Megbízhatóság a pszichometriában: mi ez és hogyan becsülik meg a tesztekben

Ha pszichológiát vagy más kapcsolódó karriert tanult, akkor a megbízhatóság fogalma bizonyára ismerős az Ön számára. De... Pontosan miből áll? A pszichometria megbízhatósága a mérőműszerek minősége vagy tulajdonsága (például tesztek), amely lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy pontosak-e, következetesek és stabilak-e a méréseikben.

Ebben a cikkben elmondjuk, miből áll ez a tulajdonság, megnevezünk néhány példát a tisztázásra fogalmát, és elmagyarázzuk a megbízhatósági együttható kiszámításának különböző módjait a pszichometriában.

• Kapcsolódó cikk: "Pszichometria: mi ez és miért felelős?"

Mi a megbízhatóság a pszichometriában?

A megbízhatóság a pszichometrián belül felölelt fogalom, amely az emberi pszichológiai változók különböző technikákon, módszereken és eszközökön keresztül történő méréséért felel. Így a pszichometriai megbízhatóság, a redundancia érvényes, egy pszichometriai tulajdonságból áll, amely egy adott műszer mérési hibáinak hiányát jelenti (például teszt).

Más néven ugyanazon műszer vagy teszt során különböző mérések során kapott pontszámok konzisztenciájának és stabilitásának mértéke.

A pszichometriában a megbízhatóság másik szinonimája a "precizitás".. Így azt mondjuk, hogy a teszt akkor megbízható, ha pontos, nem mutat hibákat, és mérései stabilak és következetesek az ismételt mérések során.

A pszichológia megbízhatóságán túl mely területeken jelenik meg és alkalmazható ez a fogalom? Különböző területeken, például a társadalmi kutatásban és az oktatásban.

Példák

Annak érdekében, hogy jobban szemléltessük, miből áll ez a pszichometriai koncepció, vegye figyelembe a következő példát: hőmérővel mérjük a napi hőmérsékletet az osztályteremben. A mérést minden nap reggel tíz órakor végezzük, egy hétig.

Azt mondjuk, hogy a hőmérő megbízható (nagy megbízhatósággal rendelkezik), ha naponta nagyjából ugyanazt a hőmérsékletet hőmérő jelzi ezt (vagyis a mérések közel vannak egymáshoz, nincsenek nagy ugrások vagy nagyok különbségek).

Helyette, ha a mérések teljesen eltérnek egymástól (a hőmérséklet minden nap nagyjából azonos), ez azt jelenti, hogy az említett műszer nem rendelkezik jó megbízhatósággal (mert a mérései nem stabilak vagy következetesek az idő múlásával).

Egy másik példa a megbízhatóság fogalmának megértésére a pszichometriában: képzeljük el, hogy naponta három napig megmérünk egy kosarat három almával, és rögzítjük az eredményeket. Ha ezek az eredmények nagyon változnak az egymást követő mérések során (vagyis ahogy megismételjük), ez azt jelzi hogy a skála megbízhatósága nem jó, mivel a mérések következetlenek és instabilak (a megbízhatóság antagonistái).

Így egy megbízható eszköz az következetes és stabil eredményeket mutat az ismételt mérési folyamatokban egy bizonyos változó.

Az intézkedések változatossága

Honnan tudjuk, hogy egy hangszer megbízható-e? Például a méréseinek változékonyságából kiindulva. Vagyis, ha a pontszámok, amelyeket ugyanazon eszköz ismételt mérésével kapunk, nagyon változóak igen, figyelembe vesszük, hogy az értékei nem pontosak, és ezért a műszer nem rendelkezik jó megbízhatósággal (nem az megbízható).

Ezt a pszichológiai tesztekre és az alanyok egyikükre adott válaszaira extrapolálva láthatjuk, hogy az a tény, hogy ugyanazon teszten ugyanazon feltételek mellett, ismételten válaszolt, a teszt megbízhatóságának mutatóját kapná számunkra, a pontszámok változékonysága alapján.

• Érdekelheti: "A pszichológiai tesztek típusai: funkcióik és jellemzőik"

A számítás: megbízhatósági együttható

Hogyan számoljuk ki a megbízhatóságot a pszichometriában? A megbízhatósági együtthatóból, amely kétféle módon számolható: két vagy csak egy alkalmazást magában foglaló eljárásokból. Meg fogjuk nézni a kiszámításának különböző módjait, e két nagy blokkon belül:

1. Két alkalmazás

Az első csoportban megtaláljuk azokat a különböző módszereket (vagy eljárásokat) lehetővé teszi számunkra, hogy kiszámítsuk a megbízhatósági együtthatót egy teszt két alkalmazásából. Ismerjük meg őket, valamint hátrányaikat:

1.1. Párhuzamos vagy azzal egyenértékű formák

Ezzel a módszerrel megkapjuk a megbízhatóság mértékét, amelyet ebben az esetben „ekvivalenciának” is nevezünk. A módszer a két teszt egyidejű alkalmazásából áll: X (az eredeti teszt) és X '(az ezzel egyenértékű teszt, amelyet létrehoztunk). Ennek az eljárásnak a hátránya alapvetően két: a vizsgázó fáradtsága és két teszt felépítése.

1.2. Test-retest

A megbízhatósági együttható két alkalmazásból történő kiszámítására szolgáló eljárásokon belül a második módszer a teszt-újra teszt, amely lehetővé teszi számunkra a teszt stabilitásának elérését. Alapjában véve abból áll alkalmazzon egy X tesztet, hagyjon egy ideig elhaladni, és alkalmazza újra ugyanazt az X tesztet ugyanarra a mintára.

Ennek az eljárásnak a hátrányai: a tanulás, amelyet a vizsgált alany az adott idő alatt elsajátíthatott, a személy evolúciója, amely megváltoztathatja az eredményeket stb.

1.3. Teszt-újra teszt alternatív formákkal

Végül a pszichometriában a megbízhatóság kiszámításának másik módja az, ha alternatív formákkal a teszt-újratesztből indul ki. Ez a két korábbi eljárás kombinációjaEzért, bár bizonyos esetekben használható, mindkettő hátrányait felhalmozza.

Az eljárás magában foglalja az X teszt beadását, egy idő elteltét és az X 'teszt (vagyis az eredetiből létrehozott egyenértékű teszt, X) beadását.

2. Egyetlen alkalmazás

Másrészt a pszichometriában a megbízhatóság (megbízhatósági együttható) kiszámításához szükséges eljárások a a vizsgálati vagy mérőeszköz egyetlen alkalmazásával két alcsoportra oszthatók: a két félre és a elemeket. Nézzük meg részletesebben, hogy jobban megértsék:

2.1. Két fél

Ebben az esetben, a teszt egyszerűen két részre oszlik. Ebben a szakaszban háromféle eljárást találunk (a teszt felosztásának módjai):

• Párhuzamos formák: a Spearman-Brown képletet alkalmazzuk.
• Ekvivalens formák: a Rulon vagy Guttman-Flanagan formula érvényes.
• Kongenerikus formák: Raju képletét alkalmazzuk.

2.2. Kovariancia a tételek között

A kovariancia a tételek között magában foglalja az összes tesztelem kapcsolatának elemzését. Ezen belül három, a pszichometriára jellemző módszert vagy képletet is találunk:

Croanbach alfa-együtthatója: értéke 0 és 1 között mozog. Kuder-Richardson (KR20): akkor alkalmazzák, amikor az elemek dichotómok (vagyis amikor csak két értéket szereznek). Guttman.

3. Egyéb módszerek

Azon eljárásokon túl, amelyek a teszt egy vagy két alkalmazását tartalmazzák a megbízhatósági együttható kiszámításához, Más módszereket is találtunk, például: értékelők közötti megbízhatóság (amely a teszt konzisztenciáját méri), ​​Hoyt módszere, stb.

Bibliográfiai hivatkozások:

• Kaplan, R. M. és Saccuzzo, D. P. (2010). Pszichológiai tesztelés: alapelvek, alkalmazások és kérdések. (8. kiadás). Belmont, Kalifornia: Wadsworth, Cengage Learning.
• Martínez, M. A., Hernández, M. J. és Hernández, M.V. (2014). Pszichometria. Madrid: Szövetség.
• Martínez Arias, R. (2006). Pszichometria. Madrid: Anaya.
• Morales Vallejo, Pedro (2007). A társadalomtudományokra alkalmazott statisztikák. A tesztek és skálák megbízhatósága. Madrid: Comillas Pápai Egyetem. o. 8.
• Prieto, Gerardo; Delgado, Ana R. (2010). Megbízhatóság és érvényesség. A pszichológus szerepei (Spanyolország: A Pszichológusok Hivatalos Egyesületeinek Általános Tanácsa) 31 (1): 67-74.