Ignacio de Ramón: "AI จะช่วยให้เราเป็นนักบำบัดที่ดีขึ้น"

เวลาเปลี่ยนไป และต้องขอบคุณการหยุดชะงักของอินเทอร์เน็ตในตอนแรก และปัญญาประดิษฐ์ในภายหลัง เราจึงมี รูปแบบใหม่ของการออกและรับข้อมูลแบบ Real Time หลายครั้งโดยไม่ต้องอาศัยคนกลางเป็นตัวกลาง กระดูก. และนี่คือสิ่งที่สามารถนำมาใช้ได้ สร้างรูปแบบการบำบัดที่นึกไม่ถึงเมื่อไม่กี่ปีมานี้.

เราจะพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้ในการสัมภาษณ์กับ Ignacio de Ramón ซีอีโอของ SincroLab และผู้ที่ชื่นชอบความเป็นไปได้ที่ เกิดจากการรวม AI เข้ากับการพัฒนาทรัพยากรการแทรกแซงทางจิตอายุรเวทที่มีประโยชน์ในการเผชิญกับปัญหา ของ สุขภาพจิต.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "ประสาทจิตวิทยา: มันคืออะไรและเป้าหมายของการศึกษาคืออะไร"

สัมภาษณ์ Ignacio de Ramón: การบำบัดตามใบสั่งแพทย์แบบดิจิทัลในสุขภาพจิต

Ignacio de Ramón Burgos เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ ซินโครแล็บซึ่งเป็นบริษัทที่พัฒนาแพลตฟอร์มซึ่งนักจิตวิทยาและนักประสาทวิทยาสามารถใช้การบำบัดแบบดิจิทัลได้ เป็นทรัพยากรสำหรับการฝึกทักษะการคิด สิ่งที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์และมีประสิทธิภาพในการเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงเช่น สมาธิสั้น ในบทสัมภาษณ์นี้ เขาพูดถึงศักยภาพของการบำบัดด้วยดิจิทัลในยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

อะไรคือความต้องการหลักที่เทคโนโลยีอย่าง SincroLab ตอบสนอง?

โดยหลักแล้ว การเข้าถึงการกระตุ้นความรู้ความเข้าใจที่ได้รับการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ในลักษณะที่ปรับให้เหมาะกับผู้ป่วยและในจำนวนเงินที่ครอบครัวสามารถจ่ายได้ เซสชันแบบตัวต่อตัวกับนักบำบัดเฉพาะทางคือการรักษาในอุดมคติ แต่จากข้อมูลของเรา เด็กมากกว่า 50% เช่น สมาธิสั้นไม่ได้รับการรักษาด้วยยาและการบำบัดร่วมกันเนื่องจากขาดทรัพยากรหรือเวลาและภาวะแทรกซ้อนด้านการขนส่ง ซึ่งหมายความว่าเด็กส่วนใหญ่ที่มีภาวะสมาธิสั้น (53%) ได้รับยาเพียงอย่างเดียวหรือไม่ได้รับการรักษาเลย

เราต้องการพลิกกลับสถานการณ์นี้ให้ได้มากที่สุด นำการรักษาแบบดิจิทัลเฉพาะบุคคลไปที่บ้านของผู้ป่วย ตรวจสอบและดูแลโดยผู้เชี่ยวชาญ และเราไม่เพียงแต่ต้องการทำในผู้ป่วยโรคสมาธิสั้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ป่วยอื่นๆ อีกหลายคนที่ตกอยู่ในสถานการณ์เช่นนี้ด้วย

คุณช่วยพูดถึงข้อจำกัดบางประการที่การบำบัดแบบดิจิทัลไม่มีเมื่อเทียบกับรูปแบบ "ดั้งเดิม" ของการแทรกแซงทางจิตวิทยาและประสาทวิทยาได้ไหม

แน่นอนว่าหลายๆ การโต้ตอบแบบตัวต่อตัวกับนักบำบัดไม่สามารถแทนที่ด้วยเทคโนโลยีใด ๆ ได้ในตอนนี้ การถ่ายโอน การสื่อสารทางอารมณ์และอวัจนภาษากับร่างกายรวมถึงความรับผิดชอบในการเข้าร่วมการนัดหมายตามกำหนดเวลาคือ การรักษา ฯลฯ ทั้งหมดนี้ไม่สามารถเปรียบเทียบได้ แต่การบำบัดแบบดิจิทัลได้รับการออกแบบมาเพื่อเสริมเซสชันแบบเห็นหน้ากัน

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ป่วยของคุณออกจากสำนักงานจนกว่าจะถึงเซสชันถัดไป เขาปฏิบัติตามคำแนะนำของคุณหรือไม่? คุณสามารถช่วยให้พวกเขาปฏิบัติตามคำแนะนำของคุณจากระยะไกลได้หรือไม่? นี่คือปัญหาบางส่วนที่การบำบัดแบบดิจิทัลสามารถช่วยได้ ในความเป็นจริง มีหลักฐานที่แสดงว่าการบำบัดทางออนไลน์มีประสิทธิภาพเท่ากันหรือดีกว่าในบางกรณีมากกว่าการบำบัดแบบตัวต่อตัว

การบำบัดแบบดิจิทัลสามารถประเมินค่าต่ำเกินไปสำหรับรูปลักษณ์ของวิดีโอเกม "ความบันเทิง" ได้หรือไม่?

เป็นเช่นนั้นเสมอมา ฉันในฐานะนักประสาทวิทยาเด็กมักเคยได้ยินพ่อแม่พูดว่า "เด็กแค่มาปรึกษา เล่นด้วย" Nacho" และต้องอธิบายว่าแต่ละเกม "กำหนดไว้" เพื่อกระตุ้นกระบวนการรับรู้ คอนกรีต. ในกรณีของเด็ก ภาษาธรรมชาติของพวกเขาคือการเล่น โดยเฉพาะในกรณีของเด็กอายุต่ำกว่า 10 ปี ด้วยเหตุผลนี้ ฉันเชื่อว่าการบำบัดสำหรับเด็กควรมีความขี้เล่นมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

อย่างไรก็ตาม การบำบัดแบบดิจิทัลกำลังแสดงให้เห็นอย่างช้าๆ ว่าหากได้รับการออกแบบและสร้างมาอย่างดี อย่างจริงจังและช่วยให้นักบำบัดบรรลุวัตถุประสงค์ของการรักษาโดยให้ภาคส่วนของเราไป เทคนิค

ที่ SincroLab คุณใช้คำว่า "neurogame" การบำบัดแบบดิจิทัลสามารถถูกมองว่าเป็นวิธีการจำลองกระบวนการบำบัดหรือไม่ หรือไม่จำเป็นต้องทำตามรูปแบบที่ได้รับแรงบันดาลใจจากวิดีโอเกมเสมอไป

ปัญหาที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งที่กระบวนการบำบัดมีและทำให้ฉันรู้สึกว่าไม่ได้รับความสำคัญเพียงพอก็คือ ยึดมั่นในการรักษา. การรักษามักไม่ประสบความสำเร็จเนื่องจากขาดการปฏิบัติตาม แต่เราไม่ถามตัวเองมากเกินไปว่าเราจะทำอย่างไรเพื่อให้ผู้ป่วยเสร็จสิ้นกระบวนการบำบัด

แต่อย่างที่คุณพูด มันใช้ไม่ได้กับทุกกรณีหรือทุกโรค และในทางกลับกัน การเล่นเกมอย่างมีความหมายต้องใช้ การทำงานและการวิเคราะห์จำนวนมาก และบางครั้งก็เป็นการยากที่จะกำหนดกำหนดการเดินทางของจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด การรักษา. แต่ถึงกระนั้นก็ตาม ฉันเชื่อว่าการจำลองเกมเป็นพันธมิตรที่ยอดเยี่ยมเพื่อให้บรรลุการรักษาที่สม่ำเสมอมากขึ้น

ระบบการปรับแต่งสำหรับเกมที่นำเสนอโดย SincroLab ทำงานอย่างไร คำนึงถึงลักษณะใดของผู้ป่วยและพฤติกรรมของพวกเขา?

SincroLab สร้างขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับสิ่งเร้าแต่ละอย่าง แต่ละรูปแบบเกม แต่ละอย่าง เกมประสาทกับโปรไฟล์ความรู้ความเข้าใจของผู้ป่วยโดยมีวัตถุประสงค์เดียว: เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของกระบวนการที่มี ได้รับผลกระทบ โดยการเรียนรู้จากการปฏิบัติงานประจำวันของผู้ป่วยเหล่านี้ และจากฐานข้อมูลของเราซึ่งมีมากกว่า 6 ล้านจุดข้อมูล สิ่งที่ AI ของเราทำคือการสั่งการรักษาที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วยรายนั้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขาในเวลาที่สั้นที่สุด

ในบริบทของการบำบัดแบบดิจิตอล นักบำบัดมีช่วงเวลาที่ง่ายดายในการติดตามความคืบหน้าของผู้ป่วย หรือพวกเขาต้องวางแผนเพื่อรวบรวมข้อมูลด้วยตัวเอง?

การบำบัดแบบดิจิทัลล้วนช่วยประหยัดเวลา ดังนั้นจึงไม่ควรรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก ในกรณีของเรา ผู้เชี่ยวชาญจะใช้เวลาประมาณ 7 นาทีในการลงทะเบียนผู้ป่วยบนแพลตฟอร์ม และหลังจากนั้นก็ไม่ต้องทำอะไรอีก คุณสามารถติดตามความคืบหน้าผ่านรายงานของเราและส่งต่อข้อมูลไปยังผู้ป่วยตามที่เห็นสมควร

การบำบัดแบบดิจิทัลได้รับการออกแบบมาเพื่อแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยสัญชาตญาณสำหรับมืออาชีพและผู้ป่วย อีกสิ่งหนึ่งคือบางอย่างไม่ประสบความสำเร็จ และนั่นคือความท้าทายและความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เพิ่มมูลค่ากับสิ่งที่ไม่ นั่นคือจุดที่ฉันคิดว่ากฎระเบียบและมาตรฐานคุณภาพ เช่น ISO และเครื่องหมายต่างๆ ควรเข้ามา CE และ FDA เพื่อรับประกันคุณภาพของการออกแบบและการผลิตการบำบัดเหล่านี้สำหรับมืออาชีพและ ผู้ป่วย.

จากมุมมองของคุณ อะไรคือความสำเร็จต่อไปที่การบำบัดแบบดิจิทัลจะบรรลุผลเนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ๆ ในปัญญาประดิษฐ์

ฉันเป็นผู้ปกป้องปัญญาประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมในฐานะพันธมิตรเพื่อความเข้าใจของ สมอง และความประพฤติ พลังการประมวลผลและความเป็นไปได้ที่ AI สามารถนำเสนอในโรคต่างๆ เช่น โรคจิตเภท โรคสมาธิสั้น โรคซึมเศร้า โรควิตกกังวล หรือโรคอัลไซเมอร์นั้นมีมากมายมหาศาล

ผ่านการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม (ทีมของ Rafael Yuste กำลังดำเนินการเกี่ยวกับ neurorights) AI สามารถแสดงให้เราเห็นถึงแนวทางการรักษาใหม่ๆ แนวทางใหม่ๆ ที่เราไม่มี ครุ่นคิด ฉันเชื่อว่า AI จะช่วยให้เราเป็นนักบำบัดที่ดีขึ้นและให้การรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นแก่ผู้ป่วยของเรา

เป็นไปได้ไหมที่จะสร้าง SincroLab เหมือนในปัจจุบันเมื่อ 15 ปีที่แล้ว?

เป็นไปไม่ได้. ในปี 2550 iPhone เครื่องแรกเปิดตัว เราเชื่อว่าตลอดชีวิตของเราเรามีพลังคอมพิวเตอร์มหาศาลอยู่ในกระเป๋า แต่เปล่าเลย นานมาแล้วที่เรามีความสามารถนี้ ความคล่องตัวและความสามารถในการประมวลผลข้อมูลเป็นสิ่งที่ช่วยให้อัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสม ในความเป็นจริง อัลกอริทึม AI ส่วนใหญ่ที่ใช้ในปัจจุบันได้รับการออกแบบมาเป็นเวลานาน หลายทศวรรษ แต่เราไม่มีเทคโนโลยีประเภท "iPhone" ที่จะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากและฝึกฝนมันในทางใดทางหนึ่ง เพียงพอ. ตอนนี้ใช่.

เมื่อปี 2558 เราพูดถึงการบำบัดแบบดิจิทัลโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ มีคนเพียงไม่กี่คนที่เข้าใจว่าเรากำลังพูดถึงอะไร วันนี้มันเป็นความจริงแล้ว แต่ในปี 2551 มันคงเป็นไปไม่ได้