Došao je i taj dan: Facebook vas poznaje više od vaših prijatelja

Nedavno objavljena studija u PNAS zaključuje da je računalo sposobno točnije predvidjeti nečiju osobnost od vlastitih prijatelja i obitelji... iz analize nekih podataka koje smo ostavili u Facebook.

Istraživači zaključuju da, analizom 10 lajkova, računalo može opisati našu osobnost bolje od naših suradnika; sa 70, bolji od naših prijatelja ili cimera; sa 150, bolji od rodbine; a sa 300 bolji od supružnika. Dakle, pokazalo se da strojevi, unatoč tome što nemaju socijalne vještine za tumačenje jezika i ljudskih namjera, možda bi mogli donijeti valjane sudove o nama pristupom naše otisak prsta online.

Facebook vas poznaje više od vaših vlastitih prijatelja

Za ovo istraživanje na temelju modela priložen je test osobnosti velikih pet na 86.220 ljudi. Svaki od njih morao je ispuniti ove obrasce od 100 stavki dizajniranih za bilježenje informacija o različitim osobinama koje definiraju naš način djelovanja, percepcije i osjećanja stvari.

Osim što su imali informacije dobivene testovima osobnosti, neki su volonteri također dali svoje dopuštenje istraživačkom timu da analizira

"Sviđa mi se" dali su sa svojih Facebook računa. Ti "lajkovi" nisu bili oni koji se mogu dati klikom na Facebook stanja, fotografije ili videa, već oni koji su povezani sa stranicama o filmovima, knjigama, televizijskim programima, slavnim osobama itd.

Kasnije, softver je pronašao trendove i odnose između osobina ličnosti i određenih preferencija od jedne ili druge stranice koja se nalazi na ovoj društvenoj mreži. Na primjer, otkriveno je da ljudi s visokim rezultatom na osobini "Otvorenost promjenama" imaju tendenciju pokazivati ​​naklonost prema Salvadoru Dalíju ili TED govorima, dok ekstroverti Pokazuju ukus za ples. To može biti zaključak temeljen na stereotipima, ali ipak postoje empirijski podaci koji podupiru te ideje.

Dok je softver igrao igru ​​učenja kako funkcionira ljudsko ponašanje, grupa se formirala s drugom ocjenjivači koji su trebali predvidjeti rezultate osobnosti volontera. Ovu grupu činili su prijatelji, rođaci i poznanici sudionika koji su ispunili test. Svaki od ovih sudaca od krvi i mesa morao je opisati osobnost ocjenjivanog subjekta ispunjavanjem upitnika. Rezultati (donekle ponižavajući za našu vrstu) koji su glavni članak pojavili su se na usporediti stupanj točnosti s kojima ljudi i strojevi predviđaju bodove osobnosti. Samo muž ili žena mogu parirati računalno generiranim modelima osobnosti. iz nekoliko podataka koje je dobio Facebook.

elektronski mozgovi

Kako softver može tako točno govoriti o aspektima koji nas definiraju i čine jedinstvenima? Najveća prednost koju imaju u odnosu na nas je njihova pristup golemim količinama informacija osoblje i njegovo sposobnost povezivanja podataka s drugima i pronaći obrasce ponašanja u djelićima sekunde. Zahvaljujući tome, računalno generirani modeli osobnosti mogu predvidjeti određene obrasce ponašanja. ponašanje automatski, bez potrebe za socijalnim vještinama i s većom preciznošću nego ljudska bića. ljudi.

Kao posljedica toga, danas smo bliže poznavati osobine određenih aspekata psihologije ljudi bez potrebe za interakcijom s njima licem u lice, nakon što informacije o filmovima, knjigama i slavnim osobama koje nam se sviđaju prođu kroz kuhinju algoritama. Imajući u vidu da je prosječan broj "lajkova" koje svatko od nas skupi na Facebooku oko 227, možemo zamisliti kakva je ovo novotarija psihometrijskih sredstava za statističke centre, agencije za zapošljavanje ili čak skupine posvećene špijunaži i kontroli društveni. Sve to čini web stranicu koju je izradio Mark Zuckerberg više alatom za segmentacija tržišta nego društvena mreža.

Osim toga, posljedice koje to može imati za svijet oglašavanja i marketinga očiti su. Ako je danas već moguće grubo procijeniti nečije simpatije i hobije iz njihovih Google pretraživanja, možda u buduća marka automobila može znati koji nas model može najviše privući iz činjenice da smo jednog dana napravili dvadesetak klikova na mreži društveni.

Jedan od paradoksa ove metodologije psihološke procjene je da se proučavaju kvalitete koje nas čine društvena i jedinstvena bića bez potrebe za socijalnom interakcijom i primjenom generičkih pravila ponašanja ljudski. Ova mogućnost može biti toliko privlačna organizacijama da one Sveučilište u Cambridgeu već ima aplikaciju koji vam omogućuje da vidite što vaš Facebook profil, tweetovi i drugi oblici otisaka govore o vašem psihološkom profilu. Jedna od navodnih prednosti koja se može pročitati na web stranici je: "izbjegava postavljanje nepotrebnih pitanja". Na koji će način ova metodologija utjecati na zaštitu privatnosti, ostaje za vidjeti.

Big Data: Facebook i njegova baza podataka

Ukratko, trenutno je moguće da su računala sve sposobnija zaključiti podatke o nama koje nikada nismo objavili izravno, te da su te informacije kvalitetnije od onih koje itko može zaključiti. Sve to u velikoj mjeri može omogućiti analiza veliki podaci Na Facebook-u: masovna obrada podataka (osobnih ili drugih) koje pružamo svojom voljom. O ovom kvalitativnom skoku tim istraživača govori u zaključcima svog članka:

Popularna kultura počela je opisivati ​​robote kao ljude koji su bolji od ljudi u donošenju psiholoških zaključaka. U filmu Her, primjerice, protagonist se zaljubljuje u svoj operativni sustav. Kroz upravljanje i analizu vašeg digitalnog otiska, vaše računalo može razumjeti i reagirati na njega njegove misli i potrebe puno bolje od drugih ljudi, uključujući njegovu djevojku i njegove najbliže prijatelje. Naše istraživanje, zajedno s napretkom u robotici, pruža empirijske dokaze da je ova situacija hipotetski postaje sve mogućiji kako alati za procjenu sazrijevaju digitalni.

Za što će računalstvo biti sposobno kada je računalo sposobno čitati ne samo Facebook stranice, već i fotografije i tekstove s istom razinom točnosti? Hoćemo li biti bića bez imalo misterija pred pogledima masovno proizvedenih procesora? Ako ovaj način razumijevanja ljudskog bića koji strojevi mogu postići u budućnosti odražava našu bit kao osjećajnih i jedinstvenih ljudi, to je nešto o čemu vrijedi razmisliti.

Bibliografske reference:

• Youyou W., Kosinski, M. i Stillwell, D. (2015). Računalne procjene ličnosti točnije su od onih koje donose ljudi. PNAS 112(4), str. 1036 – 1040.