Dagen har kommit: Facebook känner dig mer än dina vänner

En nyligen publicerad studie i PNAS drar slutsatsen att en dator kan mer exakt förutsäga en persons personlighet än deras egna vänner och familj… från analysen av några av de data som vi har lämnat i oss Facebook.

Forskarna drar slutsatsen att genom att analysera 10 likes kan en dator beskriva vår personlighet bättre än våra medarbetare; vid 70, bättre än våra vänner eller rumskamrater; med 150, bättre än en släkting; och med 300, bättre än en make. Således är det visat att maskinerna, trots att de inte har den sociala kompetensen att tolka språk och mänskliga avsikter, kanske de kan göra giltiga bedömningar om oss genom att komma åt vår fingeravtryck online.

Facebook känner dig mer än dina egna vänner

För denna forskning tillhandahölls ett personlighetstest baserat på modellen stor femma till 86 220 personer. Var och en av dem var tvungna att fylla i dessa formulär med 100 artiklar utformade för att registrera information om de olika egenskaper som definierar vårt sätt att agera, uppfatta och känna saker.

Förutom att få informationen inhämtad genom personlighetstesterna, gav några volontärer också tillstånd för forskargruppen att analysera "Jag gillar det" de hade gett från sina Facebook-konton. Dessa "gilla" var inte de som kan ges genom att klicka på Facebook-stater, foton eller videor, utan de som är förknippade med sidor om filmer, böcker, tv-program, kändisar, etc.

Senare, en programvara hittade trender och samband mellan personlighetsdrag och vissa preferenser av en eller annan sida i detta sociala nätverk. Till exempel fann man att personer med hög poäng på egenskapen "Öppenhet för förändring" tenderar att visa en förkärlek för Salvador Dalí eller TED Talks, medan extroverta De visar smak för dans. Det kan vara en slutsats baserad på stereotyper, och ändå finns det empiriska data som stödjer dessa idéer.

Medan programvaran spelade ett spel för att lära sig hur mänskligt beteende fungerar, bildades en grupp med den andra bedömare som skulle förutsäga personlighetspoäng av de frivilliga. Denna grupp bestod av vänner, släktingar och bekanta till deltagarna som hade fyllt i testet. Var och en av dessa domare av kött och blod fick beskriva den utvärderade personens personlighet genom att fylla i ett frågeformulär. Resultaten (något förödmjukande för vår art) som leder artikeln uppstod på jämför graden av noggrannhet med vilka människor och maskiner förutsäger personlighetspoäng. Endast en man eller hustru kan konkurrera med datorgenererade personlighetsmodeller. från några få uppgifter som Facebook har erhållit.

elektroniska hjärnor

Hur kan programvara tala så exakt om aspekter som definierar oss och gör oss unika? Den största fördelen de har över oss är deras tillgång till enorma mängder information personal och hans förmåga att relatera data till andra och hitta beteendemönster på bråkdelar av en sekund. Tack vare detta kan datorgenererade personlighetsmodeller förutsäga vissa beteendemönster. beteende automatiskt, utan behov av social kompetens och med mer precision än människor. människor.

Som en konsekvens är vi idag närmare känna till egenskaperna i vissa aspekter av människors psykologi utan att behöva interagera med dem ansikte mot ansikte, efter att information om filmer, böcker och kändisar vi gillar går igenom ett kök av algoritmer. Med tanke på att det genomsnittliga antalet "gilla" som var och en av oss har samlat på oss på Facebook är cirka 227, kan vi föreställa oss vad denna innovation av psykometriska medel för statistiska centra, rekryteringsbyråer eller till och med grupper som ägnar sig åt spionage och kontroll social. Allt detta gör webbplatsen skapad av Mark Zuckerberg mer av ett verktyg för marknadssegmentering än ett socialt nätverk.

Dessutom kommer konsekvenserna som detta kan få för värld av reklam och marknadsföring de är uppenbara. Om det redan idag är möjligt att grovt uppskatta en persons gillande och hobbys utifrån deras Google-sökningar, kanske i en framtid ett bilmärke kan veta vilken modell som kan locka oss mest av det faktum att vi en dag gjorde ett tjugotal klick på ett nätverk social.

En av paradoxerna med denna psykologiska utvärderingsmetodik är att man studerar egenskaper som gör att vi sociala och unika varelser utan behov av social interaktion och tillämpning av generiska regler om beteende mänsklig. Denna möjlighet kan vara så tilltalande för organisationer att de Universitetet i Cambridge redan har en ansökan som låter dig se vad din Facebook-profil, tweets och andra former av fingeravtryck säger om din psykologiska profil. En av de förmodade fördelarna som kan läsas på dess hemsida är: "det slipper ställa onödiga frågor". På vilka sätt denna metod kommer att påverka integritetsskyddet återstår att se.

Big Data: Facebook och dess databas

Kort sagt, det är för närvarande möjligt att datorer alltmer kan härleda information om oss som vi aldrig har deklarerat direkt, och att denna information är av högre kvalitet än den som någon antagit. Allt detta kan göras möjligt, i stor utsträckning, genom analys av stora data på Facebook: den massiva behandlingen av data (personlig eller på annat sätt) som vi tillhandahåller av egen fri vilja. Teamet av forskare berättar om detta kvalitativa språng i slutsatserna av sin artikel:

Populärkulturen har kommit att skildra robotar som överträffar människor när det gäller att dra psykologiska slutsatser. I filmen Henne, till exempel, blir huvudpersonen kär i sitt operativsystem. Genom hantering och analys av ditt digitala fotavtryck kan din dator förstå och reagera på hans tankar och behov mycket bättre än andra människor, inklusive hans flickvän och hans närmaste vänner. Vår forskning, tillsammans med framsteg inom robotik, ger empiriska bevis för att denna situation hypotetiska blir alltmer möjliga i takt med att bedömningsverktyg mognar digital.

Vad kommer datorer att kunna göra när en dator kan läsa inte bara Facebook-sidor utan också fotografier och texter med samma noggrannhet? Kommer vi att vara varelser utan något mysterium inför massproducerade processorers blick? Om detta sätt att förstå människan som maskiner kan åstadkomma i framtiden speglar vår essens som kännande och unika människor är det något värt att reflektera över.

Bibliografiska referenser:

• Youyou W., Kosinski, M. och Stillwell, D. (2015). Datorbaserade personlighetsbedömningar är mer exakta än de som görs av människor. PNAS 112(4), sid. 1036 – 1040.