Education, study and knowledge

Hubungan antara Big Data dan psikologi

Selama beberapa abad kami telah dapat mengamati bagaimana perkembangan teknologi telah dipercepat dengan cara yang spektakuler. Nyatanya, kita berada di masa ketika setiap beberapa tahun ada kemajuan baru yang sangat penting daerah yang berbeda dan itu juga dapat mewakili kemajuan yang signifikan dalam pengembangan lainnya disiplin ilmu. Di antaranya kita dapat menemukan teknologi “Big Data”, yang sangat memudahkan analisis data. Dan ini bisa digunakan oleh disiplin ilmu seperti psikologi Bisakah Anda membuat hubungan yang menguntungkan antara Big Data dan Psikologi? Pada artikel ini kita akan membicarakannya.

  • Artikel terkait: "Psikologi dan statistik: pentingnya probabilitas dalam ilmu perilaku"

Data Besar: apa itu?

Sebelum melanjutkan untuk melihat jenis hubungan yang bisa ada antara Big Data dan psikologi, perlu disebutkan secara singkat tentang apa itu atau implikasi dari teknologi Big Data.

Dengan teknologi Big Data, kami memahami semua itu teknologi yang memungkinkan pencatatan, pengolahan dan analisis sejumlah besar informasi

instagram story viewer
dalam repositori data raksasa (Big Data sendiri mengacu pada volume data yang tinggi), dari a ukuran sedemikian rupa sehingga penangkapan, pengelolaan, analisis, dan pemrosesannya dengan cara konvensional akan menjadi rumit dan mahal.

Ini memungkinkan semua proses ini dilakukan dengan kecepatan tinggi, seringkali bahkan dalam waktu nyata, beberapa sangat berguna dalam berbagai disiplin ilmu dan itu memungkinkan untuk mengetahui keadaan saat ini dari berbagai proses atau elemen yang akan dianalisis. Pengumpulan semua data ini umum dilakukan saat ini melalui aplikasi dan jaringan yang berbeda, meminta kami untuk kemungkinan mengelola, mendaftar, dan menggunakan sebagian dari data yang disimpan di dalamnya dan penggunaannya dapat mengandaikan elemen yang memberikan informasi mengenai suatu subjek konkret.

Informasi yang merupakan bagian dari repositori ini mengacu pada data terstruktur dan tidak terstruktur, sedemikian rupa sehingga mereka dapat memasukkan sejumlah besar informasi, baik kuantitatif maupun kualitatif, dan dari berbagai tingkatan kompleksitas. Kita bisa berbicara, misalnya, tentang perilaku warga di seluruh Eropa di Facebook, atau tentang semua informasi yang tersedia di web tentang kehidupan kita, atau data lengkap tentang berbagai tugas, penggajian, dan posisi yang semua anggota a perusahaan. Itu juga dapat digunakan untuk menganalisis setiap gerakan seseorang selama wawancara.

  • Anda mungkin tertarik pada: "Apa itu psikologi sosial?"

Data Besar dan Psikologi: hubungan yang menguntungkan?

Ada beberapa cabang ilmu dan pengetahuan yang bisa mendapatkan keuntungan dari penggunaan teknologi ini. untuk menghasilkan pengetahuan dan manfaat yang lebih besar bagi penduduk, serta untuk penggunaan komersial murni. Di antara disiplin ilmu yang penggunaan Big Data dapat bermanfaat, kami menemukan psikologi.

Dalam pengertian ini, Big Data memungkinkan memperoleh sejumlah besar informasi tentang perilaku manusia dan proses mental di belakangnya, apakah kita berurusan dengan aspek yang berkaitan dengan kesehatan atau tidak. Ini memungkinkan kita untuk menganalisis pola perilaku dan kemungkinan efeknya dengan mengekstrapolasi data yang dikumpulkan dengan cara yang berbeda. Ekspresi dan tren sangat mudah terlihat, serta kontras data spesifik sehubungan dengan pola tipikal.

Perbandingan dengan mata pelajaran lain juga difasilitasi. Demikian pula, berkat perbandingan sifat yang cepat dan jenis data yang berbeda, hal ini dapat dilakukan model penjelasan baru dari fungsi berbagai patologi atau gerakan sosial, misalnya. Memasukkan Big Data ke dalam praktik psikologis di berbagai bidang penerapannya adalah elemen yang memungkinkan percepatan pengumpulan informasi, membuat prakiraan dan kemungkinan menetapkan dan mengembangkan berbagai kebijakan pencegahan.

Namun, penting untuk memperhitungkan Big Data itu Itu hanya akan mencerminkan data mentah, menjadi tugas kami untuk menentukan apakah data tersebut dibuktikan atau tidak, jika memiliki implikasi, yang berguna atau tidak atau bagaimana mereka harus ditafsirkan. Kita tidak boleh melebih-lebihkan kepentingannya atau sepenuhnya mempercayai data yang diperoleh dengan cara ini, semakin mudah untuk mencerminkan hubungan antar variabel semakin besar sampelnya. Dan aspek yang jauh lebih relevan: implikasi etis yang mungkin dimiliki oleh pengumpulan sejumlah besar informasi harus dinilai secara mendalam. staf, perlu menetapkan batasan antara penggunaan informasi yang berguna dan pengumpulan informasi yang tidak diperlukan untuk mencapai tujuan yang diinginkan.

Berbagai bidang psikologis di mana Big Data bisa sangat berguna

Kedatangan teknologi Big Data, karena kemungkinan yang mereka tawarkan saat menganalisis data dalam jumlah besar, bisa sangat berguna di berbagai bidang psikologi. Untuk memperjelasnya, berikut adalah beberapa contoh bidang di mana Anda dapat menemukan hubungan yang menguntungkan antara Big Data dan psikologi.

1. Pemasaran dan publisitas

Salah satu bidang di mana Big Data dan psikologi dapat berjalan bersama dan yang paling nyata adalah pemasaran dan periklanan. Ini adalah salah satu tujuan paling komersial dan pada saat yang sama paling dikenal hubungan ini, menjadi umum di jejaring sosial dan iklan online. Dalam pengertian ini, pencarian, kata kunci, dan perilaku dalam jaringan oleh pengguna dianalisis, di persetujuan prinsip sebelumnya (walaupun penggunaan banyak jaringan menyiratkan penerimaan hak untuk mendaftar dan menggunakannya data).

2. Sumber daya manusia dan lingkungan kerja

Area lain yang umum untuk mengamati hubungan antara kedua elemen tersebut adalah di tempat kerja. Khususnya terkait dengan pemilihan sumber daya manusia dan personel, penggunaan Big Data dapat memungkinkan menyeleksi dan menganalisis tingkah laku, cara bertindak, pendapat, selera dan kemampuan calon, serta sebagai mendaftar dan menilai jenis profil apa yang paling sesuai dengan perusahaan.

Begitu masuk ke dalam perusahaan, maka dapat memungkinkan penilaian kinerja dan kinerja karyawan, adanya unsur-unsur itu perubahan, tingkat kepuasan mereka dengan pekerjaan dan tugas yang dilakukan atau bahkan jenis interaksi antara tim yang berbeda pekerjaan.

3. Klinik Psikologi

Meskipun tidak terlihat seperti kasus sebelumnya, potensi teknologi Big Data juga dapat dimanfaatkan di tingkat praktik klinis. Mendeteksi pola perilaku depresi, kecenderungan bunuh diri, pikiran anomali atau delusi (misalnya dari pencarian internet) atau bahkan tipe kepribadian dasar adalah beberapa opsi yang ditawarkan oleh Big Data. Jumlah informasi yang diproses memungkinkan kami untuk memperkenalkan dan mempertimbangkan berbagai aspek yang mungkin memengaruhi kemungkinan menderita beberapa jenis psikopatologi.

Faktor risiko dan pelindung juga dapat dinilai, faktor-faktor yang mempengaruhi epidemiologi dan prognosis, adanya aspek diferensial dalam setiap kasus baik keefektifan atau kemajuan yang dibuat selama pemberian perawatan contoh.

4. Psikologi forensik

Juga psikologi forensik dan kriminologi bisa mendapatkan keuntungan dari penggunaan teknologi ini. Analisis data mengenai subjek atau kejahatan, pola perilaku, profil kriminal, laporan saksi atau pengalaman atau ekspresi korban dan pelaku dapat memungkinkan lebih banyak memudahkan analisis kasus, pencarian penjelasan, bukti atau kemungkinan pelaku atau bahkan kemungkinan residivisme suatu pidana.

5. Penyelidikan

Mungkin sektor yang menganggap penggunaan Big Data paling berguna, dan pada gilirannya akan memungkinkan kemajuan dalam semua yang lain, adalah penelitian (baik dalam psikologi maupun di luar dia).

Mengevaluasi keberadaan variabel tertentu (termasuk patologi) dalam populasi, pengaruh yang ditimbulkan oleh peristiwa atau gerakan tertentu, perilaku dan pendapat yang diungkapkan, opini yang ditimbulkan oleh topik tertentu, dampak dari produk tertentu, cara pengelompokan dan pengaitan atau ekspresi budaya dan pengaruhnya terhadap kehidupan penduduk merupakan beberapa contoh unsur yang dapat diperhitungkan dan dianalisis lebih lanjut kemudahan.

Referensi bibliografi

  • Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. dan Pousada, M. (2015). Big Data dan Psikologi: peluang untuk Internet of People?. Aloma, 33 (2): 21-29.
23 cacat terburuk seseorang

23 cacat terburuk seseorang

Kita semua harus bercita-cita untuk menjadi keseimbangan sempurna antara kekurangan dan kebajikan...

Baca lebih banyak

Stimulus diskriminatif: apa itu dan bagaimana menjelaskan perilaku manusia

Ada banyak konsep dari behaviorisme dan analisis perilaku.Kami telah mendengar tentang respon ope...

Baca lebih banyak

6 strategi untuk membuat keputusan dalam hidup

6 strategi untuk membuat keputusan dalam hidup

Ketika menghadapi tantangan dan mengatasi krisis kehidupan atau profesional, tidak semuanya didas...

Baca lebih banyak

instagram viewer