कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव संसाधनों पर इसका प्रभाव
हालाँकि यह अनुशासन कई दशक पुराना है, हाल के वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के कारण यह बहुत लोकप्रिय हो गया है चैटबॉट्स सार्वजनिक पहुंच, यानी ऐसे प्रोग्राम जो किसी भी उपयोगकर्ता को स्वचालित प्रतिक्रिया देने में सक्षम हों, भले ही वह घर पर सोफ़े पर बैठा हो।
यह इस तथ्य के कारण है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रारंभिक सैद्धांतिक उद्देश्य दूसरों में बदल गए हैं व्यावहारिक, सेवाएं प्रदान करने या समस्याओं का जवाब देने में सक्षम सॉफ़्टवेयर की प्रोग्रामिंग को सक्षम करना ठोस। जिन क्षेत्रों तक यह अनुशासन पहुंचा है उनमें से एक मानव संसाधन का क्षेत्र है, जो कर्मियों के चयन और प्रबंधन जैसी कुछ प्रक्रियाओं को स्वचालित और तेज करने की अनुमति देता है। आगे हम देखेंगे कि HR में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग का क्या प्रभाव पड़ता है और इसके प्रयोग से क्या जोखिम और लाभ उत्पन्न होते हैं।
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HR में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे किया जाता है?
जैसा कि हमने पहले अनुमान लगाया था, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जिसका उद्देश्य का निर्माण है ऐसे प्रोग्राम जो एल्गोरिदम के संयोजन का उपयोग करके, एकत्रित सीमा तक कुशल कार्य करने में सक्षम होते हैं जानकारी। पहली नज़र में, यह सोचना अजीब और आक्रामक भी लगता है कि इन गुणों वाली एक मशीन, सिलिकॉन सर्किट से बनी है और जिसके कार्य जटिल को शून्य और इकाई की भाषा में समझाया जा सकता है, किसी व्यक्ति के लिए उम्मीदवारी जितनी महत्वपूर्ण बात निर्धारित करने में सक्षम होना रोज़गार। यह आपत्ति उचित एवं अपेक्षित है।
आइए एक त्वरित समीक्षा करें कि कार्मिक चयन प्रक्रिया के दौरान किन बातों पर विचार किया जाना चाहिए: उम्मीदवार के विशिष्ट ज्ञान का आकलन करें अपने बायोडाटा में उम्मीदवार के पिछले अनुभव, शैक्षणिक प्रशिक्षण, रुचियों और प्रेरणाओं, व्यक्तित्व, मूल्यों के साथ आत्मीयता को व्यक्त किया है। संगठन, नई नौकरी के लिए अनुकूलन की क्षमता... इस दृष्टिकोण से, ऐसा लगता है कि कार्यों का यह सेट शायद ही किसी द्वारा किया जा सकता है गैर-मानवीय, सही?
फिर भी, अधिक से अधिक कंपनियां मानव संसाधन क्षेत्र में एआई कार्यक्रमों का उपयोग करने का निर्णय लेती हैंइसलिए, उनके पास कुछ निश्चित फायदे होने चाहिए जो उन्हें कई संगठनों के लिए लाभदायक बनाते हैं।
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HR में AI प्रोग्राम के उपयोग के लाभ
सबसे पहले, हमें इस बात पर विचार करना चाहिए कि, कम से कम अभी के लिए, जो कंपनियाँ और संगठन AI सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं, वे आमतौर पर ऐसा नहीं करते हैं उनका उपयोग विशेष रूप से भर्ती और कार्मिक चयन प्रक्रियाओं के लिए करें, लेकिन वहाँ एक पेशेवर टीम होती है पीछे। कुछ मामलों में, ये प्रोग्राम यह निर्धारित करने के लिए "फ़िल्टर" के रूप में कार्य करते हैं कि सबसे उपयुक्त उम्मीदवार कौन हैं। मानव साक्षात्कारकर्ता के हाथों तक पहुंचने से पहले नौकरी की स्थिति तक पहुंचने के लिए, एक संग्रह बनाना किसी पद के आधार पर किसी पेशेवर द्वारा स्थापित मानदंडों के अनुसार उम्मीदवारों का बायोडाटा विशिष्ट। दूसरे शब्दों में, एआई समय बचाने का काम करता है: यह उम्मीदवारों के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के कार्य को प्रतिस्थापित करता है, क्योंकि यह इसके बारे में है एक दोहरावदार, स्वचालित गतिविधि, और सबसे ऊपर, एक पेशेवर के लिए कई घंटों की आवश्यकता होगी जो अन्य को प्रेरित कर सके कार्य.
एचआर के लिए एआई कार्यक्रमों का एक और फायदा यह है कि उनमें से कुछ जानकारी को जल्दी से संसाधित करने के अलावा, पहचानकर स्वचालित रूप से सीख सकते हैं अरबों डेटा के बीच रुझान या पैटर्न, मानवीय कार्रवाई की आवश्यकता के बिना खुद को सुधारते हैं, जब तक कि यह अधिक से अधिक पर फ़ीड करता है जानकारी। यहीं पर समय बचाने का लाभ फिर से प्रकट होता है; लेकिन यह भी तथ्य है कि एआई का उपयोग कंपनी या संगठन को कुछ सुरक्षा और आर्थिक बचत प्रदान कर सकता है।
गलत उम्मीदवार को काम पर रखने से उच्च मौद्रिक लागत आती है, एक जोखिम जिसे कंपनियां लेने को तैयार नहीं हैं। ये सॉफ़्टवेयर न केवल विभिन्न स्रोतों (उदाहरण के लिए, कुछ प्रोग्राम हैं) के अनुसार सही उम्मीदवारों को खोजने के लिए आवेदकों के बारे में जानकारी एकत्र कर सकते हैं नौकरी खोज वेब पेजों से जुड़ा हुआ), बल्कि भारी मात्रा में जानकारी के कारण भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए भी वापस पाना। इस प्रकार, कार्मिक चयन प्रक्रिया में लाभ कम नहीं होता है। वे साल के समय के आधार पर नौकरी में बदलाव जैसे मुद्दों का भी अनुमान लगा सकते हैं, ताकि पेशेवर जान सकें कि कब अधिक कर्मचारियों को काम पर रखने की आवश्यकता होगी; या यह कर्मचारियों की क्षमता के विकास को बढ़ावा देने के लिए भी उपयोगी हो सकता है, ताकि एआई को प्रतिभा बनाए रखने के लिए भी लागू किया जा सके।
आखिरकार, एआई का उपयोग निष्पक्ष और अधिक सटीक चयन और नियुक्ति प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए भी किया जा सकता है. उम्मीदवार की जानकारी पर विशेष रूप से भरोसा करने का मतलब यह हो सकता है कि चयन उम्मीदवार के अनुभव और उनके अनुभव पर केंद्रित है पेशेवर प्रोफ़ाइल, पूर्वाग्रहों और पूर्वाग्रहों को कम करना, चाहे वह सचेत हो या न हो, जो एक पेशेवर को ऐसा करते समय हो सकता है काम।
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एचआर में एआई के उपयोग के जोखिम
इस अनुशासन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ निर्विवाद हैं। हालाँकि, कुछ जोखिम भी हैं जो कुछ कंपनियों को इस प्रकार के कार्यक्रम का उपयोग करने में संदेह पैदा कर सकते हैं। इनमें से पहला इंटरव्यू से जुड़ा है. हमने कहा कि एआई उम्मीदवारों के बारे में भविष्यवाणी कर सकता है, लेकिन दिलचस्प बात यह है कि ऐसा सॉफ्टवेयर भी मौजूद है जो ऐसा करने में सक्षम है उम्मीदवारों के साथ प्रारंभिक साक्षात्कार की व्यवस्था करें और कुछ को चुनें जो बाद में साक्षात्कार के लिए सहमत होंगे व्यक्ति। हालाँकि, ये एआई प्रोग्राम अभी तक उम्मीदवार की भावनाओं जैसे चर का स्पष्ट रूप से पता लगाने में सक्षम नहीं हैं साक्षात्कार के समय, चाहे वे घबराहट, चिंता या सुरक्षा की अभिव्यक्तियाँ हों। शायद किसी समय वे ऐसा करने में सक्षम होंगे। इस बीच, यह तथ्य कि साक्षात्कार से भावनात्मक पहलुओं को छूट दी जाती है, संगठन के लिए जोखिम पैदा करता है।
अलावा, एआई के लिए अन्य ज्ञानी चर जैसे हास्य की भावना कुछ नौकरियों के लिए निर्णायक हो सकती है उन लोगों के रूप में जिनमें जनता का ध्यान शामिल है।
अंत में, इन सॉफ़्टवेयर के ख़िलाफ़ एक और बिंदु यह है कि, हालांकि वे आवेदक को कार्यों को हल करने की काल्पनिक स्थितियों से अवगत करा सकते हैं, लेकिन उनकी अपनी सीमाएँ होंगी। कुछ नवीन कार्मिक चयन रणनीतियाँ हैं जैसे कि भागने का कमरा जो वास्तविक स्थिति में किसी व्यक्ति के कौशल का आकलन करने का प्रयास करता है, जिसमें उन्हें अप्रत्याशित घटनाओं का सामना करना पड़ता है, जो कुछ ऐसा है जो एआई केवल मौखिक भाषा का उपयोग करके नहीं कर सकता है।
संक्षेप में, यद्यपि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग में कुछ जोखिम होते हैं, यह किसी भी तरह से किसी कंपनी या संगठन के मानव संसाधन क्षेत्र में इसकी उपयोगिता को अमान्य नहीं करता है।
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