Ignacio de Ramón: «Το AI θα μας βοηθήσει να γίνουμε καλύτεροι θεραπευτές»

Οι καιροί αλλάζουν, και χάρη στην καταστροφή του Διαδικτύου, πρώτα, και της Τεχνητής Νοημοσύνης, αργότερα, έχουμε νέους τρόπους έκδοσης και λήψης πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, πολλές φορές χωρίς τη μεσολάβηση πραγματικού προσώπου οστό. Και αυτό είναι κάτι που μπορεί να χρησιμοποιηθεί να δημιουργήσουν μορφές θεραπείας που θα ήταν ασύλληπτες μόλις πριν από λίγα χρόνια.

Θα μιλήσουμε γι' αυτό σε αυτή τη συνέντευξη με τον Ignacio de Ramón, Διευθύνοντα Σύμβουλο της SincroLab και ενθουσιώδη των δυνατοτήτων που προκύπτουν συνδυάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη με την ανάπτυξη ψυχοθεραπευτικών πόρων παρέμβασης χρήσιμων για την αντιμετώπιση προβλημάτων του ψυχική υγεία.

• Σχετικό άρθρο: «Νευροψυχολογία: τι είναι και ποιο είναι το αντικείμενο μελέτης της;»

Συνέντευξη με τον Ignacio de Ramón: ψηφιακές συνταγογραφούμενες θεραπείες στην ψυχική υγεία

Ο Ignacio de Ramón Burgos είναι ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της SincroLab, μια εταιρεία που αναπτύσσει μια πλατφόρμα από την οποία ψυχολόγοι και νευροψυχολόγοι μπορούν να εφαρμόσουν ψηφιακές θεραπείες ως πηγή για την εκπαίδευση των γνωστικών δεξιοτήτων, κάτι που έχει αποδειχθεί χρήσιμο και αποτελεσματικό έναντι αλλαγών όπως π.χ. ΔΕΠΥ. Σε αυτή τη συνέντευξη, μιλά για τις δυνατότητες των ψηφιακών θεραπειών στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).

Ποια είναι η βασική ανάγκη που ικανοποιεί μια τεχνολογία όπως η SincroLab;

Κυρίως, πρόσβαση σε επιστημονικά επικυρωμένη γνωστική διέγερση με τρόπο προσαρμοσμένο στον ασθενή και σε ποσότητα που μπορούν να αντέξουν οικονομικά οι οικογένειες. Οι συνεδρίες πρόσωπο με πρόσωπο με εξειδικευμένους θεραπευτές είναι η ιδανική θεραπεία, αλλά σύμφωνα με τα δεδομένα μας, πάνω από το 50% των παιδιών, π.χ. ΔΕΠΥ, δεν λαμβάνουν συνδυασμένη φαρμακευτική και θεραπευτική αγωγή λόγω έλλειψης πόρων ή χρόνου και υλικοτεχνικών επιπλοκών. Αυτό σημαίνει ότι η συντριπτική πλειονότητα των παιδιών με ΔΕΠΥ (53%) είτε λαμβάνουν μόνο φαρμακολογικό σχήμα είτε δεν λαμβάνουν καθόλου θεραπεία.

Θέλουμε να αντιστρέψουμε αυτήν την κατάσταση όσο το δυνατόν περισσότερο, φέρνοντας εξατομικευμένη ψηφιακή θεραπεία στα σπίτια των ασθενών, επικυρωμένη και εποπτευόμενη από επαγγελματίες. Και δεν θέλουμε να το κάνουμε μόνο σε ασθενείς με ΔΕΠΥ, αλλά σε πολλούς άλλους που βρίσκονται επίσης σε αυτή την κατάσταση.

Θα μπορούσατε να αναφέρετε κάποιους περιορισμούς που δεν έχουν οι ψηφιακές θεραπείες σε σύγκριση με τις «παραδοσιακές» μορφές ψυχολογικής και νευροψυχολογικής παρέμβασης;

Φυσικά, πολλοί. Η πρόσωπο με πρόσωπο αλληλεπίδραση με έναν θεραπευτή δεν μπορεί να αντικατασταθεί προς το παρόν με καμία τεχνολογία, τη μεταφορά συναισθηματική, μη λεκτική επικοινωνία με το σώμα, συμπεριλαμβανομένης της ευθύνης παρακολούθησης ενός προγραμματισμένου ραντεβού είναι θεραπευτικά κλπ Όλα αυτά δεν μπορούν να συγκριθούν, αλλά οι ψηφιακές θεραπείες έχουν σχεδιαστεί για να συμπληρώνουν τις συνεδρίες πρόσωπο με πρόσωπο.

Τι συμβαίνει όταν ο ασθενής σας φεύγει από το ιατρείο μέχρι την επόμενη συνεδρία; Ακολουθεί τις συστάσεις σας ή όχι; Μπορείτε να τους βοηθήσετε εξ αποστάσεως να εφαρμόσουν τις συστάσεις σας; Αυτά είναι μερικά από τα πολλά ζητήματα στα οποία μπορούν να βοηθήσουν οι ψηφιακές θεραπείες. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν ήδη στοιχεία που δείχνουν ότι οι διαδικτυακές θεραπείες έχουν την ίδια ή καλύτερη αποτελεσματικότητα σε ορισμένες περιπτώσεις από τη θεραπεία πρόσωπο με πρόσωπο.

Μπορούν οι ψηφιακές θεραπείες να υποτιμηθούν για την «ψυχαγωγική» τους εμφάνιση βιντεοπαιχνιδιών;

Λοιπόν, αυτό ήταν πάντα έτσι. Εγώ, ως Παιδονευροψυχολόγος, έχω ακούσει συχνά γονείς να λένε ότι «το παιδί έρχεται μόνο για να συμβουλευτεί, να παίξει μαζί του Nacho» και έπρεπε να εξηγηθεί ότι κάθε παιχνίδι ήταν «προδιαγεγραμμένο» για την τόνωση μιας γνωστικής διαδικασίας σκυρόδεμα. Στην περίπτωση των παιδιών, η φυσική τους γλώσσα είναι το παιχνίδι, ειδικά στην περίπτωση των παιδιών κάτω των 10 ετών. Για το λόγο αυτό πιστεύω ότι οι θεραπείες των παιδιών πρέπει να είναι όσο πιο παιχνιδιάρικες γίνεται.

Ωστόσο, οι ψηφιακές θεραπείες δείχνουν σιγά σιγά ότι αν είναι καλά σχεδιασμένες και κατασκευασμένες μπορεί να είναι πολύ σοβαρές και βοηθούν τους θεραπευτές να επιτύχουν τους στόχους των θεραπειών, οδηγώντας τον τομέα μας σε τεχνεύω.

Στο SincroLab χρησιμοποιείτε τον όρο «neurogame». Μπορούν οι ψηφιακές θεραπείες να θεωρηθούν ως ένας τρόπος παιχνιδιοποίησης της θεραπευτικής διαδικασίας ή δεν πρέπει πάντα να ακολουθούν αυτό το μοντέλο που εμπνέεται από τα βιντεοπαιχνίδια;

Ένα από τα πιο σημαντικά προβλήματα που έχει η θεραπευτική διαδικασία και μου δίνει την αίσθηση ότι δεν δίνεται αρκετή έμφαση είναι η τήρηση της θεραπείας. Οι θεραπείες είναι συχνά ανεπιτυχείς λόγω της έλλειψης τήρησης, αλλά δεν αναρωτιόμαστε πάρα πολύ πώς μπορούμε να κάνουμε ώστε οι ασθενείς να ολοκληρώσουν τις θεραπευτικές τους διαδικασίες.

Αλλά όπως λες, δεν ισχύει για όλες τις περιπτώσεις ή παθολογίες και, από την άλλη πλευρά, το παιχνίδι με νόημα απαιτεί πολλή δουλειά και ανάλυση και μερικές φορές είναι δύσκολο να καθοριστεί το δρομολόγιο αρχής και λήξης θεραπεία. Όμως, παρ' όλα αυτά, πιστεύω ότι το gamification είναι ένας εξαιρετικός σύμμαχος για την επίτευξη μεγαλύτερης συμμόρφωσης στις θεραπείες.

Πώς λειτουργεί το σύστημα προσαρμογής για τα παιχνίδια που προσφέρει το SincroLab; Ποια χαρακτηριστικά του ασθενούς και η συμπεριφορά του λαμβάνονται υπόψη;

Το SincroLab είναι χτισμένο σε μια Τεχνητή Νοημοσύνη που προσαρμόζει κάθε ερέθισμα, κάθε τρόπο παιχνιδιού, κάθε νευροπαιχνίδι στο γνωστικό προφίλ του ασθενούς με έναν στόχο: τη μεγιστοποίηση της απόδοσης των διαδικασιών που επηρεάζονται. Αυτό το επιτυγχάνει μαθαίνοντας από την καθημερινή απόδοση αυτών των ασθενών και από τη βάση δεδομένων μας με περισσότερα από 6 εκατομμύρια σημεία δεδομένων. Αυτό που κάνει η τεχνητή νοημοσύνη μας είναι να συνταγογραφήσει την καλύτερη δυνατή θεραπεία για αυτόν τον ασθενή για να βελτιώσει την απόδοσή του στο συντομότερο δυνατό χρόνο.

Στο πλαίσιο των ψηφιακών θεραπειών, οι θεραπευτές έχουν εύκολο χρόνο να παρακολουθούν την πρόοδο του ασθενούς ή πρέπει να καταστρώσουν ένα σχέδιο για τη συλλογή δεδομένων μόνοι τους;

Οι ψηφιακές θεραπείες έχουν να κάνουν με την εξοικονόμηση χρόνου, επομένως στην ιδανική περίπτωση δεν χρειάζεται να συλλέγουν πολλά δεδομένα. Στην περίπτωσή μας, ο επαγγελματίας μπορεί να χρειαστεί περίπου 7 λεπτά για να εγγράψει έναν ασθενή στην πλατφόρμα και από εκεί και πέρα ​​δεν χρειάζεται να κάνει κάτι άλλο. Μπορείτε να παρακολουθείτε την πρόοδο μέσω των αναφορών μας και να μεταφέρετε τις πληροφορίες στους ασθενείς όπως κρίνετε κατάλληλο.

Οι ψηφιακές θεραπείες έχουν σχεδιαστεί για να εμφανίζουν διαισθητικά σχετικά δεδομένα για τον επαγγελματία και τον ασθενή. Ένα άλλο πράγμα είναι ότι κάποιοι δεν τα καταφέρνουν, και αυτή είναι η πρόκληση και η διαφοροποίηση μεταξύ αυτών που προσθέτουν αξία και εκείνων που δεν το κάνουν. Εκεί πιστεύω ότι πρέπει να μπουν οι κανονισμοί και τα πρότυπα ποιότητας όπως το ISO και τα σήματα. CE και FDA για να εγγυηθούν την ποιότητα του σχεδιασμού και της κατασκευής αυτών των θεραπειών για επαγγελματίες και ασθενείς.

Από την άποψή σας, ποια είναι τα επόμενα επιτεύγματα που θα επιτύχουν οι ψηφιακές θεραπείες λόγω των νέων τεχνολογικών προόδων στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

Είμαι μεγάλος υπερασπιστής της Τεχνητής Νοημοσύνης ως σύμμαχος για την κατανόηση του εγκέφαλος και η διαγωγή. Η υπολογιστική ισχύς και οι δυνατότητες που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη σε ασθένειες όπως η σχιζοφρένεια, η ΔΕΠΥ, η κατάθλιψη, οι αγχώδεις διαταραχές ή το Αλτσχάιμερ είναι τεράστιες.

Μέσω υπεύθυνης και ηθικής χρήσης (η ομάδα του Rafael Yuste εργάζεται ήδη πάνω στο neurorights) Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας δείξει νέα θεραπευτικά μονοπάτια, νέες προσεγγίσεις που δεν έχουμε συλλογισμένος. Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να γίνουμε καλύτεροι θεραπευτές και να προσφέρουμε πιο αποτελεσματικές θεραπείες στους ασθενείς μας.

Θα ήταν δυνατό να δημιουργηθεί το SincroLab όπως είναι σήμερα πριν από 15 χρόνια;

Αδύνατο. Το 2007 κυκλοφόρησε το πρώτο iPhone. Πιστεύουμε ότι σε όλη μας τη ζωή είχαμε τεράστια υπολογιστική ισχύ στις τσέπες μας, αλλά όχι. Πάει καιρός από τότε που είχαμε αυτή την ικανότητα. Η κινητικότητα και η ικανότητα επεξεργασίας δεδομένων είναι αυτό που επιτρέπει στους αλγόριθμους να εκπαιδεύονται σωστά. Στην πραγματικότητα, η συντριπτική πλειοψηφία των αλγορίθμων AI που χρησιμοποιούνται σήμερα έχουν σχεδιαστεί εδώ και πολύ καιρό. αρκετές δεκαετίες, αλλά δεν είχαμε τεχνολογία τύπου "iPhone" για να συλλέξουμε τόσα πολλά δεδομένα και να τα εκπαιδεύσουμε με έναν τρόπο επαρκής. Τώρα ναι.

Όταν το 2015 μιλούσαμε για ψηφιακές θεραπείες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, λίγοι κατάλαβαν για τι πράγμα μιλούσαμε. Σήμερα είναι ήδη πραγματικότητα, αλλά το 2008 θα ήταν αδιανόητο.