ความแตกต่างระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

วิธีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบ่งออกเป็นสองประเภทใหญ่ๆ คือ เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ในขณะที่อดีตมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของปรากฏการณ์ที่สังเกตได้การวิจัย เชิงคุณภาพขึ้นอยู่กับภาษาและมุ่งเป้าไปที่ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวัตถุของ ศึกษา.

ในบทความนี้เราจะวิเคราะห์ ความแตกต่างหลัก 9 ข้อระหว่างการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพqual.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ประเภท (และลักษณะ)"

ความแตกต่างระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ความแตกต่างระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเกิดขึ้นได้หลายวิธี ตั้งแต่เป้าหมายและการประยุกต์ใช้การศึกษาไปจนถึงคุณสมบัติของไซโครเมทริก แต่ละคนก็มี ข้อดีและข้อเสียที่ทำให้เหมาะสมขึ้นในบางสถานการณ์.

แม้ว่าหลายคนจะดูถูกดูแคลนประโยชน์ของวิธีการเชิงคุณภาพ อย่างที่เราจะเห็นพวกเขาช่วยให้เราวิเคราะห์ปรากฏการณ์อื่นนอกเหนือจากนั้น ที่เป็นจุดสนใจของเชิงปริมาณ นอกจากจะยอมให้กล่าวถึงข้อเท็จจริงเดียวกันจาก a ลึก.

1. วัตถุประสงค์ของการศึกษา

วัตถุประสงค์ของการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณประกอบด้วยข้อมูลคงที่ซึ่งนำมาสรุปความน่าจะเป็น วิธีการเชิงคุณภาพเน้นที่กระบวนการเป็นหลัก

นั่นคือ ในด้านไดนามิก และมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ส่วนตัวของปรากฏการณ์จากมุมมองของหัวข้อการวิเคราะห์

2. วัตถุประสงค์และการใช้งาน

การวิจัยเชิงคุณภาพมีวัตถุประสงค์หลักในการสำรวจ คำอธิบาย และความเข้าใจในปรากฏการณ์เบื้องต้น ในแง่นี้ เราสามารถพูดได้ว่าวิธีการเชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่การสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับข้อเท็จจริงบางอย่าง ข้อสรุปในบางครั้งสามารถดึงออกมาจากการศึกษาเหล่านี้ผ่านการปฐมนิเทศ

ในทางตรงกันข้าม วิธีการเชิงปริมาณมักใช้ที่จุดที่ก้าวหน้ากว่าในกระบวนการทางวิทยาศาสตร์: in การทดสอบสมมติฐาน กล่าวคือ ในการยืนยันหรือการพิสูจน์. ดังนั้นจึงเป็นการอนุมานโดยธรรมชาติเป็นหลัก และในหลายกรณีมีความเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทฤษฎีและการแนะนำหลักสูตรการดำเนินการเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะ

3. มุมมองการวิเคราะห์

เนื่องจากการวิจัยเชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่การสำรวจปรากฏการณ์จากมุมมองของบางอย่าง ปัจเจกบุคคลย่อมมีลักษณะอัตนัย แม้ว่าจะไม่ได้หมายความถึงการขาดความเข้มงวดก็ตาม ระเบียบวิธี ในทางกลับกัน วิธีการเชิงปริมาณพยายามวิเคราะห์ผลกระทบที่สามารถวัดได้อย่างเป็นกลาง

อย่างไรก็ตาม ไม่เหมือนสิ่งที่ได้รับการปกป้องบ่อยๆ วิธีการเชิงปริมาณไม่ได้มีวัตถุประสงค์โดยสิ้นเชิง: ขึ้นอยู่กับการกระทำของนักวิจัยอย่างเห็นได้ชัด โดยเลือกตัวแปรที่จะศึกษา ทำการวิเคราะห์ และตีความผลลัพธ์เหล่านี้ ดังนั้นจึงมีความอ่อนไหวต่อความผิดพลาดของมนุษย์อย่างชัดเจน

4. ประเภทของข้อมูล

ข้อมูลจากการตรวจสอบเชิงปริมาณมีลักษณะเป็นตัวเลข ด้วยเหตุผลนี้ จึงถือว่ามีความทนทานและความสามารถในการจำลองแบบบางอย่างซึ่งจะช่วยให้สามารถอนุมานได้นอกเหนือจากตัวข้อมูลเอง ในการวิจัยเชิงคุณภาพ ความลึกและความมั่งคั่งของข้อมูลเกี่ยวกับข้อเท็จจริงเฉพาะจะได้รับการจัดลำดับความสำคัญและการอนุมานได้จำกัด

5. ระเบียบวิธี

วิธีการเชิงปริมาณโดยเน้นที่แง่มุมเชิงตัวเลขช่วยให้สามารถวัดค่าที่เป็นรูปธรรมและควบคุมได้ในหลายแง่มุมของความเป็นจริง นอกจากนี้ยังทำให้เป็นไปได้ ทำการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ข้อมูลซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อการเปรียบเทียบชุดข้อมูลต่างๆ และภาพรวมของผลลัพธ์

ในทางตรงกันข้าม การวิจัยเชิงคุณภาพใช้ข้อมูลตามภาษาเป็นหลัก โดยเฉพาะการลงทะเบียนการบรรยาย วิธีการวิเคราะห์มีความเป็นธรรมชาติมากกว่าและบริบทมีความสำคัญมากกว่า และความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ที่ประกอบเป็นปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ ไม่ใช่แค่แยกจากกันเท่านั้น

6. เทคนิคที่ใช้

นักวิจัยที่ใช้วิธีการเชิงคุณภาพใช้วิธีต่างๆ เช่น การสัมภาษณ์เชิงลึก การสังเกตผู้เข้าร่วมหรือการอภิปรายic และการสนทนากลุ่ม เทคนิคเหล่านี้มีระดับโครงสร้างที่ต่ำกว่าแนวทางเชิงปริมาณ ซึ่งรวมถึงวิธีการต่างๆ เช่น แบบสอบถามและบันทึกการสังเกตอย่างเป็นระบบ

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "การสัมภาษณ์ประเภทต่างๆ และลักษณะต่างๆ"

7. ระดับการวิเคราะห์

ในขณะที่การวิจัยเชิงปริมาณวิเคราะห์แง่มุมเฉพาะของวัตถุที่ศึกษา การวิจัยเชิงคุณภาพมีลักษณะแบบองค์รวมมากกว่า นี่หมายความว่ามันพยายามที่จะเข้าใจโครงสร้างของเหตุการณ์และพลวัตระหว่างองค์ประกอบที่ประกอบขึ้นเป็นสากลมากกว่าที่จะเป็นอย่างใดอย่างหนึ่ง

8. ระดับของลักษณะทั่วไป

ในทางทฤษฎี วิธีการเชิงปริมาณใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนจากประชากรจำนวนมากขึ้นเพื่อสรุปและสรุปในระดับที่สูงกว่านี้ นอกจากนี้ยังมี เทคนิคการวัดและลดความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาด. ความยากในการสรุปผลลัพธ์เป็นข้อบกพร่องที่มีลักษณะเฉพาะที่สุดของการวิจัยเชิงคุณภาพ

9. ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ

ความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือของการตรวจสอบเชิงปริมาณขึ้นอยู่กับเทคนิคและเครื่องมือที่ใช้ในการวัดและประมวลผลข้อมูลเป็นหลัก ในกรณีของวิธีการเชิงคุณภาพ คุณสมบัติเหล่านี้สัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความเข้มงวดและความสามารถของผู้วิจัย และอาจมีความเฉพาะตัวมากกว่า