Vad är forskningsdesign och hur görs det?

Vet du vad en forskningsdesign är? Visst relaterar du det till statistikklasser, experimentell psykologi... Det är dock ett verktyg som används i många typer av forskning och i många studier.

Det är en uppsättning tekniker som gör det möjligt för en forskare att förbereda sitt experiment eller sin forskning. I den här artikeln kommer vi att veta vad den exakt består av, vilka typer som finns och hur vissa variabler påverkar dess design.

• Vi rekommenderar att du läser: "De 15 typerna av forskning (och egenskaper)"

Vad är forskningsdesign?

Innan vi förklarar hur dessa mönster fungerar och vilka typer som finns, låt oss se vad en forskningsdesign består av eller hur den definieras. Det är en uppsättning tekniker och metoder som en forskare väljer att få för att genomföra ett experiment eller ett forskningsprojekt. Det är en serie steg som fungerar som en guide för utredaren.

Således, med andra ord, forskningsdesign är en strukturerad och specifik handlingsplan som syftar till design och genomförande av ett experiment. Det omfattar en uppsättning regler eller specifika steg som gör det möjligt för forskaren att nå målet, i det här fallet, att utveckla ett experiment (vare sig det är observationellt, experimentellt, kvasi-experimentellt ...).

Med andra ord tillåter de skapandet av forskningsprojekt; de fastställer vilka steg som är nödvändiga för att nå dem.

Vetenskaplig metod

Forskningsdesignen är inramad inom den vetenskapliga metoden, som består av ett allmänt förfarande som kännetecknas av systematisering och kontroll. De vetenskaplig metod (och därför forskningsdesignen) är uppdelad i två: kvantitativ och kvalitativ.

1. Kvantitativ design

I kvantitativ design eller metod är fenomen händelser som bestäms av orsaker oberoende av mänsklig vilja och är därför objektiva. I det här fallet kan denna typ av forskning utföras när det är viktigt för forskaren att få statistiska slutsatser som hjälper honom att samla in information för sin forskning. Det är, det är baserat på beräkning och siffror

• Rekommenderad: "De nio skillnaderna mellan kvalitativ och kvantitativ forskning"

2. Kvalitativ design

I det kvalitativa å andra sidan betraktas verkligheten som en subjektiv konstruktion, där många konstruktioner av samma verklighet är möjliga; Dessutom är ämnet och föremålet för kunskap i detta fall beroende av varandra.

Dessutom gör kvalitativ forskning det möjligt att etablera samband mellan den insamlade informationen; Å andra sidan kan de olika teorierna som är relaterade till naturfenomen verifieras (motbevisas eller bevisas) genom denna design och motsvarande matematiska beräkningar. Många gånger är denna typ av design avsedd att svara på öppna frågor, till exempel: ”varför?

Metodik

Vilken metod används för att utveckla en forskningsdesign? Det kan vara av olika typer: deduktiv, induktiv och hypotetisk-deduktiv. Den deduktiva metoden är den som går från det allmänna till det specifika (det betonar teorin); det induktiva, det som går från det specifika till det allmänna (betonar data), och slutligen är hypotetiskt deduktiv det som kombinerar de två föregående.

Graden av kontroll

Vad mer, Beroende på graden av kontroll vi vill ha i vårt experiment kan forskningsdesignen vara av fyra typer. Vi kommer att detaljera dem nedan.

1. Experimentell design

Den experimentella forskningsdesignen är den med högsta grad av kontroll (av forskaren); det vill säga det finns manipulation av variablerna. Dessutom möjliggör det upprättande av orsakssamband mellan variabler.

2. Jämförande design

Den jämförande designen är i sin tur uppdelad i ytterligare två: korrelationen (när det finns en viss relation mellan variablerna; tillåter inte att fastställa orsakssamband) och själva jämförelsen (där den oberoende variabeln är urval; det vill säga motivet kommer med sitt värde "placerat" [till exempel ras eller kön]).

Å andra sidan, genom korrekt jämförande design, kan kvasi-kausalitetsförhållanden fastställas. I de två typerna av jämförande mönster är graden av kontroll av experimentet mellanliggande.

3. Observation / undersökning design

Denna typ av forskningsdesign har en minimal grad av kontroll av forskaren; det vill säga det finns ingen manipulation, det observeras helt enkelt. Liksom i fallet med korrelationsdesignen tillåter inte denna typ av design att orsakssambandet mellan variablerna fastställs.

Ett exempel på observationsforskningsdesign är undersökningar.

Typ av manipulation

Nära relaterat till föregående avsnitt frågar vi oss: Vilken typ av manipulation kan göras i en forskningsdesign?

Logiskt sett beror det på typ av design och experiment. Det finns i princip tre typer av forskningsdesigner beroende på vilken typ av manipulation som tillämpas på de oberoende variablerna.

1. Experimentell forskning

Denna första forskningsdesign innefattar en avsiktlig manipulation av de oberoende variablerna. Dessutom finns det randomisering av dem.

2. Kvasi-experimentell forskning

I denna andra typ är manipulationen ett val, inte avsiktligt (det vill säga det involverar variabler eller värden som motivet redan har; till exempel sex). I detta fall finns det ingen randomisering av variablerna (det är faktiskt den största skillnaden mellan en experimentell och kvasi-experimentell forskningsdesign).

3. Icke-experimentell forskning

Slutligen, i icke-experimentell forskning finns det ingen manipulation av variablerna eller randomisering av variablerna.

Variablerna i utredningen

Ett annat viktigt begrepp som vi måste veta för att förstå vad forskningsdesign är är variablerna som undersöks., eftersom de alla har dem. Vad består det av?

En psykologisk variabel är en psykologisk konstruktion som kan mätas med ömsesidiga värden exklusivt (till exempel kön, ångestnivå, välbefinnande, vikt, längd, etc.). Variabler kan vara av olika typer (enligt olika klassificeringar). En av de viktigaste är den som delar upp dem i:

1. Beroende variabler

Den beroende variabeln, som vanligtvis uttrycks med "Y", är den effekt som produceras från den oberoende variabeln. Det kan till exempel vara graden av ångest (som ökar eller minskar beroende på en behandling).

2. Oberoende variabler

De oberoende variablerna representeras dock av "X" och är orsaken till effekterna. Enligt det föregående exemplet skulle det till exempel vara psykologiska behandlingar (oberoende variabel) som påverkar graden av ångest (beroende variabel).

Meta-analys

Slutligen är ett annat intressant koncept att veta i relation till forskningsdesign metaanalys; Det är en teknik för att utvärdera de kvantitativa resultaten av en uppsättning empiriska studier. Genom det uppnås en sammanfattning eller syntes av de signifikanta effekterna av de studerade variablerna.

Det är en typ av metod som består av en systematisk genomgång av olika studier och resultat; Genom den används en serie statistiska tekniker för att analysera dessa resultat, huvudsakligen kvantitativt.

Bibliografiska referenser:

• Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, M. et. till. (1998). Forskningsmetoder inom psykologi. Madrid: syntes.

• Fontes de Gracia, S., García, C. och Quintanilla, L. (2010). Forskningsfundament i psykologi. Madrid: UNED.

• Kazdin, A.E. (2002). Forskningsmetoder inom klinisk psykologi. Mexiko: Prentice Hall.