ความแตกต่าง 4 ประการระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง (ในทางวิทยาศาสตร์)

เนื่องจากในภาษาพูดมีความหมายคล้ายกันมาก จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างความสับสนระหว่างคำว่าความน่าเชื่อถือและความถูกต้องเมื่อเราพูดถึงวิทยาศาสตร์และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ไซโคเมตริกส์

ด้วยข้อความนี้เราตั้งใจที่จะอธิบายให้ชัดเจน ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง. เราหวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์ในการชี้แจงคำถามที่พบบ่อยนี้

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "ไซโครเมตริก: ศึกษาจิตใจมนุษย์ผ่านข้อมูล"

ความน่าเชื่อถือคืออะไร?

ในไซโคเมตริกส์ แนวคิด "ความน่าเชื่อถือ" หมายถึงความแม่นยำของเครื่องดนตรี; โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือแจ้งให้เราทราบถึงความสม่ำเสมอและความเสถียรของการวัดด้วยเครื่องมือดังกล่าว

ยิ่งเครื่องมือมีความน่าเชื่อถือสูงเท่าใด ข้อผิดพลาดแบบสุ่มและคาดเดาไม่ได้ก็จะยิ่งน้อยลงเมื่อใช้เครื่องมือวัดคุณลักษณะบางอย่าง ความน่าเชื่อถือไม่รวมข้อผิดพลาดที่คาดเดาได้ นั่นคือข้อผิดพลาดที่อยู่ภายใต้การควบคุมการทดลอง

ตามทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิม ความน่าเชื่อถือคือสัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายโดยคะแนนจริง ดังนั้น คะแนนโดยตรงในการทดสอบจะประกอบด้วยผลรวมของข้อผิดพลาดแบบสุ่มและคะแนนจริง

สององค์ประกอบหลักของความน่าเชื่อถือ

คือความมั่นคงทางโลกและความสม่ำเสมอภายใน. แนวคิดแรกระบุว่าคะแนนเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อวัดในโอกาสต่างๆ ในขณะที่ ความสอดคล้องภายในหมายถึงระดับที่รายการที่ทำการทดสอบวัดโครงสร้างเดียวกัน ทางจิตวิทยา

ดังนั้น ค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือสูงบ่งชี้ว่าคะแนนในการทดสอบมีความผันผวนเล็กน้อยภายในและตามฟังก์ชันของเวลา กล่าวโดยย่อก็คือ เครื่องมือไม่มีข้อผิดพลาดในการวัด.

• คุณอาจจะสนใจ: "ประเภทของการทดสอบทางจิตวิทยา: หน้าที่และลักษณะเฉพาะ"

คำจำกัดความของความถูกต้อง

เมื่อเราพูดถึงความถูกต้อง เราหมายถึงว่าการทดสอบวัดโครงสร้างที่ต้องการวัดได้อย่างถูกต้องหรือไม่ แนวคิดนี้ถูกกำหนดให้เป็น ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนที่ได้รับจากการทดสอบกับมาตรการอื่นที่เกี่ยวข้อง; ระดับของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างองค์ประกอบทั้งสองจะกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของความถูกต้อง

เช่นเดียวกัน ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ความเที่ยงตรงสูงจะบ่งชี้ถึงระดับที่ผลลัพธ์ที่ได้จากเครื่องมือบางอย่างหรือในการศึกษาสามารถสรุปได้

ความถูกต้องมีหลายประเภทซึ่งขึ้นอยู่กับวิธีการคำนวณ ซึ่งหมายความว่าเป็นคำที่มีความหมายต่างกันมาก โดยพื้นฐานแล้วเราสามารถแยกแยะระหว่าง ความตรงเชิงเนื้อหา ความตรงตามเกณฑ์ (หรือเชิงประจักษ์) และความตรงเชิงโครงสร้าง.

ความตรงตามเนื้อหากำหนดขอบเขตของการทดสอบไซโครเมตริกที่เป็นตัวแทนขององค์ประกอบที่ประกอบกันเป็นโครงสร้างที่จะประเมิน เครื่องมือต้องประกอบด้วยลักษณะพื้นฐานทั้งหมดของโครงสร้าง ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการทดสอบอย่างเพียงพอเพื่อวัดภาวะซึมเศร้า เราจำเป็นต้องรวมรายการที่ประเมินอารมณ์และความสุขที่ลดลง

ความถูกต้องของเกณฑ์วัดความสามารถของเครื่องมือในการทำนายลักษณะที่เกี่ยวข้องกับลักษณะหรือพื้นที่ที่น่าสนใจ ประการสุดท้าย ความถูกต้องเชิงโครงสร้างมีจุดมุ่งหมายเพื่อ กำหนดว่าการทดสอบวัดสิ่งที่ต้องการวัดหรือไม่ตัวอย่างเช่น จากการบรรจบกับคะแนนที่ได้จากการทดสอบที่คล้ายกัน

ความแตกต่างระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง

แม้ว่าคุณสมบัติทางไซโคเมทริกทั้งสองนี้จะเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด แต่ความจริงก็คือคุณสมบัติเหล่านี้อ้างถึงลักษณะที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน มาดูกันว่าความแตกต่างเหล่านี้ประกอบด้วยอะไรบ้าง.

1. วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์

ความน่าเชื่อถือเป็นลักษณะเฉพาะของเครื่องมือ ในแง่ที่ว่าเครื่องมือวัดคุณสมบัติของสิ่งของที่ประกอบขึ้น ในทางกลับกัน ความถูกต้องไม่ได้หมายถึงตราสารทั้งหมดแต่หมายถึง ข้อสรุปทั่วไปจากผลลัพธ์ ได้รับผ่านมัน

2. ข้อมูลที่พวกเขาให้

แม้ว่าจะเป็นวิธีที่ค่อนข้างง่ายในการอธิบาย แต่โดยทั่วไปมักจะยืนยันได้ว่าความถูกต้องบ่งชี้ว่าเครื่องมือ การวัดไซโครเมทริกนั้นวัดโครงสร้างที่ต้องการวัดจริง ๆ ในขณะที่ความน่าเชื่อถือหมายถึงการวัดอย่างถูกต้องหรือไม่ ข้อผิดพลาด

3. วิธีการคำนวณ

สามขั้นตอนหลักที่ใช้ในการวัดความน่าเชื่อถือ: วิธีการของสองซีก วิธีแบบคู่ขนาน และการทดสอบซ้ำ. วิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือขั้นตอนของสองซีก ซึ่งรายการจะถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่มเมื่อตอบแบบทดสอบแล้ว จากนั้นจึงวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสองซีก

วิธีการของรูปแบบคู่ขนานหรือรูปแบบทางเลือกประกอบด้วยการสร้างการทดสอบที่เทียบเท่ากัน 2 การทดสอบเพื่อวัดว่ารายการต่างๆ มีความสัมพันธ์กันในระดับใด การทดสอบซ้ำขึ้นอยู่กับการผ่านการทดสอบสองครั้งในเงื่อนไขที่ใกล้เคียงที่สุด ทั้งสองขั้นตอนสามารถรวมกันได้ ทำให้เกิดการทดสอบซ้ำในรูปแบบคู่ขนาน ซึ่งประกอบด้วยการเว้นช่วงเวลาระหว่างการทดสอบรูปแบบแรกและรูปแบบที่สอง

ในทางกลับกันความถูกต้อง คำนวณได้หลายวิธีขึ้นอยู่กับประเภทแต่โดยทั่วไป วิธีการทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบระหว่างคะแนนในการทดสอบตามวัตถุประสงค์และข้อมูลอื่น ๆ จากวิชาเดียวกันที่สัมพันธ์กับลักษณะที่คล้ายคลึงกัน วัตถุประสงค์คือการทดสอบสามารถทำหน้าที่เป็นตัวทำนายลักษณะได้

ในบรรดาวิธีการที่ใช้ในการประเมินความถูกต้อง เราพบการวิเคราะห์ปัจจัยและเทคนิคเมทริกซ์หลายวิธีหลายลักษณะ ในทำนองเดียวกัน ความตรงของเนื้อหามักถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์เชิงเหตุผล ไม่ใช่เชิงสถิติ ตัวอย่างเช่น มันรวมถึงความถูกต้องของใบหน้า ซึ่งหมายถึงการตัดสินเชิงอัตวิสัยของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับความถูกต้องของการทดสอบ

4. ความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดทั้งสอง

ความน่าเชื่อถือของเครื่องมือไซโครเมตริกมีอิทธิพลต่อความถูกต้อง: ยิ่งมีความน่าเชื่อถือมากเท่าใด ความถูกต้องก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น. ดังนั้น ค่าสัมประสิทธิ์ความถูกต้องของเครื่องมือจึงต่ำกว่าค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือเสมอ และความถูกต้องจะบอกเราทางอ้อมเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ