Test de Turing: qu'est-ce que c'est, comment ça marche, avantages et limites

Quand on parle d'intelligence artificielle, de quoi parle-t-on? Les experts en la matière ont divers points de vue sur la question, mais l'un des plus partagé est qu'un ordinateur peut être considéré comme intelligent lorsqu'il est capable de penser comme un être humain.

Vérifier dans quelle mesure une machine « pense » est compliqué. Avant de faire penser les machines, nous devons d'abord comprendre comment nous pensons, une question qui reste un grand mystère à ce jour.

Quoi qu'il en soit, de tous les moyens de vérifier si une machine possède une intelligence artificielle, le test de Turing est sûrement le plus connu. Ensuite, nous allons découvrir en quoi il consiste et quelles ont été ses implications.

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Qu'est-ce que le test de Turing ?

Le test de Turing est une méthode d'enquête d'intelligence artificielle (IA) pour déterminer si oui ou non un ordinateur est capable de penser comme un être humain. Ce test porte le nom de son auteur, Alan Turing (1912-1954), l'un des plus célèbres experts en informatique théorique, cryptanalyse, biologie théorique et mathématiques. Turing a proposé que pour dire qu'un ordinateur a une véritable intelligence, il doit être capable d'imiter les réponses qu'un humain donnerait à des conditions spécifiques.

Le test de Turing original nécessitait trois terminaux distincts. Un terminal serait exploité par un ordinateur, tandis que les deux autres seraient exploités par des humains. Pendant le test, l'un des humains a pour tâche de poser des questions, tandis que l'autre humain et l'ordinateur doivent y répondre.

Les questions porteront sur un sujet spécifique, en utilisant un format et un contexte spécifiques. Après avoir fait l'interrogation, l'humain posant les questions doit décider quel répondant était l'humain et lequel était l'ordinateur.

Le test est répété autant de fois que souhaité. Si l'interrogateur se trompe plus de la moitié du temps en décidant qui est la machine, l'ordinateur est considéré comme doté d'une intelligence artificielle., puisqu'il s'est comporté d'une manière tellement humaine qu'il a jeté le doute sur l'auteur de la question.

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historique des tests

Comme nous l'avons mentionné, ce test porte le nom de son inventeur, Alan Turing. Ce mathématicien anglais a été le pionnier de la recherche informatique et de l'apprentissage automatique dans les années 1940 et 1950. Turing a introduit ce test dans son article de 1950 intitulé "Computing Machinery and Intelligence" lorsqu'il travaillait à l'Université de Manchester. Sans Alan Turing et sa proposition particulière, les programmes d'IA actuels tels que les chatbots et les assistants de bureau seraient de la science-fiction.

Son article commençait ainsi: « Je propose d'examiner la question: Les machines peuvent-elles penser? Cette question était accompagnée d'un exercice hypothétique particulier: le jeu de l'imitation. Dans sa conception originale, il ne s'agissait pas d'un ordinateur mais de trois participants humains dans trois salles distinctes, reliées entre elles par un écran et un clavier. Dans une pièce, il y avait un homme, dans une autre une femme, et dans une autre, il y avait la personne qui allait agir en tant que juge, de sexe non pertinent. La femme a dû essayer de convaincre le juge qu'elle était l'homme.

Après avoir expliqué cet exercice aux humains, Turing le proposa à nouveau, mais cette fois en mettant un ordinateur en tant que participant dont la mission était de convaincre le juge qu'il n'était pas un ordinateur, mais un être Humain. La tâche de l'interrogateur est de décider qui est l'intelligence artificielle et qui est l'être humain, comme nous l'avons commenté dans la section précédente.

Depuis que le test de Turing a été conceptualisé, il a été utilisé d'innombrables fois, étant utilisé comme un outil utile pour déterminer qu'un ordinateur ou un cyberprogramme possède une intelligence artificiel. Nous avons des exemples retentissants avec le programme ELIZA (1966), de Joseph Weizenbaum, capable de se faire passer pour un psychothérapeute, et PARRY (1972) développé par le psychiatre Kenneth Colby qui prétendait être une personne atteinte de schizophrénie paranoïde.

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Limites du test lors de l'étude de l'intelligence artificielle

Le test de Turing n'est pas infaillible. Sa principale critique porte sur la manière dont elle a traditionnellement été appliquée, généralement sous la forme de très limitée de sorte que l'ordinateur, avec la technologie qui était disponible à l'époque, puisse montrer une intelligence similaire à la Humain.

Dans de nombreuses occasions où le test a été appliqué, les questions posées aux ordinateurs étaient fermées, du type auquel on répond par « oui » ou « non ». Parfois, ces questions étaient si faciles à répondre pour les programmes informatiques qu'elles pouvaient difficilement être considérées comme une démonstration de leur IA.

En revanche, lorsque le test de Turing était appliqué à des questions ouvertes ou conversationnelles, la réponse des programmes informatiques pouvait devenir très chaotique. Bien que les programmes informatiques d'aujourd'hui soient plus intelligents, on peut dire que selon les questions ouvertes qu'ils posent répondre de manière à ce qu'il soit évident pour votre interlocuteur en chair et en os qu'il parle à un machine.

Pour de nombreux chercheurs, la question de savoir si un ordinateur peut réussir ou non le test de Turing n'a plus d'importance aujourd'hui. Au lieu de se concentrer sur la façon dont il est capable de convaincre quelqu'un qu'il est humain au lieu de ordinateur, l'important serait de voir comment rendre l'interaction homme-machine plus intuitive et efficace. Par exemple, en utilisant une interface conversationnelle.

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Alternatives à ce test

Depuis que Turing a vécu, le monde de l'informatique et de l'informatique a beaucoup évolué. Aujourd'hui, il existe de nombreuses alternatives au test de Turing original, qui nous permettent de déterminer plus clairement ce qu'est une IA. Entre eux, nous avons:

1. Test de Turing inversé

Dans ce cas, c'est l'humain qui essaie de convaincre l'ordinateur qu'il ne s'agit pas d'un autre ordinateur. Nous en avons un exemple dans le populaire CAPTCHA, très récurrent dans les pages web où il faut saisir un mot de passe.

2. Test de Turing total (Test de Turing total)

ici l'interrogateur peut tester les capacités de perception en plus de vérifier la capacité à manipuler des objets du sujet interrogé.

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3. Test de signal intelligent minimal (MIST)

Ce serait la version la plus minimaliste du test de Turing, dans laquelle seules les questions fermées vrai/faux ou oui/non sont posées.

4. Le test de Marcus

Cette épreuve est très intéressante. Permet d'évaluer dans quelle mesure un programme informatique est capable de "voir" une émission de télévision et de la comprendre, le vérifiant en lui posant des questions sur l'intrigue ou les personnages de celui-ci.

5. Le test Lovelace 2.0

Ce test est fait pour détecter l'intelligence artificielle par sa capacité à créer de l'art.

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6. Défi du schéma de Winograd

Des questions à choix multiples sont posées dans un format spécifique.

Comment le test de Turing est-il actuellement utilisé ?

Bien qu'il existe des variantes du test de Turing, sa version originale est encore utilisée aujourd'hui.. Nous en avons un exemple avec le prix Loebner, un concours organisé chaque année depuis 1990 dans lequel une décoration est décernée à ces ordinateurs qui parviennent à convaincre le jury qui l'accorde qu'ils sont humains, en utilisant le test de Turing pour le définir. Le concours suit les règles standard du test de Turing.

Lors d'un concours organisé par l'Université de Reading pour commémorer les 60 ans de la mort de Turing en 2014, un chatbot nommé Eugen Goostman qui se faisait passer pour un garçon de 13 ans a réussi le test de Turing, réussissant à tromper 33% des juges.

En 2018, Google Duplex a réussi à prendre rendez-vous avec un salon de coiffure par téléphone alors qu'une foule de 7 000 personnes regardait. La réceptionniste ne savait pas qu'elle n'avait pas une conversation avec un vrai être humain. Ceci est considéré par certains comme l'un des cas les plus récents et les plus intéressants de réussite au test de Turing, même s'il ne suit pas le format original proposé par Alan Turing.

Nous avons un autre cas avec GPT-3, un modèle de traitement du langage naturel que certains considèrent comme ayant la plus grande probabilité de réussir le test dans son format d'origine. Cependant, malgré ses capacités très avancées, beaucoup ont critiqué cette technologie car elle peut être facilement amenée à poser des questions dénuées de sens et à lui faire avoir du mal à réussir le test Turing.

Bien qu'il y ait débat sur la pertinence du test de Turing pour définir qu'un programme informatique a de l'intelligence, cette preuve est encore utilisée aujourd'hui et largement commentée d'un point de vue philosophique pour discuter et enquêter sur IA. À mesure que l'intelligence artificielle progresse et que l'on comprend mieux le fonctionnement du cerveau humain, le test de Turing continuera d'être utilisé comme un outil pour déterminer quand une machine est capable de penser comme un être humain.