การทดสอบความถนัดที่แตกต่าง: การทดสอบและลักษณะเฉพาะ

ใน การประเมินเชาวน์ปัญญาเราสามารถแยกความแตกต่างของการประเมินได้สองประเภท: การประเมินความฉลาดระดับโลกและการประเมินตามความถนัดหลายด้าน (ความสามารถที่แตกต่างกันซึ่งประกอบกันเป็นความฉลาด)

ในบทความนี้ เราจะรู้การทดสอบความถนัดที่แตกต่างกันของ Bennett, Seashore และ Wesmanซึ่งผู้เขียนหลายคนมองว่าเป็นแบตเตอรีแรกที่มีความถนัดหลายด้านในประวัติศาสตร์ของการประเมินทางจิตวิทยา ออกแบบในปี 1947

บทความที่เกี่ยวข้อง: "ทฤษฎีความฉลาดของมนุษย์"

แบบทดสอบความถนัดเชิงอนุพันธ์: ลักษณะเฉพาะ

การทดสอบความถนัดเชิงอนุพันธ์ (DAT) เป็นการทดสอบความถนัดเชิงอนุพันธ์ (หรือที่เรียกว่า TAD) ซึ่งออกแบบในปี 1947 โดยจอร์จ เค. เบ็นเน็ตต์, ฮาโรลด์ จี. ซีชอร์และอเล็กซานเดอร์ จี. เวสแมน. เป็นหนึ่งในแบตเตอรี่มัลติสกิลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและได้รับการพิจารณาโดยผู้เขียนบางคนเป็นคนแรกที่ปรากฏ

ต่อมาในปี 1962 ได้มีการออกแบบรูปทรงที่ปรับปรุงใหม่และได้มาตรฐานใหม่ ทำให้เกิดรูปทรง L และ M ตามมาด้วยรูปทรง S และ T และสุดท้าย DAT 5 เวอร์ชันล่าสุด.

ในขั้นต้น แบบทดสอบความถนัดทางแยกได้รับการออกแบบมาสำหรับนักเรียนมัธยมปลาย ปัจจุบันมักใช้กับกระบวนการแนะแนวอาชีพและการศึกษา

instagram story viewer

ทัศนคติสามารถกำหนดได้ว่าเป็นความสามารถในการเรียนรู้บางสิ่ง. การทดสอบความถนัดทางแยก (DAT) วัดความสามารถของนักเรียนในการเรียนรู้หรือการแสดงอย่างมีประสิทธิภาพใน หลายด้านรวมถึงการประเมินศักยภาพของผู้สมัครสำหรับตำแหน่งเพื่อการพัฒนาที่ประสบความสำเร็จของเขาหรือเธอ วิชาชีพ.

คุณอาจจะสนใจ: "ประเภทของการทดสอบทางจิตวิทยา: หน้าที่และลักษณะเฉพาะ"

ข้อมูลทางเทคนิค

ชื่อเดิมของการทดสอบคือการทดสอบความถนัดทางแยก แอปพลิเคชันสามารถเป็นรายบุคคลหรือเป็นกลุ่ม ระยะเวลาคือ 120 นาทีสำหรับส่วนที่ 1 และ 1,150 นาทีสำหรับส่วนที่ 2 และขอบเขตการใช้งานคือตั้งแต่อายุ 12 ปี

สำหรับวัสดุนั้นทำขึ้นจาก หนังสือ กระดาษคำตอบ ดินสอ แป้นเครื่องหมายวรรคตอน และนาฬิกาจับเวลา.

แอพพลิเคชั่น

แบบทดสอบความถนัดด้านความแตกต่างใช้เพื่อวัดความสามารถที่บุคคลมีความสามารถในด้านต่างๆ ด้วยเหตุนี้จึงถือเป็นการทดสอบ "ศักยภาพ"

ความถนัดและความสามารถที่วัดได้นั้นเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด ในสถานการณ์การศึกษาและอาชีพที่หลากหลาย.

มันประเมินอะไร?

จุดประสงค์ของการทดสอบความถนัดเชิงอนุพันธ์คือการประเมินคำพูด ตัวเลข นามธรรม เหตุผลเชิงกล ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ การสะกด ความเร็ว และความแม่นยำในการรับรู้

การทดสอบการทดสอบ

การทดสอบ ประกอบด้วยแบบทดสอบ 7 แบบที่ทำแบบทดสอบซึ่งแต่ละชื่อเรียกตามปัจจัยต่างๆ ข้างต้น:

1. การใช้เหตุผลทางวาจา (VR)

การทดสอบนี้วัดความสามารถของบุคคลที่จะ เข้าใจแนวคิดที่กำหนดขึ้นในคำตลอดจนความสามารถในการสร้างแนวคิดเชิงนามธรรม o สรุปและคิดอย่างสร้างสรรค์

ในการทดสอบนี้ ผู้ถูกทดสอบจะต้องเลือกระหว่างคำ 5 คำ ซึ่งเป็นคำที่เปรียบเทียบได้ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น: "... อยู่ทางขวา ส่วนทิศตะวันตกอยู่ทาง..."

2. การคำนวณ (ค)

ที่นี่ได้รับการประเมิน ความเข้าใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของตัวเลขและสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดการแนวคิดเกี่ยวกับตัวเลข. เสนอการวัดความสามารถของอาสาสมัครในการให้เหตุผลกับตัวเลข จัดการความสัมพันธ์เชิงตัวเลข และทำงานกับวัสดุเชิงปริมาณ

3. การใช้เหตุผลเชิงนามธรรม (AR)

วัตถุประสงค์คือเพื่อประเมินความสามารถในการใช้เหตุผลที่ไม่ใช่คำพูด ในการทดสอบนี้ ผู้ทดสอบจะต้องค้นพบ หลักการใดที่ควบคุมการเปลี่ยนแปลงของตัวเลขและแสดงความเข้าใจนั้นโดยการกำหนดไดอะแกรมที่ควรเป็นไปตามลำดับอย่างมีเหตุผล

4. การใช้เหตุผลเชิงกล (RM)

การทดสอบนี้มีภาพประกอบที่ สถานการณ์ทางกลจะแสดงพร้อมกับคำถามที่ถามด้วยคำศัพท์ง่ายๆ. นำเสนอตามกลไกง่าย ๆ ที่พบได้บ่อยในชีวิตประจำวัน

5. ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (RE)

วัดความสามารถของวัตถุในการจัดการกับวัสดุเฉพาะผ่านการแสดงภาพ งานเกี่ยวข้องกับ วัตถุบางอย่างจะมีลักษณะอย่างไรหากจัดเรียงและหมุน.

6. การสะกดและภาษา (O และ L)

ในกรณีนี้ การทดสอบทั้งสองนี้เป็นการทดสอบประสิทธิภาพมากกว่าการทดสอบความถนัด คะแนนในที่นี้จะแบ่งออกเป็นสองคะแนน (หนึ่งคะแนนสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง) แต่จะนำมาพิจารณารวมกันด้วย เนื่องจากเป็นค่าประมาณ ความสามารถของบุคคลในการแยกแยะระหว่างการใช้ภาษาที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง.

7. ความเร็วหรือความแม่นยำในการรับรู้ (VP)

สิ่งเหล่านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมิน ความเร็วในการตอบสนองของวัตถุในงานการรับรู้อย่างง่าย. ผู้เข้ารับการทดสอบควรดูชุดค่าผสมที่ทำเครื่องหมายไว้ในหนังสือทดสอบและ จากนั้นมองหาชุดค่าผสมที่เหมือนกันในกลุ่มของชุดค่าผสมที่คล้ายกันหลายชุด ซึ่งพิมพ์บนเวิร์กชีต คำตอบ

ข้อควรพิจารณาในใบสมัครของคุณ

เมื่อดำเนินการทดสอบความถนัดที่แตกต่างกัน ต้องคำนึงถึงปัจจัยสามประการ: ทำให้เพียงพอ การวางแผนการทดสอบ ลำดับเหตุการณ์ที่ถูกต้อง และนำไปใช้ในสภาพร่างกายที่เหมาะสมกับผู้ทดลองและ ผู้ตรวจสอบ

ในทางกลับกัน การทดสอบอาจใช้ทั้งหมดหรือบางส่วนก็ได้ ดังนั้น, สามารถวิเคราะห์คะแนนสำหรับแต่ละการทดสอบแยกกันได้หรือการรวมข้อมูลที่เกิดจากการประยุกต์การทดสอบย่อยบางส่วนหรือทั้งหมด