Beroende och oberoende variabel: vad de är, med exempel

Den oberoende variabeln och den beroende variabeln De utgör två av de mest kända kategorierna inom vetenskaps- och forskningsvärlden inom områden som medicin, psykologi, sociologi och andra kunskapsområden.

De är inte bara grundläggande begrepp för att genomföra experiment; Dessutom hjälper de till att förstå hur verkligheten fungerar utifrån analysen av isolerade fenomen. Kort sagt låter de oss minska komplexiteten i det vi studerar och fokusera på enkla element som kan avslöja vetenskaplig kunskap.

I den här artikeln kommer vi att se vad de beroende och oberoende variablerna är, med flera exempel som hjälper till att förstå dess roll i vetenskapen och i användningen av statistiska verktyg.

• Relaterad artikel: "De 11 typerna av variabler som används i forskning"

Beroende och oberoende variabel: vad är de?

Inom psykologi, som i alla andra vetenskapliga discipliner, är forskning avgörande för att uppnå utveckling av nya tekniker, metoder, förklaringsmodeller och praktiska tillämpningar, eller för att förbättra eller garantera säkerheten och sanningshalten i redan existerande

Och för att undersöka något måste vi ta hänsyn till att det i alla experiment är nödvändigt att bedöma och manipulera olika variabler. Variabler är egenskaper eller egenskaper som kan variera genom att anta olika värden eller kategorier, och vars variation kan ge oss ledtrådar om hur ett fenomen som intresserar oss uppstår eller varför det uppstår studie.

Så variablerna är delar av verkligheten som vi kan definiera på ett specifikt och förutsägbart sätt till den grad att vi hittar upprepat flera gånger i naturen eller i samhället vad det syftar på. Till exempel är sex en variabel, och vad det indikerar återspeglas i de flesta människor vi observerar, med väldigt få situationer som uppvisar tvetydighet.

På operativ nivå, Närhelst vi arbetar experimentellt kommer vi att göra det med två huvudtyper av dem: beroende och oberoende variabel.. Låt oss se var och en av dem i den här artikeln.

Grundläggande definition av oberoende variabel

En oberoende variabel definieras som varje variabel som testas på experimentell nivå, som manipuleras av forskarna för att testa en hypotes. Är om en egenskap, kvalitet, egenskap eller begåvning med makt att påverka resten av variablerna, att kunna ändra eller markera beteendet för resten av variablerna.

Således kommer de olika värdena för denna variabel att vara väsentliga för att utforma och tolka resultaten av experimentet, eftersom det kan förklara dem.

Du kan till exempel markera de olika situationer som deltagarna kommer att gå igenom under experimentet (om de går igenom mer än en) eller de grupper som ska gå igenom olika experimentella förhållanden. I dessa fall kan vi tala om intrasubjekt respektive intersubjektoberoende variabler.

Den oberoende variabeln sDen heter så här just för att dess värden inte kommer att ändras av resten av variablerna i själva experimentet.. Kön eller ålder är några variabler som i allmänhet tenderar att vara oberoende, eftersom de inte förändras beroende på ett fåtal variabler. Naturligtvis kan vi använda dem för att studera andra variabler.

Hur som helst är variablerna beroende eller oberoende beroende på i vilket sammanhang vi befinner oss. I en undersökning kan favoritmusikgenren vara den beroende variabeln och i en annan kan den vara den oberoende variabeln.

Beroende variabel: koncept

Angående den beroende variabeln talar vi om den egenskap eller egenskap vars beteende påverkas av den oberoende variabeln. Det är de variabler som mäts för att kunna tolka resultaten. Med andra ord, det är vad som observeras för att se om det förändras, eller hur det förändras, givet vissa förutsättningar (kontrolleras med hjälp av de beroende variablerna).

På så sätt står vi inför den typ av variabel som vi analyserar i experimentet eller undersökningen, och bedömer hur den beter sig baserat på den oberoendes värden. Om den oberoende variabeln är orsaken, kan vi anse att den beroende är den effekt som vi mäter från det faktum att vi har manipulerat den första.

Det måste man förstås överväga inte alla undersökningar där beroende och oberoende variabler används uttrycker orsakssamband. Det vill säga det faktum att genom att ändra värdet på den oberoende variabeln ändras värdet på den beroende också efter a mer eller mindre förutsägbart mönster, betyder det inte att orsaken till denna sista förändring var manipulationen av variabeln oberoende. Särskilt inom samhällsvetenskap kan denna typ av fenomen uttrycka en enkel korrelationseffekt.

Om till exempel fråga personer med lägre utbildningsnivå om deras avsikt att rösta ger ett annat resultat än att fråga om deras avsikt rösta på de som har högskolestudier, det behöver inte betyda att den oberoende variabeln "utbildningsnivå" är den som genererar detta variation; Det är möjligt att det finns en annan dold variabel som förklarar både den olika avsikten att rösta och den låga nivån på studier, som bristen på ekonomiska resurser.

• Du kanske är intresserad av: "15 exempel på kvalitativa variabler, med förklaringar"

Detaljer om dess användning i forskning

Uppdelningen mellan beroende och oberoende variabel är ett grundelement som ingår i varje utredning som görs. Men antalet variabler att ta hänsyn till, liksom typen av experimentell design och vad som egentligen är tänkt att analyseras, kan variera enormt.

Till exempel, en enkel design kräver kanske bara användningen av en oberoende variabel och en oberoende. Generellt brukar det rekommenderas att vi åtminstone när det gäller den oberoende variabeln bara använder en åt gången, eftersom ju fler oberoende personer är, desto större är experimentets komplexitet och möjligheten att orsaka något mätfel.

Men om vi till exempel vill bedöma effekterna av ett läkemedel är det mer lämpligt att bedöma olika element i samma experiment. Vi skulle kunna ha en oberoende intergruppsvariabel, som skulle vara typ av grupp (grupp av försökspersoner med läkemedel och grupp av kontrollpersoner, av ansikte för att se om det finns betydande skillnader) och en intragrupp som skulle vara tidpunkten för behandling (förbehandling, efterbehandling och uppföljning).

Likaså kan vi som beroende variabler bedöma olika aspekter såsom nivåer av depression, självmordstankar, ätmönster, libido, kvantitet och sömnkvalitet.

I vilket fall som helst kommer förhållandet mellan den beroende och oberoende variabeln att vara detsamma och det bör alltid kontrolleras om det finns en effekt av var och en av variablerna. oberoende av de beroende (och inte bara av var och en av de oberoende utan också av om interaktionen dem emellan har en effekt på de beroende). Detta kan bedömas genom olika typer av design, såsom ANOVA.

En annan aspekt att ta hänsyn till är att beroende på vad som ska utredas och hur utredningen ska genomföras kan samma verklighet vara en beroende eller oberoende variabel.

Till exempel kan en persons Body Mass Index vara en oberoende variabel om den används för att bedöma om detta påverkar någon annan variabel, eller så kan det vara en beroende variabel om vi bedömer att samma BMI kan bero på en annan variabel. Det är alltså snarare positionen från vilken vi analyserar variabeln snarare än variabeln i sig som gör den beroende eller oberoende.

Exempel på dess användning inom vetenskapen

Låt oss avslutningsvis titta på några exempel på situationer eller undersökningar där vi kan se en beroende variabel och en oberoende variabel.

Ett första fall kan vara en studie som syftar till analysera nivån av förändring av hjärtfrekvensen som genereras av exponering för olika höjdnivåer hos personer med akrofobi. I det här fallet skulle höjden som motivet exponeras för vara den oberoende variabeln, medan hjärtfrekvensen skulle vara den beroende variabeln.

En annan studie skulle kunna vara att analysera vilka effekter den typ av språk som används i instrument för självkänslabedömning kan ha på självskattning av patienter. Typen av språk kan vara en oberoende variabel och resultaten i självkänslankäterna är beroende.

Ett tredje exempel kan vara en utredning som analyserar effekten av stillasittande livsstil/fysiska aktivitetsnivåer på body mass index, är BMI den beroende variabeln och nivåerna av fysisk aktivitet den oberoende.

Ett fjärde och sista exempel finns i en studie som bedömer hur positiv påverkan påverkar nivåerna av tillfredsställelse med livet. Nivåerna av positiv påverkan skulle vara den oberoende variabeln, och den beroende variabeln skulle vara nivåerna av livstillfredsställelse.