koordinaterna.

• Du kanske är intresserad av: "Färgpsykologi: färgernas betydelse och kuriosa"

2. Cirkel- eller sektordiagram

Den också mycket vanliga grafen i form av "ost", i detta fall utförs representationen av data utförs genom att dela en cirkel i så många delar som det finns värden på den undersökta variabeln och som har var och en del en storlek som är proportionell mot dess frekvens inom den totala datan. Varje sektor kommer att representera ett värde på variabeln som vi arbetar med.

Denna typ av graf eller diagram är vanligt när andelen fall inom totalen visas, med hjälp av procentvärden för att representera det (procentandelen av varje värde).

3. histogram

Även om det vid första anblicken mycket liknar stapeldiagrammet, är histogrammet en av de typer av grafer som är viktigare och mer tillförlitliga på en statistisk nivå. Vid detta tillfälle används staplar också för att ange genom kartesiska axlar frekvensen av vissa värden, men istället för att begränsa sig till att fastställa frekvensen av ett specifikt värde av den utvärderade variabeln, speglar den en helhet intervall. Således observeras ett intervall av värden, vilket också kan komma att spegla intervaller av olika längd.

Detta gör att vi kan observera inte bara frekvensen utan också spridningen av ett kontinuum av värden, vilket i sin tur kan bidra till att sluta sannolikhet. Det används vanligtvis före kontinuerliga variabler, såsom tid.

4. linjediagram

I den här typen av grafer är linjer vana vid avgränsa värdet av en beroende variabel med avseende på en oberoende. Det kan också användas för att jämföra värdena för samma variabel eller för olika undersökningar med samma graf (med olika linjer). Det är vanligt att det används för att observera utvecklingen av en variabel över tiden.

Ett tydligt exempel på denna typ av grafik är frekvenspolygoner. Dess funktion är praktiskt taget identisk med den för histogram, även om man använder punkter istället för staplar, med undantaget att den tillåter fastställa lutningen mellan två av dessa punkter och jämförelsen mellan olika variabler relaterade till den oberoende eller mellan resultat av olika experiment med samma variabler, såsom mått på en undersökning avseende effekterna av en behandling, observera data från en variabel förbehandling och efterbehandling.

8. Scatter plot

Spridningsgrafen eller xy-grafen är en typ av graf där all data som erhålls genom observation representeras i form av punkter med hjälp av de kartesiska axlarna. X- och y-axlarna visar vardera värdena för en beroende variabel och en oberoende variabel. eller två variabler av den som observeras om de uppvisar någon typ av samband.

Punkterna representerade det värde som återspeglas i varje observation, som på en visuell nivå kommer att avslöja ett moln av punkter genom vilka vi kan observera nivån av spridning av data.

Huruvida det finns ett samband mellan variablerna kan observeras med kalkyl. Det är den procedur som vanligtvis används för att till exempel fastställa förekomsten av linjer av linjär regression som gör det möjligt att avgöra om det finns ett samband mellan variabler och även typen av samband existerande.

9. Box och morrhår tomt

Boxplots är en av de typer av grafer som tenderar att användas för att observera spridningen av data och hur de grupperar sina värden. Det utgår från beräkningen av kvartilerna, som är de värden som tillåta att data delas upp i fyra lika delar. Således kan vi hitta totalt tre kvartiler (varav den andra skulle motsvara medianen för data) som kommer att konfigurera "rutan" i fråga. De så kallade morrhåren skulle vara den grafiska representationen av extremvärdena.

Den här grafen Det är användbart vid utvärdering av intervaller, såväl som att observera nivån av spridning av data från värdena för kvartilerna och extremvärdena.

10. områdesdiagram

I den här typen av grafer observeras sambandet mellan den beroende och oberoende variabeln, på liknande sätt som vad som händer med linjediagram. Initialt en linje görs som sammanfogar punkterna som markerar variabelns olika värden mått, men allt under det ingår också: denna typ av graf låter oss se ackumuleringen (en given punkt inkluderar de under den).

Genom den kan du mäta och jämföra värdena för olika prover (till exempel jämföra resultaten erhållna av två personer, företag, länder, av två register över samma värde….). De olika resultaten kan staplas, enkelt observera skillnaderna mellan de olika proverna.

11. piktogram

Ett piktogram förstås som en graf där, istället för att representera data från abstrakta element som staplar eller cirklar, Delar av ämnet som undersöks används. På så sätt blir det mer visuellt. Dess funktion liknar dock stapeldiagrammet och representerar frekvenser på samma sätt

12. kartogram

Den här grafen är användbar inom området epidemiologi, och anger de geografiska zoner eller områden där ett visst värde av en variabel visas med större eller mindre frekvens. Frekvenser eller frekvensområden anges med färg (en förklaring krävs för att förstås) eller storlek.