Hypoteesityypit tieteellisessä tutkimuksessa (ja esimerkkejä)

Tieteellisessä tutkimuksessa on erilaisia ​​hypoteeseja. Nollasta, yleisistä tai teoreettisista hypoteeseista täydentäviin, vaihtoehtoisiin tai toimiviin hypoteeseihin.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimustyyppiä (ja niiden ominaisuudet)"

Mikä on hypoteesi?

Mutta, Mikä on hypoteesi tarkalleen ja mihin se on tarkoitettu? Hypoteesit määrittelevät mahdolliset ominaisuudet ja tulokset, joita voi olla tiettyjen tutkittavien muuttujien välillä.

Läpi tieteellinen metoditutkijan tulisi yrittää tarkistaa alkuperäisen (tai pää) hypoteesinsa pätevyys. Tätä kutsutaan yleensä työhypoteesiksi. Muina aikoina tutkijalla on mielessä useita täydentäviä tai vaihtoehtoisia hypoteeseja.

Jos tarkastelemme näitä työhypoteeseja ja vaihtoehtoja, löydämme kolme alatyyppiä: attributiiviset, syy- ja assosiaatiohypoteesit. Yleisten tai teoreettisten hypoteesien avulla voidaan luoda suhde (negatiivinen tai positiivinen) muuttujat, kun taas työhypoteesit ja vaihtoehdot ovat niitä, jotka kvantifioivat tehokkaasti mainitut suhde.

Toisaalta nollahypoteesi heijastaa sitä, että tutkittujen muuttujien välillä ei ole tuntuvaa yhteyttä. Siinä tapauksessa, että työhypoteesien ja vaihtoehtoisten hypoteesien pätevyyttä ei voida tarkistaa, nullhypoteesi hyväksytään oikeeksi.

Vaikka näitä pidetään yleisimpinä hypoteesityyppeinä, on myös suhteellisia ja ehdollisia hypoteeseja. Tässä artikkelissa löydämme kaikki hypoteesityypit ja miten niitä käytetään tieteellisissä tutkimuksissa.

Mille hypoteeseja käytetään?

Kaikki tieteelliset tutkimukset on aloitettava ottamalla huomioon yksi tai useampi hypoteesi jonka tarkoituksena on vahvistaa tai kumota.

Hypoteesi ei ole muuta kuin arvelu, jonka voi vahvistaa tai ei voida vahvistaa tieteellisellä tutkimuksella. Toisin sanoen, hypoteesit ovat tutkijoiden tapa esittää ongelma, luoda muuttujien mahdolliset suhteet.

Tieteellisessä tutkimuksessa käytetyt hypoteesityypit

Tieteessä käytettyjen hypoteesityyppien luokittelussa voidaan noudattaa useita kriteerejä. Tapaamme heidät alla.

1. Nolla hypoteesi

Nollahypoteesi viittaa siihen, että tutkittujen muuttujien välillä ei ole yhteyttä. Sitä kutsutaan myös "ei-suhdehypoteesiksi", mutta sitä ei pidä sekoittaa negatiiviseen tai käänteiseen suhteeseen. Yksinkertaisesti tutkitut muuttujat eivät näytä noudattavan mitään erityistä mallia.

Nollahypoteesi hyväksytään, jos tieteellisen tutkimuksen tuloksena työ- ja vaihtoehtoisia hypoteeseja ei noudateta.

Esimerkki

"Ihmisten seksuaalisen suuntautumisen ja heidän ostovoimansa välillä ei ole yhteyttä."

2. Yleiset tai teoreettiset hypoteesit

Yleiset tai teoreettiset hypoteesit ovat ne, jotka tutkijat asettavat ennen tutkimusta ja käsitteellisesti, määrittelemättä muuttujia. Yleensä teoreettinen hypoteesi syntyy yleistysprosesseista tiettyjen alustavien havaintojen kautta ilmiöstä, jota he haluavat tutkia.

Esimerkki

"Mitä korkeampi opintotaso, sitä korkeampi palkka." Teoreettisissa hypoteeseissa on useita alatyyppejä. Esimerkiksi ero-hypoteesit tarkentavat, että kahden muuttujan välillä on ero, mutta älä mittaa sen voimakkuutta tai suuruutta. Esimerkki: "Psykologian tiedekunnassa on enemmän naisopiskelijoita kuin miesopiskelijoita".

3. Työhypoteesi

Työhypoteesi on se, jolla yritetään osoittaa muuttujien välinen konkreettinen suhde tieteellisen tutkimuksen avulla. Nämä hypoteesit vahvistetaan tai kumotaan tieteellisen menetelmän avulla, minkä vuoksi niitä kutsutaan joskus myös "operatiivisiksi hypoteeseiksi". Yleensä työhypoteesit syntyvät vähennyksestä: tiettyjen yleisten periaatteiden perusteella tutkija olettaa tietyn tapauksen tietyt ominaisuudet. Työhypoteeseilla on useita alatyyppejä: assosiatiivinen, attribuutiomainen ja kausaalinen.

3.1. Assosiatiivinen

Assosiatiivinen hypoteesi määrittelee kahden muuttujan välisen suhteen. Tässä tapauksessa, jos tiedämme ensimmäisen muuttujan arvon, voimme ennustaa toisen arvon.

Esimerkki

"Lukion ensimmäiseen vuoteen on ilmoittautunut kaksi kertaa enemmän kuin lukion toisena vuonna."

3.2. Attribuutti

Attribuutiohypoteesia käytetään kuvaamaan muuttujien välisiä tapahtumia. Sitä käytetään selittämään ja kuvaamaan todellisia ja mitattavia ilmiöitä. Tämän tyyppinen hypoteesi sisältää vain yhden muuttujan.

Esimerkki

"Suurin osa kodittomista on 50-64-vuotiaita."

3.3. Syy

Syy-hypoteesi vahvistaa kahden muuttujan välisen suhteen. Kun toinen muuttujista kasvaa tai pienenee, toinen kasvaa tai laskee. Siksi syy-hypoteesi muodostaa syy-seuraussuhteen tutkittujen muuttujien välille. Syy-hypoteesin tunnistamiseksi on luotava syy-seuraussuhde tai tilastollinen (tai todennäköinen) suhde. Tämä suhde on myös mahdollista tarkistaa kumoamalla vaihtoehtoiset selitykset. Nämä hypoteesit seuraavat oletusta: "Jos X, niin Y".

Esimerkki

"Jos pelaaja treenaa ylimääräisen tunnin joka päivä, hänen ampumisen onnistumisaste kasvaa 10%."

4. Vaihtoehtoiset hypoteesit

Vaihtoehtoiset hypoteesit yrittävät antaa vastauksen samaan kysymykseen kuin työhypoteesit. Ja kuten nimestään voidaan päätellä, vaihtoehtoinen hypoteesi tutkii erilaisia ​​suhteita ja selityksiä. Tällä tavalla on mahdollista tutkia erilaisia ​​hypoteeseja saman tieteellisen tutkimuksen aikana. Tämän tyyppinen hypoteesi voidaan myös jakaa attribuutioksi, assosiatiiviseksi ja kausaaliseksi.

Lisää tieteessä käytettyjä hypoteeseja

On myös muita hypoteeseja, jotka eivät ole niin yleisiä, mutta joita käytetään myös erityyppisissä tutkimuksissa. Ne ovat seuraavat.

5. Suhteelliset hypoteesit

Suhteelliset hypoteesit osoittavat kahden tai useamman muuttujan vaikutuksen toisella muuttujalla.

Esimerkki

”Asukaskohtaisen BKT: n laskun vaikutus niiden ihmisten määrään, joilla on suunnitelmia yksityiset eläkkeet ovat vähemmän kuin julkisten menojen laskun vaikutus aliravitsemukseen lapsellinen".

• Muuttuja 1: BKT: n lasku
• Muuttuja 2: julkisten menojen lasku
• Riippuva muuttuja: henkilöiden määrä, joilla on yksityinen eläkejärjestelmä

6. Ehdolliset hypoteesit

Ehdolliset hypoteesit osoittavat, että muuttuja riippuu kahden muun arvosta. Se on eräänlainen hypoteesityyppi, joka on hyvin samankaltainen kuin syy-syy, mutta tässä tapauksessa on olemassa kaksi "syy" -muuttujaa ja vain yksi "seuraus" -muuttuja.

Esimerkki

"Jos pelaaja saa keltaisen kortin ja myös neljäs virkailija varoittaa häntä, hänet on suljettava pelistä 5 minuutiksi."

• Syy 1: Vastaa keltaista korttia
• Syy 2: huomataan
• Vaikutus: poissulkeminen pelistä 5 minuutiksi. Kuten näemme, "vaikutus" -muuttujan esiintymiseksi ei ole vain välttämätöntä, että toinen kahdesta "syy" -muuttujasta täyttyy, vaan molemmat.

Muita hypoteeseja

Selittämämme hypoteesityypit ovat yleisimpiä tieteellisessä ja akateemisessa tutkimuksessa. Ne voidaan kuitenkin luokitella myös muiden parametrien perusteella.

7. Todennäköiset hypoteesit

Tämän tyyppinen hypoteesi osoittaa, että kahden muuttujan välillä on todennäköinen suhde. Eli suhde on totta useimmissa tutkituissa tapauksissa.

Esimerkki

"Jos opiskelija ei vie 10 tuntia päivässä lukemiseen, (luultavasti) hän ei läpäise kurssia."

8. Deterministiset hypoteesit

Deterministiset hypoteesit osoittavat muuttujien väliset suhteet, jotka pitävät paikkansa, poikkeuksetta.

Esimerkki

"Jos pelaaja ei käytä pukeutuneita saappaita, hän ei voi pelata peliä."

Bibliografiset viitteet:

• Hernández, R., Fernández, C. ja Baptista, M.P. (2010) Tutkimusmenetelmät (5. painos). Meksiko: McGraw Hill Education
• Salkind, N.J. (1999). Tutkimusmenetelmät. Meksiko: Prentice Hall.
• Santisteban, C. ja Alvarado, J.M. (2001). Psykometriset mallit. Madrid: UNED