ปัญญาประดิษฐ์ 7 ประเภท

จอห์น แมคคาร์ธี นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คนสำคัญชาวอเมริกัน ผู้ได้รับรางวัลทัวริงในปี 1971 จากผลงานของเขาที่ ในด้านการคำนวณ เขาได้ก่อตั้งคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" (AI) ขึ้นเป็นครั้งแรกในปี พ.ศ. 2499 ระหว่างการประชุมของ ดาร์ตมัธ คำนี้หมายถึงการใช้คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อวัตถุประสงค์ของ จำลองพฤติกรรมที่ชาญฉลาดและการคิดเชิงวิพากษ์เทียบได้กับพฤติกรรมของมนุษย์ทางชีววิทยา.

ความฉลาดของมนุษย์และสัตว์อื่นๆ เกี่ยวข้องกับจิตสำนึกและอารมณ์ ในขณะที่ AI ในปัจจุบันเป็นกลุ่มของตัวเลขและแนวทางที่มีวัตถุประสงค์หลัก ไม่ว่าในกรณีใดตัวแทนที่ชาญฉลาดไม่ใช่คนที่ปฏิบัติตามรหัสอย่างสมบูรณ์ แต่เป็นผู้ที่มีความสามารถ รับรู้สภาพแวดล้อมและดำเนินการ "ด้วยตนเอง" เพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จของงานในมือ at ดำเนินการ

ในระดับสังคม AI มีความหมายแฝงที่มนุษย์คาดหวังจากเอนทิตี "อัจฉริยะ" วิธีการให้เหตุผล รับรู้ เรียนรู้ และสามารถแก้ปัญหาตามบทบัญญัติได้ สิ่งแวดล้อม เส้นแบ่งระหว่างคอมพิวเตอร์กับ AI นั้นเปราะบางมาก เนื่องจากกระบวนการในการ "สั่ง" เครื่องจักรให้ทำอะไรบางอย่างได้รับการเชี่ยวชาญ ความเป็นอิสระในการ "คิด" ของโปรแกรมจึงมีจำกัด ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "เอฟเฟกต์ AI" ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะที่เราสงวนไว้สำหรับโอกาสอื่น

สำหรับประชากรทั่วไป AI ดูเหมือนตัวตนที่ไร้ตัวตน น่าอัศจรรย์ และเข้าใจยาก: ไม่มีอะไรอีกแล้ว ห่างไกลจากความเป็นจริง เนื่องจากโมเดลการคำนวณที่ชาญฉลาดรอบตัวเรามากขึ้นเรื่อยๆ โดยไม่ให้เรา บัญชีผู้ใช้. เพื่อให้ความเป็นจริงนี้ในมุมมอง วันนี้เราอธิบาย we ประเภทของปัญญาประดิษฐ์และลักษณะของปัญญาประดิษฐ์. อย่าพลาด.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "ทฤษฎีความฉลาดของมนุษย์"

ปัญญาประดิษฐ์ในเครื่องจักรมีกี่ประเภท

AI ไม่ใช่หุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์ที่ให้บริการชาในสภาพแวดล้อมภายในบ้าน แม้ว่าในอดีตคำนี้มีความเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่น่าอัศจรรย์ดังกล่าว. โดยไม่ต้องทำอะไรเพิ่มเติม Siri ผู้ช่วยเสียงของ iOS ถือเป็นปัญญาประดิษฐ์เมื่อ ใช้เนื่องจากเป็นการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อตอบสนองความต้องการของ ผู้บริโภค ไม่ใช่หุ่นยนต์ แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่าเป็นโมเดล AI ที่เราทุกคนใช้โดยไม่รู้ตัว

หากเราเข้าใจ AI เป็นคลื่นความถี่กว้างๆ ในระดับการคำนวณ เราจะไม่แปลกใจที่รู้ว่าจำนวนธุรกิจที่ใช้ AI เพิ่มขึ้น 270% ในช่วง 4 ปีที่ผ่านมา ตั้งแต่การแนะนำผลิตภัณฑ์ขณะท่องอินเทอร์เน็ตไปจนถึงการทำงานของสมาร์ทโฟน ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเราได้ ล้อมรอบทุกที่: ความฉลาดทางคอมพิวเตอร์ไปพร้อมกับความต้องการทางสังคม ในระดับการวิจัยและแม้กระทั่งในภาคสนาม สุขาภิบาล.

อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีการแบ่งช่วงต้น: ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดจะเหมือนกัน เรานำเสนอประเภทของ AI โดยอิงจาก 2 พารามิเตอร์ที่แตกต่างกันมาก: ความจุและฟังก์ชันการทำงาน ไปหามัน

1. ตามความจุ

แม้ว่าผู้ที่อยู่นอกหัวข้อจะพิจารณาว่าเราอยู่ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ แต่สังคมมนุษย์ได้ค้นพบเพียงส่วนปลายของภูเขาน้ำแข็งเท่าที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ คุณจะเข้าใจสิ่งที่เราหมายถึงในบรรทัดต่อไปนี้

1.1. ปัญญาประดิษฐ์แคบ (AI แคบ)

ตัวแปรนี้สอดคล้องกับปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่ที่มีอยู่บนโลกในปัจจุบัน AI ประเภทนี้ ได้รับการฝึกฝนให้ทำกิจกรรมที่เฉพาะเจาะจงและจำกัดมาก ดังนั้นจึงอาจล้มเหลวโดยไม่คาดคิดหากพยายามกระทำการเกินขีดจำกัด. แม้ว่าข้อเท็จจริงจะเป็นเอนทิตีที่มีเหตุผล แต่ขอบเขตของการกระทำนั้นแคบมาก ดังนั้นจึงเป็นตัวกำหนดคุณสมบัติ

Siri เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของปัญญาประดิษฐ์แบบแคบ เนื่องจากทำงานได้อย่างยอดเยี่ยม แต่อยู่ในช่วงฟังก์ชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอย่างจำกัด กรณีเฉพาะอื่นๆ ได้แก่ โปรแกรมที่เล่นหมากรุก รถยนต์ที่ขับเอง และกลไกที่แนะนำการโฆษณาตามการค้นหาของเรา

1.2. ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AI ทั่วไป)

ปัญญาประดิษฐ์แบบนี้ ตามทฤษฎีแล้วสามารถทำงานประเภทใดก็ได้ที่มีประสิทธิผลเช่นเดียวกับมนุษย์ทางชีววิทยา. เราพูดจากมุมมองทางทฤษฎี เนื่องจากในปัจจุบัน AI ทั่วไปยังคงอยู่ในกรอบสมมุติฐาน เนื่องจากยังไม่ได้รับการพัฒนา

ในขณะที่ AI ที่แคบไม่ได้ถูกคิดด้วยความคิดในการทำกิจกรรมขององค์ความรู้และ ถูกทำเครื่องหมายโดย "บุคลิกภาพ" เช่นเดียวกับมนุษย์ AI ทั่วไปปรารถนาที่จะไปถึงสาขานี้บ้าง ช่วงเวลา มันไม่ได้เกี่ยวกับการนำกรอบการทำงานและคำสั่งไปใช้ในตัวเครื่อง แต่เป็นการเลียนแบบกระบวนการภายใน สมองของมนุษย์ที่ยอมให้เอนทิตีการคำนวณในทางทฤษฎีสามารถดำเนินกิจกรรมใด ๆ ที่มีเอกราชเช่นเดียวกับ มนุษย์. ปัจจุบันมีองค์กรมากกว่า 40 แห่งกำลังศึกษาด้าน AI ทั่วไป

1.3. ซุปเปอร์ AI

อีกครั้งที่เราต้องเผชิญกับคำศัพท์ที่เป็นความฝันในปัจจุบัน สุดยอด AI จะต้องสามารถทำกิจกรรมใด ๆ ได้ดีกว่ามนุษย์และนอกจากนี้ นำเสนอความสามารถในการคิด ให้เหตุผล แก้ปัญหาที่ซับซ้อน ใช้วิจารณญาณของตนเอง วางแผนตามประสบการณ์ เรียนรู้และสื่อสารด้วยตนเอง.

คำนี้เป็นความท้าทายที่แท้จริงในโลกของการวิจัย เนื่องจากยังคงมีการถกเถียงกันว่าจะสามารถถึงจุดนี้ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ได้หรือไม่ ผู้เขียนบางคนโต้แย้งว่า เนื่องจากสมองเป็นระบบกลไก จึงควรจำลองสมองโดยใช้วัสดุสังเคราะห์ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างและการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในความคิดของมนุษย์ชี้ให้เห็นว่าระบบการให้เหตุผลขึ้นอยู่กับ based ธรรมชาติของสายพันธุ์ของเราที่มีความสามารถที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นนั้นมีทั้งทางกายภาพและ ทางชีวภาพ

• คุณอาจสนใจ: "เราเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีเหตุมีผลหรืออารมณ์?"

2. สำหรับฟังก์ชั่นการใช้งาน

จากนี้ไป เราจะดำเนินการให้เร็วขึ้นเล็กน้อย เนื่องจากเราละทิ้งการคาดเดาและมุ่งเน้นไปที่ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์

2.1. เครื่องปฏิกิริยา

เครื่องปฏิกิริยาล้วนๆ มันเป็น AI ประเภทที่ง่ายที่สุดที่คุณคิดได้. พวกเขาไม่เก็บความทรงจำหรือประสบการณ์ในอดีตเพื่อนำไปใช้ในอนาคต เพราะพวกเขาเพียงแค่เน้น focus ช่วงของการกระทำในช่วงเวลาที่กำหนดและ "พยายามทำให้ดีที่สุด" ด้วยข้อมูลที่มีอยู่ใน ตอนนี้

2.2. หน่วยความจำจำกัด

เอนทิตีการคำนวณเหล่านี้คือ สามารถเก็บประสบการณ์หรือข้อมูลในอดีตได้ในระยะเวลาอันสั้นและจำกัด. ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของ AI ประเภทนี้คือรถยนต์ประดิษฐ์ เนื่องจากพวกมัน "จำ" ข้อมูลล่าสุดเพื่อดำเนินการ ภารกิจให้ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ เช่น การจำกัดความเร็ว เส้นทางที่จะตามมา ระยะห่างที่ปลอดภัยระหว่างยานพาหนะ 2 คันกับพารามิเตอร์พื้นฐานอื่นๆ

2.3. ทฤษฎีจิต AI

AI ประเภทนี้ ควรจะสามารถเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์ โครงสร้างทางสังคม ความเชื่อ และปัจจัยอื่นๆ เพื่อโต้ตอบกับเราเหมือนคน 2 คน. เราพูดแบบมีเงื่อนไข เพราะเครื่องที่ใช้ทฤษฎีจิตยังไม่ได้รับการออกแบบ

• คุณอาจสนใจ: "ทฤษฎีจิต มันคืออะไร และมันบอกอะไรเราเกี่ยวกับตัวเราบ้าง"

2.4. เครื่องตระหนักรู้ในตนเอง

การตระหนักรู้ในตนเองเป็นหนึ่งในเป้าหมายแรกและมีความทะเยอทะยานที่สุดที่การวิจัยเชิงคำนวณมีอยู่ในขณะนี้ เครื่องที่รู้ตัวเองต้องไม่เพียงแต่สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ผ่านมาได้ แต่ยังสร้างวิจารณญาณของตนเองโดยอิงจากข้อมูลเหล่านั้นและดำเนินการตามหน่วยงานอิสระที่เห็นสมควรจึงเป็นการเพิ่มคำศัพท์ที่ซับซ้อนเช่นความรู้สึกและค่านิยม

เรซูเม่

อย่างที่คุณเห็น AI เดียวที่มีอยู่ในปัจจุบันคือประเภทที่แคบ ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบของเครื่องปฏิกิริยาหรือหน่วยความจำที่จำกัด ไม่ว่าในกรณีใด ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ เราไม่ต้องการเบี่ยงเบนจากเหตุการณ์สำคัญทางประวัติศาสตร์ที่มีปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ใช่แล้ว AI ถูกตั้งโปรแกรมให้ทำงาน แต่คุณต้องไม่ลืมว่า AI นั้นทำในลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมด้วยความเชี่ยวชาญ

การกำหนดขีด จำกัด ของการเขียนโปรแกรมและ AI นั้นเป็นการอภิปรายที่ซับซ้อนน้อยกว่า เพราะยิ่งคุณรู้มากเท่าไหร่ โปรแกรมเครื่องก็จะยิ่งทำสิ่งที่เราต้องการได้ง่ายขึ้นเท่านั้น แน่นอนว่าอนาคตของปัญญาประดิษฐ์นั้นอยู่ใน AI ทั่วไปและในหน่วยงานด้านการคำนวณที่สามารถพัฒนาความตระหนักในตนเองได้ เวลาเท่านั้นที่จะบอกได้ว่าขีดจำกัดคือชีววิทยาหรือไม่

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• ดิ๊ก, เอส. (2019). ปัญญาประดิษฐ์.
• Došilović, เอฟ. K., Brčić, M., & Hlupić, N. (2018 พฤษภาคม). ปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้: การสำรวจ ในปี 2018 อนุสัญญาระหว่างประเทศว่าด้วยเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร อิเล็กทรอนิกส์และไมโครอิเล็กทรอนิกส์ (MIPRO) ครั้งที่ 41 (pp. 0210-0215). อีอีอี
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., ชวาร์ตษ์, แอล. H. และ Aerts, H. เจ (2018). ปัญญาประดิษฐ์ในรังสีวิทยา ธรรมชาติรีวิวมะเร็ง, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H., & Serikawa, S. (2018). ความฉลาดทางสมอง: ก้าวไปไกลกว่าปัญญาประดิษฐ์ เครือข่ายมือถือและแอปพลิเคชัน 23 (2), 368-375
• แมคคาร์ธี, เจ. (1998). ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
• ประเภทของปัญญาประดิษฐ์ Javapoint.com รับเมื่อ 18 มีนาคม ใน https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• ยู, เค. เอช.บีม.เอ. L. และ Kohane, I. เอส (2018). ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ วิศวกรรมชีวการแพทย์ธรรมชาติ 2 (10): pp. 719 - 731.