7 örnekleme türü ve bunların Bilimde kullanımı

Sonuçlanan örnekleri seçmek için kullanılan istatistiksel prosedürlere "örnekleme" diyoruz. Ait oldukları popülasyonu temsil eden ve bir soruşturmanın inceleme konusu olan azimli.

Bu yazıda analiz edeceğiz hem rastgele hem de sistematik olmayan mevcut farklı örnekleme türleri.

• İlgili yazı: "Psikoloji ve istatistik: davranış biliminde olasılıkların önemi"

Çıkarımsal istatistiklerde örnekleme

İstatistikte, "örnek" kavramı, belirli bir popülasyonun olası herhangi bir alt kümesine atıfta bulunmak için kullanılır. Bu nedenle, bir örneklemden bahsederken, daha büyük bir gruptan (popülasyon) başlayan belirli bir konu grubuna atıfta bulunulmaktadır.

Çıkarımsal istatistik, bu disiplinin bilim dalıdır. popülasyonlar hakkında çıkarımlarda bulunmak için örnekleri incelemek ayrıldığın yerden Görevi, adından da anlaşılacağı gibi, örneğin ve dolayısıyla ideal olarak popülasyonun özelliklerini ayrıntılı olarak açıklamak olan tanımlayıcı istatistiklere karşıdır.

Bununla birlikte, istatistiksel çıkarım süreci, söz konusu örneğin aşağıdakileri temsil etmesini gerektirir: küçük bir ölçekte elde edilen sonuçların genelleştirilmesinin mümkün olması için referans popülasyonu ölçek. Bu görevi kolaylaştırmak için çeşitli

örnekleme teknikleri, yani örneklerin elde edilmesi veya seçilmesi.

İki ana örnekleme türü vardır: "olasılık dışı" olarak da bilinen rastgele veya olasılıksal ve rastgele olmayan. Buna karşılık, bu iki büyük kategorinin her biri, farklı türlerde örneklemeler içerir. referans popülasyonun özellikleri veya seçim teknikleri gibi faktörlere bağlı olarak çalışanlar.

• İlginizi çekebilir: "15 araştırma türü (ve özellikleri)"

Rastgele veya olasılıksal örnekleme türleri

Rastgele örneklemeden söz ettiğimiz durumlarda Bir popülasyondaki tüm deneklerin seçilme olasılığı aynıdır. numunenin bir parçası olarak. Bu tür örnekler, büyük ölçüde temsili oldukları ve örnek hatasının hesaplanmasına izin verdikleri için rastgele olmayanlardan daha popüler ve kullanışlıdır.

1. basit rastgele örnekleme

Bu örnekleme türünde, ilgili örnek değişkenler aynı olasılık fonksiyonuna sahiptir ve birbirinden bağımsızdır. Nüfus, elemanların değiştirilmesiyle sonsuz veya sonlu olmalıdır. Basit rasgele örnekleme, çıkarımsal istatistikte en yaygın kullanılan yöntemdir., ancak çok büyük örneklerde daha az etkilidir.

2. tabakalı

Tabakalı rasgele örnekleme, popülasyonun tabakalara bölünmesinden oluşur; Buna bir örnek, yaşam doyum derecesi ile sosyoekonomik düzey arasındaki ilişkiyi incelemek olabilir. Daha sonra, referans popülasyonun oranını korumak için her tabakadan belirli sayıda denek çıkarılır.

3. konglomeraların

Çıkarımsal istatistiklerde Kümeler, popülasyon öğelerinin kümeleridir.belediyedeki okullar veya devlet hastaneleri gibi. Bu tür örneklemeyi gerçekleştirirken, popülasyon (örneklerde, belirli bir bölge) birkaç kümeye bölünür ve bazıları onları incelemek için rastgele seçilir.

4. Sistematik

Bu durumda, popülasyonu oluşturan deneklerin veya gözlemlerin toplam sayısını, örneklem için kullanmak istediğiniz sayıya bölerek başlarsınız. Daha sonra ilk gelenler arasından rasgele bir sayı seçilir ve bu aynı değer sürekli eklenir; seçilen öğeler örneğin bir parçası olacaktır.

Rastgele olmayan veya olasılıksal olmayan örnekleme

Olasılığa dayalı olmayan örnekleme, örneğin belirli bir derecede temsil edilebilirliğe sahip olmasını sağlamaya çalışan, düşük sistemleştirme düzeyine sahip kriterler kullanır. Bu tür örnekleme esas olarak kullanılır. Rastgele bir türden diğerlerini gerçekleştirmek mümkün olmadığında, kontrol prosedürlerinin yüksek maliyeti nedeniyle çok yaygındır.

1. Kasıtlı, düşünceli veya uygun

Kasıtlı örneklemede araştırmacı, örneklemi oluşturacak unsurları, referans evreni temsil edeceğini varsayarak gönüllü olarak seçer. Psikoloji öğrencilerinin aşina olacağı bir örnek, üniversite hocaları tarafından öğrencilerin görüş örneklemi olarak kullanılmasıdır.

2. kartopu veya zincir örnekleme

Bu örnekleme türünde araştırmacılar belirlenen deneklerle temas kurar; daha sonra tamamlanana kadar örnek için yeni katılımcılar alırlar. Kartopu örneklemesi genellikle kullanılır ulaşılması zor popülasyonlarla çalışırken, madde bağımlıları veya azınlık kültürlerinin üyeleri durumunda olduğu gibi.

3. Kota veya tesadüfi örnekleme

Araştırmacılar belirli özellikleri karşılayan belirli sayıda konuyu seçtiğinde kota örneklemesinden bahsediyoruz (s. Ve. Nüfus katmanları hakkındaki bilgilerine dayalı olarak, ciddi bilişsel bozukluğu olan 65 yaş üstü İspanyol kadınlar. tesadüfi örnekleme genellikle anketlerde kullanılır.