डबल-अंधा अध्ययन: इस डिजाइन की विशेषताएं और फायदे

एक डबल-ब्लाइंड स्टडी एक प्रायोगिक विधि है जिसका उपयोग निष्पक्षता की गारंटी देने और प्रतिभागियों और स्वयं शोधकर्ताओं दोनों के पूर्वाग्रह से उत्पन्न त्रुटियों से बचने के लिए किया जाता है।

हालांकि नियंत्रण समूह और प्रायोगिक समूह कार्य के साथ "शास्त्रीय" अध्ययन, वे उतने सुरक्षित नहीं हैं जितने कि डबल-ब्लाइंड, जिसमें स्वयं शोधकर्ता भी नहीं जानते कि वे प्रायोगिक उपचार किसे दे रहे हैं।

नीचे हम गहराई से देखेंगे कि इस प्रकार के अध्ययन कैसे काम करते हैं, प्लेसीबो प्रभाव की अवधारणा की समीक्षा करने के अलावा, अनुसंधान में इसका महत्व और इसे कैसे नियंत्रित किया जाता है।

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डबल ब्लाइंड स्टडी क्या है?

डबल ब्लाइंड पढ़ाई होती है एक प्रकार का वैज्ञानिक अनुसंधान जिसका उपयोग शोध परिणामों को प्लेसिबो प्रभाव से प्रभावित होने से रोकने के लिए किया जाता है, अनुसंधान प्रतिभागियों के कारण, और पर्यवेक्षक प्रभाव, स्वयं शोधकर्ताओं के कारण होता है। इस प्रकार के अध्ययन कई शोध क्षेत्रों में बहुत महत्वपूर्ण हैं, खासकर स्वास्थ्य विज्ञान और सामाजिक विज्ञान में।

डबल-ब्लाइंड अध्ययन का मुख्य पहलू यह है कि प्रतिभागी और अन्वेषक दोनों

वे पहले नहीं जानते कि कौन से विषय हैं जो प्रयोगात्मक समूह का हिस्सा हैं और कौन से विषय नियंत्रण समूह का हिस्सा हैं.

इस प्रकार, शोधकर्ता यह नहीं जानते हैं कि कौन से प्रतिभागी उपचार या स्थिति प्राप्त कर रहे हैं वे जानना चाहते हैं कि इसका क्या प्रभाव पड़ता है और वे यह भी नहीं जानते कि कौन से प्रतिभागियों को बिना किसी प्रभाव वाली स्थिति प्राप्त होती है (प्लेसबो)।

अंधा अध्ययन

वैज्ञानिक अनुसंधान में, नेत्रहीन अध्ययन बहुत महत्वपूर्ण उपकरण हैं जो अनुमति देते हैं प्रतिभागियों को उनके द्वारा प्राप्त प्रायोगिक उपचार के बारे में धारणा से संबंधित पूर्वाग्रहों से बचें. डबल-ब्लाइंड अध्ययनों के बारे में विस्तार से जाने से पहले इस प्रकार के अध्ययनों को समझना महत्वपूर्ण है, और इस कारण से इस बारे में विस्तार से बात करना है कि नेत्रहीन अध्ययन क्या हैं।

यह समझने के लिए कि नेत्रहीन अध्ययन कैसे काम करता है, हम एक काल्पनिक मामला पेश करने जा रहे हैं फार्मास्युटिकल रिसर्च, जिसमें आप किसी दवा की प्रभावशीलता की जांच करना चाहते हैं, विशेष रूप से ए अवसादरोधी। हम नहीं जानते कि इस दवा का स्वास्थ्य पर क्या सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव पड़ता है, लेकिन उम्मीद की जाती है कि यह अवसाद से ग्रस्त लोगों में मनोदशा बढ़ाने में मदद करेगी।

अवसाद से ग्रस्त 100 स्वयंसेवकों को अध्ययन के लिए प्रस्तुत किया गया है। जैसा कि हम इस दवा की वास्तविक प्रभावशीलता जानना चाहते हैं, हम इन 100 प्रतिभागियों को 50 लोगों के साथ दो समूहों में अलग करते हैं। एक प्रायोगिक समूह होगा, जो एंटीडिप्रेसेंट प्राप्त करेगा, जबकि दूसरा नियंत्रण समूह होगा, जो एक गोली प्राप्त करेगा। दिखने में एंटीडिप्रेसेंट के समान, लेकिन जो वास्तव में एक प्लेसबो है, जो कि किसी भी प्रकार के प्रभाव के बिना एक पदार्थ है स्वास्थ्य।

आधे प्रतिभागियों को एंटीडिप्रेसेंट नहीं दिए जाने का कारण मूल रूप से प्लेसीबो प्रभाव को शोध के परिणामों को पक्षपाती बनाने से रोकना है। प्लेसिबो प्रभाव तब होता है जब कोई व्यक्ति, अनजाने में, आप सुधार देखते हैं क्योंकि आपको बताया गया है कि आपके द्वारा प्राप्त उपचार में चिकित्सीय शक्ति है. यह बिल्कुल भी ठीक नहीं हो सकता है, लेकिन चूंकि व्यक्ति ऐसा करना चाहता है, वे उन सुधारों को नोटिस करना शुरू कर देते हैं जो वास्तविक नहीं हैं।

एक नियंत्रण समूह और एक प्रायोगिक समूह बनाने से यह जानना आसान हो जाता है कि वास्तविक दवा प्रभाव किस हद तक बदलता है, और कौन सा विशेष रूप से बदलता है। प्रायोगिक समूह में देखा गया कोई भी सुधार जो नियंत्रण समूह में नहीं देखा गया है, उसे प्रायोगिक दवा की चिकित्सीय शक्ति के लिए जिम्मेदार ठहराया जाएगा। अंध अध्ययनों में, कोई भी प्रतिभागी नहीं जानता कि उन्हें दवा मिली है या प्लेसिबो, इसलिए है काल्पनिक सुधारों की कम संभावना, यह इस प्रकार का मुख्य लाभ है अध्ययन।

इस प्रकार के अध्ययन में समस्या यह है कि शोधकर्ता यह जानते हैं कि कौन से प्रतिभागी वास्तविक उपचार प्राप्त करते हैं और कौन से प्लेसबो उपचार प्राप्त करते हैं. यह स्पष्ट और आवश्यक प्रतीत हो सकता है, लेकिन यह पूर्वाग्रह का स्रोत भी है। ऐसा हो सकता है कि शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि वे प्रायोगिक समूह में महत्वपूर्ण सुधार देखते हैं, जो वास्तव में मौजूद नहीं है (पर्यवेक्षक प्रभाव)।

इसके अलावा, यह हो सकता है कि प्रतिभागियों को यादृच्छिक करने के समय, और कुछ नियंत्रण समूह में और अन्य प्रायोगिक समूह में जाते हैं, प्रतिभागियों को स्वयं शोधकर्ता सचेत रूप से कुछ रोगियों को नामांकित करना चुनते हैं क्योंकि उनका मानना ​​​​है कि उपचार प्राप्त करने से उनके सुधार की अच्छी संभावना है प्रयोगात्मक। यह पूरी तरह से नैतिक नहीं है, क्योंकि यह परिणामों को "बढ़ाएगा"।

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आगे डबल-ब्लाइंड अध्ययन

सौभाग्य से, अंध अध्ययन की सीमा को पार करने के लिए दोहरे-अंधे अध्ययन हैं. प्लेसीबो प्रभाव के लिए जिम्मेदार पूर्वाग्रह से बचने के लिए, साथ ही, पर्यवेक्षक प्रभाव के लिए जिम्मेदार पूर्वाग्रह से बचने के लिए, प्रतिभागियों और शोधकर्ताओं दोनों को यह नहीं पता होता है कि नियंत्रण समूह में कौन है और नियंत्रण समूह में कौन है। प्रयोगात्मक। क्योंकि शोधकर्ता यह नहीं जानते हैं कि कौन से प्रतिभागियों ने प्रायोगिक उपचार प्राप्त किया है, वे तब तक इसमें सुधार नहीं कर सकते जब तक कि उन्होंने सांख्यिकीय रूप से डेटा का विश्लेषण नहीं किया हो।

अधिकांश शोधकर्ता पेशेवर हैं, इसमें कोई संदेह नहीं होना चाहिए। हालाँकि, इस बात की हमेशा संभावना रहती है कि अन्वेषक अनजाने में प्रतिभागी को उनके द्वारा प्राप्त किए जा रहे उपचार के बारे में सचेत कर सकता है, जिससे उसे पता चलता है कि वह किस समूह से संबंधित है। आप उन रोगियों को उपचार देकर भी पक्षपात कर सकते हैं जिनके बारे में आपको लगता है कि उनकी प्रतिक्रिया बेहतर होगी, जैसा कि हम पहले ही चर्चा कर चुके हैं।

क्योंकि न तो प्रयोगकर्ता और न ही प्रतिभागी यह जानते हैं कि उपचार कौन प्राप्त कर रहा है, वैज्ञानिक कठोरता का उच्चतम संभव स्तर प्राप्त किया जाता है। केवल वे ही जानते हैं जो प्रत्येक समूह का हिस्सा हैं, तीसरे पक्ष हैं, जिन्होंने एक प्रणाली तैयार की होगी कोडिंग जो प्रत्येक प्रतिभागी को एक उपचार प्राप्त करेगी या नहीं और बिना प्रयोगकर्ताओं को जाने कि वे क्या हैं दे रहा है। शोधकर्ताओं को पता चलेगा कि उन्होंने किसको उपचार दिया है, जब डेटा का अध्ययन करते समय, प्रत्येक प्रतिभागी के कोड उनके सामने प्रकट होते हैं।

फार्मास्यूटिकल अध्ययन के मामले में वापस जा रहे हैं, इस मामले में हमारे पास एक गोली होगी जो वास्तविक दवा होगी और दूसरी गोली जो प्लेसीबो होगी, जो दिखने में समान होगी। प्रत्येक प्रतिभागी को एक विशेष कोड प्राप्त होगा, ऐसे कोड जो शोधकर्ताओं को पता होंगे लेकिन उन्हें पता नहीं होगा कि उनका क्या मतलब है, वे केवल यह जान पाएंगे, उदाहरण के लिए, प्रतिभागी संख्या 001 उन्हें उसे 001 नंबर वाले बॉक्स में मिली गोली देनी चाहिए, और इसी तरह प्रयोग में 100 विषयों के साथ, यह मानते हुए कि 50 उपचार प्राप्त करेंगे और 50 ए प्लेसीबो।

एक बार जब प्रत्येक प्रतिभागी को गोलियां मिल जाती हैं, तो प्रयोग में निर्धारित समय बीतने दिया जाता है। एक बार प्रयोग पूरा हो जाने के बाद और प्रत्येक रोगी का डेटा एकत्र कर लिया गया है, जिन्होंने अपने द्वारा देखे गए परिवर्तनों, उनकी शारीरिक स्थिति और अन्य मापों की सूचना दी होगी, इन आंकड़ों का सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाएगा।. यह इस समय है कि कोडिंग प्रणाली को डिजाइन करने वाले लोग प्रयोगकर्ताओं को सूचित करेंगे कि किसने उपचार प्राप्त किया है और किसने नहीं किया है। इस तरह, अनुभवजन्य साक्ष्य प्राप्त किया जा सकता है कि उपचार काम करता है या नहीं।

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