Zuverlässigkeit in der Psychometrie: was es ist und wie es in Tests geschätzt wird

Wenn Sie Psychologie oder verwandte Berufe studiert haben, ist Ihnen der Begriff der Zuverlässigkeit sicher bekannt. Aber... Woraus besteht es genau? Zuverlässigkeit in der Psychometrie ist eine Eigenschaft oder Eigenschaft von Messinstrumenten (zum Beispiel Tests), mit denen Sie überprüfen können, ob sie in ihren Messungen genau, konsistent und stabil sind.

In diesem Artikel sagen wir Ihnen, woraus diese Eigenschaft besteht, wir nennen einige Beispiele zur Verdeutlichung das Konzept und wir erklären die verschiedenen Methoden zur Berechnung des Reliabilitätskoeffizienten in der Psychometrie.

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Was ist Reliabilität in der Psychometrie?

Zuverlässigkeit ist ein Konzept innerhalb der Psychometrie, der Disziplin, die für die Messung der psychologischen Variablen des Menschen durch verschiedene Techniken, Methoden und Werkzeuge verantwortlich ist. Reliabilität in der Psychometrie, Redundanz sei gültig, besteht also aus einer psychometrischen Eigenschaft, die

impliziert das Fehlen von Messfehlern eines bestimmten Instruments (zum Beispiel ein Test).

Es ist auch bekannt als der Grad der Konsistenz und Stabilität der Ergebnisse, die in verschiedenen Messungen mit demselben Instrument oder Test erhalten wurden. Ein weiteres Synonym für Zuverlässigkeit in der Psychometrie ist "Präzision".. Daher sagen wir, dass ein Test zuverlässig ist, wenn er genau ist, keine Fehler aufweist und seine Messungen über wiederholte Messungen hinweg stabil und konsistent sind.

In welchen Bereichen taucht dieses Konzept jenseits der Zuverlässigkeit in der Psychologie auf und wird es verwendet? In verschiedenen Bereichen wie Sozialforschung und Bildung.

Beispiele

Um besser zu veranschaulichen, woraus dieses psychometrische Konzept besteht, betrachten wir das folgende Beispiel: Wir verwenden ein Thermometer, um die tägliche Temperatur in einem Klassenzimmer zu messen. Wir nehmen die Messung eine Woche lang jeden Tag um 10 Uhr morgens vor.

Wir werden sagen, dass das Thermometer zuverlässig ist (es hat eine hohe Zuverlässigkeit), wenn das Thermometer jeden Tag mehr oder weniger die gleiche Temperatur misst Thermometer zeigt dies an (dh die Messungen liegen nahe beieinander, es gibt keine großen Sprünge oder große Unterschiede).

Stattdessen, wenn die Maße völlig unterschiedlich sind (die Temperatur ist jeden Tag mehr oder weniger gleich), bedeutet dies, dass das Instrument keine gute Zuverlässigkeit hat (weil seine Messungen im Laufe der Zeit nicht stabil oder konsistent sind).

Ein weiteres Beispiel, um das Konzept der Zuverlässigkeit in der Psychometrie zu verstehen: Stellen wir uns vor, wir wiegen mehrere Tage lang täglich einen Korb mit drei Äpfeln und zeichnen die Ergebnisse auf. Wenn diese Ergebnisse bei aufeinanderfolgenden Messungen stark variieren (dh wenn wir sie wiederholen), würde dies darauf hinweisen, dass dass die Reliabilität der Skala nicht gut ist, da die Messungen inkonsistent und instabil wären (die Antagonisten der Reliabilität).

Daher ist ein zuverlässiges Instrument eines, das zeigt konsistente und stabile Ergebnisse bei wiederholten Messvorgängen einer bestimmten Variablen.

Die Variabilität der Maßnahmen

Woher wissen wir, ob ein Instrument zuverlässig ist? Zum Beispiel ausgehend von der Variabilität Ihrer Messungen. Das heißt, wenn die Scores, die wir mit diesem Instrument erhalten (dasselbe wiederholt messen), stark schwanken zwischen Ja, wir werden davon ausgehen, dass seine Werte nicht genau sind und dass das Instrument daher keine gute Zuverlässigkeit hat (ist es nicht). zuverlässig).

Extrapoliert man dies auf psychologische Tests und die Antworten eines Probanden auf einen von ihnen, sehen wir, wie die Tatsache, dass er den gleichen Test unter den gleichen Bedingungen wiederholt beantwortet hat, würde uns einen Indikator für die Zuverlässigkeit des Tests liefern, basierend auf der Variabilität der Ergebnisse.

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Die Berechnung: Zuverlässigkeitskoeffizient

Wie berechnen wir die Reliabilität in der Psychometrie? Aus dem Zuverlässigkeitskoeffizienten, der auf zwei verschiedene Arten berechnet werden kann: aus Verfahren mit zwei oder nur einem Antrag. Wir werden die verschiedenen Berechnungsmethoden in diesen beiden großen Blöcken sehen:

1. Zwei Anwendungen

In der ersten Gruppe finden wir die verschiedenen Wege (oder Verfahren), die erlauben uns, den Reliabilitätskoeffizienten aus zwei Anwendungen eines Tests zu berechnen. Lernen wir sie und ihre Nachteile kennen:

1.1. Parallele oder gleichwertige Formen

Mit dieser Methode erhalten wir das Maß der Zuverlässigkeit, in diesem Fall auch „Äquivalenz“ genannt. Die Methode besteht darin, die beiden Tests gleichzeitig anzuwenden: X (der ursprüngliche Test) und X '(der äquivalente Test, den wir erstellt haben). Die Nachteile dieses Verfahrens sind im Wesentlichen zwei: die Ermüdung des Prüflings und der Aufbau von zwei Tests.

1.2. Test-Retest

Die zweite Methode innerhalb der Verfahren zur Berechnung des Zuverlässigkeitskoeffizienten aus zwei Anwendungen ist der Test-Retest, der es uns ermöglicht, die Stabilität des Tests zu erhalten. Es besteht im Wesentlichen aus Wenden Sie einen X-Test an, lassen Sie eine gewisse Zeit verstreichen und wenden Sie denselben X-Test erneut auf dieselbe Probe an.

Die Nachteile dieses Verfahrens sind: das Lernen, das die untersuchte Person im Laufe der Zeit möglicherweise erworben hat, die Entwicklung der Person, die die Ergebnisse verändern kann usw.

1.3. Test-Retest mit alternativen Formularen

Schließlich besteht eine weitere Möglichkeit zur Berechnung der Reliabilität in der Psychometrie darin, mit dem Test-Retest mit alternativen Formen zu beginnen. Es ist eine Kombination der beiden vorherigen VerfahrenObwohl es für bestimmte Fälle verwendet werden kann, akkumuliert es daher die Nachteile beider.

Das Verfahren besteht aus der Durchführung des X-Tests, wobei eine gewisse Zeit verstrichen wird, und der Durchführung des X-Tests (d. h. des äquivalenten Tests, der aus dem Original X erstellt wurde).

2. Eine einzige Anwendung

Andererseits sind die Verfahren zur Berechnung der Reliabilität in der Psychometrie (Reliabilitätskoeffizient) aus a einmaliger Anwendung des Prüf- oder Messgeräts werden sie in zwei Untergruppen unterteilt: die beiden Hälften und die Kovarianz zwischen Artikel. Sehen wir es uns genauer an, damit es besser verstanden wird:

2.1. Zwei Halbe

In diesem Fall, der Test wird einfach zweigeteilt. In diesem Abschnitt finden wir drei Arten von Verfahren (Möglichkeiten zur Aufteilung des Tests):

• Parallelformen: Es wird die Spearman-Brown-Formel angewendet.
• Äquivalente Formen: Es gilt die Rulon- oder Guttman-Flanagan-Formel.
• Kongenerische Formen: Rajus Formel wird angewendet.

2.2. Kovarianz zwischen Elementen

Die Kovarianz zwischen den Elementen beinhaltet die Analyse der Beziehung zwischen allen Testitems. Darin finden wir auch drei für die Psychometrie typische Methoden bzw. Formeln:

Croanbachs Alpha-Koeffizient: Sein Wert reicht von 0 bis 1. Kuder-Richardson (KR20): Wird angewendet, wenn die Items dichotom sind (dh wenn sie nur zwei Werte annehmen). Guttmann.

3. Andere Methoden

Über die Verfahren hinaus, die eine oder zwei Anwendungen des Tests zur Berechnung des Zuverlässigkeitskoeffizienten beinhalten, Wir haben andere Methoden gefunden, wie zum Beispiel: Inter-Rater-Reliabilität (die die Konsistenz des Tests misst), Hoyt-Methode, usw.

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