वैज्ञानिक अनुसंधान में परिकल्पना के प्रकार (और उदाहरण)

वैज्ञानिक अनुसंधान में विभिन्न प्रकार की परिकल्पनाएँ होती हैं. अशक्त, सामान्य या सैद्धांतिक परिकल्पनाओं से, पूरक, वैकल्पिक या कार्यशील परिकल्पनाओं तक।

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एक परिकल्पना क्या है?

परंतु, एक परिकल्पना वास्तव में क्या है और इसके लिए क्या है? परिकल्पना उन संभावित विशेषताओं और परिणामों को निर्दिष्ट करती है जो कुछ चरों के बीच मौजूद हो सकते हैं जिनका अध्ययन किया जा रहा है।

के माध्यम से वैज्ञानिक विधि, एक अन्वेषक को अपनी प्रारंभिक (या मुख्य) परिकल्पना की वैधता को सत्यापित करने का प्रयास करना चाहिए। इसे आमतौर पर एक कार्यशील परिकल्पना कहा जाता है। अन्य समय में, शोधकर्ता के मन में कई पूरक या वैकल्पिक परिकल्पनाएँ होती हैं।

यदि हम इन कार्यशील परिकल्पनाओं और विकल्पों की जाँच करते हैं, तो हमें तीन उपप्रकार मिलते हैं: जिम्मेदार, कारण और साहचर्य परिकल्पना। सामान्य या सैद्धांतिक परिकल्पना के बीच संबंध (नकारात्मक या सकारात्मक) स्थापित करने का काम करती है चर, जबकि काम करने वाली परिकल्पना और विकल्प वे हैं जो प्रभावी रूप से मात्रा निर्धारित करते हैं संबंध।

दूसरी ओर, शून्य परिकल्पना वह है जो दर्शाती है कि अध्ययन किए गए चर के बीच कोई सराहनीय लिंक नहीं है। जिस स्थिति में यह सत्यापित करना संभव नहीं है कि कार्यशील परिकल्पनाएँ और वैकल्पिक परिकल्पनाएँ मान्य हैं, शून्य परिकल्पना को सही माना जाता है।

हालाँकि इन्हें सबसे सामान्य प्रकार की परिकल्पनाएँ मानी जाती हैं, लेकिन सापेक्ष और सशर्त परिकल्पनाएँ भी हैं। इस लेख में हम सभी प्रकार की परिकल्पनाओं की खोज करेंगे, और वैज्ञानिक जांच में उनका उपयोग कैसे किया जाता है।

परिकल्पनाएँ किस लिए हैं?

किसी भी वैज्ञानिक अध्ययन को एक या अधिक परिकल्पनाओं को ध्यान में रखकर शुरू किया जाना चाहिए जिसकी पुष्टि या खंडन करने का इरादा है।

एक परिकल्पना एक अनुमान से ज्यादा कुछ नहीं है जिसकी वैज्ञानिक अध्ययन से पुष्टि हो भी सकती है और नहीं भी। दूसरे शब्दों में, परिकल्पना वैज्ञानिकों की समस्या को प्रस्तुत करने का तरीका है, चर के बीच संभावित संबंध स्थापित करना।

एक वैज्ञानिक अध्ययन में प्रयुक्त परिकल्पनाओं के प्रकार

विज्ञान में उपयोग की जाने वाली परिकल्पनाओं के प्रकारों को वर्गीकृत करते समय कई मानदंड अपनाए जा सकते हैं। हम उनसे नीचे मिलेंगे।

1. शून्य परिकल्पना

शून्य परिकल्पना इस तथ्य को संदर्भित करती है कि जांच की गई चर के बीच कोई संबंध नहीं है. इसे "गैर-संबंध परिकल्पना" भी कहा जाता है, लेकिन इसे नकारात्मक या व्युत्क्रम संबंध के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। बस, अध्ययन किए गए चर किसी विशिष्ट पैटर्न का पालन नहीं करते हैं।

शून्य परिकल्पना को स्वीकार किया जाता है यदि वैज्ञानिक अध्ययन के परिणामस्वरूप कार्यशील और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का अवलोकन नहीं किया जाता है।

उदाहरण

"लोगों की यौन अभिविन्यास और उनकी क्रय शक्ति के बीच कोई संबंध नहीं है।"

2. सामान्य या सैद्धांतिक परिकल्पना

सामान्य या सैद्धांतिक परिकल्पनाएँ वे हैं जिन्हें वैज्ञानिक अध्ययन से पहले और वैचारिक रूप से स्थापित करते हैं, चरों को परिमाणित किए बिना। आम तौर पर, सैद्धांतिक परिकल्पना सामान्यीकरण की प्रक्रियाओं से उत्पन्न होती है, जिस घटना का वे अध्ययन करना चाहते हैं, उसके बारे में कुछ प्रारंभिक टिप्पणियों के माध्यम से।

उदाहरण

"अध्ययन का स्तर जितना अधिक होगा, वेतन उतना ही अधिक होगा।" सैद्धांतिक परिकल्पना के भीतर कई उपप्रकार हैं। अंतर परिकल्पना, उदाहरण के लिए, निर्दिष्ट करती है कि दो चर के बीच अंतर है, लेकिन इसकी तीव्रता या परिमाण को मापें नहीं। उदाहरण: "मनोविज्ञान संकाय में पुरुष छात्रों की तुलना में महिला छात्रों की संख्या अधिक है"।

3. कार्य परिकल्पना

कार्य परिकल्पना वह है जो चर के बीच एक ठोस संबंध प्रदर्शित करने का प्रयास करती है एक वैज्ञानिक अध्ययन के माध्यम से। इन परिकल्पनाओं को वैज्ञानिक पद्धति द्वारा सत्यापित या खंडित किया जाता है, यही कारण है कि उन्हें कभी-कभी "संचालन परिकल्पना" के रूप में भी जाना जाता है। आम तौर पर, काम करने वाली परिकल्पनाएँ कटौती से पैदा होती हैं: कुछ सामान्य सिद्धांतों से, शोधकर्ता किसी विशेष मामले की कुछ विशेषताओं को ग्रहण करता है। काम करने वाली परिकल्पनाओं के कई उपप्रकार होते हैं: साहचर्य, जिम्मेदार और कारण।

३.१. जोड़नेवाला

साहचर्य परिकल्पना दो चरों के बीच संबंध को निर्दिष्ट करती है। इस मामले में, यदि हम पहले चर के मूल्य को जानते हैं, तो हम दूसरे के मूल्य की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

उदाहरण

"हाई स्कूल के पहले वर्ष में हाई स्कूल के दूसरे वर्ष की तुलना में दोगुने नामांकित हैं।"

३.२. ठहराव

जिम्मेदार परिकल्पना वह है जिसका उपयोग चर के बीच होने वाली घटनाओं का वर्णन करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग वास्तविक और औसत दर्जे की घटनाओं की व्याख्या और वर्णन करने के लिए किया जाता है। इस प्रकार की परिकल्पना में केवल एक चर होता है।

उदाहरण

"अधिकांश बेघर लोग 50 से 64 वर्ष की आयु के बीच हैं।"

३.३. करणीय

कारण परिकल्पना दो चर के बीच संबंध स्थापित करती है। जब दो में से एक चर बढ़ता या घटता है, तो दूसरे में वृद्धि या कमी होती है। इसलिए, कारण परिकल्पना अध्ययन किए गए चर के बीच एक कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करती है। एक कारण परिकल्पना की पहचान करने के लिए, एक कारण-प्रभाव लिंक, या सांख्यिकीय (या संभाव्य) संबंध स्थापित किया जाना चाहिए। वैकल्पिक स्पष्टीकरणों के खंडन के माध्यम से इस संबंध को सत्यापित करना भी संभव है। ये परिकल्पनाएँ इस आधार का अनुसरण करती हैं: "यदि X, तो Y"।

उदाहरण

"यदि कोई खिलाड़ी प्रत्येक दिन एक अतिरिक्त घंटे का प्रशिक्षण लेता है, तो उसकी शूटिंग की सफलता दर 10% बढ़ जाती है।"

4. वैकल्पिक परिकल्पना

वैकल्पिक परिकल्पनाएँ उसी प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास करती हैं जो कार्यशील परिकल्पनाएँ करती हैं. हालाँकि, और जैसा कि इसके नाम से निकाला जा सकता है, वैकल्पिक परिकल्पना विभिन्न संबंधों और स्पष्टीकरणों की पड़ताल करती है। इस प्रकार, एक ही वैज्ञानिक अध्ययन के दौरान विभिन्न परिकल्पनाओं की जांच करना संभव है। इस प्रकार की परिकल्पना को कारक, साहचर्य और कारण में भी विभाजित किया जा सकता है।

विज्ञान में अधिक प्रकार की परिकल्पनाओं का प्रयोग किया जाता है

अन्य प्रकार की परिकल्पनाएँ हैं जो इतनी सामान्य नहीं हैं, लेकिन विभिन्न प्रकार के शोधों में भी उपयोग की जाती हैं। वे इस प्रकार हैं।

5. सापेक्ष परिकल्पना

सापेक्ष परिकल्पनाएँ दो या दो से अधिक चरों के प्रभाव का प्रमाण देती हैं दूसरे चर पर।

उदाहरण

"प्रति व्यक्ति जीडीपी में गिरावट का उन लोगों की संख्या पर प्रभाव जिनके पास योजना है निजी पेंशन सार्वजनिक खर्च में कमी का कुपोषण दर पर पड़ने वाले प्रभाव से कम है बचकाना"

• चर 1: जीडीपी में कमी
• चर 2: सार्वजनिक खर्च में गिरावट
• आश्रित चर: निजी पेंशन योजना वाले लोगों की संख्या

6. सशर्त परिकल्पना

सशर्त परिकल्पना यह इंगित करने के लिए कार्य करती है कि एक चर दो अन्य के मूल्य पर निर्भर करता है. यह एक प्रकार की परिकल्पना है जो कारण के समान है, लेकिन इस मामले में दो "कारण" चर और केवल एक "प्रभाव" चर है।

उदाहरण

"यदि खिलाड़ी को पीला कार्ड प्राप्त होता है और चौथे अधिकारी द्वारा भी चेतावनी दी जाती है, तो उसे 5 मिनट के लिए खेल से बाहर कर दिया जाना चाहिए।"

• कारण 1: पीला कार्ड प्राप्त करें
• कारण 2: ध्यान दिया जा रहा है
• प्रभाव: 5 मिनट के लिए खेल से बाहर रखा जाना। जैसा कि हम देख सकते हैं, "प्रभाव" चर होने के लिए, यह आवश्यक नहीं है कि दो "कारण" चर में से एक को पूरा किया जाए, लेकिन दोनों।

अन्य प्रकार की परिकल्पना

हमने जिन प्रकार की परिकल्पनाओं की व्याख्या की है, वे वैज्ञानिक और शैक्षणिक अनुसंधान में सबसे अधिक उपयोग की जाती हैं। हालाँकि, उन्हें अन्य मापदंडों के आधार पर भी वर्गीकृत किया जा सकता है।

7. संभाव्य परिकल्पना

इस प्रकार की परिकल्पना इंगित करती है कि दो चरों के बीच एक संभावित संबंध है. यानी अध्ययन किए गए अधिकांश मामलों में संबंध सही है।

उदाहरण

"यदि छात्र दिन में 10 घंटे पढ़ने में खर्च नहीं करता है, (शायद) वह पाठ्यक्रम पास नहीं करेगा।"

8. नियतात्मक परिकल्पना

नियतात्मक परिकल्पना उन चरों के बीच संबंधों को दर्शाती है जो हमेशा सत्य होते हैं, अपवाद के बिना।

उदाहरण

"अगर कोई खिलाड़ी कटे हुए जूते नहीं पहनता है, तो वह खेल नहीं खेल पाएगा।"

ग्रंथ सूची संदर्भ:

• हर्नांडेज़, आर।, फर्नांडीज, सी।, और बैप्टिस्टा, एम.पी. (२०१०) अनुसंधान पद्धति (५वां संस्करण)। मेक्सिको: मैकग्रा हिल एजुकेशन
• साल्किंड, एन.जे. (1999)। अनुसंधान की विधियां। मेक्सिको: अप्रेंटिस हॉल.
• संतिस्टेबन, सी. और अल्वाराडो, जे.एम. (2001)। साइकोमेट्रिक मॉडल। मैड्रिड: UNED