गणितीय मनोविज्ञान: यह क्या है, और मुख्य प्रतिनिधि

मनोविज्ञान कई अन्य विज्ञानों पर आधारित है। इस मामले में, गणित हमें एक नया और दिलचस्प दृष्टिकोण प्रदान करता है, यहाँ तक कि "गणितीय मनोविज्ञान" शब्द गढ़ा गया है कुछ लेखकों के योगदान के बारे में बात करने के लिए।

हम यह देखने जा रहे हैं कि दोनों विषयों को आपस में कैसे जोड़ा जाता है और इस संबंध से क्या लाभ प्राप्त किए जा सकते हैं? मन के अध्ययन के क्षेत्र में नवीन अनुसंधान प्राप्त करने के लिए विभिन्न पद्धतियों को विकसित करने के लिए मानव।

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गणितीय मनोविज्ञान क्या है?

गणितीय मनोविज्ञान है गणितीय मॉडल के उपयोग के आधार पर मनोविज्ञान में शोध करने का एक तरीका विचार, धारणा या किसी अन्य मनोवैज्ञानिक प्रक्रिया की प्रक्रियाओं की व्याख्या और भविष्यवाणी करने के लिए। इसका उद्देश्य व्यवहार और इसके कारण होने वाली उत्तेजनाओं को मापना होगा, इस संबंध को रेखांकित करने वाले गणितीय कानूनों को खोजना।

इसलिए, गणितीय मनोविज्ञान है मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं को मानकीकृत करने का एक तरीका ताकि उन्हें मापना आसान हो और उत्तेजना और प्रतिक्रिया के बीच संबंधों के साथ काम करने में सक्षम हो

, इस प्रकार अधिक सटीक और कठोर परिकल्पना और सत्यापन प्राप्त करना। व्यक्ति के व्यवहारों को मापने का तरीका एक प्रक्रिया के माध्यम से होता है जिसमें उन्हें कुछ कार्य करने होते हैं।

मनोविज्ञान और गणित के बीच पहला तालमेल जितना लगता है उससे बहुत पहले हुआ था। वे गैलीलिगो गैलीली या जोहान्स केप्लर जैसे असाधारण वैज्ञानिक थे, जिन्होंने सत्रहवीं शताब्दी में उन्होंने यह सत्यापित करने का प्रयास किया कि क्या विचार प्रक्रियाएं विशिष्ट कानूनों द्वारा शासित होती हैं, जैसा कि भौतिकी के मामले में था। तार्किक रूप से यह दृष्टिकोण बहुत व्यापक था, क्योंकि मनोविज्ञान एक स्वतंत्र विज्ञान के रूप में भी अस्तित्व में नहीं था।

अठारहवीं शताब्दी में, कुछ नींव रखी गई थी जिन पर बाद में गणितीय मनोविज्ञान आधारित होगा। यह इस समय है जब ब्लेज़ पास्कल ने पास्कल की शर्त के तर्क को संभाव्यता के सिद्धांतों के भीतर विकसित किया है। कुछ ही समय बाद, निकोलस बर्नौली, अपने हिस्से के लिए, गणितीय दृष्टिकोण से निर्णय लेने की व्याख्या करने की कोशिश करने के लिए सेंट पीटर्सबर्ग विरोधाभास विकसित करता है।

थॉमस बेयस ने उस समय के सांख्यिकीय अध्ययनों में भी महत्वपूर्ण प्रगति की, कई अन्य योगदानों के बीच, बेयस प्रमेय का प्रस्ताव। एक अन्य लेखक जिसने अध्ययन करना जारी रखा, जिस पर बाद में गणितीय मनोविज्ञान आधारित होगा, वह है रॉबर्ट हुक। अपने मामले में, इस अंग्रेजी वैज्ञानिक ने भविष्य कहनेवाला मॉडल की तलाश में मानव स्मृति के बारे में पहली जांच की।

19वीं सदी के दौरान योगदान

उन्नीसवीं शताब्दी में जब मनोविज्ञान में महान प्रगति हुई, एक वैज्ञानिक अनुशासन के रूप में अपनी पहचान जर्मन विल्हेम वुंड्ट के हाथ से, जिन्होंने इसकी स्थापना की प्रायोगिक मनोविज्ञान की पहली प्रयोगशाला. इसलिए जब उन्होंने मानव व्यवहार को वैज्ञानिक तरीके से समझाने की कोशिश करना शुरू किया। और इसलिए जहां गणित ने मनोविज्ञान बनाने के लिए अपनी अंतिम उपस्थिति दर्ज की अंक शास्त्र।

इन वर्षों के दौरान मनोविज्ञान का भी विकास हुआ, अर्न्स्ट वेबर या. जैसे लेखकों के साथ गुस्ताव फेचनर, जो क्रमशः वेबर के नियम और फेचनर के नियम को विकसित करते हैं। लेकिन गणितीय मनोविज्ञान पर खगोल भौतिकी का भी कुछ प्रभाव था। यह कैसे हो सकता है? उन अध्ययनों के कारण जिनमें तारों की दूरी को मापा जाता था और इसके लिए दूरबीन के सामने से गुजरने पर इसे मापा जाता था।

मुद्दा यह है कि यह देखा गया कि कार्रवाई करने के प्रभारी अलग-अलग लोगों में प्रतिक्रिया समय अलग-अलग था। यह वैज्ञानिक फ्रेडरिक बेसेल थे जिन्होंने इन अंतरों की खोज की और उनसे व्यक्तिगत समीकरण विकसित किए रिकॉर्ड दर्ज करने वाले पर्यवेक्षक की विशेषताओं के लिए क्षतिपूर्ति करें और की दूरी पर सबसे सटीक डेटा प्राप्त करें सितारे। गणितीय मनोविज्ञान की ओर एक और कदम।

समान रूप से, हरमन वॉन हेल्महोल्ट्ज़ एक विपुल लेखक थे जिन्होंने तंत्रिका आवेगों की गति का अध्ययन किया था. थॉमस यंग के साथ, उन्होंने यंग-हेल्महोल्ट्ज़ सिद्धांत या ट्राइक्रोमैटिक सिद्धांत विकसित किया, जिसमें उन्होंने बताया कि कैसे तीन प्रकार के नेत्र शंकु दृश्य प्रकाश के स्पेक्ट्रम का एक विशिष्ट भाग माना जाता है, जिससे रंग दृष्टि को जन्म मिलता है जो मनुष्य के पास है मनुष्य।

गणितीय मनोविज्ञान में योगदान जारी रखते हुए, एक डच लेखक फ्रांसिस्कस कॉर्नेलियस डोंडर्स ने कुछ सरल ऑपरेशन करने के लिए मस्तिष्क के स्तर पर आवश्यक समय को मापने के लिए एक जांच का नेतृत्व किया।. अपने हिस्से के लिए, जोहान हर्बर्ट ने गणितीय मॉडल पर भी काम किया जो मानव चेतना को समझा सकता है, जो अपने समय के लिए वास्तव में एक महत्वाकांक्षी काम है।

जहां तक ​​इंग्लैंड से हुई प्रगति का सवाल है, सबसे उल्लेखनीय शुरुआत फ्रांसिस गैल्टन से होती है, जो व्यक्तिगत मतभेदों के अध्ययन में एक बेंचमार्क है। वास्तव में, गैल्टन साइकोमेट्रिक्स के पिताओं में से एक है। इसी तरह, इंग्लैंड में बुद्धि के मनोविज्ञान पर कई अध्ययन फ्रांसिस गैल्टन के अग्रणी अध्ययनों पर आधारित हैं।

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२०वीं सदी के दौरान गणितीय मनोविज्ञान

एक अन्य प्रमुख लेखक जो 19वीं सदी के अंतिम दशकों और 20वीं सदी के पहले दशकों को शामिल करता है, वह है चार्ल्स स्पीयरमैन। वह कारक विश्लेषण के निर्माता से कम नहीं है, एक सांख्यिकीय प्रणाली जो सक्षम होने के लिए विचरण और सहप्रसरण का उपयोग करती है गणितीय तरीके से व्यक्तिगत अंतरों का अध्ययन करें. इस पद्धति में दो अन्य जोड़े जाते हैं, जैसे एक ओर संरचनात्मक समीकरणों का मॉडलिंग और दूसरी ओर एनोवा, या विचरण का विश्लेषण।

पहला शोधकर्ता सीवल राइट का परिणाम है और दूसरा रोनाल्ड फिशर द्वारा विकसित किया गया था। कारक विश्लेषण के साथ, ये विधियां के बीच संघ में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती हैं गणित और मनोविज्ञान, मनोविज्ञान की शाखा को क्रिस्टलीकृत करना, जो मनोविज्ञान से संबंधित है अंक शास्त्र। इसलिए, साइकोमेट्री को आधिकारिक तौर पर पिछली शताब्दी के मध्य 30 के दशक में विकसित किया गया था।

व्यवहारवाद की धारा में प्रगति के साथ, प्रतिक्रिया समय जैसे चर को और भी अधिक महत्व दिया जाता है। तब तक द्वितीय विश्व युद्ध भी छिड़ गया, एक घटना जो गणितीय विज्ञान, तर्क या संगणना से संबंधित अनुसंधान को बढ़ाता है, अवधारणाएं जो शेष विज्ञानों पर लागू होती हैं, जैसे मनोविज्ञान। बेशक, इस बातचीत से गणितीय मनोविज्ञान मजबूत होता है।

यह गणितीय अवधारणाओं के मनोविज्ञान में तेजी से लगातार उपयोग में देखा जा सकता है जैसे कि का सिद्धांत खेल, सिग्नल प्रोसेसिंग, फिल्टर सिद्धांत, सूचना सिद्धांत या स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं, दूसरों के बीच बहुत। उनमें से कुछ पहले भी किसी न किसी तरह से मनोविज्ञान से जुड़े हुए थे, लेकिन का उपयोग दूसरों ने क्षेत्र में एक क्रांति और मन के अध्ययन में विज्ञान करने का एक नया तरीका माना मानव।

यह 50 और 60 के दशक के बीच था जब गणितीय मनोविज्ञान की सभी अवधारणाएँ खंडों की एक श्रृंखला में परिलक्षित हुईं और इस शाखा में विशिष्ट वैज्ञानिक पत्रिका का प्रकाशन शुरू हुआ, जिसका अर्थ मनोविज्ञान में उसी और एक नए और मौलिक भाग का समेकन था।

गणितीय मनोविज्ञान और साइकोमेट्री के बीच अंतर

यह महत्वपूर्ण है कि गणितीय मनोविज्ञान को साइकोमेट्रिक्स के साथ भ्रमित न करें। साइकोमेट्री मात्रात्मक माप के सांख्यिकीय अध्ययन को संदर्भित करता है जो मनोविज्ञान अध्ययन में किया जाता है. दूसरी ओर, गणितीय मनोविज्ञान, जैसा कि हम पहले ही देख चुके हैं, गणितीय मॉडल के उपयोग को संदर्भित करता है जो संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं जैसे मनोवैज्ञानिक घटनाओं की भविष्यवाणी करने का प्रयास करता है।

इसके अलावा, साइकोमेट्री विशेष रूप से व्यक्ति या जनसंख्या के अंतर को समझाने या वर्गीकृत करने के लिए जिम्मेदार है, जबकि गणितीय मनोविज्ञान, इसके भाग के लिए, संबंधित है ऐसे मॉडल तैयार करें जो किसी भी औसत व्यक्ति के व्यवहार के लिए स्पष्टीकरण प्रदान कर सकें, जो कि कुछ शर्तों के तहत मनोवैज्ञानिक व्यवहार की भविष्यवाणी करता है निर्धारित।

इसी तरह, साइकोमेट्रिक्स जनसंख्या के विभिन्न सांख्यिकीय विश्लेषण किए गए चर के बीच संबंध का पता लगाने की कोशिश करता है। इसके विपरीत, गणितीय मनोविज्ञान गणितीय मॉडल के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करता है जिसमें सभी प्रयोगात्मक रूप से दर्ज मनोवैज्ञानिक घटनाएं फिट हो सकती हैं।

यही कारण है कि, हालांकि गणितीय मनोविज्ञान का कुछ पहलुओं में मनोविज्ञान के साथ एक निश्चित संबंध है, यह लिंक इस विज्ञान की अन्य शाखाओं जैसे संज्ञानात्मक मनोविज्ञान और मनोविज्ञान के साथ अधिक शक्तिशाली है प्रयोगात्मक। यह अर्थमिति या कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान जैसे अन्य पहलुओं से भी संबंधित है, क्योंकि इसमें उनके साथ सांख्यिकीय अनुकूलन का उपयोग समान है।

यह प्रश्न इस आधार से उत्पन्न होता है कि हमारे मस्तिष्क को, क्रमिक रूप से, विभिन्न के साथ सामना करने में सक्षम होने के लिए कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए एक अनुकूलित तरीके से पाई जाने वाली समस्याएं जो संसाधनों के न्यूनतम उपयोग के साथ उन पर सफलतापूर्वक काबू पाने की संभावना को बढ़ाती हैं मुमकिन।

संज्ञानात्मक मनोविज्ञान पर लौटते हुए, इसके कुछ सबसे महत्वपूर्ण अध्ययन जैसे कि सीमित प्रसंस्करण क्षमता के बीच द्विभाजन के साथ करना है या असीमित, या विभिन्न प्रकार के प्रसंस्करण (उदाहरण के लिए समानांतर या श्रृंखला में), गणितीय मनोविज्ञान के अध्ययन के लिए बहुत ही वर्तमान प्रश्न हैं।

ग्रंथ सूची संदर्भ:

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