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साइबरचोंड्रिया: यह क्या है और यह इंटरनेट पर लक्षणों की खोज से कैसे संबंधित है

डिजिटल युग में, हम बहुत विविध प्रकृति के प्रश्नों के उत्तर देने के लिए इंटरनेट पर सभी प्रकार की खोज करने के आदी हैं।

लेकिन जब इन शंकाओं का स्वास्थ्य संबंधी मुद्दों से संबंध होता है, तो हम जोखिमों की एक श्रृंखला मान लेते हैं जो कभी-कभी बहुत नाजुक हो सकती हैं। हम इस लेख के माध्यम से इस समस्या का पता लगाने जा रहे हैं, साइबरचोंड्रिया की अवधारणा और इसके निहितार्थ की समीक्षा करना.

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साइबरचोंड्रिया क्या है?

साइबरचोंड्रिया, जिसे कभी-कभी कंपोंड्रिया भी कहा जाता है, एक ऐसी घटना है जिसमें कुछ लोग, कुछ शारीरिक लक्षणों के बारे में एक इंटरनेट खोज करने के बाद जो वे पीड़ित हैं (या मानते हैं कि वे पीड़ित हैं), वे निष्कर्ष निकालते हैं कि वे एक निश्चित बीमारी से पीड़ित हैं, आमतौर पर एक गंभीर प्रकृति का।

अधिकांश समय, जिन लक्षणों का वे उल्लेख कर रहे हैं वे बहुत सामान्य होंगे और यहां तक ​​कि फैलेंगे, इसलिए वे सभी प्रकार के लक्षणों में फिट हो सकते हैं। नैदानिक ​​चित्र, सबसे सामान्य और सौम्य से लेकर अन्य जो सांख्यिकीय रूप से असंभव हैं, लेकिन वे कौन से हैं जो लोगों का ध्यान आकर्षित करते हैं विषय।

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इस प्रकार, जाहिरा तौर पर साइबरचोंड्रिया हाइपोकॉन्ड्रिया के पैटर्न के अनुरूप प्रतीत होगा. इसके अलावा, अन्य लेखक भी इस प्रकार के व्यवहार में आने वाले लोगों में विक्षिप्तता की अधिकता की ओर इशारा करते हैं। किसी भी मामले में, हाइपोकॉन्ड्रिया शब्द ही साइबरकॉन्ड्रिया शब्द का हिस्सा है, साथ में रूट साइबर, जो कंप्यूटर नेटवर्क को संदर्भित करता है।

इसकी व्युत्पत्ति, इसलिए, संदेह के लिए कोई जगह नहीं छोड़ती है, क्योंकि हम हाइपोकॉन्ड्रिआक विषयों के मामले से निपटेंगे, जो खोज के माध्यम से विभिन्न बीमारियों से पीड़ित होने के डर को बढ़ाएंगे। Google और इसी तरह के अन्य प्लेटफ़ॉर्म, इस तरह से कि वे उन लक्षणों को स्वयं सत्यापित करेंगे जो वे अनुभव कर रहे होंगे, एक निश्चित निदान को मानने के लिए, आमतौर पर एक भयानक के साथ पूर्वानुमान।

दूसरे शब्दों में, एक व्यक्ति जो साइबरचोंड्रिया में पड़ता है, वह किसी भी लक्षण के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए इंटरनेट सर्च इंजन का उपयोग करेगा, चाहे वह कितना ही मामूली क्यों न हो. इस कार्रवाई के बाद, आप उन पृष्ठों तक पहुंच सकेंगे जो अलग-अलग गंभीरता के विभिन्न नैदानिक ​​चित्रों का वर्णन करते हैं। आम तौर पर, वे मामूली लोगों को अनदेखा करते हैं और इसके विपरीत, वे आश्वस्त होंगे कि उनका लक्षण एक गंभीर बीमारी का सूचक है।

साइबरचोंड्रिया शब्द 2001 में यूके के समाचार पत्र द इंडिपेंडेंट के एक लेख से उत्पन्न हुआ। कुछ ही समय बाद, बीबीसी श्रृंखला ने खुद को संभाल लिया और उसी शब्दावली का इस्तेमाल किया। उस नियोगवाद का उपयोग करते समय उन्होंने द इंडिपेंडेंट में जो वर्णन किया वह एक उपयोग का था स्वास्थ्य संबंधी वेबसाइटों पर अतिरंजित खोज परिणामों के परिणामस्वरूप वृद्धि हुई चिंता।

इस मनोवैज्ञानिक परिवर्तन पर शोध

cyberchondria एक अपेक्षाकृत हाल की घटना है, जैसा कि जनसंख्या द्वारा इंटरनेट का व्यापक उपयोग है. यह हाइपरकनेक्शन जो आज हमारे पास है, हमें कई फायदे लेकर आया है, लेकिन इसने अन्य स्थितियों को भी जन्म दिया है जो हैं नकारात्मक, जैसे कि हाइपोकॉन्ड्रिया की प्रवृत्ति वाले व्यक्ति को सशक्त बनाने के लिए आवेगपूर्वक जानकारी प्राप्त करने का अवसर देना उनका डर।

इस व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने के लिए कुछ अध्ययन किए गए हैं। उनमें से एक को 2008 में मनोवैज्ञानिकों द्वारा नहीं, बल्कि Microsoft तकनीशियनों द्वारा किया गया था। ये लेखक हैं एरिक हॉर्विट्ज़ और रायन व्हाइट। उन्होंने साइबरचोंड्रिया की जांच करने का फैसला किया, जिसे उन्होंने खोज इंजन और वेबसाइटों पर शोध के परिणामस्वरूप एक सामान्य लक्षण के कारण बढ़ती चिंता के रूप में परिभाषित किया।

व्हाइट और होर्विट्ज़ ने जो किया वह इस अर्थ में की गई खोजों का विश्लेषण था, जो आमतौर पर पाए जाने वाले परिणामों को सत्यापित करने के लिए किया गया था। उन्हें जो निष्कर्ष मिले वे परेशान करने वाले थे। और वह यह है कि सिरदर्द जैसे सामान्य और सामान्य लक्षणों की खोज में, कुछ ऐसा जो किसी को भी हो सकता है, असंख्य कारणों से, सबसे आम परिणाम दुर्लभ बीमारियों और ट्यूमर जैसी अत्यधिक और असंभव संभावनाओं से संबंधित हैं प्रमस्तिष्क।

उन्होंने यह भी देखा साइबरचोंड्रिया वाले लोगों द्वारा की जाने वाली प्रक्रिया एक कैस्केडिंग खोज थी, यानी लगातार. लेकिन साथ ही, यह उस एक सत्र तक ही सीमित नहीं था, बल्कि कई दिनों तक समय के साथ बढ़ सकता था, यहां तक ​​कि सबसे चरम मामलों में महीनों तक खुद को दोहराता था।

आइए एक पल के लिए कल्पना करें कि एक व्यक्ति किस तरह से किसके अधीन हो सकता है निरंतर, यह विश्वास दृढ़ करता है कि खोजने और खोजने से उसे कोई गंभीर बीमारी है वेबसाइटों। यह एक सर्पिल है जिससे हाइपोकॉन्ड्रिअक को बाहर निकलने में परेशानी हो सकती है।

इस अध्ययन के लेखकों ने पाया कि इस प्रकार की खोजों को आवेगपूर्ण तरीके से किया जा सकता है, यहां तक ​​कि व्यक्ति द्वारा किए जा रहे कार्यों को बीच में ही रोक दिया जाता है. उन्होंने एक सर्वेक्षण तैयार किया जिसके साथ उन्होंने पांच सौ प्रतिभागियों से जानकारी प्राप्त की जो साइबरचोंड्रिया के साथ संगत व्यवहार में लगे हुए थे।

इनमें से अधिकांश लोगों ने वेबसाइटों पर अपनी खोजों में पाए गए परिणामों के परिणामस्वरूप चिंता के लक्षणों की सूचना दी चिकित्सकों, और आगे यह विश्वास व्यक्त किया कि सामने आने वाली बीमारियाँ उनके लक्षणों के लिए एक संभावित विकल्प थीं। व्हाइट और होर्विट्ज़ ने महसूस किया कि ये लोग संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों की एक श्रृंखला के शिकार हो जाते हैं।

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साइबरचोंड्रिया के संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह

आगे हम उन तीन मुख्य पूर्वाग्रहों की समीक्षा करेंगे जो पिछले अध्ययन के शोधकर्ताओं ने साइबरचोंड्रिया के संबंध में पाए थे।

1. उपलब्धता पूर्वाग्रह

सबसे पहले, सर्वेक्षण में भाग लेने वाले लोगों ने दिखाया कि वे उपलब्धता पूर्वाग्रह के रूप में जाने जाते हैं। यह एक उत्कृष्ट अनुमान है जो मूल रूप से हमारे सामने विशेष मामले को हमेशा लागू होने वाले सामान्य नियम के रूप में लेता है।.

इस अर्थ में, जिन विषयों ने लक्षणों की खोज की और पहले परिणामों में बीमारियाँ पाईं दुर्लभ और गंभीर, वे सोचते थे कि यह बिना किसी संदेह के लक्षणों को देखते हुए सबसे संभावित तस्वीर थी उन्होंने प्रस्तुत किया। हमने पहले सिरदर्द और ट्यूमर का उदाहरण देखा था। उपलब्धता पूर्वाग्रह की कल्पना करने के लिए यह एक आदर्श मामला हो सकता है।

एक व्यक्ति इंटरनेट पर खोज करता है कि उसके साथ क्या हो रहा है, क्योंकि उसे कुछ समय से सिरदर्द है। अचानक, पहले परिणामों के बीच, दवा के लिए समर्पित एक वेबसाइट दिखाई देती है जो ब्रेन ट्यूमर के बारे में बात करती है और लक्षणों में से एक सिरदर्द कैसे होता है।

व्यक्ति, साइबरचोंड्रिया के माध्यम से, तत्काल संबंध स्थापित करता है और मानता है कि उसके पास ट्यूमर है, जब यह स्पष्ट है कि कई और संभावित कारण हैं और वे गंभीर नहीं हैं.

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2. आधार दर भ्रम

दूसरा पूर्वाग्रह जो इन लोगों के तर्क के साथ हस्तक्षेप कर सकता है वह आधार दर की गिरावट है। पिछले मामले के अनुरूप, विषय विशेष मामले में शामिल हो सकते हैं, जैसे ट्यूमर, और सभी संभावनाओं को प्रभावित करने वाले डेटा को अनदेखा कर सकते हैं, जैसा कि इस प्रकार की बीमारी का प्रचलन है।

इस उदाहरण में, व्यक्ति उस भयानक निदान को नोटिस करेगा, लेकिन इस बात पर ध्यान नहीं देगा कि वह स्वयं उस प्रोफ़ाइल में फिट होने की संभावना बहुत कम है, जबकि अन्य तस्वीरें, जैसे केवल थकान, तनाव, या अन्य संभावनाएं, अत्यधिक संभावित होंगी और एक मौलिक भिन्न पूर्वानुमान होगा। अलग।

3. पुष्टि पूर्वाग्रह

अंत में, साइबरचोंड्रिया प्रभाव को पूरा करने के लिए, होर्विट्ज़ और व्हाइट ने पाया कि उपयोगकर्ता अक्सर खर्च करते हैं पुष्टि पूर्वाग्रह के कारण त्रुटि, जो लोगों के साथ व्यवहार करते समय विरोधाभासी रूप से तार्किक है हाइपोकॉन्ड्रिअक्स।

इस पूर्वाग्रह का संचालन इस प्रकार है। व्यक्ति के पास एक बुनियादी पूर्वकल्पित विचार होता है, जो इस मामले में यह होगा कि उन्हें कोई गंभीर बीमारी है. इसके बाद वह इसके बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए संबंधित व्यवहार करेगा आपके पास लक्षण हैं यानी क्या आप वेबसाइटों को खोजने के लिए Google या अन्य खोज इंजनों का उपयोग करेंगे विशेष। बहुत नकारात्मक भविष्यवाणियों के साथ पैथोलॉजी का वर्णन करने वाले पृष्ठों को खोजने पर, व्यक्ति को यकीन हो जाएगा कि यह वह तस्वीर है जो उनकी स्थिति के अनुकूल है।

अर्थात्, पुष्टिकरण पूर्वाग्रह जो साइबरचोंड्रिया उत्पन्न करने के लिए कार्य करता है, इन व्यक्तियों को ऐसी जानकारी एकत्र करने का कारण बनता है जो पहले से ही पहले से सोची गई बातों को मान्य करता है। इस कारण से, भले ही उन्हें रास्ते में अन्य जानकारी मिल जाए जो उनके लक्षणों के अनुकूल हो सकती है लेकिन उस प्रारंभिक विचार के साथ फिट न हों, वे अधिकतर उन्हें त्याग देंगे और जारी रखेंगे खोजना।

का सारांश

इन तीन अनुमानों का योग साइबरचोंड्रिया के प्रभाव को बढ़ाता है और व्यक्ति को उस चिंता का अनुभव करने का कारण बनता है।, पूरी तरह से आश्वस्त होना कि उसका हल्का लक्षण एक स्पष्ट संकेत है कि उसे बहुत गंभीर बीमारी है।

यह एक ऐसा मुद्दा है जो पेशेवरों को चिंतित करता है, क्योंकि इनके द्वारा अनुभव की गई पीड़ा के अलावा लोग विशिष्टताओं के लिए चिकित्सा नियुक्तियों का अनुरोध करते हैं जिनकी उन्हें वास्तव में आवश्यकता नहीं होती है, संतृप्ति में योगदान करते हैं प्रणाली।

ग्रंथ सूची संदर्भ:

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