Research Design คืออะไร และทำอย่างไร?

คุณรู้หรือไม่ว่าการออกแบบการวิจัยคืออะไร? แน่นอนคุณเกี่ยวข้องกับคลาสสถิติ จิตวิทยาการทดลอง… อย่างไรก็ตาม เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยหลายประเภทและในหลายสาขาวิชา

เป็นชุดเทคนิคที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถเตรียมการทดลองหรือการวิจัยได้ ในบทความนี้ เราจะรู้ว่ามันประกอบด้วยอะไร ประเภทใดบ้าง และตัวแปรบางตัวมีอิทธิพลต่อการออกแบบอย่างไร

• เราแนะนำให้อ่าน: “งานวิจัย 15 ประเภท (และลักษณะ)”

การออกแบบการวิจัยคืออะไร?

ก่อนที่จะอธิบายว่าการออกแบบเหล่านี้ทำงานอย่างไรและประเภทใดที่มีอยู่ มาดูว่าการออกแบบการวิจัยประกอบด้วยอะไร หรือมีการกำหนดไว้อย่างไร เป็นชุดของเทคนิคและวิธีการที่ผู้วิจัยเลือกที่จะทำการทดลองหรือโครงการวิจัย. เป็นชุดของขั้นตอนที่ทำหน้าที่เป็นแนวทางสำหรับผู้วิจัย

ดังนั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง การออกแบบการวิจัยเป็นแผนปฏิบัติการที่มีโครงสร้างและเฉพาะเจาะจง โดยมุ่งเป้าไปที่การออกแบบและการนำการทดลองไปใช้ ประกอบด้วยชุดของกฎเกณฑ์หรือขั้นตอนที่เป็นรูปธรรมที่ช่วยให้ผู้วิจัยสามารถบรรลุวัตถุประสงค์ ในกรณีนี้ เพื่อพัฒนาการทดลอง (ไม่ว่าจะเป็นการสังเกต การทดลอง กึ่งทดลอง...)

กล่าวอีกนัยหนึ่งคืออนุญาตให้มีการสร้างโครงการวิจัย พวกเขากำหนดขั้นตอนที่จำเป็นในการเข้าถึงพวกเขา

วิธีการทางวิทยาศาสตร์

การออกแบบการวิจัยอยู่ในกรอบวิธีการทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนทั่วไปที่มีลักษณะเป็นระบบและการควบคุม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ (และดังนั้นการออกแบบการวิจัย) แบ่งออกเป็นสอง: เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

1. การออกแบบเชิงปริมาณ

ในการออกแบบหรือวิธีการเชิงปริมาณ ปรากฏการณ์คือเหตุการณ์ที่กำหนดโดยสาเหตุที่ไม่ขึ้นกับเจตจำนงของมนุษย์และดังนั้นจึงมีวัตถุประสงค์ ในกรณีนี้ การวิจัยประเภทนี้สามารถทำได้เมื่อผู้วิจัยได้รับข้อสรุปทางสถิติที่ช่วยให้เขารวบรวมข้อมูลสำหรับการวิจัยของเขามีความสำคัญ นั่นคือขึ้นอยู่กับการคำนวณและตัวเลข

• แนะนำ: "ความแตกต่าง 9 ประการระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ"

2. การออกแบบเชิงคุณภาพ

ในเชิงคุณภาพ ในทางกลับกัน ความเป็นจริงถือเป็นโครงสร้างเชิงอัตวิสัย ซึ่งในหลายๆ สิ่งก่อสร้างของความเป็นจริงแบบเดียวกันนั้นเป็นไปได้ นอกจากนี้ ในกรณีนี้ หัวเรื่องและเป้าหมายของความรู้นั้นต้องพึ่งพาอาศัยกัน

นอกจากนี้ การวิจัยเชิงคุณภาพยังทำให้สามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่รวบรวมได้ ในทางกลับกัน ทฤษฎีต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ทางธรรมชาติสามารถตรวจสอบได้ (หักล้างหรือพิสูจน์) ผ่านการออกแบบนี้และการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่สอดคล้องกัน หลายครั้งที่การออกแบบประเภทนี้พยายามตอบคำถามเปิด เช่น “ทำไม?

ระเบียบวิธี

ระเบียบวิธีใดที่ใช้ในการพัฒนาการออกแบบการวิจัย สามารถเป็นได้หลายประเภท: นิรนัยอุปนัยและอุปนัยอุปนัย วิธีการนิรนัยเป็นวิธีที่เปลี่ยนจากทั่วไปไปสู่เฉพาะ (เน้นทฤษฎี); อุปนัย หนึ่งที่ไปจากเฉพาะกับทั่วไป (เน้นข้อมูล) และสุดท้าย อนุมูลสมมุติฐานคือสิ่งที่รวมสองก่อนหน้านี้

ระดับการควบคุม

มีอะไรอีก, ขึ้นอยู่กับระดับของการควบคุมที่เราต้องการให้มีในการทดลองของเรา การออกแบบการวิจัยสามารถมีได้ 4 ประเภท. เราจะไปดูรายละเอียดด้านล่าง

1. การออกแบบทดลอง

การออกแบบการวิจัยเชิงทดลองเป็นแบบที่มีระดับการควบคุมสูงสุด (โดยผู้วิจัย) นั่นคือมีการจัดการตัวแปร นอกจากนี้ยังช่วยให้สร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร

2. การออกแบบเปรียบเทียบ

การออกแบบเปรียบเทียบจะแบ่งออกเป็นสองส่วนเพิ่มเติม: ความสัมพันธ์ (เมื่อมีระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร; ไม่อนุญาตให้สร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ) และตัวเปรียบเทียบเอง (โดยที่ตัวแปรอิสระคือการเลือก; กล่าวคือ ตัวแบบมาพร้อมกับค่า "วาง" [เช่น เชื้อชาติหรือเพศ])

ในทางกลับกัน ผ่านการออกแบบเปรียบเทียบเอง สามารถสร้างความสัมพันธ์เสมือน-สาเหตุได้ ในการออกแบบเปรียบเทียบสองประเภท ระดับการควบคุมโดยผู้ทดลองอยู่ในระดับกลาง

3. การออกแบบสังเกตการณ์ / สำรวจ

การออกแบบงานวิจัยประเภทนี้มีระดับการควบคุมน้อยที่สุดโดยผู้วิจัย นั่นคือไม่มีการยักย้ายถ่ายเท ในกรณีของการออกแบบเชิงสัมพันธ์ การออกแบบประเภทนี้ไม่อนุญาตให้มีการสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร

ตัวอย่างของการออกแบบการวิจัยเชิงสังเกตคือการสำรวจ

ประเภทของการจัดการ

เกี่ยวข้องกับส่วนก่อนหน้าอย่างใกล้ชิด เราถามตัวเอง: การออกแบบการวิจัยสามารถทำได้ในรูปแบบใด

เหตุผลก็จะขึ้นอยู่กับประเภทของการออกแบบและการทดลอง โดยทั่วไปมีการออกแบบการวิจัยสามประเภทขึ้นอยู่กับประเภทของการจัดการที่ใช้กับตัวแปรอิสระ

1. การวิจัยเชิงทดลอง

การออกแบบการวิจัยครั้งแรกนี้เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนตัวแปรอิสระโดยเจตนา นอกจากนี้ยังมีการสุ่มของพวกเขา

2. การวิจัยกึ่งทดลอง

ในประเภทที่ 2 นี้ การจัดการคือการเลือก ไม่ได้ตั้งใจ (นั่นคือ เกี่ยวกับตัวแปรหรือค่าที่ประธานมีอยู่แล้ว เช่นเรื่องเพศ) ในกรณีนี้ ไม่มีการสุ่มตัวแปร (อันที่จริง มันเป็นข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างการออกแบบการวิจัยเชิงทดลองและแบบกึ่งทดลอง)

3. การวิจัยที่ไม่ใช่การทดลอง

สุดท้าย ในการวิจัยที่ไม่ใช่การทดลอง ไม่มีการจัดการตัวแปรหรือการสุ่มของสิ่งเดียวกัน

ตัวแปรในการสอบสวน

แนวคิดสำคัญอีกประการหนึ่งที่เราต้องรู้เพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าการออกแบบงานวิจัยคืออะไร คือ ตัวแปรที่อยู่ระหว่างการตรวจสอบเพราะพวกเขาล้วนมี ประกอบด้วยอะไรบ้าง?

ตัวแปรทางจิตวิทยาเป็นโครงสร้างทางจิตวิทยาที่สามารถวัดค่าได้ซึ่งกันและกัน เฉพาะ (เช่น เพศ ระดับความวิตกกังวล ระดับความเป็นอยู่ที่ดี น้ำหนัก ส่วนสูง เป็นต้น) ตัวแปรสามารถมีได้หลายประเภท (ตามการจำแนกประเภทที่ต่างกัน) สิ่งที่สำคัญที่สุดคือสิ่งหนึ่งที่แบ่งออกเป็น:

1. ตัวแปรตาม

ตัวแปรตามซึ่งมักจะแสดงโดย "Y" คือผลกระทบที่เกิดจากตัวแปรอิสระ ตัวอย่างเช่น อาจเป็นระดับของความวิตกกังวล (ซึ่งเพิ่มขึ้นหรือลดลงขึ้นอยู่กับการรักษา)

2. ตัวแปรอิสระ

อย่างไรก็ตาม ตัวแปรอิสระจะแสดงด้วย "X" และเป็นสาเหตุของผลกระทบ นั่นคือ ตามตัวอย่างก่อนหน้านี้ มันจะเป็นการรักษาทางจิตวิทยา (ตัวแปรอิสระ) ตัวอย่างเช่น ที่มีอิทธิพลต่อระดับของความวิตกกังวล (ตัวแปรตาม)

การวิเคราะห์เมตา

สุดท้าย แนวคิดที่น่าสนใจอีกอย่างที่ควรรู้เกี่ยวกับการออกแบบการวิจัยคือการวิเคราะห์เมตา เป็นเทคนิคในการประเมินผลลัพธ์เชิงปริมาณของชุดการศึกษาเชิงประจักษ์ ผ่านการสรุปหรือการสังเคราะห์ผลกระทบที่สำคัญของตัวแปรที่ศึกษา

เป็นวิธีการประเภทหนึ่งที่ประกอบด้วยการทบทวนการศึกษาและผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างเป็นระบบ โดยใช้เทคนิคทางสถิติหลายชุดเพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์เหล่านี้ โดยส่วนใหญ่เป็นเชิงปริมาณ

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, M. เป็นต้น ไปที่. (1998). วิธีการวิจัยทางจิตวิทยา มาดริด: การสังเคราะห์.

• Fontes de Gracia, S., การ์เซีย, C. และ Quintanilla, L. (2010). พื้นฐานการวิจัยทางจิตวิทยา มาดริด: UNED

• Kazdin, A.E. (2002). วิธีการวิจัยทางจิตวิทยาคลินิก เม็กซิโก: Prentice Hall.