Education, study and knowledge

6 прикладів застосування штучного інтелекту до суспільства

Факт, що штучний інтелект уже серед нас. Це не завжди так, як це було показано у науково-фантастичних фільмах кілька років тому, але вони є: у багатьох речах, на які ми витрачаємо свій час протягом кожного дня.

Коли ми використовуємо мобільний телефон, користуємося Інтернетом або просто керуємо транспортним засобом у місті; У всіх цих випадках, найчастіше ненавмисно, так чи інакше бере участь штучний інтелект.

Метою цієї статті є не що інше, як показати деякі обличчя, які має така реальність. Для цього ми побачимо різні приклади штучного інтелекту, які вже використовуються сьогодні або будуть через короткий час.

  • Пов'язана стаття: "Теорії людського інтелекту"

6 прикладів штучного інтелекту

Штучний інтелект (ШІ) — це область обчислювальних наук, яка відповідає за розробку, проектування та виробництво машин або алгоритмів, які відображають робочі параметри, які наближають їх до обробки інформації, яку здійснює людина. Таким чином, зазвичай включають такі функції, як вирішення дуже складних проблем, розуміння текстів і планування протоколів у дуже різноманітних областях; хоча в останні роки він поширюється на все більш широкі домени (наприклад, ті, які будуть обговорюватися тут).

instagram story viewer

Сучасні технології дозволяють втілити в життя те, що ще кілька років тому навіть не могла уявити наукова фантастика. Від використання роботів (на вигляд все більше людських), здатних діагностувати проблеми зі здоров’ям, до транспортних засобів, здатних пересуватися автономно (безпілотні). Основний акцент орієнтований на концепцію інтелектуальних машин, здатних навчатися без потреби. нагляду людини, і навіть використовуємо структуру, подібну до нашої власної нервової системи центральний. Насправді, починають вивчатися афективні наслідки, пов'язані з життям із робототехнічними істотами, нові теорії, такі як Тривожна долина.

Це сфера бурхливого технологічного розвитку, і це, ймовірно, в найближчому майбутньому буде включати щоденне співіснування з штучними істотами, здатними зрозуміти себе і навіть виробити своєрідну усвідомлення. В інших випадках він досліджує менш «відчутні» типи технологій, які мають форму алгоритмів та/або кодів, на яких вони засновані. багато «невидимих» процесів у повсякденному житті: від управління повітряним рухом до зберігання та аналізу величезних обсягів інформації. все це за допомогою передових статистичних стратегій.

Отже, оскільки наукова фантастика втрачає своє прізвище і стає лише наукою, необхідно, щоб людина почніть припускати, що ви своїми руками формуєте зміну парадигми у тому, як ми розуміємо це світ. Як ілюстративний приклад цього, тут ми представляємо лише кілька прикладів штучного інтелекту, які з’являться або вже є серед нас. Щоб упорядкувати інформацію більш зрозуміло, вона буде детально розписана за областями.

1. Реклама

Штучний інтелект у конкретній сфері реклами переслідує мету оптимізації цифрових маркетингових кампаній, використовуючи алгоритми з прогресивною витонченістю і спрямовані на виявлення всіх потреб потенційного споживача з метою показати «плями», які можуть бути цікавішими. У цьому сенсі це злиття між використанням даних, творчістю (завжди очевидним у цьому секторі) та використанням інформаційно-комунікаційних технологій.

Штучний інтелект у цій області здійснює процес моніторингу в режимі реального часу «онлайн-трафіку» та профілю кожного серфера, з щоб оптимізувати процес вибору різних місць, у яких відображатимуться продукти чи послуги, які планується продавати (повернення економічні). Мета полягає в тому, щоб відповідне повідомлення дійшло до найбільш відповідної особи в найкращий можливий час, що прискорює процес переконання, на який спрямована ця галузь знань.

Ця форма штучного інтелекту є предметом дуже важливої ​​критики, оскільки Вважається, що це порушує конфіденційність користувача, хоча сьогодні він широко поширений практично у всій мережі (з більшою чи меншою складністю). Останні закони про політику захисту даних вимагають попередження тих, хто їх відвідує розмістити в Інтернеті про використання ним таких методів (файли cookie, збір активності, тощо).

  • Вам може бути цікаво: "7 ключів психології, що застосовуються до маркетингу та реклами"

2. Транспорт

Штучний інтелект також входить у невпинне розширення транспортний сектор, як державний, так і приватний. Метою цих технологічних розробок є підвищення безпеки пасажирів транспортних засобів, а також пасажирів. пішоходів, які знаходяться навколо вас під час руху, або навіть регулюють використання доріг, які дозволені для нього. Деякі компанії також прагнуть зменшити забруднення навколишнього середовища в майбутньому, також завдяки досягненням у цій сфері.

Починають впроваджуватися автономні навігаційні системи для всіх видів транспортних засобів; і не тільки в літаках, де він використовується дуже довго (бо пілот «тільки» припускає управління повітряним судном під час зльоту та посадки або коли цього вимагає погодна ситуація. вимагає). У цих випадках послідовність алгоритмів, організованих центральним блоком, відповідає за обробку величезних обсягів відомості про взаємне розташування в просторі і те, що містить простір, щоб приймати рішення з набагато більшою швидкістю та точністю (ефективністю), ніж будь-яка людина.

Комп’ютеризовані інструменти також починають використовуватися, кожен день все більш досконалі, для управління інтенсивністю руху на дорогах або шосе; контроль усіх умов навколишнього середовища та прогнозування заторів на основі контекстної інформації та статистичної обробки попередніх подій. Можна навіть виявити, хто користується вашим мобільним телефоном за кермом, і повідомити владу!

3. фінанси та економіка

Оскільки суспільства розширюються та стають все більш складними, оголена здатність людей до захоплення/обробка інформації, яка створюється, неминуче стикається з її обмеженнями до такої міри, що стає фундаментальною пошук і впровадження альтернатив, які надають життєздатності механізмам, до яких звикли досі існувати. Тому потрібна технологічна революція. І в цьому сенсі, штучний інтелект знайшов невичерпну сферу застосування в сфері банківської справи та економіки.

Обсяг інформації, який зараз аналізується у фінансовому секторі, справді величезний. Однак він має особливість використання принципово кількісних даних (таких як інвестиції, комісійні, борги тощо) та велику регулярність, тому Це полегшує штучному інтелекту запуск з алгоритмами, які в майбутньому будуть поширені практично на всі області цих областей бізнес.

Штучний інтелект у фінансах все ще вважається підлітковою технологією сьогодні, хоча й на підйомі (лише 25% підприємств, які зараз працюють, не планують використовувати його протягом двадцяти чотирьох місяців). Найпоширенішою сьогодні утилітою є виявлення податкового шахрайства та управління майном, хоча вони починають поширюватися на заявки на особисті фінанси та позику.

4. Освіта

Штучний інтелект в освітній сфері прагне розбавити бар’єр, який зараз стоїть між формальним навчанням (у класі) та автономним і незалежним навчанням учнів. Мета – мінімізувати надмірність у завданнях, які покладаються на молодь, сприяючи спільним методологіям у побудові знань та у стимулюванні автономії. Для цього використовуються персональні комунікаційні системи (інтернет, мобільні пристрої тощо) поза традиційними просторами, де розвивався процес навчання та навчання.

Штучний інтелект може внести свій внесок у систему безперервного оцінювання, відстежуючи успішність учнів у режимі реального часу та передбачаючи можливі труднощі, які можуть виникнути під час навчання, оптимізація вимог та інформування вчителів про ці обставини.

Раннє виявлення особливих освітніх потреб і навіть специфічних розладів навчання також буде дозволено сформулювати швидші та ефективніші рішення різними фахівцями, які беруть участь у їх лікуванні (терапевтична педагогіка, психологія, логопедія, тощо).

  • Вам може бути цікаво: "Педагогічна психологія: визначення, поняття та теорії"

5. промисловість

В даний час штучний інтелект широко використовується в промисловому секторі, автоматизація виробничих процесів та вдосконалення матеріальних/людських ресурсів. Наприклад, його дуже часто використовують для виготовлення борошна та хліба, в якому використовуються алгоритми. великої складності, здатний передбачити події, які можуть обумовити його якість або поживну матрицю. За допомогою цього типу технології приймаються рішення щодо вирішення непередбачених ситуацій, які донедавна вимагали ручного втручання.

Існують також способи створення зображень фіксувати будь-які відхилення від стандарту на складальних або виробничих лініях, багато з яких непомітні для людського ока, і які попереджають про ситуацію, що склалася отримати катастрофічні або високі витрати для компанії (ланцюгові помилки, заводські дефекти, тощо).

6. Здоров'я

Здоров’я — одна із сфер життя, в якій штучний інтелект сьогодні переживає більший бум. Таким чином, існують технології, призначені для виявлення перших або наступних психотичних епізодів за даними, витягнутими з функціональної магнітно-резонансної томографії, з успіх до 80%, і що є безпрецедентною віхою в історії психічного здоров’я (оскільки це біологічний маркер для діагностики такого серйозного психопатологія). Однак останніми роками корисність цих методів нейровізуалізації була поставлена ​​під сумнів, тому їх використання підлягає роздуму.

З іншого боку, соціальні мережі також починають використовуватися, причому у величезній кількості інформацію, яка може бути скинута в них, як прогностичні показники багатьох фізичних патологій і розумовий. зараз, найбільш поширене використання спрямоване на виявлення суїцидального ризику та розладів настрою, хоча очікується, що з удосконаленням управління великими даними (технології комп’ютерного характеру призначені для обробки величезних обсягів даних) може поширюватися на інші обставини Здоров'я.

Хоча в області психічного здоров’я все ще дуже мало вторгнень штучного інтелекту, це не так в інших суміжних областях, таких як медицина. Вже деякий час розроблено програмне забезпечення для оцінки побічної шкоди променева терапія за допомогою інформації, зібраної в результаті конвергенції між медичними записами та системами реєстрації або перевірити. Завдяки цьому можна покращити прогностичні фактори та передбачити вторинні ефекти цього методу лікування.

В останні роки зусилля також були рухаються до автоматизації всіх медичних документів у сфері охорони здоров’я, у взаємодії з поточними показниками про стан самого організму, за допомогою яких відбувається еволюція а пацієнта за допомогою алгоритмів прогнозування за умови постійного оновлення доказів, які накопичуються в колекції науковий. Таким чином, професіонали зможуть автоматично знати, яким є їхній пацієнт, і запропонувати лікування на більш об’єктивній основі. Генетичне картування, яке поступово стане доступнішим, також відіграватиме ключову роль у невпинному процесі цифрової трансформації здоров’я.

Як цитувати веб-сторінку з правилами APA за 4 кроки

Коли виконуємо роботу чи готуємо науковий документ, нам часто доводиться використовувати поняття,...

Читати далі

Що таке самозвіт? Визначення, характеристики та види

Самозвіт визначається як самоспостереження суб'єкта власної поведінки. У широкому сенсі це стосує...

Читати далі

10 речей, які неможливо пояснити наукою

З давніх часів люди шукали пояснення для всіх явищ, ситуацій і елементів, які є частиною життя. Н...

Читати далі