6 ตัวอย่างการวิจัยเชิงปริมาณ (อธิบาย)
หนึ่งในแบบจำลองคลาสสิกที่เกิดซ้ำมากที่สุดสำหรับการดำเนินการวิจัยบางประเภทคือแบบจำลองเชิงปริมาณ
ด้านล่างเราจะมาชมแนวคิดนี้ ขั้นแรกให้เรียนรู้เกี่ยวกับคุณสมบัติหลักและการใช้งาน จากนั้นจึงเจาะลึกรายการที่มีความแตกต่าง ตัวอย่างการวิจัยเชิงปริมาณ ที่จะเสริมการแนะนำทางทฤษฎีก่อนหน้านี้
- บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย (และลักษณะเฉพาะ) 15 ประเภท"
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิจัยเชิงปริมาณ
แม้ว่าบทความนี้จะมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อให้สามารถทบทวนรายการตัวอย่างงานวิจัยได้ เชิงปริมาณจำเป็นต้องมีพื้นฐานทางทฤษฎีที่ช่วยให้เราสามารถเจาะลึกได้ ที่ดิน. ดังนั้น เราจะอุทิศส่วนแรกนี้เพื่อตรวจสอบข้อมูลที่สำคัญที่สุดในเรื่องนี้
การวิจัยเชิงปริมาณคือ วิธีการทำวิทยาศาสตร์ผ่านการศึกษาเชิงประจักษ์ที่มีการรวบรวมข้อมูลโดยใช้เครื่องมือตัวเลข. นั่นคือ ปรากฏการณ์ที่ผู้วิจัยสังเกตได้สามารถวัดปริมาณและบันทึกได้ทั้งในทางสถิติ การคำนวณ หรือทางคณิตศาสตร์ทั่วไป
ความแตกต่างพื้นฐานกับการตรวจสอบเชิงคุณภาพ ดังที่เราจะค้นพบในภายหลังเมื่อทบทวนรายการตัวอย่างการตรวจสอบเชิงปริมาณ นั่นคือใน หลังสามารถกำหนดเป็นตัวเลข ค่า ให้กับเงื่อนไขที่ศึกษา และค้นหาว่ามันเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อผู้รับการทดลองสัมผัสกับสิ่งเร้า แน่ใจ.
ด้วยข้อมูลที่รวบรวมจากตัวอย่างประชากรที่เลือก ผู้วิจัยจะสามารถคาดการณ์ข้อสรุปโดยรวมของ ประชากรทั้งหมด โดยมีเงื่อนไขว่าได้เลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนเพียงพอและมีการควบคุมตัวแปรทั้งหมดของการศึกษา ศึกษา. การวิจัยประเภทนี้มีวัตถุประสงค์และมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานก่อนหน้า.
ประเภทของการวิจัยเชิงปริมาณ
ในทำนองเดียวกันก่อนที่จะไปยังตัวอย่างของการวิจัยเชิงปริมาณ เราต้องทราบประเภทของงานประเภทนี้ เราจะตรวจสอบด้านล่าง
1. การวิจัยเชิงพรรณนา
เราสามารถหาวิธีการวิจัยเชิงปริมาณได้หลายวิธี อันแรกเป็นคำอธิบาย เรียบง่ายที่สุด แต่ก็สำคัญที่สุดเช่นกัน เนื่องจาก หมายถึงการสังเกตปรากฏการณ์ที่ผู้วิจัยได้ทำไว้ก่อนหน้านี้ และเขาได้ตั้งสมมติฐานแรกไว้แล้วเพื่อพยายามอธิบายสิ่งที่เขาบันทึกไว้
2. การวิจัยเชิงวิเคราะห์
รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นคือรูปแบบที่เราพบในการวิจัยเชิงวิเคราะห์ ในกรณีนี้, มีการแนะนำองค์ประกอบที่เป็นกุญแจสำคัญในการศึกษา: การเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มศึกษาและกลุ่มควบคุมนั่นคือระหว่างกลุ่มที่อยู่ภายใต้สิ่งเร้าบางอย่างกับกลุ่มที่ไม่อยู่ภายใต้สิ่งกระตุ้นนั้น เพื่อตรวจสอบว่ามีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้างเนื่องจากองค์ประกอบดังกล่าว
3. การวิจัยเชิงทดลอง
ในกรณีก่อนหน้านี้ สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงว่าผู้วิจัยไม่ได้ใช้สิ่งกระตุ้นใดๆ เขาเพียงแค่จำกัดตัวเองให้สังเกตกลุ่มที่ได้รับ หากผู้วิจัยจงใจใช้เงื่อนไขบางอย่างกับกลุ่มคนและเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมอีกกลุ่มหนึ่ง เราจะพูดถึงการวิจัยเชิงทดลอง. เราจะเห็นบางกรณีในรายการตัวอย่างการวิจัยเชิงปริมาณ
4. การวิจัยกึ่งทดลอง
ประเภทสุดท้ายคือการวิจัยกึ่งทดลองและอยู่กึ่งกลางระหว่างเชิงวิเคราะห์และเชิงทดลอง ในกรณีนี้, การเลือกผู้เข้าร่วมในกลุ่มไม่ใช่การสุ่ม แต่บุคคลจะถูกเลือกโดยเจตนา เพื่อพยายามให้เงื่อนไขของทั้งสองกลุ่มสมดุลกัน
- คุณอาจสนใจ: "6 ตัวอย่างการวิจัยเชิงคุณภาพ (อธิบาย)"
ตัวอย่างการวิจัยเชิงปริมาณแบบต่างๆ
หลังจากสร้างฐานความรู้ในเรื่องนี้แล้ว ก็ถึงเวลาเจาะลึก ตัวอย่างของการวิจัยเชิงปริมาณซึ่งเราจะได้รับมุมมองที่สมบูรณ์ของประเภทนี้ การศึกษา ด้านล่างเราจะเห็นตัวแทนส่วนใหญ่
1. การทดสอบทางเภสัชวิทยา
วิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการทำให้ภาพแนวคิดอยู่ในมือคือการคิดเกี่ยวกับการศึกษาเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของยาบางชนิด สิ่งที่ทำอย่างต่อเนื่อง แต่บางทีอาจเห็นได้ชัดเจนขึ้นในช่วงหลัง ๆ นี้ เนื่องจากการทิ้งระเบิดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแพร่ระบาดของ โควิด 19. การทดสอบที่ทำขึ้นเพื่อทดสอบวัคซีนที่เป็นไปได้เป็นหนึ่งในตัวอย่างของการวิจัยเชิงปริมาณ
ในกรณีนี้, มีการสร้างกลุ่มขึ้นมาสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งเป็นการทดลองซึ่งใช้วัคซีนที่เป็นไปได้ และกลุ่มควบคุมอีกกลุ่มหนึ่งซึ่งได้รับยาหลอกเท่านั้น. หลังจากนั้นระยะหนึ่ง อัตราการติดเชื้อของทั้งสองกลุ่มจะถูกเปรียบเทียบและได้ข้อสรุป ความแตกต่างที่กลุ่มทดลองได้รับคืออัตราประสิทธิผลของวัคซีนที่เป็นปัญหา ภายในประเภทที่เราเห็นก่อนหน้านี้จะเป็นตัวอย่างของการวิจัยเชิงทดลอง
- บางทีคุณอาจสนใจ: "ผลของยาหลอกคืออะไรและทำงานอย่างไร"
2. ลักษณะประจำพันธุ์
ในทางกลับกัน หากเราต้องการให้เห็นภาพกรณีของการวิจัยเชิงพรรณนา เราสามารถนึกถึงงานที่นักสัตววิทยาทำเมื่อพบสปีชีส์ใหม่ พวกเขาบันทึกการวัดทั้งหมดของบุคคลที่พบ เพื่อกำหนดว่าลักษณะเฉลี่ยของสัตว์นั้นเป็นอย่างไร ความแตกต่างจากตัวอย่างก่อนหน้านี้คือ ในกรณีนี้ ผู้วิจัยจำกัดตัวเองในการอธิบายสิ่งที่เขาเห็น โดยไม่มีอิทธิพลต่อหัวข้อเลย
นี่คงเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการวิจัยเชิงปริมาณที่ช่วยให้เราเข้าใจประเภทของการศึกษาที่เราสามารถค้นหาได้ดีขึ้น
3. แบบสำรวจความพึงพอใจ
อีกกรณีทั่วไปที่ทุกคนอาจเคยเข้าร่วมในบางครั้งคือแบบสำรวจความพึงพอใจที่รู้จักกันดี บริษัทและองค์กรหลายแห่งติดต่อผู้ใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนหลังการบริโภค ของเหล่านี้เพื่อเสนอคำถามสั้น ๆ สองสามข้อเพื่อให้ค่าตัวเลขแก่คุณ ความพึงพอใจ. อาจเป็นทางโทรศัพท์ อัตโนมัติหรือไม่ก็ได้ อีเมลหรือวิธีอื่นๆ
วิธีนี้เป็นวิธีที่ใช้อย่างต่อเนื่อง เนื่องจากช่วยให้บริษัทได้รับข้อมูลทางสถิติที่มีค่าสูงด้วยต้นทุนที่ลดลง ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพบริการของตน ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนและมีอยู่มากมายที่สุดของการวิจัยเชิงปริมาณที่เราพบในแต่ละวัน
4. การวัดผู้ชม
นอกจากนี้ ในด้านการค้า เทคนิคทั่วไปอีกประการหนึ่งคือ การวัดปริมาณผู้ชมของเนื้อหาโสตทัศน์ที่เผยแพร่หรือสิ่งเดียวกัน ผลกระทบของสิ่งเหล่านี้. การศึกษาเหล่านี้สามารถปรับให้เข้ากับสื่อที่ใช้เปิดตัวแคมเปญที่เป็นปัญหา ตัวอย่างเช่น ในแบบดั้งเดิม เช่น โทรทัศน์หรือวิทยุ จะมีการวัดผู้ชม
ในแพลตฟอร์มที่ทันสมัยที่สุด เช่น สื่อสิ่งพิมพ์บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก ผลกระทบจะถูกวัดจากปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนการดูที่ได้รับ จำนวนการโต้ตอบ (“ไลค์” หรือเทียบเท่า ความคิดเห็น การแชร์ ฯลฯ) หรือจำนวนคลิกบน การเชื่อมโยงหลายมิติ
ข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นการวัดปริมาณทางคณิตศาสตร์และอนุญาตให้ผู้วิจัยทำการวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับระดับความสำเร็จของการรณรงค์. จึงจะเป็นตัวอย่างหนึ่งของการวิจัยเชิงปริมาณที่เราควรคำนึงถึงมากที่สุดเนื่องจากมีประโยชน์และความถี่ในการใช้งาน
5. การทดลองทางจิตวิทยา
แน่นอนว่าเราไม่สามารถลืมการทดลองทางจิตวิทยาซึ่งเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการวิจัยเชิงปริมาณ เราพบพวกมันเป็นจำนวนไม่สิ้นสุด และในหมวดหมู่ต่างๆ มากมาย การศึกษาเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นการทดลอง กล่าวคือ กับกลุ่มที่จะได้รับผลกระทบจากก ตัวแปรที่ผู้วิจัยแนะนำและเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมซึ่งจะไม่ถูกกล่าวถึง เปลี่ยน.
ด้วยผลงานเหล่านี้ จิตวิทยาเชิงทดลองจึงสามารถสะสมความรู้มากมายเกี่ยวกับการทำงานของจิตใจมนุษย์สร้างความเชื่อมโยงเกี่ยวกับการตอบสนองที่บุคคลมักจะแสดงออกมาก่อนสิ่งกระตุ้นที่เฉพาะเจาะจงและภายใต้เงื่อนไขบางประการ
6. สถิติทั่วไป
องค์กรระดับชาติ เช่น สถาบันสถิติแห่งชาติ ในกรณีของสเปน ทุ่มเทให้กับการทำวิจัยเชิงปริมาณจำนวนมหาศาล ด้วยการลงทะเบียนเหล่านี้ นักวิจัยคนอื่นๆ สามารถใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลและวิเคราะห์ตามการศึกษาที่พวกเขากำลังดำเนินการ. ฐานข้อมูลประเภทนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรจำนวนมากที่ส่งผลกระทบต่อประชากรของดินแดนหนึ่งๆ
เราสามารถแบ่งกลุ่มประชากรนี้ตามตัวแปรต่างๆ เช่น เพศ อายุ ภูมิภาคที่พวกเขาอาศัยอยู่ ระดับการฝึกอบรมที่ได้รับ ภาคแรงงานที่พวกเขารวมอยู่ด้วย และอื่นๆ อีกมากมาย คุณยังสามารถดูสถิติเกี่ยวกับอัตราการเกิด การตาย อาชญากรรม และปัญหาอื่นๆ ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลสาธารณะ ดังนั้นทุกคนสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้เพื่อดำเนินการศึกษาและสร้างความรู้ใหม่ได้
นี่จะเป็นตัวอย่างสุดท้ายของการวิจัยเชิงปริมาณแบบต่างๆ ที่เราสามารถทบทวนได้ ซึ่งช่วยเสริมให้เราสามารถเสริมสิ่งนั้นก่อน การแนะนำเชิงทฤษฎีซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของบทความ เพื่อให้เราสามารถมีมุมมองที่สมบูรณ์ของนัยของวิธีการทำเช่นนี้ ศาสตร์.
การอ้างอิงบรรณานุกรม:
- Holton, E.F., เบอร์เน็ตต์, M.F. (2548). พื้นฐานของการวิจัยเชิงปริมาณ การวิจัยในองค์กร: พื้นฐานและวิธีการสอบถาม.
- Howe, K., Eisenhart, M. (1990). มาตรฐานสำหรับการวิจัยเชิงคุณภาพ (และเชิงปริมาณ): A prolegomenon นักวิจัยทางการศึกษา.
- ลาซาราธอน, เอ. (2005). วิธีวิจัยเชิงปริมาณ. คู่มือการวิจัยการจัดการเรียนการสอนภาษาที่สอง.
- สุกมลสันต์,ส. (2007). พื้นฐานของการวิจัยเชิงปริมาณ สถาบันภาษา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.