نموذج مرشح Broadbent الجامد

كيف نعالج المعلومات؟ على ماذا يعتمد أن نختار حافزًا واحدًا وليس حافزًا آخر؟ كيف يمكننا الاهتمام بحافز واحد فقط من بين العديد؟

من علم النفس الأساسي ، ركز العديد من المؤلفين على عمليات الانتباه ، واقترحوا نماذج نظرية لها. اليوم سنلتقي بواحد منهم ، نموذج مرشح Broadbent الجامد.

للقيام بذلك ، دعنا نبدأ بالنظر إلى ماهية نماذج مرشح الانتباه ، والتي ينتمي إليها هذا النموذج من قبل Donlad Broadbent.

• مقالات لها صلة: "تاريخ علم النفس: المؤلفون والنظريات الرئيسية"

نماذج مرشح الانتباه

تركز نماذج مرشح الانتباه على مفهوم التصفية. هذا يتكون من اختر جزءًا من التدفق الحسي وامنحه الوصول إلى القناة المركزية للمعالجة، بينما يضيع الباقي (الانتباه الانتقائي).

هناك نوعان من نماذج المرشحات ، وهما كالتالي.

نماذج مرشح التصنيف الدقيق

ينتمي نموذج مرشح Broadbent الصلب إلى هذا النوع. في هذه النماذج ، يكون اختيار المعلومات مبكرًا ، أي تعمل آلية الانتباه في المراحل الأولية من المعالجة.

تتكون العملية من تسجيل حسي (يتم بالتوازي ، وحيث يتم تحليل الخصائص الفيزيائية للمحفز) ، وظهور المرشح (الذي يختار المعلومات التي يحضرها) وأخيراً ظهور قناة مركزية واحدة حيث تتم معالجة الحافز لغويًا (في سيري).

في هذه النماذج ، تتم معالجة المعلومات التي يتم الإشراف عليها بشكل صحيح فقط على المستوى الدلالي.

نماذج فلاتر ما بعد الفئة

هنا تأخر اختيار المعلومات ، أي ، آلية الانتباه تعمل في وقت لاحق من السابق.

في هذه النماذج ، يوجد مخزن حسي يتضمن نظام محلل (معالجة الخصائص الفيزيائية والدلالية بالتوازي والتلقائي / السلبي). بعد ذلك ، يظهر المرشح الذي يجمع كل الإشارات ويختارها.

العنصر التالي هو ذاكرة قصيرة المدي أو آلية الانتباه المركزية ، التي تحلل الرسالة بنشاط ووعي (إنها عملية خاضعة للرقابة ، تستهلك موارد الانتباه).

في هذه النماذج ، على عكس النماذج السابقة ، تتم معالجة جميع المعلومات على المستوى المادي والدلالي.

• قد تكون مهتمًا: "أنواع الرعاية الخمسة عشر وما هي خصائصها"

نموذج مرشح Broadbent الجامد

إنه نموذج مرشح أولي ، حيث يكون المرشح يذهب قبل التحليل الدلالي. أي أن المحفزات تظهر أولاً ، والتي سيتم تخزينها في المستودع الحسي. ثم سيعمل المرشح ، والذي سيحدد المعلومات.

سيتم تخزين هذا في الذاكرة قصيرة المدى (قناة ذات سعة محدودة) ، وأخيراً بعض المعلومات ستنتقل إلى الذاكرة طويلة المدى (بين هذين العنصرين ، ستظهر استجابات الموضوع لـ تنشيط).

هنا ، ينطبق شيء مشابه لـ "قانون الكل أو لا شيء" ، أي أن المعلومات تمر أو لا تمر (تتم معالجة رسالة واحدة في كل مرة).

ميزات نموذج صلب واسع النطاق

ستتم المعالجة بالتوازي على المستوى المحيطي.

الذاكرة الحسية تحتفظ بالمعلومات بشكل مؤقت. يكون المرشح الذي يرفعه جامدًا وانتقائيًا ، لأنه يختار جزءًا من التدفق الحسي ويمنحه الوصول إلى القناة المركزية ، بينما يتم فقدان بقية المعلومات غير ذات الصلة (يحدث هذا لتجنب الحمل الزائد للقناة المركزية الناجم عن القنوات الحسية مضاعف).

على المستوى المركزي ، يتم إجراء تحليل قاطع أو دلالي للمعلومات ، أي ، تحدث المعالجة المتسلسلة وتكون القناة محدودة السعة.

ميزات مرشح Broadbent

إنه مرشح جامد ، جهاز "كل شيء أو لا شيء". يتم اختيار المعلومات بناءً على الخصائص الفيزيائية من المحفزات دون مراعاة معنى الرسائل. ستتم المعالجة الدلالية لاحقًا.

من ناحية أخرى ، فإن احتمال تحديد الرسالة أم لا يعتمد على خصائص المنبهات (الموقع المكاني ، الكثافة ، سرعة العرض ، الطريقة الحسية ...) وحالة الكائن الحي.

مرشح يمكنك التركيز فقط على قناة أو رسالة واحدة في كل مرةوانتقاله ثانيتين.

نموذج الاختيار المبكر لـ Deutsch and Deutsch

من المهم التمييز بين نموذج مرشح Broadbent الجامد ونموذج الاختيار المبكر لـ Deutsch و Deutsch. هذا الأخير ، على عكس نموذج Broadbent الصلب (الأولي) ، هو نموذج مرشح للفئة اللاحقة.

في هذه الحالة ، نسأل أنفسنا ما يلي: كيف يمكن اختيار مدخل من بين عدة مدخلات دون تحليلها جميعًا؟ بحيث يمكن تحديد أي من المحفزات ذات صلة درجة معينة من التحليل ضروري.

بالإضافة إلى ذلك ، في هذه الحالة ، هناك بيانات من التحليل الدلالي قبل الاختيار ، والتي يتعامل معها المحلل.

بمجرد تلقي المحفزات ، يتم الاحتفاظ بها في المستودع الحسي. بعد ذلك ، يعمل المحلل قبل المرشح ، ويقوم الأخير بنقل المعلومات إلى الذاكرة قصيرة المدى (MCP).

أخيرًا ، من MCP يتم نقله إلى ذاكرة طويلة المدى (وكما في نموذج برودبنت ، ستظهر الاستجابات بين هاتين الذكريات ، عند الانتقال من واحدة إلى أخرى).

بعبارة أخرى ، فإن الاختلاف الأكثر أهمية فيما يتعلق بنموذج مرشح Broadbent الجامد هو أنه يوجد في Deutsch و Deutsche's محلل يعمل قبل المرشح.

المراجع الببليوغرافية:

• غارسيا ، ج. (1997) علم نفس الاهتمام. نتيجة الجمع بين الطريحة والنقيضة. مدريد.
• مونار ، إ. ، روسيلو ، ج. وسانشيز كاباكو ، أ. (1999). الانتباه والإدراك. تحالف. مدريد.