Forholdet mellem Big Data og psykologi
I et par århundreder har vi kunnet observere, hvordan den teknologiske udvikling er accelereret på en spektakulær måde. Faktisk er vi i en tid, hvor der hvert par år sker nye fremskridt af stor betydning i forskellige områder, og som også kan repræsentere et væsentligt fremskridt i udviklingen af andre discipliner. Blandt disse kan vi finde "Big Data"-teknologier, som i høj grad letter dataanalysen. Og dette kan bruges af discipliner som psykologi Kan du skabe et rentabelt forhold mellem Big Data og psykologi? I denne artikel vil vi tale om det.
- Relateret artikel: "Psykologi og statistik: betydningen af sandsynligheder i videnskaben om adfærd"
Big Data: hvad er det?
Før vi fortsætter med at se den type forhold, der kan eksistere mellem Big Data og psykologi, er det nødvendigt at nævne en kort omtale af, hvad Big Data-teknologier er eller indebærer.
Ved Big Data-teknologier forstår vi alle disse teknologi, der tillader registrering, behandling og analyse af store mængder information i gigantiske datalagre (Big Data selv ville referere til den store mængde data), fra en størrelse sådan, at dets indfangning, styring, analyse og behandling med konventionelle midler ville være kompleks og dyrt.
Dette gør det muligt at udføre alle disse processer med høj hastighed, ofte endda i realtid, nogle meget nyttig i flere discipliner og det gør det muligt at kende den aktuelle tilstand af forskellige processer eller elementer, der skal analyseres. Indsamlingen af alle disse data er almindelig i dag gennem forskellige applikationer og netværk, der beder os om muligheden for at administrere, registrere og bruge en del af de data, der er lagret i dem, og selve brugen heraf kan antage et element, der giver information om et emne beton.
De oplysninger, der er en del af disse depoter, refererer til både strukturerede og ustrukturerede data, på en sådan måde, at så de kan omfatte en stor mængde information, både kvantitativ og kvalitativ, og af forskellige niveauer af kompleksitet. Vi kunne f.eks. tale om borgernes adfærd i hele Europa på Facebook eller om al den information, der er tilgængelig på nettet om vores liv eller de komplette data om de forskellige opgaver, lønninger og stillinger, som alle medlemmer af en Selskab. Det kan også bruges til at analysere hver af en persons gestus gennem et interview.
- Du kan være interesseret i: "Hvad er socialpsykologi?"
Big Data og psykologi: et rentabelt forhold?
Der er flere grene af videnskab og viden, der kan drage fordel af brugen af denne teknologi. med henblik på at skabe større viden og udbytte for befolkningen, samt til et rent kommercielt brug. Blandt de discipliner, hvor brugen af Big Data kan være nyttig, finder vi psykologi.
I denne forstand giver Big Data mulighed for at opnå en stor mængde information om menneskelig adfærd og til de mentale processer bag det, uanset om vi beskæftiger os med aspekter relateret til sundhed. Det giver os mulighed for at analysere adfærdsmønstre og deres mulige effekter ved at ekstrapolere data indsamlet på forskellige måder. Udtryk og tendenser er meget let synlige, såvel som kontrasten mellem specifikke data i forhold til typiske mønstre.
Sammenligning med andre fag er også lettet. Ligeledes, takket være den hurtige sammenligning af træk og forskellige typer data, kunne det være muligt at udføre nye forklaringsmodeller for, hvordan forskellige patologier eller sociale bevægelser fungerer, f.eks. Inkorporering af Big Data i psykologisk praksis inden for dets forskellige anvendelsesområder er et element, der gør det muligt at accelerere indsamling af information, udarbejdelse af prognoser og mulighed for at etablere og udvikle forskellige politikker vedr forebyggelse.
Det er dog nødvendigt at tage højde for, at Big Data Det vil kun afspejle rådata, idet det er vores opgave at afgøre, hvorvidt nævnte data er underbygget, om de har nogen implikationer, som er eller ikke er nyttige, eller hvordan de skal fortolkes. Vi bør ikke overvurdere dets betydning eller helt stole på de data, der opnås på denne måde, da det er meget nemmere at afspejle sammenhænge mellem variabler, jo større stikprøven er. Og et meget mere relevant aspekt: de etiske implikationer, som indsamling af store mængder information kan have, skal vurderes grundigt. personale, der har behov for at etablere grænser mellem brugen af nyttig information og indsamling af unødvendig information for at nå de ønskede mål.
Forskellige psykologiske områder, hvor Big Data kan være meget nyttige
Ankomsten af Big Data-teknologier, på grund af de muligheder, de tilbyder, når man analyserer en stor mængde data, kan være meget nyttig inden for mange forskellige psykologiske områder. For at gøre det mere overskueligt er her nogle eksempler på områder, hvor du kan finde et gavnligt forhold mellem Big Data og psykologi.
1. Markedsføring og omtale
Et af de områder, hvor Big Data og psykologi kan gå sammen, og som er mest tydelige, er markedsføring og annoncering. Det er et af de mest kommercielle formål og samtidig bedst kendt af dette forhold, der er almindeligt i sociale netværk og online annoncering. I denne forstand analyseres brugernes søgninger, søgeord og adfærd i netværk, i principielt forudgående samtykke (selv om brugen af mange netværk indebærer accept af retten til at registrere og bruge disse data).
2. Menneskelige ressourcer og arbejdsmiljø
Et andet af de områder, hvor det er almindeligt at observere forholdet mellem de to elementer, er på arbejdspladsen. Især i forhold til menneskelige ressourcer og personaleudvælgelse kan brugen af Big Data tillade udvælge og analysere kandidaternes adfærd, måde at handle på, meninger, smag og evner, samt som registrere og vurdere hvilken type profiler der passer bedst til virksomheden.
Når først virksomheden er inde, kan den tillade vurdering af medarbejdernes præstationer og præstationer, tilstedeværelsen af elementer, der forandring, deres niveau af tilfredshed med arbejdet og de udførte opgaver eller endda typen af interaktion mellem de forskellige teams af arbejde.
3. Klinisk psykologi
Selvom det ikke er så synligt som i tilfældet med de tidligere, er det også muligt at udnytte potentialet i Big Data-teknologier på niveau med klinisk praksis. Opdag depressive adfærdsmønstre, selvmordstendenser, unormale eller vrangforestillinger (for eksempel fra internetsøgninger) eller endda grundlæggende personlighedstyper er nogle af de muligheder, som Big Data tilbyder. Mængden af behandlet information giver os mulighed for at introducere og tage højde for forskellige aspekter, der kan have indflydelse på muligheden for at lide af en form for psykopatologi.
Risiko- og beskyttelsesfaktorer kan også vurderes, faktorer, der påvirker epidemiologi og prognose, tilstedeværelsen af differentielle aspekter i hvert tilfælde er enten effektiviteten eller fremskridtene under administrationen af behandlinger eksempler.
4. Retsmedicinsk psykologi
Også retsmedicinsk psykologi og kriminologi kan drage fordel af brugen af disse teknologier. Analyser data vedrørende et emne eller en forbrydelse, adfærdsmønstre, kriminelle profiler, vidneberetninger eller både offerets og gerningsmandens erfaringer eller udtryk kan tillade mere lette analysen af sager, søgen efter forklaringer, beviser eller mulige gerningsmænd eller endda muligheden for recidiv af en kriminel.
5. Efterforskning
Sandsynligvis den sektor, der kan finde brugen af Big Data mest nyttig, og det til gengæld vil tillade fremskridt inden for alle de andre, er forskningen (både inden for psykologi og udenfor hun).
Evaluer tilstedeværelsen af visse variabler (herunder patologier) i befolkningen, den påvirkning, som en bestemt begivenhed eller bevægelse har genereret, adfærd og meninger, der kommer til udtryk, den mening, der er vakt af bestemte emner, virkningen af visse produkter, måden at gruppere og relatere på eller udtrykket kultur og dens indvirkning på befolkningens liv er nogle eksempler på elementer, der kan tages i betragtning og analyseres mere lethed.
Bibliografiske referencer
- Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. og Pousada, M. (2015). Big Data og psykologi: en mulighed for menneskers internet?. Aloma, 33 (2): 21-29.