Che cos'è la scienza cognitiva? Le tue idee di base e le fasi di sviluppo

La scienza cognitiva è un insieme di studi sulla mente e sui suoi processi. Formalmente ha avuto origine negli anni '50, insieme allo sviluppo dei sistemi operativi per computer. Attualmente rappresenta una delle aree che ha avuto il maggiore impatto sull'analisi delle diverse discipline scientifiche.

Vedremo di seguito cos'è la scienza cognitiva e, sulla base di un viaggio attraverso la storia del suo sviluppo, spiegheremo quali approcci lo compongono.

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Che cos'è la scienza cognitiva?

La scienza cognitiva è una prospettiva multidisciplinare sulla mente umana, che possono essere applicati ad altri sistemi di elaborazione delle informazioni, purché mantengano analogie in termini di leggi che regolano il trattamento.

Oltre ad essere un corpo di conoscenza con caratteristiche particolari e distinguibile da altri corpi di conoscenza; La scienza cognitiva è un insieme di scienze o discipline di natura scientifica. Comprende, ad esempio,

filosofia della mente, linguistica, neuroscienze, psicologia cognitiva e studi sull'intelligenza artificiale, nonché alcuni rami dell'antropologia.

Infatti, Fierro (2011) ci dice che probabilmente è più appropriato chiamare questa scienza “paradigma cognitivo”; poiché è un focus sul mentale, costituito da principi di base, problemi e soluzioni che ha influito sull'attività scientifica di diverse aree.

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4 fasi e prospettive della Scienza Cognitiva

Valera (citato da Fierro, 2011) parla di quattro fasi principali nel consolidamento delle scienze cognitive: cibernetica, cognitivismo classico, connessionismo e corporatizzazione-enaction. Ciascuno di essi corrisponde a uno stadio dello sviluppo della Scienza Cognitiva, tuttavia nessuno di questi è scomparso o è stato sostituito dal successivo. Si tratta di approcci teorici che coesistono e vengono costantemente problematizzati. Vedremo, seguendo lo stesso autore, di cosa tratta ciascuno.

1. Cibernetica

La cibernetica si sviluppa dal 1940 al 1955 ed è riconosciuta come la fase in cui sono comparsi i principali strumenti teorici della Scienza Cognitiva. Coincide con la comparsa dei primi computer e sistemi operativi computazionali, che a loro volta gettano le basi per gli studi sull'intelligenza artificiale. subito, diverse teorie sono sviluppate sull'elaborazione delle informazioni, il ragionamento e la comunicazione.

Questi sistemi operativi furono i primi sistemi auto-organizzati, cioè funzionavano sulla base di una serie di regole precedentemente programmate. Tra le altre cose, questi sistemi e il loro funzionamento hanno generato questioni centrali per le Scienze Cognitive. Ad esempio, le macchine hanno la capacità di pensare e sviluppare autonomia come gli esseri umani?

L'impatto specificamente sulla psicologia è stato decisivo, poiché l'inizio del XX secolo aveva visto segnata dalla predominanza della psicoanalisi e del comportamentismo. Il primo non si concentra tanto sulla comprensione della "mente", quanto piuttosto sulla "psiche"; e la seconda si concentra strettamente sul comportamento, con quali studi sul mentale sono stati relegati se non direttamente scartati.

Per la Scienza Cognitiva del momento, l'interesse non era né la strutturazione psichica né il comportamento osservabile. In effetti, non era nemmeno focalizzato sulla struttura e sul funzionamento anatomico del cervello (che sarà poi riconosciuto come il luogo in cui si generano i processi mentali).

Piuttosto, era interessato a trovare sistemi equivalenti all'attività mentale che permettano di spiegarla e persino riprodurla. Quest'ultimo è specificato con l'analogia dell'elaborazione computazionale, dove si intende che la mente umana funziona attraverso una serie di input (i messaggi o gli stimoli in arrivo) e gli outpus (i messaggi o gli stimoli generato).

2. cognitivismo classico

Questo modello è generato dai contributi di diversi esperti, sia dell'informatica che della psicologia, dell'intelligenza artificiale, della linguistica e persino dell'economia. Tra l'altro, questo periodo, che corrisponde alla metà degli anni Sessanta, finisce di consolidare le idee precedenti: ogni tipo di intelligenza funziona in modo molto simile ai sistemi operativi dei computer.

Quindi, la mente era un codificatore/decodificatore di frammenti di informazioni, che ha dato origine a "Simboli", "rappresentazioni mentali" e processi organizzati sequenzialmente (uno prima e l'altro dopo). Per questo motivo, questo modello è noto anche come modello simbolista, rappresentazionale o di elaborazione sequenziale.

Oltre a studiare i materiali su cui si basa questo (l'hardware, che sarebbe il cervello), si tratta di trovare l'algoritmo che li genera (il software, che sarebbe la mente). Da ciò deriva: c'è un individuo che, seguendo automaticamente regole, processi diversi, rappresenta e spiega le informazioni internamente (ad esempio utilizzando simboli diversi). E c'è un ambiente che, funzionando indipendentemente da questo, può essere fedelmente rappresentato dalla mente umana.

Tuttavia, quest'ultimo ha iniziato a essere messo in discussione, proprio a causa di come sono emerse le regole che ci avrebbero fatto elaborare le informazioni. La proposta era che queste regole ci ha portato a manipolare un insieme di simboli in un modo specifico. Attraverso questa manipolazione, generiamo e presentiamo un messaggio all'ambiente.

Ma un problema che questo modello di scienza cognitiva ha trascurato è che questi simboli significano qualcosa; quindi, il suo semplice ordine funziona per spiegare l'attività sintattica, ma non l'attività semantica. Per lo stesso motivo, difficilmente si potrebbe parlare di un'intelligenza artificiale dotata della capacità di generare sensi. In ogni caso, la sua attività sarebbe limitata all'ordinamento logico di un insieme di simboli mediante un algoritmo preprogrammato.

Inoltre, se i processi cognitivi fossero un sistema sequenziale (accade prima una cosa e poi l'altra), ci sarebbero dubbi su come svolgiamo quei compiti che hanno richiesto l'attività simultanea di diversi processi cognitivo Tutto questo porterà alle prossime fasi della Scienza Cognitiva.

3. connessionismo

Questo approccio è noto anche come "elaborazione distribuita parallela" o "elaborazione della rete neurale". Tra l'altro (come quelli che abbiamo menzionato nella sezione precedente), questo modello degli anni '70 nasce dopo la teoria classica non potrebbe giustificare la vitalità del funzionamento del sistema cognitivo in termini biologici biological.

Senza abbandonare il modello di architettura computazionale dei periodi precedenti, cos'è la tradizione suggerisce è che la mente in realtà non funziona mediante simboli disposti in modo a sequenziale; Piuttosto, agisce stabilendo connessioni diverse tra i componenti di una rete complessa.

In questo modo, si avvicina ai modelli di spiegazione neurale dell'attività umana e dell'elaborazione delle informazioni: la mente funziona tramite massicce interconnessioni distribuite in una rete. Ed è la connettività della vera felicità che genera la rapida attivazione o disattivazione dei processi cognitivi.

Oltre a trovare regole sintattiche che si susseguono, qui i processi agiscono in parallelo e si distribuiscono rapidamente per risolvere un compito. Esempi classici di questo approccio includono il meccanismo di riconoscimento del modello, come i volti.

La differenza di questo con le neuroscienze è che quest'ultimo cerca di scoprire modelli di sviluppo matematico e computazionale dei processi svolti dal cervello, sia umano che animale, mentre il connessionismo si concentra maggiormente sullo studio delle conseguenze di questi modelli a livello di elaborazione e processi delle informazioni cognitivo

4. attuazione-corporalizzazione

Di fronte agli approcci fortemente incentrati sulla razionalità interna dell'individuo, quest'ultimo approccio recupera il ruolo del corpo nello sviluppo dei processi mentali. Nasce nella prima metà del XX secolo, con le opere di Merleau-Ponty nella fenomenologia della percezione, dove spiegato come il corpo ha effetti diretti sull'attività mentale.

Tuttavia, nel campo specifico delle scienze cognitive, questo paradigma è stato introdotto fino alla seconda metà del XX secolo, quando alcune teorie proposte che era possibile modificare l'attività mentale delle macchine manipolando i loro corpi (non più attraverso un costante input di informazione). In quest'ultimo è stato suggerito che si verificassero comportamenti intelligenti quando la macchina interagiva con l'ambiente, e non proprio per i suoi simboli e rappresentazioni interne.

Da qui, la scienza cognitiva ha iniziato a studiare i movimenti del corpo e il loro ruolo nello sviluppo cognitivo. e nella costruzione della nozione di agenzia, nonché nell'acquisizione di nozioni relative al tempo e allo spazio. In effetti, si iniziò a riprendere la psicologia infantile e dello sviluppo, che si era resa conto di come i primi schemi I disturbi mentali, che hanno origine nell'infanzia, si verificano dopo che il corpo interagisce con l'ambiente di certi modi.

È attraverso il corpo che si spiega che si possono generare concetti legati al peso (pesante, luce), volume o profondità, posizione spaziale (su, giù, dentro, fuori) e così via. Questo è infine articolato con le teorie dell'enaction, che propongono che la cognizione è il risultato di un'interazione tra la mente incarnata e l'ambiente, che è possibile solo attraverso l'azione motoria.

Infine, si uniscono a questa ultima tendenza nella scienza cognitiva le ipotesi della mente estesa, che suggeriscono che i processi mentali non sono solo nell'individuo, molto meno nel cervello, ma nell'ambiente stesso.

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Riferimenti bibliografici:

• Fiero, M. (2012). Lo sviluppo concettuale delle scienze cognitive. Seconda parte. Rivista colombiana di psichiatria, 41 (1): pp. 185 - 196.
• Fiero, M. (2011). Lo sviluppo concettuale delle scienze cognitive. Parte I. Rivista colombiana di psichiatria, 40 (3): pp. 519 - 533.
• Tagard, P. (2018). Scienza cognitiva. Enciclopedia della filosofia di Stanford. Estratto il 4 ottobre 2018. Disponibile in https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.