Théorie de la réponse aux items: qu'est-ce que c'est et à quoi ça sert en psychométrie

La psychométrie est une discipline encadrée dans la psychologie expérimentale, qui vise à étudier et à déterminer comment les tests psychologiques sont construits. En son sein, on retrouve différents modèles qui ont tenté de faciliter ce travail (la construction de tests).

Dans cet article, nous allons parler d'un de ces modèles: théorie de la réponse aux items. Nous vous expliquons en quoi il consiste, quelles limites il a surmontées par rapport à son modèle précédent (théorie des tests classiques), à quoi il sert et quels sont ses concepts et caractéristiques de base.

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Tests en psychologie

Dans le domaine de la psychologie, les tests sont des procédures qui nous permettent de collecter de grandes quantités d'informations (ou des informations très spécifiques) dans rapport à quelque chose que nous voulons découvrir ou étudier chez un individu ou dans un groupe d'entre eux (par exemple un trait de personnalité, l'anxiété, la motivation, etc.).

Comment sont construits les tests? Ils sont fabriqués à partir d'une série de modèles psychométriques qui nous permettent d'évaluer la qualité de la mesure de ces tests., ainsi que l'obtention de certaines garanties de ladite mesure.

En psychométrie (que nous verrons plus loin), il existe différentes « Théories du Test », qui configurent un cadre de référence, à la fois théoriques et méthodologiques, pour regrouper les différents modèles et théories qui permettront de construire et d'utiliser les tests dans un adéquat. Ensuite, nous allons en apprendre davantage sur l'un de ces modèles: la théorie de la réponse à l'item (IRT).

Théorie de la réponse aux items (TRI)

La théorie de la réponse à l'item (TRI, ou en anglais IRT), aussi appelée « Théorie de la courbe caractéristique de l'item », La "théorie des traits latents" (TRL) ou "théorie de la réponse réactive" (TRR), est une théorie qui s'inscrit dans le psychométrie. Dite théorie Il est utilisé dans le domaine de la psychologie pour construire différents tests et tests psychologiques.

Pour sa part, la psychométrie fait partie de la psychologie expérimentale; C'est une discipline, chargée d'étudier et de développer toutes ces méthodes et théories qui sont utilisées pour mesurer les variables psychologiques des personnes.

La théorie de la réponse à l'item a surmonté les inconvénients ou les limites d'une théorie précédente: la théorie du test classique (TCT). Cette dernière théorie a été développée par Charles lancier en 1904; C'est la théorie avec laquelle la psychométrie a commencé (la première), et elle était destinée à expliquer comment à partir d'une valeur dans un test, obtenue par une personne, une vraie valeur peut être extrapolée ou conclue en relation avec la manifestation d'une caractéristique ou d'un trait de personnalité à l'étude.

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A quoi sert le TRI ?

L'objectif de la théorie de la réponse aux items est de préciser quelle relation existe entre les scores empiriques obtenus par partie d'un sujet (ou de plusieurs sujets) dans un test, et une caractéristique ou un trait non observable qui est étudié dans ce sujet (ou sujets). Un exemple de trait à mesurer peut être l'impulsivité, l'extraversion, l'introversion, etc.

Ainsi, la théorie de la réponse à l'item sert à construire des instruments de mesure (tests) avec des propriétés qui ne varient pas entre les populations; de cette manière, si deux personnes ont le même niveau de trait mesuré, elles auront toutes les deux la même probabilité de donner la même réponse, et ceci est indépendant de la population à laquelle ils appartiennent.

Surmonter les limites du TCT

Comme nous l'avons vu au début, la théorie de la réponse à l'item surmonte certaines des limitations présentées par la théorie du test classique.

• La nouvelle théorie est formulée au niveau du test total, et non au niveau de l'item.
• Les scores des matières dépendent du contenu particulier du test et de sa difficulté.
• Les difficultés de parallélisme de mesure sont surmontées.
• L'hypothèse d'homoscédasticité des erreurs de mesure est surmontée (IRT permet d'obtenir un terme d'erreur pour différents niveaux d'aptitude)
• Désormais, les tests conviennent également aux sujets qui ne sont pas d'aptitude moyenne et issus de populations majoritaires.

Bases et fonctionnalités

Afin de mieux comprendre la théorie de la réponse aux items, voyons certains de ses concepts de base et points saillants:

1. Score observé

Il faut bien comprendre que le score observé dans un test est une variable aléatoire, avec une certaine distribution. Cette répartition dépend de deux variables: le niveau d'aptitude ou de capacité du sujet et la manière dont le trait est évalué par l'item. (ou essai).

2. Dimensionnalité

Ce concept fait également partie de la théorie de la réponse à l'item. La dimensionnalité fait partie du trait latent. Tout individu peut être décrit dans un trait en déterminant les valeurs desdites dimensions; en pratique, on parle de modèles unidimensionnels.

3. Indépendance locale

Une autre caractéristique de la théorie de la réponse aux items est l'indépendance locale des items et des sujets examinés. Ainsi, quand on parle d'indépendance locale, on entend que la probabilité p (x) qu'un sujet réponde correctement à un item n'est pas influencée par les réponses données à d'autres items.

En revanche, si l'unidimensionnalité mentionnée au point précédent est remplie, l'indépendance locale est également remplie dans le test.

4. Fonction d'information de test

Un autre concept ou idée qui fait partie de la théorie de la réponse à l'item est la fonction d'information du test. Cette fonction est en fait une propriété que possède le test, et c'est ce qui nous permet de calculer la quantité d'informations qu'un test peut nous fournir à n'importe quel niveau d'aptitude.

De cette façon, plus la valeur de la fonction d'information d'un test est élevée pour un niveau de aptitude déterminée, la plus grande discrimination aura pour ce niveau et la plus petite erreur de mesure existera dans le test.

5. Courbe caractéristique de l'article

Cette courbe, également appelée courbe de régression, représente les valeurs attendues dans un item sur la variable "aptitude".

Paramètres de la courbe caractéristique de l'article

Par rapport à cette courbe, typique de la théorie de la réponse à l'item, une série de paramètres apparaissent associés, les « paramètres de la courbe caractéristique de l'article », qui sont au nombre de trois et sont représentés par des lettres:

1. B: difficulté de l'objet

Il se compose du niveau de forme physique du sujet, qui est situé au point d'inflexion de la courbe. Plus le décalage vers la droite est important, plus la difficulté de l'élément est grande (plus il est difficile).

2. A: discrimination des articles

L'élément de discrimination est la pente de la courbe; plus la pente est forte, plus la discrimination d'articles est importante.

3. C: pseudo-chance ou divination

Enfin, le paramètre C est la pseudo-chance ou la divination; consiste en la probabilité de toucher un objet par hasard et est mesurée dans l'asymptote inférieure de la courbe. Pour que l'item convienne, ce paramètre doit valoir au maximum 0,35.

Références bibliographiques:

• Agraresi, H.F., Lozzia, G.S., Abal, J.P., Galibert, M.S. et Aguerri, M.E. (2009). Théorie de la réponse aux éléments. Concepts de base et applications pour la mesure des constructions psychologiques. Journal argentin de clinique psychologique, 18 (2): 179-188.
• Martinez, R. (1995). Psychométrie: Théorie des tests psychologiques et pédagogiques. Madrid: Synthèse.
• Muñiz, J. (1997). Introduction à la théorie de la réponse aux items. Madrid: Éditions Pyramide.
• Santisteban, C. (1990). Psychométrie: Théorie et pratique dans la construction de tests. Madrid: Éditions Norma.