Teorin för svar på objektet: vad det är och vad det är för psykometri

Psykometri är en inriktning inom experimentell psykologi, som syftar till att studera och bestämma hur psykologiska tester är konstruerade. Inom det hittar vi olika modeller som har försökt underlätta detta arbete (konstruktion av tester).

I den här artikeln kommer vi att prata om en av dessa modeller: teorin för svar på objekt. Vi berättar vad den består av, vilka begränsningar den övervann från sin tidigare modell (Klassisk testteori), vad den är till för och vad dess grundläggande begrepp och egenskaper är.

• Relaterad artikel: "Typer av psykologiska tester: deras funktioner och egenskaper"

Tester inom psykologi

Inom psykologi är tester procedurer som gör det möjligt för oss att samla in stora mängder information (eller mycket specifik information) i relation till något som vi vill ta reda på eller studera hos en individ eller i en grupp av dem (till exempel ett personlighetsdrag, ångest, motivation, etc.).

Hur konstrueras testerna? De är gjorda av en serie psykometriska modeller som gör det möjligt för oss att utvärdera kvaliteten på mätningen av dessa tester.

samt erhålla vissa garantier för nämnda åtgärd.

Inom psykometri (som vi kommer att se senare) finns det olika "testteorier" som konfigurerar en referensram, båda teoretiska och metodologiska, för att gruppera de olika modellerna och teorierna som gör att vi kan konstruera och använda testerna i en lämplig. Därefter kommer vi att lära oss om en av dessa modeller: Item Response Theory (IRT).

Artikelresponssteori (IRT)

Objektsvarsteorin (TRI, eller på engelska IRT), även kallad "Theory of the character curve of the item", "Latent trait theory" (TRL) eller "Reactive response theory" (TRR), är en teori som är inramad inom psykometri. Nämnda teori Den används inom psykologi för att konstruera olika psykologiska tester och tester.

För sin del är psykometri en del av experimentell psykologi; Det är en disciplin som ansvarar för att studera och utveckla alla de metoder och teorier som används för att mäta människors psykologiska variabler.

Artikelens svarsteori övervann nackdelarna eller begränsningarna med en tidigare teori: den klassiska testteorin (TCT). Denna sista teori utvecklades av Charles spearman 1904; Detta är teorin med vilken psykometri började (den första), och den var avsedd att förklara hur från ett värde i ett test, som erhållits av en person, kan ett verkligt värde extrapoleras eller avslutas i förhållande till manifestationen av ett karakteristiskt eller personlighetsdrag som studeras.

• Du kanske är intresserad: "Psykometri: vad är det och vad ansvarar det för?"

Vad är TRI för?

Syftet med varansvarsteorin är att specificera vilken relation som finns mellan de empiriska poängen som erhålls av en del av ett ämne (eller flera ämnen) i ett test och en icke observerbar egenskap eller egenskap som studeras i det ämnet (eller ämnen). Ett exempel på ett drag att mäta kan vara impulsivitet, extraversion, introversion, etc.

Således tjänar artikelsvarsteorin så att vi kan bygga mätinstrument (test) med egenskaper som inte varierar mellan populationer; på det här sättet, om två personer har samma uppmätta dragnivå, kommer de båda ha samma sannolikhet att ge samma svar, och detta är oberoende av den befolkning de tillhör.

Att övervinna begränsningarna för TCT

Som vi har sett i början övervinner artikelens svarsteori några av de begränsningar som presenteras av den klassiska testteorin.

• Den nya teorin formuleras på nivån för det totala testet och inte på artikelns nivå.
• Betygen för ämnena beror på testets specifika innehåll och dess svårighet.
• Svårigheter med mätparallellism övervinns.
• Antagandet om homoscedasticitet av mätfel övervinns (IRR tillåter att man får en felterm för olika nivåer av skicklighet)
• Nu är testerna också lämpliga för försökspersoner som inte har en genomsnittlig skicklighet och från majoritetsbefolkningar.

Grunder och funktioner

För att bättre förstå artikelens svarsteori, låt oss se några av dess grunder och höjdpunkter:

1. Observerad poäng

Vi måste vara tydliga att poängen som observerats i ett test är en slumpmässig variabel med en viss fördelning. Denna fördelning beror på två variabler: ämnets skicklighet eller förmåga, och hur egenskapen utvärderas av objektet. (eller test).

2. Dimensionalitet

Detta koncept är också en del av Item Response Theory. Dimensionalitet är en del av det latenta drag. Varje individ kan beskrivas i ett drag genom att bestämma värdena för nämnda dimensioner; i praktiken talar vi om endimensionella modeller.

3. Lokal självständighet

Ett annat kännetecken för artikelens svarsteori är den lokala oberoende av artiklarna och de undersökta ämnena. När vi talar om lokal självständighet menar vi det sannolikheten p (x) att ett ämne svarar korrekt på ett objekt påverkas inte av svaren som ges till andra objekt.

Å andra sidan, om den unidimensionalitet som nämns i föregående punkt uppfylls, uppfylls också den lokala självständigheten i testet.

4. Testinformation funktion

Ett annat koncept eller idé som är en del av Item Response Theory är informationsfunktionen för testet. Denna funktion är faktiskt en egenskap som testet har, och det är det som gör att vi kan beräkna mängden information som ett test kan ge oss på vilken nivå som helst.

På detta sätt, desto högre värde ger informationsfunktionen för ett test en nivå av bestämd förmåga, desto större diskriminering kommer att ha för den nivån och mindre mätfel kommer att finnas i testa.

5. Karaktäristisk kurva för artikeln

Denna kurva, även kallad regressionskurvan, representerar de förväntade värdena i ett objekt på variabeln "aptitude".

Parametrar för artikelkarakteristikkurvan

I förhållande till denna kurva, typiskt för artikelsvarsteorin, visas en serie parametrar associerade "parametrarna för kurvkarakteristik", som är tre och representeras av brev:

1. B: svårighetsgrad

Den består av ämnets kondition, vilken är belägen vid kurvans böjningspunkt. Ju större skift till höger, desto större är föremålets svårighet (desto svårare är det).

2. A: artikeldiskriminering

Objektdiskriminering är kurvens lutning; ju brantare desto mer diskriminering.

3. C: pseudo-chans eller spådom

Slutligen är parametern C pseudo-chansen eller spådom; Den består av sannolikheten att träffa ett objekt av en slump och mäts i den nedre asymptoten i kurvan. För att artikeln ska vara tillräcklig måste denna parameter högst vara värt 0,35.

Bibliografiska referenser:

• Agraresi, H.F., Lozzia, G.S., Abal, J.P., Galibert, M.S. och Aguerri, M.E. (2009). Artikelens svarsteori. Grundläggande begrepp och tillämpningar för mätning av psykologiska konstruktioner. Argentine Journal of Psychological Clinic, 18 (2): 179-188.
• Martinez, R. (1995). Psykometri: Teori om psykologiska och pedagogiska tester. Madrid: syntes.
• Muñiz, J. (1997). Introduktion till artikelens svarsteori. Madrid: Pyramid Editions.
• Santisteban, C. (1990). Psykometri: Teori och övning i konstruktion av tester. Madrid: Norma Editions.