I 7 tipi di intelligenza artificiale

Il famoso John Mcarthy, un eminente scienziato informatico americano che ha ricevuto il Premio Turing nel 1971 per i suoi contributi al Nel campo dell'informatica, ha coniato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale" (AI) nel 1956, durante la conferenza di Dartmouth. Questa parola si riferisce all'uso di computer e altre tecnologie allo scopo di simulare comportamenti intelligenti e pensiero critico paragonabili a quelli di un essere umano biologico.

L'intelligenza umana e di altri animali coinvolge la coscienza e l'emotività, mentre l'IA oggi è un conglomerato di numeri e linee guida principalmente oggettivi. In ogni caso, un agente intelligente non è colui che segue perfettamente un codice, ma colui che è capace di percepire il proprio ambiente e intraprendere azioni "autonomamente" che massimizzino le possibilità di successo del compito da svolgere eseguire.

A livello sociale, un'IA ha connotazioni che gli esseri umani si aspettano da un'entità "intelligente", come ragionare, percepire, apprendere ed essere in grado di risolvere problemi basati su imposizioni ambientale La linea tra l'informatica e l'intelligenza artificiale è molto fragile perché, poiché i processi per "ordinare" una macchina per fare qualcosa sono controllati, l'autonomia nel "pensare" del programma è limitata. Questo fenomeno è noto come “effetto AI”, le cui peculiarità riserviamo ad un'altra opportunità.

Alla popolazione generale, l'IA suona come un'entità eterea, fantastica e difficile da capire: niente di più lontano dalla realtà, poiché i modelli computazionali intelligenti ci circondano sempre più senza darci account. Per mettere questa realtà in prospettiva, oggi spieghiamo i tipi di intelligenza artificiale e le loro caratteristiche. Non perderlo.

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Quali sono i tipi di intelligenza artificiale nelle macchine?

Un'IA non è un robot dalla forma antropomorfa che serve il tè in un ambiente domestico, anche se storicamente il termine è associato a situazioni così fantastiche. Senza andare oltre, Siri, l'assistente vocale di iOS, è considerato un'intelligenza artificiale quando uso, in quanto si basa sull'elaborazione del linguaggio naturale per soddisfare le esigenze del consumatore. Non è un robot, ma non si può confutare che sia un modello di intelligenza artificiale che tutti usiamo senza rendercene conto.

Se comprendiamo l'intelligenza artificiale come un ampio spettro a livello computazionale, non saremo sorpresi di apprendere che il numero di aziende che la utilizzano è aumentato del 270% negli ultimi 4 anni. Dai consigli sui prodotti durante la navigazione in Internet al funzionamento degli smartphone, l'intelligenza artificiale ci aiuta circonda ovunque: l'intelligenza computazionale va di pari passo con le esigenze sociali, a livello di ricerca e anche sul campo sanitario.

Tuttavia, è necessaria una scissione anticipata: non tutte le intelligenze artificiali sono uguali. Presentiamo le tipologie di AI, in base a 2 parametri molto diversi: capacità e funzionalità. Fallo.

1. Per capacità

Sebbene quelli al di fuori dell'argomento considerino che siamo nell'ascesa dell'intelligenza artificiale, la società umana ha scoperto solo la punta dell'iceberg per quanto riguarda questo argomento. Capirai cosa intendiamo nelle righe seguenti.

1.1. Intelligenza artificiale ristretta (IA ristretta)

Questa variante corrisponde alla stragrande maggioranza delle intelligenze artificiali presenti oggi sulla Terra. Questo tipo di AI È addestrato a svolgere un tipo di attività specifico e molto limitato, quindi può fallire in modo imprevedibile se cerca di agire oltre i suoi limiti. Nonostante sia un'entità razionale, il suo raggio d'azione è molto ristretto, da qui il suo qualificatore.

Siri è un perfetto esempio di intelligenza artificiale ristretta, poiché opera in modo eccellente, ma in una gamma molto limitata di funzioni predefinite. Altri casi specifici sono programmi che giocano a scacchi, macchine che si guidano da sole e meccanismi che consigliano pubblicità in base alle nostre ricerche.

1.2. Intelligenza artificiale generale (AI generale)

Questo tipo di intelligenza artificiale può, in teoria, svolgere qualsiasi tipo di compito con la stessa efficacia di un essere umano biologico. Parliamo da un punto di vista teorico, poiché attualmente l'IA generale continua in un quadro ipotetico, poiché non è stata sviluppata.

Mentre l'IA stretta non è stata concepita con l'idea di svolgere attività di carattere cognitivo e segnata dalla "personalità" come nell'essere umano, l'IA generale aspira a raggiungere questo campo in momento. Non si tratta di implementare un quadro di azioni e istruzioni nella macchina stessa, ma piuttosto di simulare i processi all'interno cervello umano che consentono all'entità computazionale, in teoria, di svolgere qualsiasi attività con la stessa autonomia di un umano. Oggi più di 40 organizzazioni stanno studiando il campo dell'IA generale.

1.3. Super AI

Ancora una volta, siamo di fronte a un termine che oggi è una chimera. Una super IA deve essere in grado di svolgere qualsiasi attività meglio dell'essere umano e, inoltre, presentare la capacità di pensare, ragionare, risolvere questioni complesse, applicare i propri giudizi, pianificare in base all'esperienza, apprendere e comunicare da soli.

Questo termine è una vera sfida nel mondo della ricerca, dal momento che è ancora dibattuto se sia possibile raggiungere questo punto ad un certo punto della storia umana. Alcuni autori sostengono che, poiché il cervello è un sistema meccanico, dovrebbe essere possibile simularlo utilizzando materiali sintetici. Tuttavia, le grandi differenze e i cambiamenti nel pensiero umano suggeriscono che i sistemi di ragionamento basati su la natura stessa della nostra specie con capacità ancora più complesse sono sia fisiche che biologico.

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2. Per la sua funzionalità

Da qui, andremo un po' più veloci, poiché abbandoniamo i motivi congetturali e ci concentriamo sull'utilità dell'intelligenza artificiale.

2.1. Macchine reattive

Le macchine puramente reattive sono il tipo più semplice di IA che si possa concepire. Non immagazzinano ricordi o esperienze passate per implementarli in futuro, perché semplicemente focalizzano il loro raggio d'azione in un momento specifico e "cercare di fare del proprio meglio" con le informazioni disponibili nel adesso.

2.2. Memoria limitata

Queste entità computazionali sono in grado di memorizzare esperienze o dati passati per un periodo di tempo breve e limitato. Un ottimo esempio di questo tipo di intelligenza artificiale sono le auto artificiali, poiché "ricordano" i dati recenti per svolgere il compito nel miglior modo possibile, come limite di velocità, percorso da seguire, distanza di sicurezza tra 2 veicoli e altri parametri di base.

2.3. Teoria della mente AI

Questo tipo di AI dovrebbe essere in grado di comprendere le emozioni umane, i costrutti sociali, le credenze e altri parametri per interagire con noi come farebbero 2 persone. Parliamo al condizionale, perché le macchine che applicano la teoria della mente non sono ancora state progettate.

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2.4. Macchine per l'autoconsapevolezza

La consapevolezza di sé è uno dei primi e più ambiziosi obiettivi della ricerca computazionale in questo momento. Una macchina autocosciente non deve solo essere in grado di memorizzare dati passati, ma creare il proprio giudizio sulla base di essi e agire secondo l'entità autonoma che ritiene appropriata., aggiungendo così termini così complessi all'equazione come sentimenti e valori.

Curriculum vitae

Come puoi vedere, l'unica IA disponibile oggi è di tipo stretto, sotto forma di macchina reattiva o memoria limitata. In ogni caso, con queste intuizioni non abbiamo voluto in nessun momento sminuire il traguardo storico che ha oggi le intelligenze artificiali. Un'IA è programmata per svolgere un compito, sì, ma non bisogna dimenticare che lo fa nel modo più efficace possibile e rispondendo alle variazioni ambientali con competenza.

Definire il limite della programmazione e dell'intelligenza artificiale è un dibattito meno complesso, perché più si conosce, più è facile programmare una macchina per fare esattamente quello che vogliamo. Naturalmente, il futuro dell'intelligenza artificiale risiede nell'IA generale e nelle entità computazionali in grado di sviluppare l'autoconsapevolezza. Solo il tempo dirà se il limite è la biologia.

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