बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच संबंध

कुछ सदियों से हम यह देखने में सक्षम रहे हैं कि कैसे तकनीकी विकास में शानदार तरीके से तेजी आई है। वास्तव में, हम ऐसे समय में हैं जब हर कुछ वर्षों में बहुत महत्व की नई प्रगति होती है विभिन्न क्षेत्रों और जो दूसरे के विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व भी कर सकते हैं विषयों। इनमें हम "बिग डेटा" प्रौद्योगिकियां पा सकते हैं, जो डेटा विश्लेषण को बहुत सुविधाजनक बनाती हैं। और इसका उपयोग मनोविज्ञान जैसे विषयों द्वारा किया जा सकता है क्या आप बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच लाभदायक संबंध बना सकते हैं? इस लेख में हम इसके बारे में बात करने जा रहे हैं।

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बड़ा डेटा: यह क्या है?

बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच किस प्रकार के संबंध मौजूद हो सकते हैं, यह देखने से पहले, बिग डेटा प्रौद्योगिकियां क्या हैं या इसका क्या मतलब है, इसके बारे में एक संक्षिप्त उल्लेख करना आवश्यक है।

बिग डेटा प्रौद्योगिकियों द्वारा हम उन सभी को समझते हैं प्रौद्योगिकी जो बड़ी मात्रा में सूचना की रिकॉर्डिंग, उपचार और विश्लेषण की अनुमति देती है विशाल डेटा रिपॉजिटरी में (बिग डेटा स्वयं डेटा की उच्च मात्रा को संदर्भित करेगा), a से आकार ऐसा कि पारंपरिक तरीकों से इसका कब्जा, प्रबंधन, विश्लेषण और प्रसंस्करण जटिल होगा और महँगा।

यह इन सभी प्रक्रियाओं को उच्च गति से करने की अनुमति देता है, अक्सर वास्तविक समय में भी, कुछ कई विषयों में बहुत उपयोगी और यह विश्लेषण की जाने वाली विभिन्न प्रक्रियाओं या तत्वों की वर्तमान स्थिति को जानने की अनुमति देता है। इन सभी डेटा का संग्रह आजकल विभिन्न अनुप्रयोगों और नेटवर्कों के माध्यम से आम है, जो हमसे प्रबंधन, पंजीकरण और की संभावना के बारे में पूछते हैं उनमें संग्रहीत डेटा के हिस्से का उपयोग करें और इसका बहुत उपयोग किसी विषय के बारे में जानकारी प्रदान करने वाले तत्व को मान सकता है ठोस।

जो जानकारी इन रिपॉजिटरी का हिस्सा है, वह संरचित और असंरचित डेटा दोनों को इस तरह से संदर्भित करती है ताकि वे बड़ी मात्रा में जानकारी, दोनों मात्रात्मक और गुणात्मक, और विभिन्न स्तरों को शामिल कर सकें जटिलता। उदाहरण के लिए, हम बात कर सकते हैं, फेसबुक पर पूरे यूरोप में नागरिकों के व्यवहार के बारे में, या पर उपलब्ध सभी जानकारी के बारे में हमारे जीवन के बारे में वेब, या विभिन्न कार्यों, पेरोल और पदों पर पूरा डेटा जो कि सभी सदस्य ए कंपनी। साक्षात्कार के दौरान किसी व्यक्ति के प्रत्येक इशारों का विश्लेषण करने के लिए इसका उपयोग भी किया जा सकता है।

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बड़ा डेटा और मनोविज्ञान: एक लाभदायक रिश्ता?

विज्ञान और ज्ञान की कई शाखाएँ हैं जो इस तकनीक के उपयोग से लाभान्वित हो सकती हैं। जनता के लिए अधिक से अधिक ज्ञान और लाभ उत्पन्न करने के साथ-साथ विशुद्ध रूप से व्यावसायिक उपयोग के लिए। जिन विषयों के लिए बिग डेटा का उपयोग उपयोगी हो सकता है उनमें हम मनोविज्ञान पाते हैं।

इस अर्थ में, बिग डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है मानव व्यवहार के बारे में बड़ी मात्रा में जानकारी और इसके पीछे की मानसिक प्रक्रियाओं से, चाहे हम स्वास्थ्य से संबंधित पहलुओं से निपट रहे हों या नहीं। यह हमें विभिन्न तरीकों से एकत्र किए गए डेटा को एक्सट्रपलेशन करके व्यवहार के पैटर्न और उनके संभावित प्रभावों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। भाव और रुझान बहुत आसानी से दिखाई देते हैं, साथ ही विशिष्ट पैटर्न के संबंध में विशिष्ट डेटा के विपरीत भी।

अन्य विषयों से तुलना करने में भी सुविधा होती है। इसी तरह, लक्षणों और विभिन्न प्रकार के डेटा की तेजी से तुलना के लिए धन्यवाद, प्रदर्शन करना संभव हो सकता है उदाहरण के लिए, विभिन्न विकृतियों या सामाजिक आंदोलनों के कामकाज के नए व्याख्यात्मक मॉडल। अनुप्रयोग के विभिन्न क्षेत्रों में बड़े डेटा को मनोवैज्ञानिक अभ्यास में शामिल करना एक ऐसा तत्व है जो गति को तेज करने की अनुमति देता है सूचनाओं का संग्रह, पूर्वानुमान लगाना और विभिन्न नीतियों को स्थापित करने और विकसित करने की संभावना निवारण।

हालाँकि, बिग डेटा को ध्यान में रखना आवश्यक है यह केवल कच्चे डेटा को दर्शाएगा, यह निर्धारित करना हमारा काम है कि उक्त डेटा की पुष्टि की गई है या नहीं, यदि उनके कोई निहितार्थ हैं, जो उपयोगी हैं या नहीं हैं या उनकी व्याख्या कैसे की जानी चाहिए। हमें इसके महत्व को कम नहीं आंकना चाहिए या इस माध्यम से प्राप्त आंकड़ों पर पूरी तरह से भरोसा नहीं करना चाहिए, यह चर के बीच संबंधों को प्रतिबिंबित करना बहुत आसान है, जितना बड़ा नमूना। और एक बहुत अधिक प्रासंगिक पहलू: बड़ी मात्रा में सूचनाओं के संग्रह के नैतिक निहितार्थों का बहुत गहराई से मूल्यांकन किया जाना चाहिए। कर्मचारियों, उपयोगी जानकारी के उपयोग और वांछित उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए अनावश्यक जानकारी के संग्रह के बीच सीमा स्थापित करने की आवश्यकता है।

विभिन्न मनोवैज्ञानिक क्षेत्र जिनमें बिग डेटा बहुत उपयोगी हो सकता है

बिग डेटा प्रौद्योगिकियों का आगमन, बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करते समय पेश की जाने वाली संभावनाओं के कारण, मनोविज्ञान के कई अलग-अलग क्षेत्रों में बहुत उपयोगी हो सकता है। इसे स्पष्ट करने के लिए, यहां कुछ ऐसे क्षेत्रों के उदाहरण दिए गए हैं जिनमें आप बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच लाभकारी संबंध पा सकते हैं।

1. विपणन और प्रचार

उन क्षेत्रों में से एक जिसमें बिग डेटा और मनोविज्ञान एक साथ चल सकते हैं और जो सबसे अधिक स्पष्ट हैं, वह है मार्केटिंग और विज्ञापन। यह सबसे अधिक व्यावसायिक उद्देश्यों में से एक है और एक ही समय में सबसे अच्छी तरह से जाना जाता है सामाजिक नेटवर्क और ऑनलाइन विज्ञापन में इस संबंध का सामान्य होना। इस अर्थ में, उपयोगकर्ताओं द्वारा खोज, कीवर्ड और नेटवर्क में व्यवहार का विश्लेषण किया जाता है सिद्धांत पूर्व सहमति (हालांकि कई नेटवर्क का उपयोग करने का अर्थ है पंजीकरण के अधिकार की स्वीकृति और उनका उपयोग करना आंकड़े)।

2. मानव संसाधन और काम का माहौल

एक अन्य क्षेत्र जिसमें कार्यस्थल में दोनों तत्वों के बीच संबंध का निरीक्षण करना आम है। विशेष रूप से मानव संसाधन और कर्मियों के चयन के संबंध में, बिग डेटा के उपयोग की अनुमति दे सकता है उम्मीदवारों के व्यवहार, अभिनय के तरीके, राय, स्वाद और क्षमताओं का चयन और विश्लेषण करें जैसा रजिस्टर करें और मूल्यांकन करें कि किस प्रकार के प्रोफाइल कंपनी के लिए उपयुक्त हैं।

एक बार कंपनी के अंदर, यह कर्मचारियों के प्रदर्शन और प्रदर्शन, तत्वों की उपस्थिति का आकलन करने की अनुमति दे सकता है परिवर्तन, काम के साथ उनकी संतुष्टि का स्तर और प्रदर्शन किए गए कार्य या यहां तक ​​कि विभिन्न टीमों के बीच बातचीत का प्रकार काम का।

3. नैदानिक ​​मनोविज्ञान

हालांकि यह पिछले वाले की तरह दिखाई नहीं देता है, नैदानिक ​​अभ्यास के स्तर पर बिग डेटा प्रौद्योगिकियों की क्षमता का लाभ उठाना भी संभव है। अवसादग्रस्त व्यवहार पैटर्न, आत्मघाती प्रवृत्तियों का पता लगाएं, विषम या भ्रमित विचार (उदाहरण के लिए इंटरनेट खोजों से) या यहां तक ​​कि बुनियादी व्यक्तित्व प्रकार बिग डेटा द्वारा पेश किए गए विकल्पों में से कुछ हैं। संसाधित जानकारी की मात्रा हमें विभिन्न पहलुओं को पेश करने और ध्यान में रखने की अनुमति देती है जो किसी प्रकार के मनोविज्ञान से पीड़ित होने की संभावना को प्रभावित कर सकते हैं।

जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों का भी आकलन किया जा सकता है, महामारी विज्ञान और पूर्वानुमान को प्रभावित करने वाले कारक, अंतर पहलुओं की उपस्थिति प्रत्येक मामले में या तो प्रभावशीलता या उपचार के प्रशासन के दौरान की गई प्रगति है उदाहरण।

4. फोरेंसिक मनोविज्ञान

साथ ही फोरेंसिक मनोविज्ञान और अपराध विज्ञान इन तकनीकों के उपयोग से लाभान्वित हो सकते हैं। किसी विषय या अपराध, व्यवहार पैटर्न के बारे में डेटा का विश्लेषण करें, आपराधिक प्रोफाइल, गवाह के खाते या पीड़ित और अपराधी दोनों के अनुभव या भाव अधिक की अनुमति दे सकते हैं मामलों के विश्लेषण, स्पष्टीकरणों की खोज, साक्ष्य या संभावित अपराधियों या यहां तक ​​कि किसी के दुराचार की संभावना को कम करना अपराधी।

5. जाँच पड़ताल

संभवतः वह क्षेत्र जो बिग डेटा के उपयोग को सबसे अधिक उपयोगी पा सकता है, और वह बदले में अन्य सभी में प्रगति की अनुमति देगा, यह शोध का है (मनोविज्ञान और बाहर दोनों में वह)।

आबादी में कुछ चर (पैथोलॉजी सहित) की उपस्थिति का मूल्यांकन करें, प्रभाव जो एक निश्चित घटना या आंदोलन उत्पन्न हुआ है, व्यक्त किए गए व्यवहार और राय, कुछ विषयों से उत्पन्न राय, कुछ उत्पादों का प्रभाव, समूह बनाने और संबंधित या अभिव्यक्ति का तरीका संस्कृति और जनसंख्या के जीवन पर इसके प्रभाव तत्वों के कुछ उदाहरण हैं जिन्हें ध्यान में रखा जा सकता है और अधिक विश्लेषण किया जा सकता है आराम।

ग्रंथ सूची संदर्भ

• अर्मायोनेस, एम.; गोमेज़-ज़ुनिगा, बी.; हर्नांडेज़, ई. और पसादा, एम। (2015). बड़ा डेटा और मनोविज्ञान: लोगों के इंटरनेट के लिए एक अवसर?. अलोमा, 33 (2): 21-29।