วิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจคืออะไร? แนวคิดพื้นฐานและขั้นตอนการพัฒนาของคุณ

Cognitive Science เป็นชุดของการศึกษาเกี่ยวกับจิตใจและกระบวนการต่างๆ อย่างเป็นทางการมีต้นกำเนิดมาจากปี 1950 พร้อมกับการพัฒนาระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ ปัจจุบันเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อการวิเคราะห์สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน

ต่อไปเราจะมาดูกันว่าอะไรคือ Cognitive Science และจากการเดินทางผ่านประวัติศาสตร์ของการพัฒนา เราจะอธิบายว่าแนวทางใดบ้างที่ประกอบขึ้นเป็น

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "จิตวิทยาความรู้ความเข้าใจ: ความหมาย ทฤษฎี และผู้เขียนหลัก"

วิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจคืออะไร?

ความรู้ความเข้าใจวิทยาศาสตร์คือ มุมมองสหสาขาวิชาชีพเกี่ยวกับจิตใจมนุษย์ซึ่งสามารถนำไปใช้กับระบบประมวลผลข้อมูลอื่น ๆ ได้ ตราบใดที่ยังคงมีความคล้ายคลึงกันในแง่ของกฎหมายที่ควบคุมการประมวลผล

นอกเหนือจากการเป็นองค์ความรู้ที่มีลักษณะเฉพาะและแตกต่างจากองค์ความรู้อื่น Cognitive Science เป็นชุดของวิทยาศาสตร์หรือสาขาวิชาที่มีลักษณะทางวิทยาศาสตร์ ประกอบด้วย ตัวอย่างเช่น ปรัชญาของจิตใจ, ภาษาศาสตร์, ประสาทวิทยาศาสตร์, จิตวิทยาความรู้ความเข้าใจ, และการศึกษาปัญญาประดิษฐ์, เช่นเดียวกับสาขามานุษยวิทยาบางสาขา.

อันที่จริง Fierro (2011) บอกเราว่าน่าจะเหมาะสมกว่าที่จะเรียกวิทยาศาสตร์นี้ว่า "กระบวนทัศน์ทางปัญญา"; เนื่องจากเป็นการเน้นที่จิตใจ ประกอบด้วย หลักการพื้นฐาน ปัญหาและแนวทางแก้ไขที่

ได้ส่งผลกระทบต่อกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ในด้านต่างๆ.

• คุณอาจสนใจ: "ซอมบี้เชิงปรัชญา: การทดลองทางความคิดเกี่ยวกับจิตสำนึก Cons"

4 ระยะและมุมมองขององค์ความรู้วิทยาศาสตร์

Valera (อ้างโดย Fierro, 2011) พูดถึง สี่ขั้นตอนหลักในการรวมวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ: ไซเบอร์เนติกส์, ความรู้ความเข้าใจแบบคลาสสิก, การเชื่อมต่อ, และการรวมองค์กร แต่ละคนสอดคล้องกับขั้นตอนในการพัฒนาวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้ไม่ได้หายไปหรือถูกแทนที่ด้วยถัดไป เหล่านี้เป็นแนวทางเชิงทฤษฎีที่อยู่ร่วมกันและมีปัญหาอย่างต่อเนื่อง เราจะเห็นตามผู้เขียนคนเดียวกันว่าแต่ละคนเกี่ยวกับอะไร

1. ไซเบอร์เนติกส์

ไซเบอร์เนติกส์พัฒนาตั้งแต่ปีพ. มันเกิดขึ้นพร้อมกับการปรากฏตัวของคอมพิวเตอร์เครื่องแรกและระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ ซึ่งจะเป็นการวางรากฐานสำหรับการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ ในครั้งเดียว, ทฤษฎีต่าง ๆ ได้รับการพัฒนาเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูล การใช้เหตุผล และการสื่อสาร.

ระบบปฏิบัติการเหล่านี้เป็นระบบจัดการตนเองระบบแรก กล่าวคือ ทำงานตามกฎที่ตั้งโปรแกรมไว้ก่อนหน้านี้ เหนือสิ่งอื่นใด ระบบเหล่านี้และการดำเนินการสร้างคำถามสำคัญสำหรับวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ ตัวอย่างเช่น เครื่องจักรมีความสามารถในการคิดและพัฒนาความเป็นอิสระเหมือนมนุษย์หรือไม่?

ผลกระทบโดยเฉพาะต่อจิตวิทยามีความชัดเจนตั้งแต่ต้นศตวรรษที่ยี่สิบได้เห็นtw โดดเด่นด้วยความเด่นของจิตวิเคราะห์และพฤติกรรมนิยม. ข้อแรกไม่ได้เน้นไปที่การเข้าใจ "จิตใจ" มากนัก แต่เน้นที่ "จิตใจ" มากกว่า และข้อที่สองเน้นที่พฤติกรรมอย่างเคร่งครัด โดยสิ่งที่การศึกษาเกี่ยวกับจิตใจถูกผลักไสหากไม่ได้ละทิ้งโดยตรง

สำหรับศาสตร์แห่งความรู้ความเข้าใจในขณะนั้น ความสนใจไม่ใช่โครงสร้างทางจิตหรือพฤติกรรมที่สังเกตได้ อันที่จริง มันไม่ได้เน้นไปที่โครงสร้างและการทำงานทางกายวิภาคของสมองด้วย (ซึ่งต่อมาจะได้รับการยอมรับว่าเป็นสถานที่สร้างกระบวนการทางจิต)

แต่เขาสนใจ ค้นหาระบบที่เทียบเท่ากับกิจกรรมทางจิตที่ช่วยให้สามารถอธิบายและทำซ้ำได้. อันหลังระบุด้วยการเปรียบเทียบของการประมวลผลทางคอมพิวเตอร์ซึ่งเข้าใจว่าจิตใจมนุษย์ ทำงานผ่านชุดของอินพุต (ข้อความหรือสิ่งเร้าที่เข้ามา) และทางออก (ข้อความหรือสิ่งเร้า สร้างขึ้น)

2. ความรู้ความเข้าใจแบบคลาสสิก

โมเดลนี้สร้างขึ้นจากการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน ทั้งจากวิทยาการคอมพิวเตอร์และจิตวิทยา ปัญญาประดิษฐ์ ภาษาศาสตร์ และแม้แต่เศรษฐศาสตร์ เหนือสิ่งอื่นใด ช่วงเวลานี้ซึ่งตรงกับช่วงกลางทศวรรษ 1960 เสร็จสิ้นการรวบรวมความคิดก่อนหน้านี้: ความฉลาดทุกประเภท ทำงานเหมือนกับระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์.

จิตจึงเป็นเครื่องเข้ารหัส/ถอดรหัสเศษข้อมูลซึ่งก่อให้เกิด "สัญลักษณ์", "การแสดงแทนจิตใจ" และกระบวนการที่จัดตามลำดับ (อย่างแรกและอีกอย่าง ภายหลัง) ด้วยเหตุนี้ โมเดลนี้จึงเรียกอีกอย่างว่าสัญลักษณ์แทนตัว หรือโมเดลการประมวลผลแบบต่อเนื่อง

นอกเหนือจากการศึกษาวัสดุที่ใช้เป็นพื้นฐาน (ฮาร์ดแวร์ซึ่งน่าจะเป็นสมอง) ยังเป็นเรื่องเกี่ยวกับการค้นหาอัลกอริทึมที่สร้างมันขึ้นมา ได้มาจากสิ่งนี้: มีบุคคลที่, ปฏิบัติตามกฎ กระบวนการ เป็นตัวแทน และอธิบายข้อมูลภายในโดยอัตโนมัติ (เช่น การใช้สัญลักษณ์ต่างๆ) และมีสภาพแวดล้อมที่ซึ่งทำงานโดยอิสระจากสิ่งนี้ จิตมนุษย์สามารถแสดงได้อย่างเที่ยงตรง

อย่างไรก็ตาม ฝ่ายหลังเริ่มถูกตั้งคำถาม เนื่องจากกฎเกณฑ์ที่จะทำให้เราประมวลผลข้อมูลนั้นเกิดขึ้นได้อย่างไร ข้อเสนอคือกฎเหล่านี้ ทำให้เราจัดการชุดสัญลักษณ์ในลักษณะเฉพาะ specific. ด้วยการจัดการนี้ เราสร้างและนำเสนอข้อความต่อสิ่งแวดล้อม

แต่ประเด็นหนึ่งที่แบบจำลองของ Cognitive Science มองข้ามคือสัญลักษณ์เหล่านี้มีความหมายบางอย่าง ดังนั้น คำสั่งของมันทำงานเพื่ออธิบายกิจกรรมวากยสัมพันธ์ แต่ไม่ใช่กิจกรรมเชิงความหมาย ด้วยเหตุผลเดียวกันนี้ แทบจะไม่มีใครพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการสร้างประสาทสัมผัส ไม่ว่าในกรณีใด กิจกรรมของมันจะถูกจำกัดให้เรียงลำดับชุดสัญลักษณ์ตามตรรกะโดยใช้อัลกอริทึมที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า

นอกจากนี้ ถ้ากระบวนการทางปัญญาเป็นระบบตามลำดับ (สิ่งหนึ่งเกิดขึ้นก่อน แล้วจากนั้นอีกสิ่งหนึ่ง) ก็จะมี สงสัยเกี่ยวกับวิธีที่เราดำเนินงานเหล่านั้นที่ต้องใช้กิจกรรมพร้อมกันของกระบวนการที่แตกต่างกัน องค์ความรู้ ทั้งหมดนี้จะนำไปสู่ขั้นตอนต่อไปของ Cognitive Science

3. การเชื่อมต่อ

วิธีการนี้เรียกอีกอย่างว่า "การประมวลผลแบบกระจายขนาน" หรือ "การประมวลผลเครือข่ายประสาทเทียม" เหนือสิ่งอื่นใด (เช่นเดียวกับที่เรากล่าวถึงในส่วนก่อนหน้า) โมเดลนี้จากปี 1970 เกิดขึ้นหลังจากทฤษฎีคลาสสิก ไม่สามารถพิสูจน์ความมีชีวิตของการทำงานของระบบความรู้ความเข้าใจในแง่ชีววิทยาได้.

โดยไม่ละทิ้งโมเดลสถาปัตยกรรมการคำนวณของยุคก่อนคืออะไร ประเพณีแนะนำว่าจิตไม่ได้ทำงานจริงด้วยสัญลักษณ์ที่จัดอยู่ใน a ตามลำดับ; แต่จะทำหน้าที่โดยสร้างการเชื่อมต่อที่แตกต่างกันระหว่างส่วนประกอบของเครือข่ายที่ซับซ้อน

ด้วยวิธีนี้ มันเข้าใกล้แบบจำลองคำอธิบายของระบบประสาทของกิจกรรมของมนุษย์และการประมวลผลข้อมูล: จิตใจทำงานโดยการเชื่อมต่อโครงข่ายขนาดใหญ่กระจายไปทั่วเครือข่าย. และมันคือการเชื่อมต่อของความสุขที่แท้จริงที่สร้างการกระตุ้นหรือปิดใช้งานกระบวนการทางปัญญาอย่างรวดเร็ว

นอกเหนือจากการค้นหากฎวากยสัมพันธ์ที่ติดตามกัน ที่นี่กระบวนการทำงานควบคู่กันและกระจายไปอย่างรวดเร็วเพื่อแก้ปัญหา ตัวอย่างคลาสสิกของแนวทางนี้รวมถึงกลไกการจดจำรูปแบบ เช่น ใบหน้า

ความแตกต่างของสิ่งนี้กับประสาทวิทยาศาสตร์ คือฝ่ายหลังพยายามค้นหาแบบจำลองการพัฒนาทางคณิตศาสตร์และการคำนวณของกระบวนการที่ดำเนินการโดยสมองทั้งมนุษย์และ สัตว์ในขณะที่การเชื่อมต่อมุ่งเน้นไปที่การศึกษาผลของแบบจำลองเหล่านี้ในระดับของการประมวลผลข้อมูลและกระบวนการ องค์ความรู้

4. Corporalization-enaction

เมื่อเผชิญกับแนวทางที่เน้นหนักไปที่ความมีเหตุผลภายในของแต่ละบุคคล วิธีสุดท้ายนี้จะฟื้นฟูบทบาทของร่างกายในการพัฒนากระบวนการทางจิต มันเกิดขึ้นในช่วงครึ่งแรกของศตวรรษที่ 20 โดยมีผลงานของ Merleau-Ponty ในปรากฏการณ์ของการรับรู้ที่ อธิบายว่าร่างกายมีผลโดยตรงต่อกิจกรรมทางจิตอย่างไร.

อย่างไรก็ตาม ในสาขาเฉพาะของวิทยาศาสตร์การรู้คิด กระบวนทัศน์นี้ถูกนำมาใช้จนถึงช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 เมื่อมีการเสนอทฤษฎีบางอย่าง ว่าสามารถปรับเปลี่ยนกิจกรรมทางจิตของเครื่องจักรผ่านการจัดการร่างกายของสิ่งเดียวกันได้ (ไม่ผ่านการป้อนข้อมูลอย่างต่อเนื่องของ ข้อมูล). ในระยะหลัง แนะนำว่าพฤติกรรมอัจฉริยะเกิดขึ้นเมื่อเครื่องมีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อมและไม่แน่ชัดเพราะสัญลักษณ์และการแทนค่าภายใน

จากที่นี่ วิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจเริ่มศึกษาการเคลื่อนไหวของร่างกายและบทบาทในการพัฒนาความรู้ความเข้าใจ และในการสร้างแนวคิดของหน่วยงานตลอดจนในการได้มาซึ่งแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับเวลาและพื้นที่ อันที่จริง จิตวิทยาเด็กและพัฒนาการเริ่มกลับมามีบทบาทอีกครั้ง ซึ่งได้ตระหนักถึงแผนการแรก ความผิดปกติทางจิตที่เกิดขึ้นในวัยเด็กเกิดขึ้นหลังจากที่ร่างกายมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมบางอย่าง วิธี

เป็นการอธิบายผ่านร่างกายว่าเราสามารถสร้างแนวคิดเกี่ยวกับน้ำหนักได้ (หนัก, แสง), ปริมาณหรือความลึก, ตำแหน่งเชิงพื้นที่ (ขึ้น, ลง, เข้า, ออก) เป็นต้น ในที่สุดสิ่งนี้ก็ชัดเจนด้วยทฤษฎีการตราซึ่งเสนอว่าความรู้ความเข้าใจคือ ผลของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างจิตใจที่เป็นตัวเป็นตนกับสิ่งแวดล้อมซึ่งทำได้โดยการกระทำของมอเตอร์เท่านั้น

ในที่สุดพวกเขาก็เข้าร่วมเทรนด์ล่าสุดในวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ สมมติฐานจิตใจขยายซึ่งแนะนำว่ากระบวนการทางจิตไม่ได้อยู่แค่ในปัจเจกเท่านั้น น้อยกว่ามากในสมอง แต่อยู่ในสิ่งแวดล้อมด้วย

• คุณอาจสนใจ: "ทฤษฎี Extended Mind: จิตใจที่อยู่เหนือสมองของเรา"

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• เฟียโร, เอ็ม. (2012). การพัฒนาแนวคิดของวิทยาศาสตร์ทางปัญญา ส่วนที่ 2 วารสารจิตเวชศาสตร์โคลอมเบีย, 41 (1): หน้า. 185 - 196.
• เฟียโร, เอ็ม. (2011). การพัฒนาแนวคิดของวิทยาศาสตร์ทางปัญญา ส่วนที่ 1 วารสารจิตเวชศาสตร์โคลอมเบีย, 40 (3): pp. 519 - 533.
• ทาการ์ด, พี. (2018). วิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ. สารานุกรมปรัชญาสแตนฟอร์ด สืบค้นเมื่อ 4 ตุลาคม 2018. มีจำหน่ายใน https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.