De 11 variabler som används i forskning

Ålder. Sex. Vikt. Höjd. Ockupation. Socioekonomisk status. Ångestnivå. Dessa och andra element måste beaktas när man försöker förklara någon typ av hypotes om människan eller någon typ av problem.

Och det är att i allt som finns och händer runt oss deltar otaliga typer av variabler som kan ha en mer eller mindre relevant roll i de olika fenomen som uppstår. Det kommer att bli nödvändigt att analysera och ta hänsyn till vilka variabler som påverkar och hur de gör det om vi vill få en generaliserbar förklaring. Det är något som alla som ägnar sig åt vetenskaplig forskning tar hänsyn till, både inom psykologi och i resten av vetenskapen. I den här artikeln kommer vi att granska vad de är de huvudsakliga typerna av variabler som finns.

• Relaterad artikel: "De 15 typerna av forskning (och egenskaper)"

Vad är en variabel?

Innan du går vidare till att titta på de olika variabeltyperna kan det vara bra att göra en kortfattad beskrivning granskning av vad vi anser som sådant för att underlätta din identifiering och ta hänsyn till din betydelse.

En variabel förstås som en abstrakt konstruktion som refererar till en egenskap, egenskap eller studerat element som kan eller inte har en specifik roll för vad som analyseras och som presenteras på ett sådant sätt att det kan ha olika värden. Dessa värden kan då variera i olika mått beroende på både variabeln och situationen som analyseras eller de gränser som forskarna vill ta hänsyn till.

Vi står därför inför ett koncept som sammanför olika alternativ eller modaliteter som kan beaktas med avseende på en egenskap i fråga, nämnda värden är variabla och olika vid olika tidpunkter och / eller ämnen.

Konceptet i fråga kan verka komplext att förstå teoretiskt, men det är mycket mer förståeligt om vi tror att vissa variabler kan vara de som nämns i introduktion: en persons vikt eller kön skulle vara enkla exempel på variabler som kan eller inte kan påverka olika tillstånd (till exempel diabetes eller hjärtsjukdom).

Variabler kan klassificeras på mycket olika sätt och baserat på ett flertal differentierade kriterier, såsom deras användbarhetsnivå, deras förhållande till andra variabler eller till och med skalan som de mäts i. Det är viktigt att komma ihåg att samma element kan ha olika roller och klassificeras som olika typer av variabler beroende på deras roll i en given situation eller sammanhang experimentell.

Typer av variabler beroende på deras funktion

Glöm inte att vetenskaplig forskning alltid kräver att man i större eller mindre utsträckning förenklar delar av det man vill studera. Att identifiera de viktiga elementen att fokusera på, lämna allt annat ur fokus, är ett oumbärligt krav, för annars skulle vi inte kunna analysera någonting genom att inte veta vilken typ av data Start.

Således redogör de olika typerna av variabler för mångfalden av element som vi kan titta på för att studera verklighetsfläckar. Naturligtvis gör denna mångfald det viktigt att välja variablerna väl för att kunna fokusera på det som gör att vi kan nå giltiga slutsatser om vårt studieobjekt.

Som vi har nämnt är ett av de mest kända och klassiska sätten att dela och klassificera de olika variablerna i förhållande till deras funktionsduglighet, det vill säga att möjligheten att numrera deras värden och arbeta med dem. Med hänsyn till denna aspekt kan vi hitta tre huvudtyper av variabler.

1. Kvalitativa variabler

En kvalitativ variabel anses vara en variabel som tillåter uttryck och identifiering av en specifik egenskap, men som inte tillåter kvantifiering av dem. Denna typ av variabel skulle bara informera oss om existensen eller icke-existensen av nämnda egenskaper eller närvaron av alternativ. De är bara nominella och uttrycker jämlikhet och / eller ojämlikhet. Sex eller nationalitet skulle vara exempel på detta. Detta betyder dock inte att de inte kan observeras eller att mycket relevanta element inte finns i utredningen.

Inom de kvalitativa variablerna kan vi hitta olika typer.

Dikotoma kvalitativa variabler

Dessa är variabler där endast två möjliga alternativ finns eller övervägs. Att vara levande eller död är ett exempel på detta: det är inte möjligt att leva samtidigt, på ett sådant sätt att närvaron av ett av värdena negerar det andra.

Kvalitativa polytoma variabler

De variabler som medger förekomsten av flera värden, vilket som i föregående fall de tillåter bara identifiering av ett värde och detta exkluderar resten utan att kunna beställas eller arbeta med det värdet. Färg är ett exempel.

2. Kvasi-kvantitativa variabler

Dessa är de variabler som det inte är möjligt att utföra matematiska operationer med, men som är mer avancerade än de bara kvalitativa. De uttrycker en kvalitet och låter den samtidigt organiseras och upprätta en ordning eller hierarki, men inte exakt.

Ett exempel på detta är studiernas nivå, att kunna avgöra om någon har mer eller mindre av denna kvalitet.

I alla fall, det finns ingen beständighet i skillnaderna mellan en kategori och den som föregår den och den som följer (En person som har forskarutbildning vet inte mer än en med en kandidatexamen på samma sätt som en person med sekundära studier vet mer än en annan som bara har grundskola).

3. Kvantitativa variabler

De kvantitativa variablerna är alla som den här gången tillåter operationalisering av deras värden. Det är möjligt att tilldela olika nummer till värdena på variabeln, kunna utföra olika matematiska procedurer med dem på ett sådant sätt att olika förhållanden mellan deras värden kan fastställas.

I denna typ av variabler kan vi hitta två stora grupper av stor relevans, de kontinuerliga och diskreta variablerna.

Diskreta kvantitativa variabler

Det är en uppsättning kvantitativa variabler vars värden inte tillåter mellanvärden, inte det är möjligt att få decimaler i mätningen (även om det senare kan göras medel omfatta). Det är till exempel inte möjligt att ha 2,5 barn. De refererar vanligtvis till variabler som använder förhållandevågar.

Kontinuerliga kvantitativa variabler

Vi pratar om denna typ av variabler när deras värden är en del av ett kontinuum där vi kan hitta mellanliggande värden mellan två specifika värden. Oftare pratar vi om variabler som mäts på en intervallskala.

• Du kanske är intresserad: "15 exempel på kvalitativa variabler med förklaringar"

Enligt dess förhållande till andra variabler

Det är också möjligt att bestämma olika typer av variabler baserat på hur deras värden är relaterade till andras. I den meningen skiljer sig flera typer ut, de två första är särskilt relevanta. Det är viktigt att komma ihåg att samma element kan vara en typ av variabel och en annan beroende på vilken typ av relation som mäts och vad som modifieras. Dessutom måste man ta hänsyn till att rollen och typen av variabel i fråga beror på vad vi analyserar, oavsett vilken roll variabeln faktiskt har i den studerade situationen.

Till exempel om vi undersöker ålderns roll i Alzheimerskommer åldern hos patienten att vara en oberoende variabel medan närvaron eller frånvaron av tau-protein och plack av beta-amyloid kommer att vara en beroende variabel i vår forskning (oavsett vilken roll varje variabel har i sjukdom).

1. Oberoende variabler

Oberoende variabler förstås vara de variabler som tas med i beräkningen vid tidpunkten för undersökningen och som kan eller inte kan vara möjligt att ändra av experimentet. Det är variabeln från vilken man börjar observera effekterna som bestämmer kvalitet, kännetecken eller situation kan ha olika element. Kön, ålder eller baslinjeangstnivå är exempel på en oberoende variabel.

2. Beroende variabler

Den beroende variabeln hänvisar till det element som modifieras av den befintliga variationen i den oberoende variabeln. På forskningen, den beroende variabeln kommer att väljas och genereras från den oberoende. Om vi ​​till exempel mäter ångestnivån efter kön, kommer kön att vara en oberoende variabel vars modifiering kommer att generera förändringar i den beroende, i detta fall ångest.

3. Moderatorvariabler

Vi förstår genom att moderera variabler den uppsättning variabler som ändra förhållandet mellan de beroende och oberoende variablerna. Ett exempel på detta ges om vi relaterar studietimmar till akademiska resultat, med modererande variabler som emotionellt tillstånd eller intellektuell kapacitet.

4. Konstiga variabler

Den här etiketten hänvisar till alla de variabler som inte har beaktats men påverkar de erhållna resultaten.

Således är de alla den uppsättningen variabler som inte kontrolleras och beaktas i situationen studerat, även om det är möjligt att identifiera dem efter det eller till och med under ett experiment eller sammanhang undersöktes. De skiljer sig från moderatorer i det faktum att främlingar inte tas med i beräkningen, detta är inte fallet med moderatorer.

Med andra ord, konstiga variabler är de som kan leda oss till felaktiga slutsatser när vi tolkar resultaten av en undersökning, och effekten av dess närvaro beror på kvaliteten på utformningen av studierna för att undersöka något.

Typer av variabler enligt skala

En annan möjlig klassificering av variabler kan göras baserat på de skalor och mått som används. Det måste dock tas med i beräkningen att vi mer än variabeln skulle tala om skalan i fråga som ett distinkt element. Det måste också tas i beaktande att eftersom driftsnivån för använda vågar, införs nya möjligheter utöver vågarna tidigare. Således har en förhållandevariabel också egenskaperna hos det nominella, det ordinarie och intervallet. I denna mening kan vi hitta följande typer.

1. Nominell variabel

Vi pratar om nominella variabler när värdena som variabeln kan nå bara tillåter oss att skilja existensen av en specifik kvalitet, utan att tillåta dessa värden att utföra sorterings- eller matematiska operationer med dem. Det är en typ av kvalitativ variabel.

2. Ordinarie variabel

Även om det inte är möjligt att arbeta med dem är det möjligt att upprätta en ordning mellan de olika värdena. I alla fall, denna ordning tillåter inte upprättandet av matematiska förhållanden mellan dess värden. Dessa är i grunden kvalitativa variabler. Exempel på detta är socioekonomisk status eller utbildningsnivå.

3. Intervallvariabel

Förutom de tidigare egenskaperna tillåter variablerna i intervallskalan etablera antalförhållanden mellan variabler, även om dessa förhållanden i allmänhet är begränsade till proportionalitet. Det finns ingen absolut noll eller helt identifierbar nollpunkt, något som inte tillåter direkt omvandling av värdena till andra. De mäter intervall snarare än specifika värden, något som komplicerar deras funktion men hjälper till att täcka ett stort antal värden.

4. Förhållande variabel

Förhållande variablerna mäts på en skala så att deras totala operationalisering är möjlig, för att kunna utföra olika omvandlingar till de erhållna resultaten och skapa komplexa numeriska förhållanden varje. Det finns en utgångspunkt som antar den totala frånvaron av det som mäts.

Olika sätt att analysera verkligheten

Glöm inte att de olika typerna av variabler alltid är en förenkling av verkligheten, ett sätt att dela upp det i enkla, lätta att mäta parametrar isolera dem från resten av naturens eller samhällets komponenter.

Därför kan vi inte begränsa oss till att tro att känna till dessa variabler är att helt förstå vad som händer. Det är nödvändigt att ta en kritisk titt på de resultat som erhållits från studier av variabler för att inte göra det dra felaktiga slutsatser och inte stänga oss för mer fullständiga och realistiska förklaringar av vad som händer med vår runt omkring.

Bibliografiska referenser:

• Barnes, B. (1985): Om vetenskap, Barcelona: Labor.
• Fraleigh, J. B. (1989). En första kurs i abstrakt algebra. New York: Addison-Wesley
• Latour, B. och Woolgar S. (1979/1986): Livet i laboratoriet. Konstruktionen av vetenskapliga fakta, Madrid: Alianza Universidad.
• Sullivan, M. (1998). Trigonometri och analytisk geometri. Barcelona: Pearson Education.